Insights do modelo
Cada visualização em insights de modelo foi projetada para ajudar você a:
- Visualizar e quantificar o impacto das atividades de marketing da organização.
- Identificar os canais de alto desempenho.
- Identificar os canais que podem precisar de otimização.
Esses insights ajudam a oferecer suporte à priorização e alocação de recursos.
Para exibir insights do modelo, na interface
Models em Mix Modeler:
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Na tabela Models, selecione o nome de um modelo que tenha um Last run status de
Success.
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No menu de contexto, selecione Model Insights.
As seguintes guias estão disponíveis:
- Insights do modelo
- Análise de canal
- Fatores [beta]{class="badge informative"}
- Atribuição (somente para modelos habilitados para MTA)
- Diagnóstico
- Visão geral histórica.
É possível alterar o período de data no qual as visualizações em cada uma das guias se baseiam. Insira um período de data ou selecione
para selecionar um período de data.
Desvio do modelo
Se for detectado um desvio de modelo no modelo, você verá uma caixa de diálogo Model drift detected com opções para ser lembrada mais tarde ou para Retrain imediatamente o modelo. Se você selecionar Remind me later, será lembrado no dia seguinte ou no próximo logon.
Insights do modelo model-insights-section
A guia Model insights mostra visualizações para Contribuição por data e mídia base, Contribuição por canal, Resumo do desempenho de marketing e Curvas de resposta marginal. A guia também fornece uma tabela Detalhamento do ponto de contato.
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Você pode passar o mouse sobre elementos de gráficos individuais em cada visualização para exibir um popover com mais detalhes.
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Para baixar um arquivo CSV contendo os dados da visualização, selecione
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Para baixar dados completos de insights do modelo no formato do Microsoft® Excel, selecione
Contribuição por data e mídia base
Essa visualização de gráfico empilhado é ordenada da seguinte maneira:
- A base é exibida na parte inferior.
- Os canais de não gastos são exibidos no meio.
- Os canais de gasto são exibidos na parte superior.
Essa visualização representa a proporção de contribuição obtida pela base, por canais de gastos e por canais não gastos em um intervalo de datas. Esta visualização é útil para mostrar a incrementalidade. A base representa o que teria acontecido sem qualquer marketing, e o atributo de canais não gastos mais canais gastos (sobre a base) do impacto do seu marketing. Em resumo, não gastar mais gastar equivale ao impacto incremental de seus esforços de marketing e a visualização fornece um insight fácil no valor gerado pelo marketing.
Contribuição por canal
Uma visualização de rosca que mostra uma distribuição da contribuição por vários canais. Esta visualização mostra a incrementalidade através da lente dos três principais canais de desempenho (excluindo as categorias base e Todos os outros). A visualização ajuda a oferecer suporte à priorização e à alocação de orçamento.
Resumo de desempenho de marketing marketing-performance-summary
Uma visualização de gráfico de barras horizontal que mostra o desempenho do ROI ou CPA de cada canal. Esta visualização destaca o ROI/CPA de seus investimentos em marketing. Os canais são classificados em ordem decrescente com base no ROI/CPA. A visualização ajuda a identificar quais canais são mais eficazes e quais podem precisar de otimização.
Canais indefinidos são incluídos na visualização, mas não têm conversões atribuídas.
Curvas de resposta marginal
O gráfico de linhas visualiza e compara os retornos marginais gerados pelo investimento em seus canais de marketing. E identifica o ponto de gasto atual e o ponto de equilíbrio marginal (em que seu retorno incremental é menor do que seu gasto incremental). Como resultado, essa visualização ajuda você a entender quando seu investimento em marketing começa a ter menos impacto.
A curva, o ponto de gasto atual, o ponto de equilíbrio marginal e os valores correspondentes são calculados com base no intervalo de dados selecionado e no canal selecionado.
Para alterar o canal:
- Selecione um canal no menu suspenso Channel para atualizar a visualização de um canal específico.
Detalhamento do ponto de contato
A tabela de detalhamento de ponto de contato mostra os detalhamentos semanais do ponto de contato para todos os canais ou para os canais selecionados, semanalmente, exibindo as métricas principais associadas a cada um. A tabela permite uma fácil comparação, identificação de tendências e rastreamento de desempenho em um nível de canal mais granular. Esta tabela complementa explicitamente a visualização Contribuição por data e mídia base e a visualização Contribuição por canal.
As seguintes colunas estão disponíveis:
Para selecionar um canal específico ou todos os canais, selecione no menu suspenso View.
Para baixar o conteúdo da tabela de detalhamento Touchpoint, selecione
Download CSV.
Análise de canal
A guia Channel analysis mostra visualização para Channel synergies e [Estoque de canal].
Sinergias de canal
A visualização de sinergias de canal ajuda a identificar como os canais de marketing interagem para criar efeitos multiplicativos, além de suas contribuições individuais.
A matriz do mapa de calor fornece uma representação visual dos valores de sinergia entre pares de canais de gastos. Essa matriz ajuda os profissionais de marketing a entender como os canais interagem para impulsionar o desempenho. Para cada modelo, os valores de sinergia são normalizados de 0 a 10. Esses valores quantificam a sinergia do próximo dólar, que estima a eficiência com que dois canais trabalham juntos quando cada um recebe um dólar adicional de gasto nos níveis atuais.
