Skapa aviseringar create-alerts

Välj hur ofta du vill att måttet ska kontrolleras: Varje dag, Varje vecka eller Varje månad.

Obs!: För datavyer med en anpassad kalender stöds inte månatlig granularitet i varningsverktyget.

Ange var aviseringen kan skickas. En avisering kan skickas till en Analytics-användare, en Analytics-grupp, en raw-e-postadress eller till ett telefonnummer.

Viktigt: Telefonnumret måste föregås av en + och en landskod.

E-postadressen som en användare får efter en varning:

Den tid som krävs innan data är fullständiga och tillgängliga för att rapporteras i Customer Journey Analytics varierar beroende på organisation, vanligtvis mellan 3 och 9 timmar efter datahändelsetiden. För att varningarna ska vara korrekta måste händelsedata för ett givet händelseintervall vara fullständiga, vilket innebär att Adobe inte längre tar emot några händelsedata för det angivna händelseintervallet.

Om du vill ta hänsyn till den här fördröjningen av inmatningstiden har aviseringar en standardfördröjning på 9 timmar innan de skickas.

Du kan justera standardfördröjningen på 9 timmar till valfri plats mellan 0 och 24 timmar. Om du minskar fördröjningen till under 9 timmar kan det dock innebära att du rapporterar ofullständiga data, vilket leder till felaktig varningsinformation.

Tänk på följande när du minskar fördröjningstiden:

• Förstå datatillgänglighet jämfört med datafullständighet: Gruppdata hämtas endast till en Experience Platform-datauppsättning efter en period på 3 till 9 timmar. För att varningarna ska vara korrekta måste datainmatningen vara fullständig, med alla batchdata tillgängliga i datauppsättningen.

• Bestäm hur lång tid det tar för dina data att bli fullständiga och tillgängliga i datauppsättningen: Dataöverföringstiderna skiljer sig åt i olika organisationer. Se till att fördröjningen som du väljer för varningsleverans är samma eller mindre frekvent än den tid det tar för batchdata att vara tillgängliga i plattformsdatauppsättningen

  .

• Tips! Det mest korrekta sättet att veta hur lång tid det tar för alla batchdata att slutföras och hämtas till Experience Platform datamängd är att rådfråga datateknikerna i din organisation.

  Du kan också få en allmän uppfattning om hur lång tid det tar för batchleveransen i organisationen att vara tillgänglig i plattformsdatauppsättningen. Skapa följande frihandstabell i Analysis Workspace:

  1. I en frihandstabell i Analysis Workspace lägger du till måtten Händelser och Dag .

  2. Dela upp dimensionen Dag med en Timmar-dimension.

     Timmar som inte har några data visas som 0. Ta hänsyn till fel i dina beräkningar: Om du minskar standardfördröjningstiden konfigurerar du fördröjningen i minst en timme längre än den tid det tar för organisationen att få en fullständig dataöverföring. Om det till exempel finns en 3-timmars fördröjning innan dataimporten är klar bör du ange fördröjningen till 4 timmar.

Mer information finns i Tidsåtgången för dataöverföring varierar i Customer Journey Analytics i artikeln Jämförelse av aviseringsfunktioner: Customer Journey Analytics och Adobe Analytics.

Någon av dessa mätvärden utlöser: Dra och släpp mätvärden (inklusive beräknade värden) här för att skapa utlösare för aviseringen.

Ett "inkompatibla komponenter"-meddelande visas om inte alla mått, dimensioner eller segment i aviseringen är kompatibla med den datavyn som är vald.

Fastställ tröskelvärdet som måttet måste överskrida innan en avisering anges. Du kan ange ett tröskelvärde och sedan något av följande villkor:

• avvikelse finns
• avvikelsen är större än förväntat
• avvikelsen är under förväntad
• är över eller lika med
• är under eller lika med
• ändras med
• Du kan ange ett tröskelvärde på 90 %, 95 %, 99 %, 99,75 % och 99,9 %.

Med alla dessa filter: Dra och släpp segment eller dimensioner för att lägga till filter i aviseringen. Om du till exempel lägger till segmentet Endast mobila enheter innebär det att regeln bara aktiveras för mobila enheter. Du kan lägga till ytterligare filter med en AND-programsats. Du kan lägga till OCH- eller OR-regler genom att klicka på kugghjulsikonen.

Se Varningar - användningsfall använder fall.

Den interaktiva förhandsvisningen visar hur ofta, ungefär, en varning utlöses baserat på tidigare erfarenheter.

Om du t.ex. anger tidsterminalariteten till daglig, kan förhandsgranskningen tala om för dig att varningen skulle ha utlösts för ett visst mått x gånger under de senaste 30 eller 31 dagarna.

Om för många aviseringar utlöses kan du justera tröskelvärdet i Hantera aviseringar.

{width="50%"}