Dokumentation Customer Journey Analytics Användarhandbok om Customer Journey Analytics

Validera sammanfogning

Last update: Mon Feb 23 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Ämnen:
Tvärkanalsanalys

Skapat för:

Administratör

Målet för identitetssammanfogning (eller helt enkelt sammanfogning) är att höja lämpligheten hos en händelsedatauppsättning för flerkanalsanalys. Den här höjden uppnås när alla rader med data i datauppsättningen innehåller den önskade identiteten i den högsta ordningen som är tillgänglig. Med den här höjden kan du:

Skapa personcentrerade rapporter, utan att lämna anonyma människor.
Anslut flera enheter till en enda person.
Koppla samman en person över flera kanaler.

I den här artikeln beskrivs analysmetoder för att mäta förhöjningen av en eller flera nyskapade sammanfogade datauppsättningar och för att skapa trygghet i att sammanfogning ger dessa fördelar.

Analysmetoderna innehåller inställningar för datavykomponenten som vanligtvis är tillgängliga för administratörer. Metoderna kräver också att analytiker, som arbetar i ett Analysis Workspace-projekt, skapar beräknade mätvärden och visualiseringar.

Även om dessa analysmetoder kan användas för både fältbaserad sammanfogning och grafbaserad sammanfogning, kanske vissa element inte finns i datauppsättningen, särskilt i ett grafbaserat sammanfogningsscenario. Dessa saknade element kan göra det svårt att beräkna hissar direkt i Analysis Workspace.

NOTE

Sammanfogning (validering av) av en eller flera datauppsättningar bidrar i slutändan till bättre analyser och insikter. I den här artikeln beskrivs emellertid inte det övergripande värdet för en Customer Journey Analytics-konfiguration som har alla datauppsättningar i Experience Platform justerade mot samma ID-namnutrymme. Och att alla dessa datauppsättningar är väl sammanfogade för att kunna utföra analyser under hela kundresan.

recommendation-more-help

Se Stitching Enablement and validation för en demonstrationsvideo.

style

shade-box

Väljer i validering av anslutningar

I det här avsnittet beskrivs hur du validerar sammanfogning som du har aktiverat i gränssnittet Anslutningar.

Anslutningsrekommendationer

Om du vill validera sammanfogning som du har aktiverat i anslutningsgränssnittet väljer du en kort och representativ period för Dataset backfill. Exempel: en vecka.

I exemplet nedan vill du sammanfoga händelsedatamängden. Du har konfigurerat en testanslutning där du lägger till händelsedatauppsättningen. För den datauppsättningen definierar du ECID Namespace som Persistent ID och Visitor Hashed Email Address (directMarketing.hashedEmail) som Person ID. För att validera sammanfogningen definierar du Dataset backfill för ett litet fönster (24 januari 2026-10 februari 2026). Du använder det lilla fönstret för att kontrollera om sammanfogningen fungerar som den ska.

Stitching config

Krav för datavy

För sammanslagningsvalideringen måste du se till att du har alla mått och mått som behövs från den sammanslagna datauppsättningen definierade i en datavy. Skapa en datavy baserat på anslutningen som du definierade tidigare. I Components-steget i datavykonfigurationen måste du:

Lägg till Identity Namespace från Metrics & Dimensions som en dimension i listan Dimensions.
Välj Visitor Hashed Email Address Identifier som du har definierat som person-ID för dina händelser från Schema fields. Lägg till fältet som en dimension i listan Dimensions och som ett mått i listan Metrics. Ändra Component name för måttet till Email set.

Se till att du sparar datavyn.

Skapa Workspace-projekt

Skapa ett nytt projekt i Workspace och använd en frihandstabell för att visa måttet Email set för det datumintervall som du har definierat för att testa din sammanfogningskonfiguration. I den här frihandstabellen visas de händelser som har en e-postadress innan de sammanfogas.

