Insights do modelo
Cada visualização em insights de modelo foi projetada para ajudar você a:
- Visualize e quantifique o impacto das atividades de marketing de sua organização.
- Identifique quais canais têm alto desempenho.
- Identifique quais canais podem precisar de otimização.
Esses insights ajudam a oferecer suporte à priorização e alocação de recursos.
Para exibir insights do modelo, na interface
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Na tabela Models, selecione o nome de um modelo que tenha um Last run status de ● Success.
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No menu de contexto, selecione Model Insights.
As seguintes guias estão disponíveis:
- Insights do modelo
- Fatores [beta]{class="badge informative"}
- Atribuição (somente para modelos habilitados para MTA)
- Diagnóstico
- Visão geral histórica.
É possível alterar o período de data no qual as visualizações em cada uma das guias se baseiam. Insira um período de data ou selecione
Desvio do modelo
Se for detectado um desvio de modelo no modelo, você verá uma caixa de diálogo Model drift detected com opções para ser lembrada mais tarde ou para Retrain imediatamente o modelo. Se você selecionar Remind me later, será lembrado no dia seguinte ou no próximo logon.
Model insights
A guia Informações do modelo mostra visualizações para Contribuição por data e mídia base, Contribuição por canal, Resumo do desempenho de marketing e Curvas de resposta marginal. A guia também fornece uma tabela Detalhamento do ponto de contato.
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Você pode passar o mouse sobre elementos de gráficos individuais em cada visualização para exibir um popover com mais detalhes.
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Para baixar um arquivo CSV contendo os dados da visualização, selecione
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Para baixar dados completos de insights do modelo no formato do Microsoft® Excel, selecione
Contribuição por data e mídia base.
Essa visualização de gráfico empilhado é ordenada da seguinte maneira:
- A base é exibida na parte inferior.
- Os canais de não gastos são exibidos no meio.
- Os canais de gasto são exibidos na parte superior.
Essa visualização representa a proporção de contribuição obtida pela base, por canais de gastos e por canais não gastos em um intervalo de datas. Esta visualização é útil para mostrar a incrementalidade. A base representa o que teria acontecido sem qualquer marketing, e o atributo de canais não gastos mais canais gastos (sobre a base) do impacto do seu marketing. Em resumo, não gastar mais gastar equivale ao impacto incremental de seus esforços de marketing e a visualização fornece um insight fácil no valor gerado pelo marketing.
Contribuição por canal
Uma visualização de rosca que mostra uma distribuição da contribuição por vários canais. Esta visualização mostra a incrementalidade através da lente dos três principais canais de desempenho (excluindo as categorias base e Todos os outros). A visualização ajuda a oferecer suporte à priorização e à alocação de orçamento.
Resumo de desempenho de marketing.
Uma visualização de gráfico de barras horizontal que mostra o desempenho do ROI ou CPA de cada canal. Esta visualização destaca o ROI/CPA de seus investimentos em marketing. Os canais são classificados em ordem decrescente com base no ROI/CPA. A visualização ajuda a identificar quais canais são mais eficazes e quais podem precisar de otimização.
Curvas de resposta marginal.
O gráfico de linhas visualiza e compara os retornos marginais gerados pelo investimento em seus canais de marketing. E identifica o ponto de equilíbrio no qual o retorno incremental é menor do que o gasto incremental. Como resultado, essa visualização ajuda você a entender quando seu investimento em marketing começa a ter menos impacto.
A curva, o ponto de equilíbrio e os valores correspondentes são calculados com base no intervalo de dados selecionado e no canal selecionado.
Para alterar o canal:
- Selecione um canal no menu suspenso Channel para atualizar a visualização de um canal específico.
Detalhamento do ponto de contato
A tabela de detalhamento de ponto de contato mostra os detalhamentos semanais do ponto de contato para todos os canais ou para os canais selecionados, semanalmente, exibindo as métricas principais associadas a cada um. A tabela permite uma fácil comparação, identificação de tendências e rastreamento de desempenho em um nível de canal mais granular. Esta tabela complementa explicitamente a visualização Contribuição por data e mídia base e a visualização Contribuição por canal.
As seguintes colunas estão disponíveis:
Para selecionar um canal específico ou todos os canais, selecione no menu suspenso View.
Para baixar o conteúdo da tabela de detalhamento Touchpoint, selecione
Factors [beta]{class="badge informative"}
A guia Fatores [beta]{class="badge informative"} mostra insights relacionados ao fator externo.
Essa visualização ajuda você a entender o efeito incremental que vários fatores internos e externos têm na linha de base das conversões. Por exemplo, condições econômicas ou atividades promocionais.
Use o menu suspenso Factors para selecionar quais fatores você deseja exibir.
Para baixar um arquivo CSV contendo os dados da tabela, selecione
Se nenhum dado estiver disponível, você verá a mensagem
Attribution
Usando a guia Attribution, você pode entender a eficácia dos pontos de contato e campanhas de marketing que têm dados de nível de evento. Consulte Modelo de compilação.
