Suporte do A4T para atividades de Alocação automática e Direcionamento automático
A integração Adobe Target para Adobe Analytics, conhecida como Analytics for Target (A4T), oferece suporte às atividades de Alocação automática e Direcionamento automático.
A integração A4T permite:
- Use o recurso de bandit de vários braços do Alocação automática para direcionar tráfego para experiências vencedoras.
- Use o algoritmo de aprendizado de máquina do conjunto de Direcionamento automático para escolher a melhor experiência para cada visitante. O Direcionamento automático escolhe a melhor experiência com base no perfil, comportamento e contexto de cada usuário, tudo isso ao usar uma métrica de meta Adobe Analytics e os recursos avançados de relatório e análise do Adobe Analytics.
Verifique se você implementou o A4T para uso com atividades de Teste A/B e Direcionamento de experiência. Se você usar analyticsLogging = client_side, também deverá passar o valor sessionId para Analytics. Para obter mais informações, consulte Relatórios do Analytics for Target (A4T) no Guia do Desenvolvedor do Adobe Target.
Para começar:
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Ao criar uma atividade de Teste A/B, na página Direcionamento, clique no controle Alocação de tráfego e escolha o método de alocação de tráfego desejado no painel direito.
Os seguintes métodos de alocação de tráfego estão disponíveis:
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Manual (Padrão): especifique a porcentagem de participantes que deseja visualizar cada experiência. Você pode dividir os percentuais igualmente entre todas as experiências ou especificar percentuais maiores ou menores para cada experiência. O total de experiências deve ser igual a 100%.
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Alocar automaticamente na melhor experiência: a maioria dos participantes da atividade é direcionada automaticamente para experiências de maior desempenho. Alguns visitantes são alocados em todas experiências, para manter a exploração de experiências e reconhecer alterações em tendências de desempenho. Para obter mais informações, consulte Visão geral da Alocação automática.
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Direcionamento automático para experiências personalizadas: Target usa aprendizagem de máquina avançada para personalizar conteúdo e gerar conversões, identificando várias experiências definidas pelo profissional de marketing com desempenho elevado e apresentando a experiência mais personalizada para os visitantes com base no perfil individual do cliente e no comportamento de visitantes anteriores com perfil similares. Para obter mais informações, consulte visão geral do Direcionamento automático.
Para obter mais informações e instruções passo a passo, consulte Criar uma atividade de Alocação automática e Criar uma atividade de Direcionamento automático.
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Selecione a Adobe Analytics para sua Source de relatórios na página Metas e configurações, selecione a empresa e o conjunto de relatórios que correspondam à meta de otimização desejada.
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Especifique o servidor de rastreamento e a sandbox.
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Escolha uma métrica Meta primária.
- Para usar Adobe Target para especificar a meta de otimização, escolha Conversão.
- Escolha Usar uma métrica do Analytics e selecione uma métrica de Analytics para usar como meta de otimização. Você pode usar uma métrica de conversão Analytics predefinida ou um evento personalizado Analytics.
Consulte Métricas de meta compatíveis abaixo para obter mais informações.
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Salve e ative a atividade.
A Alocação automática usa a métrica selecionada para otimizar a atividade, direcionando os visitantes para a experiência que maximiza sua métrica de meta.
Ou
O Direcionamento automático usa a métrica selecionada para otimizar a atividade, direcionando os visitantes para uma melhor experiência personalizada.
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Use a guia Relatórios para exibir os relatórios de atividade de acordo com as métricas Adobe Analytics escolhidas. Clique em Exibir no Analytics para detalhar e segmentar ainda mais seus dados de relatórios.
Métricas de meta compatíveis supported
O A4T para a Alocação automática e o Direcionamento automático permite escolher qualquer um dos seguintes tipos de métrica como sua métrica de meta principal para otimização:
- Adobe Target métricas de conversão
- Adobe Analytics métricas de conversão
- Adobe Analytics eventos personalizados
Target permite escolher métricas baseadas em eventos binomiais ou métricas baseadas em eventos contínuos ao usar o A4T para atividades de Alocação automática e Direcionamento automático.
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Métricas baseadas em eventos binomiais: um evento binomial ocorre ou não. Os eventos binomiais incluem um clique, uma conversão, uma ordem e assim por diante. Esses tipos de eventos também são por vezes referidos como Bernoulli, binários ou discretos.
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Métricas baseadas em eventos contínuos. As métricas contínuas incluem receita, número de produtos solicitados, duração da sessão, número de exibições de página na sessão e assim por diante. Esses tipos de eventos também são às vezes referidos como métricas não binomiais ou não-Bernoulli.