Stitching overview free table - Email set

Om du vill visa händelser som har en e-postadress angiven efter sammanslagningsprocessen definierar du ett beräknat mått Email stitched namespace. Det beräknade måttet tittar på Events som har en Identity Namespace som är lika med det hash-kodade e-postnamnutrymmet email_lc_sha256.

Stitching overview - Epostsammanslaget namnutrymme beräknat med

Om du lägger till det nya beräknade måttet Email stitched namespace i frihandstabellen, ser du ökningen av antalet händelser som nu har en e-postadress efter sammanfogningsprocessen.

Stitching overview free table - Email set and stitched

Ni kan få ytterligare insikter när ni definierar ytterligare två beräknade mätvärden.

Email authentication rate. Det här beräknade måttet avgör autentiseringsfrekvensen före sammanslagningsprocessen.
Stitched authentication rate. Detta beräknade mått bestämmer autentiseringsfrekvensen efter sammanfogningsprocessen.

Lägg till ytterligare två beräknade mätvärden i frihandstabellen så ser du ökningen av sammanfogade händelser.

Stitching overview free table - Authenticated

Om du vill ha mer information kan du lägga till ytterligare två beräknade mätvärden (Percent increase och Lift) i frihandstabellen för att se effekten av din sammanslagningskonfiguration.

Häftning av översiktlig frihandstabell - autentiserat lyft

Begär sammanslagningsvalidering

I det här avsnittet beskrivs hur du validerar sammanfogning som du har begärt från Adobe. Den här metoden är föråldrad, men du kan fortfarande ha datauppsättningar som sammanfogats med den här metoden.

Krav för datavy

För mätplanen för sammanslagningsvalidering måste du se till att du har alla mått och mått som krävs från den sammanslagna datauppsättningen definierade i en datavy. Kontrollera att både stitchedID.id- och stitchedID.namespace.code-fälten har lagts till som dimensioner. Samtidigt som den sammanfogade datauppsättningen är en exakt kopia av den ursprungliga datauppsättningen läggs dessa två nya kolumner till i datauppsättningen vid sammanfogningen:

Använd stitchedID.namespace.code för att definiera en Stitched Namespace-dimension. Den här dimensionen innehåller namnområdet för identiteten som raden har höjts till, till exempel Email eller Phone. Eller namnutrymmet som sammanslagningsprocessen återgår till, till exempel ECID.
Använd stitchedID.id för att definiera en Stitched ID value-dimension. Den här dimensionen innehåller identitetsens råvärde. Till exempel: hashade e-post, hashade telefon, ECID. Det här värdet används med Stitched Namespace.

Dessutom måste du lägga till två sammanslagningsmått som baseras på förekomsten av värden i en dimension.

Använd fältet som innehåller person-ID:t från den sammanslagna datauppsättningen för att konfigurera ett mätvärde som definierar om ett person-ID har angetts. Lägg till det här person-ID:t även om du använder diagrambaserad sammanfogning som person-ID:t för att skapa en baslinje. Om person-ID:t inte finns i datauppsättningen är baslinjen 0 %.

I exemplet nedan fungerar personalEmail.address som identitet och används för att skapa måttet _Email set.
Använd fältet stitchedID.namespace.code för att skapa ett Email stitched namespace-mått. Se till att du anger Inkludera exkluderingsvärden i komponentinställningarna, så att du bara tar hänsyn till värden i namnområdet som du försöker höja dataraderna till.
1. Välj Set include/exclude values.
2. Välj If all criteria are met som Match.
3. Ange Equals email som Criteria för att välja händelser som har höjts till e-postnamnområdet.

Fasta dimensioner

När båda dimensionerna har lagts till i datavyn kan du använda frihandstabeller i Analysis Workspace för att kontrollera data som varje dimension har.

I dimensionstabellen Stitched Namespace ser du vanligtvis två rader för varje datamängd. En rad representerar när sammanfogningsprocessen måste använda utfallsmetoden (ECID). Den andra raden visar händelser som är associerade med det önskade ID-namnutrymmet (e-post).

