Lägg till data på kontonivå som en uppslagsdatauppsättning
Det här B2B-användningsexemplet visar hur du anger data på kontonivå i stället för på personnivå för analys. Kontonivåanalys kan ge svar på frågor som
- Vilket företagsnamn matchas med det här kontot?
- Hur många anställda är kopplade till det här kontot/företaget?
- Vilka roller visas i det här kontot?
- Hur fungerar det här kontot tillsammans med en viss marknadsföringskampanj jämfört med ett annat konto?
- Beter sig vissa roller (t.ex. IT-chef) på ett konto annorlunda än samma roll på ett annat konto?
Du uppnår allt detta genom att infoga kontonivåinformation som en lookup-datamängd.
Du skapar först ett uppslagsschema i Adobe Experience Platform och skapar sedan en uppslagstabelldataset genom att importera CSV-baserade kontonivådata. Sedan fortsätter du att skapa en anslutning i Customer Journey Analytics (Customer Journey Analytics) som kombinerar olika datauppsättningar, inklusive den sökning som du har skapat. Därefter skapar du en datavy och kan till slut använda alla dessa data i Workspace.
1. Skapa sökschema (Experience Platform)
Om du skapar ett eget schema för tabellen lookup säkerställs att den datauppsättning som används är tillgänglig i Customer Journey Analytics med rätt inställning (posttyp). Det bästa sättet är att skapa en anpassad schemaklass med namnet"Sök efter", som är tom för alla element och som kan återanvändas för alla uppslagstabeller.
2. Skapa uppslagsdatauppsättning (Experience Platform)
När schemat har skapats måste du skapa en uppslagsdatauppsättning från det schemat, i Experience Platform. Den här sökdatauppsättningen innehåller marknadsföringsinformation på kontonivå, t.ex. företagsnamn, totalt antal anställda, domännamn, vilken bransch de tillhör, årsomsättning, oavsett om de är nuvarande kunder i Experience Platform eller inte, vilket försäljningsstadium de befinner sig i, vilket team på kontot som använder Customer Journey Analytics, osv.
- Gå till Data Management > Datasets i Adobe Experience Platform.
- Klicka på + Create dataset.
- Klicka på Create dataset from schema.
- Välj klassen Lookup Schema som du skapade.
- Klicka på Next.
- Ge datauppsättningen ett namn (i vårt exempel B2B Info) och ge en beskrivning.
- Klicka på Finish.
3. Infoga data i Experience Platform
Instruktioner om hur du mappar en CSV-fil till ett XDM-schema bör vara till hjälp om du använder en CSV-fil.
Andra metoder är också tillgängliga.
Det tar cirka 2 till 4 timmar att introducera data och upprätta sökningen, beroende på storleken på söktabellen.
4. Kombinera datauppsättningar i en anslutning (Customer Journey Analytics)
I det här exemplet kombinerar vi tre datauppsättningar i en anslutning mellan Customer Journey Analytics:
emailID
används som primär identitet och tilldelas ett Customer ID
-namnutrymme. Det innebär att den visas som standard Person ID i Customer Journey Analytics.
![Impressions](./media_17c241765f764b80ccf47a1e2ebdf39e7ce3b44c8.png?width=750&format=png&optimize=medium)
emailID
som primärt ID i det här schemat.accountID
och datauppsättningen B2B-Impressions har automatiskt skapats genom att datauppsättningen B2B-information har anslutits till datauppsättningen B2B-Impression i Customer Journey Analytics, vilket beskrivs i stegen nedan.
![Uppslag](./media_1022c2a153cdb9e89f7748a16ff887a9353803b8b.png?width=750&format=png&optimize=medium)
Så här kombinerar du datauppsättningarna:
- I Customer Journey Analytics väljer du fliken Connections.
- Markera de datauppsättningar (i vårt exempel de tre ovan) som du vill kombinera.
- För datauppsättningen B2B-information väljer du den
accountID
-nyckel som ska användas i uppslagstabellen. Välj sedan dess matchande nyckel (motsvarande dimension), ävenaccountID
i din händelsedatamängd. - Klicka på Next.
- Namnge och beskriv anslutningen och konfigurera den enligt dessa instruktioner.
- Klicka på Save.
5. Skapa en datavy från den här anslutningen.
Följ instruktionerna på skapa datavyer.
- Lägg till alla komponenter (mått och mått) som du behöver från datauppsättningarna.
6. Analysera data i Workspace
Nu kan du skapa Workspace-projekt baserat på data från alla tre datauppsättningarna.
Du kan till exempel hitta svar på svaren i inledningen:
- Dela upp e-post-ID efter kontoID för att ta reda på vilket företag ett e-post-ID tillhör.
- Hur många anställda mappas till ett specifikt konto-ID?
- Vilken bransch tillhör ett konto-ID?