Skapa aviseringar create-alerts

Välj hur ofta du vill att måttet ska kontrolleras: Varje dag, Varje vecka eller Varje månad.

Obs! För datavyer med en anpassad kalender har vi inte stöd för månatlig granularitet i varningsverktyget.

Ange var aviseringen kan skickas. En avisering kan skickas till en Analytics-användare, en Analytics-grupp, en raw-e-postadress eller till ett telefonnummer.

Viktigt! Telefonnumret måste föregås av ett plustecken och en landskod.

Det e-postmeddelande som en användare får när en varning har utlösts ser ut ungefär så här:

Den tid som krävs innan data är fullständiga och tillgängliga att rapporteras i Customer Journey Analytics varierar beroende på organisation, vanligtvis från 3 till 9 timmar efter datahändelsetiden. För att varningarna ska vara korrekta måste händelsedata för ett givet händelseintervall vara fullständiga, vilket innebär att Adobe inte längre tar emot händelsedata för det angivna händelseintervallet.

Om du vill ta hänsyn till den här fördröjningen av inmatningstiden har aviseringar en standardfördröjning på 9 timmar innan de skickas.

Du kan justera standardfördröjningen på 9 timmar till valfri plats mellan 0 och 24 timmar. Om du minskar fördröjningen till under 9 timmar kan det dock innebära att du rapporterar ofullständiga data, vilket leder till felaktig varningsinformation.

Tänk på följande när du minskar fördröjningstiden:

• Förstå datatillgänglighet jämfört med datafullständighet: Vissa data kan vara tillgängliga att rapportera tidigare, men alla batchdata importeras till en plattformsdatauppsättning först efter en period på 3 till 9 timmar. För att varningarna ska vara korrekta måste datainmatningen vara fullständig, med alla batchdata tillgängliga i datauppsättningen.

• Bestäm hur lång tid det tar för dina data att bli fullständiga och tillgängliga i datauppsättningen: Dataöverföringstiderna skiljer sig åt i olika organisationer. Se till att fördröjningen som du väljer för varningsleverans är samma eller mindre frekvent än den tid det tar för batchdata att vara tillgängliga i plattformsdatauppsättningen

  .

• Tips! Det mest korrekta sättet att veta hur lång tid det tar för alla batchdata att slutföras och hämtas till plattformsdatauppsättningen är att rådfråga datateknikerna i organisationen.

  Du kan också få en allmän uppfattning om hur lång tid det tar för batchleveransen i organisationen att vara tillgänglig i plattformsdatauppsättningen genom att skapa följande friformstabell i Analysis Workspace:

  1. I en frihandstabell i Analysis Workspace lägger du till måtten Händelser och Dag .

  2. Dela upp dimensionen Dag med en Timmar-dimension.

     Timmar utan data visas som 0. Ta hänsyn till fel i dina beräkningar: Om du minskar standardfördröjningstiden rekommenderar vi att du konfigurerar fördröjningen i minst en timme längre än den tid det tar för organisationen att slutföra dataimporten. Om det till exempel finns en 3-timmars fördröjning innan dataimporten är klar bör du ange fördröjningen till 4 timmar.

Mer information finns i Tidsåtgången för dataöverföring varierar i Customer Journey Analytics i artikeln Jämförelse av aviseringsfunktioner: Customer Journey Analytics och Adobe Analytics.

Någon av dessa mätvärden utlöser: Dra och släpp mätvärden (inklusive beräknade värden) här för att skapa utlösare för aviseringen.

Ett "inkompatibla komponenter"-meddelande visas om inte alla mått, dimensioner eller segment i aviseringen är kompatibla med den datavyn som är vald.

Fastställ tröskelvärdet som måttet måste överskrida innan en avisering anges. Du kan ange ett tröskelvärde och sedan något av följande villkor:

• avvikelse finns
• avvikelsen är större än förväntat
• avvikelsen är under förväntad
• är över eller lika med
• är under eller lika med
• ändras med
• Du kan ange ett tröskelvärde på 90 %, 95 %, 99 %, 99,75 % och 99,9 %.

Med alla dessa filter: Dra och släpp segment eller dimensioner för att lägga till filter. Om du till exempel lägger till segmentet"Endast mobila enheter" innebär det att regeln bara aktiveras för mobila enheter. Du kan lägga till ytterligare filter med en AND-programsats. Du kan lägga till OCH- eller OR-regler genom att klicka på kugghjulsikonen.

Se Varningar - användningsfall använder till exempel fall.

I förhandsgranskningen av den interaktiva aviseringen visas hur ofta, ungefär, en avisering utlöses baserat på tidigare erfarenheter.

Om du t.ex. anger tidsterminalariteten till daglig, kan förhandsgranskningen tala om för dig att varningen skulle ha utlösts för ett visst mått x gånger under de senaste 30 eller 31 dagarna.

Om du upptäcker att för många aviseringar skulle ha utlösts kan du justera tröskelvärdet i Hantera aviseringar.

{width="50%"}