Impacto nas atividades de Alocação automática
Impacto nas atividades de Direcionamento automático
Limitações e observações
Algumas limitações e observações se aplicam às atividades de Alocação automática e Direcionamento automático. Outras limitações e observações se aplicam a um tipo de atividade ou a outro.
Alocação automática e Direcionamento automático both
- Ao usar Adobe Analytics como fonte de relatórios para Alocação automática ou Direcionamento automático, você sempre deve exibir relatórios em Analytics.
- A fonte de relatórios não pode ser alterada de Analytics para Target ou vice-versa depois que uma atividade for ativada.
- Embora as métricas calculadas não sejam compatíveis como métricas de meta principal, geralmente é possível alcançar o resultado desejado selecionando um evento personalizado como a métrica de meta principal. Por exemplo, se você deseja otimizar para uma métrica, como “conclusões de formulário por visitante”, selecione um evento personalizado correspondente a “conclusões de formulário” como a métrica de meta principal. O Target normaliza automaticamente as métricas de conversão por visita para levar em conta a distribuição desigual do tráfego, portanto, não é necessário usar uma métrica calculada para executar a normalização.
Alocação automática aa
- Frequência de Treinamento: Alocação automática modelos continuam a ser treinados a cada hora, como de costume.
- Modelos de Atribuição: Target usa o modelo de atribuição padrão Adobe Analytics para as atividades de Alocação Automática que usam o A4T.
- Confiança: a fórmula de confiança usada pelas atividades Alocação Automática é diferente da fórmula mostrada por padrão no painel Adobe Analytics A4T. Conforme descrito aqui, a Alocação automática usa intervalos de confiança mais conservadores do que as atividades Teste A/B comuns. Esses níveis de confiança conservadores compensam avaliações repetidas (picos) nos dados. Como resultado, o relatório padrão em Adobe Analytics mostra intervalos de confiança mais estreitos em comparação aos intervalos que estão sendo usados pelo algoritmo Alocação automática. No entanto, você pode determinar qual experiência é favorecida pelos algoritmos com base na experiência que tem mais visitantes únicos sendo enviados para ela.
- Status do vencedor: atualmente, os emblemas “Ainda não há vencedor” e “Vencedor” não estão disponíveis no painel A4T em Analysis Workspace. Essas medalhas também não estarão disponíveis se o mesmo relatório for visualizado em Target. Um selo de “estrela” vencedor mostrado em um relatório Target para uma atividade Alocação automática usando A4T deve ser ignorado. Esta medalha reflete cálculos de confiança regulares, e não os cálculos usados por Alocação automática.
Direcionamento automático at
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Os modelos de Direcionamento automático continuam a ser treinados a cada 24 horas, como de costume. No entanto, os dados do evento de conversão provenientes de Analytics são atrasados em mais seis a 24 horas. Este atraso significa que a distribuição do tráfego por Target rastreia os eventos mais recentes registrados em Analytics. Esse atraso tem o maior efeito nas primeiras 48 horas após uma atividade ser ativada inicialmente. O desempenho da atividade espelha mais detalhadamente o comportamento de conversão Analytics após cinco dias.
Considere usar a Alocação automática em vez do Direcionamento automático para atividades de curta duração nas quais a maioria do tráfego ocorre nos primeiros cinco dias da vida da atividade.
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Ao usar Analytics como fonte de dados para uma atividade de Direcionamento automático, as sessões terminarão após seis horas. As conversões que ocorrem após seis horas não são contadas.
Para obter mais informações, consulte Modelos de atribuição e janelas de pesquisa no Guia de Ferramentas do Analytics.
Tutoriais
Embora os recursos de análise avançada estejam disponíveis no Adobe Analytics Analysis Workspace, algumas modificações no painel Analytics for Target padrão são necessárias para interpretar corretamente as atividades de Alocação automática e Direcionamento automático. Essas modificações são necessárias devido a diferenças entre as atividades de experimentação (A/B manual e Alocação automática) e as atividades de personalização (Direcionamento automático).
Configurando relatórios do A4T em Analysis Workspace para atividades de Alocação automática
Este tutorial o guiará pelas modificações recomendadas para analisar as atividades de Alocação automática em Analysis Workspace.
Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Alocação automática em Tutoriais do Adobe Target.
Configurando relatórios do A4T em Analysis Workspace para atividades de Direcionamento automático
Este tutorial o guiará pelas modificações recomendadas para analisar as atividades de Direcionamento automático em Analysis Workspace.
Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Direcionamento automático em Tutoriais do Adobe Target.