Net growth-vy
Vytypen Net growth ger insikter om i vilken takt du vinner eller förlorar användare under en viss period. Den vågräta axeln är ett tidsintervall, medan den lodräta axeln är tillväxtmåttet.
Varje datapunkt representerar nettotillväxt, som beräknas med följande formel:
([New users] + [Return users]) / [Dormant users]
Resultatet av den här formeln är ett förhållande. En nettoökning på 1 representerar en jämvikt. Produkten fick samma antal användare som den förlorade. En nettotillväxt som är större än 1 representerar positiv tillväxt. Det fanns fler nya ±användare än vilande användare. En nettotillväxt på mindre än 1 innebär också en förlust. Det fanns fler vilande användare än nya ±användare.
Ungefär som i vytypen Aktiv definieras användare enligt följande:
- New: Användaren var aktiv under den aktuella perioden, men inte tidigare. Se hur långt analysen ser tillbaka för att avgöra om en ny användare är markerad genom att hålla markören över New users i diagramförklaringen. Uppslagsintervallet bestäms dynamiskt utifrån det valda datumintervallet och intervallet.
- Return: Användaren var aktiv under den aktuella perioden och inte aktiv under den omedelbart föregående perioden, men var tidigare aktiv vid något tillfälle. Se hur långt analysen ser tillbaka för att fastställa en returanvändare genom att hålla markören över Return users i diagramförklaringen. Uppslagsintervallet bestäms dynamiskt utifrån det valda datumintervallet och intervallet.
- Dormant: Användaren var aktiv i den omedelbart föregående perioden, men är inte aktiv i den aktuella perioden. Vilande användare räknas inte med i det totala antalet aktiva användare.
Användningsexempel
Exempel:
- Prestandautvärdering: Gör att du kan utvärdera den övergripande prestandan för din produkt när det gäller att köpa nya användare. Genom att följa tillväxttrender kan du bättre förstå om produkten lockar och behåller användare i önskad takt.
- Analys av kundvärvning: Gör att du kan bedöma hur effektiva era strategier för kundvärvning är. Genom att analysera källor till användartillväxt, t.ex. sökmotorer, kampanjer eller andra marknadsföringskanaler, kan ni identifiera de viktigaste tillväxtkällorna så att ni kan tilldela resurser i enlighet med detta.
- Kurnanalys: Nettotillväxt inkluderar attribut i sin formel (vilande användare). Du kan utvärdera den övergripande statusen för din användarbas över tiden. Om nettotillväxten är konsekvent under
1indikerar det en hög mängd attribut som kan leda till implementering av strategier för kvarhållning.
Frågerår
Med frågerefältet kan du konfigurera följande komponenter:
- View: Växla mellan den här vytypen och Aktiv.
- Events: Den händelse som du vill mäta. Eftersom den här vytypen är användarbaserad räknas en användare som interagerar med händelsen en gång inom perioden som en aktiv användare. Du kan inkludera en händelse i en fråga.
- Counted as: Den beräkningsmetod som du vill använda för de markerade händelserna. Alternativen är Number of users och Percentage of users.
- Segments: Det segment som du vill mäta. Du kan inkludera ett segment i en fråga.
Tidsjämförelse
Du kan jämföra den aktuella tidsperioden med en tidigare tidsperiod. Om du väljer ett alternativ på den här menyn får alla datapunkter en motsvarande streckad motsvarighet i färg. Den här motsvarigheten representerar samma mått i det valda föregående datumintervallet. Om du anger det här alternativet dubbleras antalet objekt i diagrammet och raderna i tabellen.
Tillgängliga tidsjämförelsealternativ omfattar föregående period, 13 veckor före, 52 veckor före och ett anpassat datumintervall. Om du väljer Anpassat datumintervall visas ytterligare alternativ så att du kan välja antal och detaljrikedom. Om du väljer Ingen tas datumjämförelsen bort.
Datumintervall
Det önskade datumintervallet för analysen. Den här inställningen har två komponenter:
- Interval: Datumgranulariteten som du vill visa data efter. Giltiga alternativ är Timly, Daily, Weekly, Monthly och Quarterly. Samma datumintervall kan ha olika intervall som påverkar antalet datapunkter i diagrammet och antalet kolumner i tabellen. Om du till exempel visar en analys som sträcker sig över tre dagar med daglig granularitet visas bara tre datapunkter, medan en analys som sträcker sig över tre dagar med timgranularitet visar 72 datapunkter.
- Date: Start- och slutdatumet. Förinställningar för rullande datumintervall och tidigare sparade anpassade intervall är tillgängliga för att underlätta, eller så kan du använda kalenderväljaren och välja ett fast datumintervall.