Lägg till Analytics-källanslutningsdatauppsättningen i anslutningen
Förstå hur Analytics-källkopplingen kan överföra historiska data till Customer Journey Analytics
Du kan använda Analytics-källkopplingen för att hämta data från Adobe Analytics rapportsvit till Adobe Experience Platform. Dessa data kan sedan användas som historiska data i Customer Journey Analytics.
Den här processen förutsätter att du vill skapa ett XDM-schema när du uppgraderar till Customer Journey Analytics, eftersom du vill ha ett anpassat schema som passar behoven i din organisation och de plattformsspecifika program som du använder.
Om du vill använda Analytics-källkopplingen för att hämta historiska data till Customer Journey Analytics måste du:
-
Om du inte redan har en Analytics-källkoppling skapar du Analytics-källkopplingen och mappar fält till XDM-schemat.
eller
Om du redan har en Analytics-källkoppling mappar fält från källkopplingen till ditt XDM-schema.
-
Lägg till Analytics-källanslutningsdatauppsättningen i anslutningen, enligt beskrivningen nedan.
Lägg till Analytics-källanslutningsdatauppsättningen i anslutningen
När du har skapat en Analytics-källkoppling för historiska data skapas en datauppsättning automatiskt för Analytics-data.
Du måste lägga till den här automatiskt skapade datauppsättningen i samma anslutning som du skapade för Web SDK-implementeringen. Om du gör det placeras Analytics-data i samma datavy i Customer Journey Analytics som dina Web SDK-data.
Så här lägger du till den automatiskt skapade datauppsättningen i samma anslutning som du skapade för Web SDK-implementeringen:
-
I Customer Journey Analytics väljer du fliken Connections.
-
Välj anslutningen som du skapade för din Web SDK-implementering.
-
Välj Edit.
-
Välj Add datasets i det övre högra hörnet.
-
Bläddra till eller sök efter den datauppsättning som skapades automatiskt när du skapade Analytics-källkopplingen.
Namnet på den här datauppsättningen är namnet på din rapportserie, följt av
midValues
. Till exempel:My report suite midValues
-
Markera kryssrutan bredvid datauppsättningsnamnet och välj sedan Next.
-
Ange följande information:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto Inställning Beskrivning Person ID Endast tillgängligt för händelse- och profildatauppsättningar. Välj ett person-ID i listrutan med tillgängliga identiteter. Dessa identiteter definierades i datauppsättningsschemat i Experience Platform. Nedan finns information om hur du använder identitetskartan som ett person-ID.
Om det inte finns några person-ID:n att välja mellan, innebär det att ett eller flera person-ID:n inte har definierats i schemat. Mer information finns i Definiera identitetsfält i användargränssnittet.
Värdet för det valda person-ID:t anses vara skiftlägeskänsligt.
abc123
ochABC123
är till exempel två olika värden.Timestamp Endast för händelse- och sammanfattningsdatauppsättningar anges den här inställningen automatiskt till standardfältet för tidsstämpling från händelsebaserade scheman i Experience Platform. Timezone Endast tillgängligt för sammanfattningsdata. Välj lämplig tidszon för tidsseriens sammanfattningsdata. Data source type Välj en typ av datakälla.
Typer av datakällor omfattar:- Web data
- Mobile App data
- POS data
- CRM data
- Survey data
- Call Center data
- Product data
- Accounts data
- Transaction data
- Customer Feedback data
- Other
Det här fältet används för att undersöka vilka typer av datakällor som används.
-
Låt alternativet Import all new data vara inaktiverat i avsnittet Import new data.
Eftersom du använder Analytics-källanslutningsdatauppsättningen för historiska data vill du inte ta över framtida data som samlas in i den här datauppsättningen.
-
Välj Request backfill i avsnittet Dataset backfill.
-
Definiera den period som du vill att återfyllningen av anslutningen ska inkludera i Customer Journey Analytics genom att ange start- och slutdatum eller genom att markera kalenderikonen .
Var tydlig när du anger de datum du begär för bakåtfyllnad. Beroende på flera faktorer kan du göra något av följande:
-
Välj ett slutdatum som är samma datum som när du började samla in data med Web SDK-implementeringen.
-
Välj ett slutdatum som ligger kort efter det datum då du först började samla in data med Web SDK-implementeringen och använd sedan datavysegment för att filtrera bort överlappande data.
-
Välj ett slutdatum som ger en större överlappning av data och använd sedan datavysegment för att filtrera bort överlappande data.
Obs! Det här alternativet skulle leda till ökade kostnader eftersom det skulle finnas fler rader i anslutningen.
-
-
Välj Queue backfill.
-
Välj Add datasets och välj sedan Save för att spara anslutningen.
-
(Villkorligt) Om du använder uppslagsdatauppsättningar måste du skapa uppslagsdatauppsättningen och lägga till den i anslutningen. Mer information finns i Skapa uppslagsdatauppsättningar för att klassificera data i Customer Journey Analytics.
Detta krävs bara om du inte redan gjorde det när du konfigurerade din Web SDK-implementering.
-
Följ de rekommenderade uppgraderingsstegen eller de dynamiskt genererade uppgraderingsstegen.