Os seguintes modelos de atribuição são compatíveis:
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Com base no modelo selecionado no Mix Modeler:
- Algorítmico - Influenciado
- Algorítmico - Incremental
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Baseado em regra:
- Unidades de decaimento
- Primeiro contato
- Último contato
- Linear
- Ushape
Consulte Atribuição multitoque para obter uma introdução sobre o recurso de atribuição multitoque no Mix Modeler.
Selecione um ou mais modelos de atribuição no menu suspenso Attribution Model. Os modelos de atribuição selecionados se aplicam a todas as visualizações na guia Atribuição.
As pontuações granulares do evento de atribuição multitoque do Mix Modeler são alinhadas às pontuações gerais e aos ROIs do Mix Modeler. Essas pontuações também são disponibilizadas como conjuntos de dados no Experience Platform.
A guia Atribuição consiste nas seguintes visualizações:
Overview
A visualização Overview mostra, para os modelos de atribuição selecionados, os totais e as porcentagens de conversões. Selecionar mais modelos adiciona círculos adicionais à visualização, cada um com sua própria cor correspondente à legenda.
Para ver um pop-up com detalhes de um modelo de atribuição, passe o mouse sobre qualquer um dos círculos na visualização.
Trends
A visualização Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends mostra, para os modelos de atribuição selecionados, as tendências de conversão diárias, semanais ou mensais.
Para escolher o período, selecione Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends de
Para ver os detalhes, passe o mouse sobre a linha de dados de um modelo de atribuição específico para exibir um popover que mostra o número total de conversões desses dados.
Breakdown
A visualização Breakdown é um detalhamento por canal ou ponto de contato das conversões para cada um dos modelos de atribuição selecionados. Essa visualização pode ser útil para tomar decisões sobre a eficácia de cada canal ou ponto de contato.
Para escolher o tipo de detalhamento, selecione Breakdown by channel ou Breakdown by touchpoint de
Para ver detalhes, passe o mouse sobre qualquer um dos elementos do gráfico.
Top campaigns
A visualização Campanhas principais mostra uma tabela das campanhas principais com colunas para Nome da campanha, Canal, Tipo de mídia e Conversões incrementais. Essa visualização pode ajudar a informar sua equipe sobre a eficácia de uma campanha específica para um determinado canal e fornecer insights sobre em quais campanhas você deve investir ainda mais.
Para classificar a tabela em ordem crescente ↑ ou decrescente ↓ para Canal, Tipo de mídia ou Conversões incrementais, selecione o cabeçalho da coluna e alterne a classificação.
Para expandir a tabela em uma caixa de diálogo separada, selecione Expand de
A caixa de diálogo Campanhas principais expandida mostra a mesma tabela com colunas de adição para
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Conversões incrementais
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Conversões influenciadas
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Conversões de primeiro contato
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Conversões de último contato
Você pode selecionar cada um dos cabeçalhos de coluna adicionais para classificar a tabela em ordem crescente ou decrescente.
Para fechar a caixa de diálogo Campanhas principais expandida, selecione Close.
Breakdown by touchpoint position
A visualização Breakdown by touchpoint position é um detalhamento das conversões atribuídas por posição do ponto de contato e do ponto de contato em todos os caminhos de conversão. Este gráfico ajuda a comparar se um ponto de contato contribui melhor em uma posição do que as posições restantes e outros pontos de contato em qualquer posição.
As posições Starter, Player e Closer são definidas da seguinte maneira:
Top conversion paths
A visualização Top conversion paths mostra os 5 principais caminhos de conversão com base nos modelos de atribuição selecionados.
Para cada caminho de conversão, você verá:
- o número de canais que têm impacto,
- o total de caminhos atribuídos,
- a porcentagem de caminhos atribuídos para esse caminho de conversão em relação ao total de caminhos atribuídos,
- para cada canal, a porcentagem de contribuição do modelo de atribuição e
- a soma dessas porcentagens de contribuição do modelo de atribuição de canal.
Diagnostics diagnostics
A guia Diagnostics mostra visualizações para:
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Model Assessment visualizações, que consistem em:
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Um gráfico que pode ser detalhado em conversões reais versus previstas ou residuais.
Para detalhar a visualização, selecione uma das seguintes opções na lista Breakdown.-
Actual vs Predicted: esta opção compara valores reais a previsões de modelo. Idealmente, os valores previstos devem se alinhar com os valores reais, embora seja esperado algum desvio. Desvios ou padrões grandes ou sistemáticos podem indicar relações e dados ausentes ou possíveis vieses.
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Residuals: esta opção mostra a diferença entre valores reais e previstos. Um modelo bem-sucedido tem resíduos que são distribuídos aleatoriamente, sem padrões claros ou aumento da disseminação. Tendências estruturadas ou alargamento de resíduos podem indicar relações ausentes e problemas de dados ou variância.
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Uma tabela que mostra as seguintes colunas para cada métrica de conversão:
- Actual Conversion
- Predicted Conversion
- Residual Conversion
- R2, uma pontuação que informa como os dados se ajustam ao modelo de regressão (a adequação do ajuste).