För dimensionstabellen Stitched ID value ser du de råvärden som kommer från händelserna. I den här tabellen ser du att värdena sammanfaller mellan det beständiga ID:t och det önskade person-ID:t.

Kontrollera sammanslagna dimensioner

Enhetscentrerad eller personcentrerad rapportering

När du skapar en anslutning måste du definiera vilket fält eller vilken identitet som ska användas för person-ID:t. Om du till exempel väljer ett enhets-ID som person-ID i en webbdatauppsättning skapar du enhetscentrerade rapporter och förlorar möjligheten att koppla dessa data till andra offlinekanaler. Om du väljer ett fält eller en identitet för flera kanaler, till exempel e-post, förlorar du i alla oautentiserade händelser. För att förstå detta måste ni ta reda på hur mycket av trafiken som är oautentiserad och hur mycket av trafiken som är autentiserad.

Skapa ett beräknat mått Unauthenticated events over total. Definiera regeln i regelbyggaren så som visas nedan:
Skapa ett beräknat mått Email authentication rate, baserat på det _Email set-mått som du definierade tidigare. Definiera regeln i regelbyggaren så som visas nedan:
Använd det Unauthenticated events over total beräknade måttet tillsammans med det Email authentication rate beräknade måttet för att skapa en Ring-visualisering. Visualiseringen visar antalet händelser i datauppsättningen som är oautentiserade och autentiserade.

Häftnings-ID:n

Du vill mäta identifieringsprestanda före och efter sammanfogning. Om du vill göra det skapar du ytterligare tre beräknade mått:

Ett Stitched authentication rate beräknat mått som beräknar antalet händelser där namnutrymmet som sammanfogats har angetts till önskad identitet över det totala antalet händelser. När du konfigurerade datavyn skapade du ett Email stitched namespace-mått som innehöll ett filter som endast skulle räknas när en händelse har ett namnutrymme som är inställt på e-post. Det beräknade måttet använder det här Email stitched namespace-måttet för att ge en indikation på vilken procentandel av data som har den önskade identiteten.
Ett Percent increase beräknat mått som beräknar den råa procentuella ändringen mellan den aktuella identifieringsfrekvensen och den sammanslagna.
Ett Lift beräknat mått som beräknar lyften mellan den aktuella identifieringsfrekvensen och den sammanslagna identifieringsfrekvensen.

Slutsats

Om du kombinerar alla data i en Analysis Workspace Freeform-tabell kan du börja se effekten och värdet som sammanfogningen ger, inklusive:

Aktuell autentiseringsfrekvens: Baslinjen för antalet händelser som redan har rätt person-ID över det totala antalet händelser.
Stitched authentication rate: The new number of events that have the correct person ID over the total number of events.
Procentuell ökning: Den procentuella ökningen av råformat från den sammanslagna autentiseringsfrekvensen minus den aktuella autentiseringsfrekvensen för baslinjen.
Lyft: Den procentuella förändringen jämfört med den aktuella autentiseringsfrekvensen för baslinjen.

Identifieringsprestanda

Viktiga uppgifter

Det viktigaste med den här artikeln är att sammanslagningsvalidering och analys hjälper dig att:

Ge en heltäckande anpassad bild av autentiseringseffektiviteten genom att jämföra den aktuella jämfört med sammanslagna hastigheter.
Möjliggör tydlig mätning av förbättringen genom procentuella ökningar och lyft mätvärden.
Hjälper till att identifiera den verkliga effekten av att fästa ihop vid användarautentisering.
Skapa ett standardiserat sätt att kommunicera autentiseringsresultat mellan olika team.
Tillåt datadrivna beslut om autentiseringsstrategi och optimering.

Dessa mätvärden ger tillsammans en fullständig bild av hur Customer Journey Analytics sammanfogning påverkar antalet lyckade autentiseringar och den övergripande personidentifieringsprestandan.

080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79