Suporte do A4T para atividades de Auto-Allocate e Auto-Target
A integração Adobe Target para Adobe Analytics, conhecida como Analytics for Target (A4T), dá suporte a atividades Auto-Allocate e Auto-Target.
A integração A4T permite:
- Use o recurso de bandit de vários braços do Alocação automática para direcionar tráfego para experiências vencedoras.
- Use o algoritmo de aprendizado de máquina do conjunto de Direcionamento automático para escolher a melhor experiência para cada visitante. O Auto-Target escolhe a melhor experiência com base no perfil, comportamento e contexto de cada usuário, tudo isso usando uma métrica de meta Adobe Analytics e os recursos avançados de relatório e análise do Adobe Analytics.
Verifique se você implementou o A4T para uso com atividades de Teste A/B e Direcionamento de experiência. Se você usar analyticsLogging = client_side, também deverá passar o valor sessionId para Analytics. Para obter mais informações, consulte Relatórios do Analytics for Target (A4T) no Guia do Desenvolvedor do Adobe Target.
Para começar:
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Ao criar uma atividade A/B Test, na página Targeting, selecione uma das seguintes opções como Traffic Allocation Method:
- Auto-Allocate to best experience
- Auto-Target for personalized experiences
Para obter mais informações e instruções passo a passo, consulte Criar uma atividade de Alocação automática e Criar uma atividade de Direcionamento automático.
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Selecione Adobe Analytics para Reporting Source na página Goals & Settings e selecione o conjunto de relatórios correspondente à meta de otimização desejada.
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Escolha uma métrica Primary Goal.
- Para usar Adobe Target para especificar a meta de otimização, escolha Conversion .
- Escolha Use an Analytics metric e selecione uma métrica de Analytics para usar como meta de otimização. Você pode usar uma métrica de conversão Analytics predefinida ou um evento personalizado Analytics.
Consulte Métricas de meta compatíveis abaixo para obter mais informações.
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Salve e ative a atividade.
O Auto-Allocate usa a métrica selecionada para otimizar a atividade, direcionando os visitantes para a experiência que maximiza a métrica de meta.
Ou
O Auto-Target usa a métrica selecionada para otimizar a atividade, direcionando os visitantes para uma melhor experiência personalizada.
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Use a guia Reports para exibir os relatórios de atividade escolhendo Adobe Analytics métricas. Clique em View in Analytics para detalhar e segmentar ainda mais seus dados de relatório.
Métricas de meta compatíveis supported
O A4T para Auto-Allocate e Auto-Target permite que você escolha qualquer um dos seguintes tipos de métricas como sua métrica de meta principal para otimização:
- Adobe Target métricas de conversão
- Adobe Analytics métricas de conversão
- Adobe Analytics eventos personalizados
Target permite que você escolha métricas baseadas em eventos binomiais ou métricas baseadas em eventos contínuos ao usar A4T para atividades Auto-Allocate e Auto-Target.
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Métricas baseadas em eventos binomiais: um evento binomial ocorre ou não. Os eventos binomiais incluem um clique, uma conversão, uma ordem e assim por diante. Esses tipos de eventos também são por vezes referidos como Bernoulli, binários ou discretos.
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Métricas baseadas em eventos contínuos. As métricas contínuas incluem receita, número de produtos solicitados, duração da sessão, número de exibições de página na sessão e assim por diante. Esses tipos de eventos também são às vezes referidos como métricas não binomiais ou não-Bernoulli.
Impacto em Auto-Allocate atividades
Impacto em Auto-Target atividades
Limitações e observações
Algumas limitações e observações se aplicam às atividades Auto-Allocate e Auto-Target. Outras limitações e observações se aplicam a um tipo de atividade ou a outro.
Alocação automática e Direcionamento automático both
- Ao usar Adobe Analytics como fonte de relatórios para Auto-Allocate ou Auto-Target, você sempre deve exibir relatórios em Analytics.
