Mättyp och attribuering

När du skapar ett beräknat mått kan du ange måtttypen och attribueringsmodellen.

Mätningstyp

Så här anger du måtttypen när du skapar ett beräknat mått:

  1. Markera kugghjulsikonen bredvid mätvärdet vars typ du vill markera.

  2. Välj bland följande alternativ:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
    Mätningstyp Definition
    Standard Dessa mått är samma mått som används i Analytics-standardrapporter. Om en formel består av ett enda standardmått visas data som är identiska med den icke-beräknade metriska motsvarigheten. Standardvärden är användbara när du vill skapa beräknade värden som är specifika för varje enskilt radobjekt. Till exempel tar [Beställningar] / [Besök] order för det specifika radobjektet och dividerar det med antalet besök för det specifika radobjektet.
    Summa Använd totalsumma för rapporteringsperioden i varje radartikel. Om en formel består av ett enda totalmått visas samma totaltal på varje radartikel. Summavärden är användbara när du vill skapa beräknade värden som jämför med webbplatsens totala data. Till exempel visar [Beställningar] / [Totalt antal besök] andelen order mot ALLA besök på webbplatsen, inte bara besöken till det specifika radobjektet.

Så här fungerar linjär allokering

Attribution är hur allokeringsmodeller i beräknade värden utvärderas.

En fullständig lista över icke-standardattribueringsmodeller och uppslagsfönster som stöds finns i Attribution models and lookback windows.

I följande exempel visas hur beräknade mätvärden med linjära tilldelningar fungerar vid rapportering:

Träff 1
Träff 2
Träff 3
Träff 4
Träff 5
Träff 6
Träff 7
Data skickade
PROMO A
-
PROMO A
PROMO B
-
PROMO C
10 dollar
EVar vid senaste beröring
PROMO A
PROMO A
PROMO A
PROMO B
PROMO B
PROMO C
10 dollar
EVar med första beröring
PROMO A
PROMO A
PROMO A
PROMO A
PROMO A
PROMO A
10 dollar
Exempel
PROMO A
-
PROMO A
PROMO B
-
PROMO C
10 dollar

I det här exemplet skickades värdena A, B och C till en variabel på träffar 1, 3, 4 och 6 innan ett köp på $10 gjordes på träffnummer 7. På den andra raden kvarstår dessa värden för alla träffar på grund av senaste beröringsbesök. Den tredje raden visar hur obestridliga besöken är. Slutligen visar den sista raden hur data skulle registreras för en prop som inte är beständig.

recommendation-more-help
46b8682c-fda6-4669-9355-1a44923e549e