1.1.4 Preparação de dados no Analysis Workspace

Objetivos

  • Compreensão da interface do Analysis Workspace no CJA
  • Entenda os conceitos de preparação de dados no Analysis Workspace
  • Saiba como fazer cálculos de dados

1.1.4.1 Interface do usuário do Analysis Workspace no CJA

O Analysis Workspace remove todas as limitações típicas de um único relatório do Analytics. Ele fornece uma tela robusta e flexível para a criação de projetos de análise personalizados. Arraste e solte qualquer número de tabelas de dados, visualizações e componentes (dimensões, métricas, segmentos e granularidades de tempo) em um projeto. Crie detalhamentos e segmentos instantaneamente, coorte para análise, crie alertas, compare segmentos, faça análises de fluxo e fallout e prepare e programe relatórios para compartilhamento com qualquer pessoa em sua empresa.

A Customer Journey Analytics traz essa solução para os dados da plataforma. Recomendamos assistir a este vídeo de visão geral de quatro minutos:

Se você não usou o Analysis Workspace antes, recomendamos assistir a este vídeo:

Criar seu projeto

Agora é hora de criar seu primeiro espaço de trabalho do CJA. Vá para a guia Workspace dentro do CJA.
Clique em Criar projeto.

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Você verá isso. Selecione Projeto do Workspace em branco e clique em Criar.

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Você verá um projeto vazio.

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Primeiro, selecione a Visualização de dados correta no canto superior direito da tela. A Visualização de Dados a ser selecionada é --aepUserLdap-- - Omnichannel Data View.

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Em seguida, salve seu projeto e dê um nome a ele. Você pode usar o seguinte comando para salvar:

Sistema operacional
Atalho
Windows
Ctrl+S
Mac
Command+S

Você verá este pop-up:

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Use esta convenção de nomenclatura:

Nome
Descrição
--aepUserLdap-- - Omnichannel Analysis
--aepUserLdap-- - Omnichannel Analysis

Em seguida, clique em Salvar.

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1.1.4.2 Métricas calculadas

Embora tenhamos organizado todos os componentes na Visualização de dados, ainda é necessário adaptar alguns deles para que os usuários empresariais estejam prontos para iniciar sua análise. Além disso, durante qualquer análise, é possível criar métricas calculadas para aprofundar a descoberta de insights.

Como exemplo, criaremos uma Taxa de conversão calculada usando a métrica/evento Compras que definimos na Exibição de dados.

Índice de conversão

Vamos abrir o construtor de métricas calculadas. Clique em + para criar sua primeira Métrica calculada no Analysis Workspace.

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O Construtor de Métricas Calculadas será exibido:

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Localize as Compras na lista de Métricas no menu do lado esquerdo. Em Métricas, clique em Mostrar tudo

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Agora arraste e solte a métrica Compras na definição da métrica calculada.

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Normalmente, o índice de conversão significa Conversões/Sessões. Vamos fazer o mesmo cálculo na tela de definição Métrica calculada. Localize a métrica Sessões e arraste-a e solte-a no construtor de definições, no evento Compras.

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Observe que o operador de divisão é selecionado automaticamente.

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A taxa de conversão geralmente é representada em porcentagem. Então, vamos alterar o formato para ser porcentagem e também selecionar 2 decimais.

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Por fim, altere o nome e a descrição da métrica calculada:

Título
Descrição
ID externa
Índice de conversão
Índice de conversão
conversionRate

Então você terá isto. Clique em Salvar.

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Clique em Salvar novamente.

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1.1.4.3 Dimensões calculadas: filtros (segmentação) e intervalos de datas

Filtros: Dimensões calculadas

Os cálculos não devem ser feitos apenas para métricas. Antes de iniciar qualquer análise, também é interessante criar algumas Dimensões calculadas. Isso basicamente significava segmentos de volta ao Adobe Analytics. No Customer Journey Analytics, esses segmentos são chamados de Filtros.

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A criação de filtros ajudará os usuários empresariais a iniciar a análise com algumas dimensões calculadas valiosas. Isso automatizará algumas tarefas, além de ajudar na parte de adoção. Veja alguns exemplos:

  1. Própria mídia, mídia paga,
  2. Visitas novas vs recorrentes
  3. Clientes com carrinho abandonado

Esses filtros podem ser criados antes ou durante a parte de análise (o que você fará no próximo exercício).

Intervalos de datas: dimensões de tempo calculadas

Dimensões de tempo são outro tipo de dimensões calculadas. Algumas já foram criadas, mas você também tem a capacidade de criar suas próprias Dimensões de tempo personalizadas na fase de preparação dos dados.

Essas Dimensões de tempo calculadas ajudarão os analistas e usuários empresariais a lembrar datas importantes e usá-las para filtrar e alterar o tempo do relatório. Perguntas típicas e dúvidas que vêm à nossa mente quando fazemos análises:

  • Quando foi Black Friday no ano passado? 21-29?
  • Quando fizemos aquela campanha de TV em dezembro?
  • De quando a quando fizemos as Vendas de Verão de 2018? Quero compará-la com 2019. A propósito, você sabe quais são os dias exatos de 2019?

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Agora você concluiu o exercício de preparação de dados usando o CJA Analysis Workspace.

Próximas etapas

Ir para Visualização de 1.1.5 usando Customer Journey Analytics(./ex2.md)

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