- A fonte de relatórios não pode ser alterada de Analytics para Target ou vice-versa depois que uma atividade for ativada.
- Embora as métricas calculadas não sejam compatíveis como métricas de meta principal, geralmente é possível alcançar o resultado desejado selecionando um evento personalizado como a métrica de meta principal. Por exemplo, se você deseja otimizar para uma métrica, como "conclusões de formulário por visitante", selecione um evento personalizado correspondente a "conclusões de formulário" como a métrica de meta principal. O Target normaliza automaticamente as métricas de conversão por visita para levar em conta a distribuição desigual do tráfego, portanto, não é necessário usar uma métrica calculada para executar a normalização.
Alocação automática aa
- Frequência de Treinamento: Auto-Allocate modelos continuam treinando a cada hora, como de costume.
- Modelos de Atribuição: Target usa o modelo de atribuição padrão Adobe Analytics para Auto-Allocate atividades que usam o A4T.
- Confiança: a fórmula de confiança usada por Auto-Allocate atividades é diferente da fórmula mostrada por padrão no painel Adobe Analytics A4T. Conforme descrito aqui, Auto-Allocate usa intervalos de confiança mais conservadores do que as atividades A/B Test regulares. Esses níveis de confiança conservadores compensam avaliações repetidas (picos) nos dados. Como resultado, o relatório padrão em Adobe Analytics mostra intervalos de confiança mais estreitos em comparação aos intervalos sendo usados pelo algoritmo Auto-Allocate. No entanto, você pode determinar qual experiência é favorecida pelos algoritmos com base na experiência que tem mais visitantes únicos sendo enviados para ela.
- Status do vencedor: atualmente, os emblemas "Ainda não há vencedor" e "Vencedor" não estão disponíveis no painel A4T em Analysis Workspace. Essas medalhas também não estarão disponíveis se o mesmo relatório for visualizado em Target. Um emblema de "estrela" vencedor mostrado em um relatório Target para uma atividade Auto-Allocate usando A4T deve ser ignorado. Este selo reflete cálculos de confiança regulares, e não os cálculos usados por Auto-Allocate.
Direcionamento automático at
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Auto-Target modelos continuam sendo treinados a cada 24 horas, como de costume. No entanto, os dados do evento de conversão provenientes de Analytics são atrasados em mais seis a 24 horas. Este atraso significa que a distribuição do tráfego por Target rastreia os eventos mais recentes registrados em Analytics. Esse atraso tem o maior efeito nas primeiras 48 horas após uma atividade ser ativada inicialmente. O desempenho da atividade espelha mais detalhadamente o comportamento de conversão Analytics após cinco dias.
Considere usar Auto-Allocate em vez de Auto-Target para atividades de curta duração nas quais a maioria do tráfego ocorre nos primeiros cinco dias da vida da atividade.
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Ao usar Analytics como fonte de dados para uma atividade Auto-Target, as sessões terminam após seis horas. As conversões que ocorrem após seis horas não são contadas.
Para obter mais informações, consulte Modelos de atribuição e janelas de pesquisa no Guia de Ferramentas do Analytics.
Tutoriais
Embora os recursos de análise avançada estejam disponíveis no Adobe Analytics Analysis Workspace, algumas modificações no painel Analytics for Target padrão são necessárias para interpretar corretamente as atividades Auto-Allocate e Auto-Target. Essas modificações são necessárias devido a diferenças entre as atividades de experimentação (A/B manual e Auto-Allocate) e as atividades de personalização (Auto-Target).
Configurando relatórios do A4T em Analysis Workspace para Auto-Allocate atividades
Este tutorial guiará você pelas modificações recomendadas para analisar Auto-Allocate atividades no Analysis Workspace.
Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Alocação automática no Adobe Target Tutorials.
Configurando relatórios do A4T em Analysis Workspace para Auto-Target atividades
Este tutorial guiará você pelas modificações recomendadas para analisar Auto-Target atividades no Analysis Workspace.
Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Direcionamento automático em Adobe Target Tutorials.