Informações do modelo
Para exibir insights do modelo, na interface Models em Mix Modeler:
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Na tabela Models, selecione o nome de um modelo que tenha um Last run status de ● Success.
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No menu de contexto, selecione Model Insights.
Você verá quando o modelo especificado foi atualizado pela última vez e os widgets são exibidos usando quatro guias: Informações do modelo, Atribuição, Diagnóstico e Visão geral histórica.
Você pode alterar o período de data no qual os widgets em cada uma das guias se baseiam. Insira um período de data ou selecione para selecionar um período de data.
Model insights
A guia Informações do modelo mostra widgets para:
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Contribuição por data e mídia base. O gráfico empilhado é ordenado: Base na parte inferior, Canais de não gasto no meio e Canais de gasto na parte superior.
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Contribuição por canal.
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Resumo de desempenho de marketing.
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Curvas de resposta marginal.
Selecione um canal na lista suspensa Channel para atualizar o widget de um canal específico.
Você pode passar o mouse sobre elementos de gráficos individuais em cada widget para exibir um popover com mais detalhes.
Para baixar um arquivo CSV contendo os dados do widget, selecione .
Para baixar dados completos de insights do modelo no formato do Microsoft® Excel, selecione Download data.
Attribution
Usando a guia Attribution, você pode entender a eficácia dos pontos de contato e campanhas de marketing que têm dados de nível de evento. Os seguintes modelos de atribuição são compatíveis:
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Com base no modelo selecionado no Mix Modeler:
- Algorítmico - Influenciado
- Algorítmico - Incremental
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Baseado em regra:
- Unidades de decaimento
- Primeiro contato
- Último contato
- Linear
- Ushape
Consulte Atribuição multitoque para obter uma introdução sobre o recurso de atribuição multitoque no Mix Modeler.
Selecione um ou mais modelos de atribuição na lista suspensa Attribution Model. Os modelos de atribuição selecionados se aplicam a todos os widgets na guia Atribuição.
As pontuações do evento granular de atribuição multitoque do Mix Modeler são alinhadas às pontuações gerais do Mix Modeler e aos ROIs. Essas pontuações também são disponibilizadas como conjuntos de dados no Experience Platform.
A guia Atribuição consiste nos seguintes widgets:
Overview
O widget Overview mostra, para os modelos de atribuição selecionados, os totais e as porcentagens de conversões. Selecionar mais modelos adiciona círculos adicionais à visualização, cada um com sua própria cor correspondente à legenda.
Para ver um pop-up com detalhes de um modelo de atribuição, passe o mouse sobre qualquer um dos círculos na visualização.
Trends
O widget Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends mostra, para os modelos de atribuição selecionados, as tendências de conversão diárias, semanais ou mensais.
Para escolher o período, selecione Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends de .
Para ver os detalhes, passe o mouse sobre a linha de dados de um modelo de atribuição específico para exibir um popover que mostra o número total de conversões desses dados.
Breakdown
O widget Breakdown é um detalhamento por canal ou ponto de contato das conversões para cada um dos modelos de atribuição selecionados. Este widget pode ser útil para tomar decisões sobre a eficácia de cada canal ou ponto de contato.
Para escolher o tipo de detalhamento, selecione Breakdown by channel ou Breakdown by touchpoint de .
Para ver detalhes, passe o mouse sobre qualquer um dos elementos do gráfico.
Top campaigns
O widget Campanhas principais mostra uma tabela das campanhas principais com colunas para Nome da campanha, Canal, Tipo de mídia e Conversões incrementais. Este widget pode ajudar a informar sua equipe sobre a eficácia de uma campanha específica para um determinado canal e fornecer insights sobre em quais campanhas você deve investir ainda mais.
Para classificar a tabela em ordem crescente ↑ ou decrescente ↓ para Canal, Tipo de mídia ou Conversões incrementais, selecione o cabeçalho da coluna e alterne a classificação.
Para expandir a tabela em uma caixa de diálogo separada, selecione Expand de .
