Rapport om trafik som genererats av LLM och AI

I den här artikeln beskrivs hur du använder funktionen för Customer Journey Analytics-härledda fält som grund för att rapportera om trafik som genererats av LLM (Large Language Model) och AI.

Detektionsmetoder

För att upptäcka LLM och AI-genererad trafik ska man skilja mellan

Tre vanliga metoder för identifiering och övervakning av LLM- och AI-genererad trafik är:

Följande tabell visar hur detekteringsmetoderna kan användas i olika interaktionsscenarier för LLM och AI.

Utmaningar

LLM- och AI-agenter visar komplexa och föränderliga beteenden när de interagerar med digitala egenskaper. Dessa tekniker fungerar inkonsekvent på olika plattformar och versioner. Denna inkonsekvens skapar unika utmaningar för dataproffs. Beteendemönstren varierar avsevärt och beror på vilken AI-plattform, version och vilket interaktionsläge som används. Denna operativa mångfald komplicerar arbetet med att spåra och kategorisera trafik som genereras av LLM och AI inom standardanalysramverk. Den komplexa karaktären hos dessa interaktioner, i kombination med deras snabba utveckling, kräver nya detekterings- och klassificeringsmetoder för att upprätthålla dataintegriteten:

Identifieringssignaturer

Från och med augusti 2025 kan följande specifika signaler identifieras för var och en av detekteringsmetoderna.

Identifiering av användaragent

Referensklassificering

Identifiering av frågeparametrar

Implementering

Du kan rapportera om LLM- och AI-genererad trafik i en typisk Customer Journey Analytics-konfiguration (anslutning, datavyer och arbetsyteprojekt) genom att konfigurera och konfigurera härledda fält, segment och arbetsyteprojekt .

Härledda fält

Om du vill konfigurera identifieringsmetoder och identifieringssignaler använder du härledda fält som grund. Definiera till exempel härledda fält för identifiering av användaragent, identifiering av frågeparametrar och klassificering av referent.

Identifiering av användaragent för LLM/AI

Använd de härledda fältsfunktionerna Fall när för att definiera ett härlett fält som identifierar LLM/AI-användaragenter.

{modal="regular"}

Identifiering av frågeparametrar för LLM/AI

Använd de härledda fältsfunktionerna URL Parse och Classify för att definiera ett härlett fält som identifierar frågeparametrar.

{modal="regular"}

Klassificering av LLM/AI-referens

Använd de härledda fältsfunktionerna URL Parse och Classify för att definiera ett härlett fält som klassificerar referenser.

{modal="regular"}

Segment

Skapa dedikerade segment som hjälper dig att identifiera händelser, sessioner eller personer som relaterar till LLM och AI-genererad trafik. Använd till exempel de härledda fälten som du skapade tidigare för att definiera ett segment som identifierar LLM- och AI-genererad trafik.

{modal="regular"}

Workspace-projekt

Använd de härledda fälten och segmenten för att rapportera och analysera om trafik som genereras av LLM och AI. Se till exempel det kommenterade projektet nedan.

{modal="regular"}