- MAPE (Erro Percentual Absoluto Médio), que é um dos KPIs mais usados para medir a precisão da previsão e expressa o erro de previsão como uma porcentagem do valor real.
- RMSE (Erro de Média Quadrada de Raiz): que mostra o erro médio, ponderado de acordo com o quadrado do erro.
Para baixar um arquivo CSV contendo os dados da tabela, selecione
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Tabela Model training fit metrics, que exibe para cada métrica de conversão:
- Training R2: indica a proporção de variação nos valores reais explicados pelas previsões do modelo, variando de 0 a 1.
- Training sMAPE (Erro de Porcentagem Absoluta Média simétrica): mede o erro de porcentagem média nos dados de treinamento. Valores mais baixos indicam melhor precisão.
- Training RMSE (Erro de Raiz Média Quadrada): Mede o erro de porcentagem média nos dados de treinamento. Penaliza mais erros maiores do que o MAPE. RMSE mais baixo sugere melhor precisão preditiva, mas é sensível a outliers.
- Out-of-sample sMAPE: Avalia a porcentagem de erro em dados não vistos, equilibrando previsões demais e inferiores. Ajuda a avaliar a generalização. Atualmente, o Mix Modeler avalia o erro percentual usando o último trimestre dos dados de treinamento como um conjunto de controle.
- Out-of-sample RMSE: Avalia a porcentagem de erro em dados não vistos, equilibrando previsões demais e inferiores. Ajuda a avaliar a generalização. Atualmente, o Mix Modeler avalia o erro percentual usando o último trimestre dos dados de treinamento como um conjunto de controle. O RMSE penaliza mais erros maiores do que o MAPE.
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Tabela Touchpoint effectiveness, que representa o resultado do modelo algorítmico da IA de atribuição.
Os dados desta tabela são gerados apenas para períodos específicos. Selecione **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ ***
A visualização mostra, em ordem decrescente de Efficiency measure
- Paths touched: visualiza a porcentagem de caminhos que atingem a conversão e a porcentagem de caminhos que não atingem a conversão. Para um ponto de contato, você verá mais conversões atribuídas quando a taxa de conversão de atribuição estiver alta. Essa proporção compara a porcentagem de caminhos que levam à conversão com a porcentagem de caminhos que não levam à conversão.
- Efficiency measure: gerada pelo modelo de atribuição algorítmica, a medida de eficiência indica a importância relativa de um ponto de contato em direção à conversão, independentemente do volume do ponto de contato. A eficiência é medida em uma escala de 1 a 5. Observe que um maior volume de pontos de contato não garante uma medida de eficiência mais alta.
- Total volume: O número agregado de vezes que um usuário toca um ponto de contato. O número inclui os pontos de contato que aparecem em um caminho que alcança a conversão, assim como os caminhos não que resultam na conversão.
Detecção de desvio de modelo
Se for detectado descompasso de modelo, você verá uma notificação Model drift detected na parte superior.
Selecione Hide para ocultar a notificação. A notificação reaparecerá no dia seguinte ou no próximo logon.
Historical overview
A guia Visão geral histórica mostra visualizações para:
Conversão e gasto por trimestre fiscal e produto
Esta visualização representa a conversão e a distribuição de gastos em vários trimestres dentro do intervalo de datas especificado. A visualização ajuda a identificar trimestres de alto desempenho nos quais o gasto está gerando conversões.
Gastos por canal
Esta visualização representa a distribuição de gastos em vários canais dentro do intervalo de datas especificado. A visualização permite a identificação rápida de quais canais recebem mais gastos.
Gastos com Touchpoint
Esta visualização representa a distribuição de gastos em pontos de contato pagos para cada trimestre dentro do intervalo de datas especificado. A visualização permite compreender quais pontos de contato são priorizados em canais e trimestres específicos. A visualização ajuda a identificar padrões e tendências de gasto do canal, especialmente canais com gasto baixo e pouco frequente ao longo do tempo.
Para selecionar um canal alternativo com base em gastos a ser exibido para essa visualização:
- Selecione um canal de Channels.
Volume do ponto de contato
Essa visualização representa a distribuição do volume em todos os pontos de contato para cada trimestre dentro do intervalo de datas especificado.
Para selecionar um canal alternativo baseado em volume a ser exibido para essa visualização:
- Selecione um canal de Channels.
Edit
É possível editar o nome, a descrição e a programação do treinamento e a pontuação do modelo.
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Selecionar
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No diálogo Edit model:
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Insira um(a) novo(a) Name e Description.
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Para habilitar o agendamento, habilite Status. Você só pode habilitar a programação para modelos treinados e pontuados.
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Selecione um Scoring frequency:
- Daily: Insira uma hora válida (por exemplo
05:22 pm) ou use
- Weekly: Selecione um dia da semana e insira um horário válido (por exemplo
05:22 pm) ou use - Monthly: Selecione um dia do mês no menu suspenso Executar em cada e insira um horário válido (por exemplo
05:22 pm) ou use
- Daily: Insira uma hora válida (por exemplo
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Selecione um Training frequency no menu suspenso: Monthly, Quarterly, Yearly ou None.
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Selecione Save.