A caixa de diálogo Campanhas principais expandida mostra a mesma tabela com colunas de adição para
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Conversões incrementais
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Conversões influenciadas
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Conversões de primeiro contato
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Conversões de último contato
Você pode selecionar cada um dos cabeçalhos de coluna adicionais para classificar a tabela em ordem crescente ou decrescente.
Para fechar a caixa de diálogo Campanhas principais expandida, selecione Close.
Breakdown by touchpoint position
A visualização Breakdown by touchpoint position é um detalhamento das conversões atribuídas por posição do ponto de contato e do ponto de contato em todos os caminhos de conversão. Este gráfico ajuda a comparar se um ponto de contato contribui melhor em uma posição do que as posições restantes e outros pontos de contato em qualquer posição.
As posições Starter, Player e Closer são definidas da seguinte maneira:
Top conversion paths
A visualização Top conversion paths mostra os 5 principais caminhos de conversão com base nos modelos de atribuição selecionados.
Para cada caminho de conversão, você verá:
- o número de canais que têm impacto,
- o total de caminhos atribuídos,
- a porcentagem de caminhos atribuídos para esse caminho de conversão em relação ao total de caminhos atribuídos,
- para cada canal, a porcentagem de contribuição do modelo de atribuição e
- a soma dessas porcentagens de contribuição do modelo de atribuição de canal.
Diagnostics
A guia Diagnóstico mostra widgets para:
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Visualização Model Assessment, que pode ser analisada em conversões reais vs. previstas ou residuais.
Para detalhar a visualização, selecione Actual vs. Predicted ou Residuals na lista Breakdown.
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Tabela Model fitting metrics, mostrando as seguintes colunas para cada métrica de conversão:
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Conversão Efetiva
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Conversão modelada
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Conversão Residual (diferença entre a conversão real e a conversão modelada)
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Valores de pontuação de qualidade do modelo:
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R2 (R-quadrado), que informa como os dados se encaixam no modelo de regressão (a adequação do ajuste).
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MAPE (Mean Absolute Percentage Error), que é um dos KPIs mais usados para medir a precisão da previsão e expressa o erro de previsão como uma porcentagem do valor real.
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RMSE (Root Mean Square Error): que mostra o erro médio, ponderado de acordo com o quadrado do erro.
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Para baixar um arquivo CSV contendo os dados da tabela, selecione .
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Tabela Touchpoint effectiveness, representando o resultado do modelo Attribution AI. Os dados desta tabela são gerados apenas para períodos específicos. Selecione **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ *** para obter mais detalhes.
A visualização mostra, em ordem decrescente de Efficiency measure , para cada ponto de contato:
- Paths touched: visualiza a porcentagem de caminhos que atingem a conversão e a porcentagem de caminhos que não atingem a conversão. Para um ponto de contato, você verá mais conversões atribuídas quando a taxa de conversão de atribuição estiver alta. Essa proporção compara a porcentagem de caminhos que levam à conversão com a porcentagem de caminhos que não levam à conversão.
- Efficiency measure: gerada pelo modelo de atribuição algorítmica, a medida de eficiência indica a importância relativa de um ponto de contato em direção à conversão, independentemente do volume do ponto de contato. A eficiência é medida em uma escala de 1 a 5. Observe que um maior volume de pontos de contato não garante uma medida de eficiência mais alta.
- Total volume: O número agregado de vezes que um usuário toca um ponto de contato. O número inclui os pontos de contato que aparecem em um caminho que alcança a conversão, assim como os caminhos não que resultam na conversão.
Historical overview
A guia Visão geral histórica mostra widgets para:
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Conversão e gasto por trimestre fiscal e produto.
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Gastos por canal.
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Gastos com Touchpoint.
Você pode selecionar um canal alternativo com base em gastos para exibir para este widget. Selecione um canal de Channels.
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Volume do ponto de contato.
Você pode selecionar um canal alternativo baseado em volume para exibir para este widget. Selecione um canal de Channels.