Este quadro de despesas de nível superior oferece uma medida realista da força de sinergia relativa, uma vez que o quadro tem em conta as condições reais de despesas nos dados de formação e, como tal, permite decisões de otimização mais informadas.
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Para mostrar todas as sinergias, selecione Show all.
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Para selecionar menos sinergias, selecione Show less
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Para mostrar detalhes de uma sinergia, passe o mouse sobre uma célula na visualização.
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Para baixar um arquivo CSV que representa a matriz, selecione
Adstock de canal
As visualizações de adstock de canal mostram uma visualização para cada adstock de canal configurado. As visualizações ajudam você a entender como o impacto dos gastos com marketing para cada canal persiste e se deteriora com o tempo e além da exposição inicial. A visualização fornece uma visualização realista do transporte de canais através da incorporação de dinâmicas temporais que são aprendidas a partir do modelo.
Cada gráfico individual representa um único canal de marketing e mostra sua curva adstock. Essa curva modela como o efeito de uma unidade de exposição transita para períodos futuros. A curva ilustra a taxa em que o impacto na conversão diminui e ajuda os profissionais de marketing a comparar por quanto tempo diferentes canais continuam a influenciar o desempenho após o investimento inicial.
Canais com curvas de decaimento mais lentas (caudas mais longas) indicam impacto sustentado ao longo do tempo. Canais com quedas acentuadas refletem efeitos mais imediatos e de curta duração. O período máximo de lookback configurado para esse canal determina o comprimento de cada curva.
- Para exibir visualizações de estoque para All channels ou uma visualização de estoque para um canal individual (por exemplo, Paid Social Facebook), selecione no menu suspenso Channel.
Fatores factors
A guia Fatores [beta]{class="badge informative"} mostra insights relacionados ao fator externo.
Essa visualização ajuda você a entender o efeito incremental que vários fatores internos e externos têm na linha de base das conversões. Por exemplo, condições econômicas ou atividades promocionais.
Use o menu suspenso Factors para selecionar quais fatores você deseja exibir.
Para baixar um arquivo CSV contendo os dados da tabela, selecione
.
Se nenhum dado estiver disponível, você verá a mensagem
No data is available, you may need to retrain your model, or change the date range to view insights.
Atribuição attribution
Usando a guia Attribution, você pode entender a eficácia dos pontos de contato e campanhas de marketing que têm dados de nível de evento. Consulte Modelo de compilação.
Os seguintes modelos de atribuição são compatíveis:
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Com base no modelo selecionado em Mix Modeler:
- Algorítmico - Influenciado
- Algorítmico - Incremental
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Baseado em regra:
- Unidades de decaimento
- Primeiro contato
- Último contato
- Linear
- Ushape
Consulte Atribuição multitoque para obter uma introdução sobre o recurso de atribuição multitoque em Mix Modeler.
Selecione um ou mais modelos de atribuição no menu suspenso Attribution Model. Os modelos de atribuição selecionados se aplicam a todas as visualizações na guia Atribuição.
As pontuações do evento granular de atribuição multitoque do Mix Modeler são alinhadas às Mix Modeler pontuações e aos ROIs gerais. Essas pontuações também são disponibilizadas como conjuntos de dados no Experience Platform.
A guia Atribuição consiste nas seguintes visualizações:
Visão geral
A visualização Overview mostra, para os modelos de atribuição selecionados, os totais e as porcentagens de conversões. Selecionar mais modelos adiciona círculos adicionais à visualização, cada um com sua própria cor correspondente à legenda.
Para ver um pop-up com detalhes de um modelo de atribuição, passe o mouse sobre qualquer um dos círculos na visualização.
Tendências
A visualização Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends mostra, para os modelos de atribuição selecionados, as tendências de conversão diárias, semanais ou mensais.
Para escolher o período, selecione Daily trends, Weekly trends ou Monthly trends de
.
Para ver os detalhes, passe o mouse sobre a linha de dados de um modelo de atribuição específico para exibir um popover que mostra o número total de conversões desses dados.
Detalhamento
A visualização Breakdown é um detalhamento por canal ou ponto de contato das conversões para cada um dos modelos de atribuição selecionados. Essa visualização pode ser útil para tomar decisões sobre a eficácia de cada canal ou ponto de contato.
Para escolher o tipo de detalhamento, selecione Breakdown by channel ou Breakdown by touchpoint de
.
Para ver detalhes, passe o mouse sobre qualquer um dos elementos do gráfico.
Principais campanhas
A visualização Campanhas principais mostra uma tabela das campanhas principais com colunas para Nome da campanha, Canal, Tipo de mídia e Conversões incrementais. Essa visualização pode ajudar a informar sua equipe sobre a eficácia de uma campanha específica para um determinado canal e fornecer insights sobre em quais campanhas você deve investir ainda mais.
Para classificar a tabela em ordem crescente ↑ ou decrescente ↓ para Canal, Tipo de mídia ou Conversões incrementais, selecione o cabeçalho da coluna e alterne a classificação.
Para expandir a tabela em uma caixa de diálogo separada, selecione Expand de
.
A caixa de diálogo Top campaigns expandida mostra a mesma tabela com colunas de adição para:
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Conversões incrementais
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Conversões influenciadas
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Conversões de primeiro contato
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Conversões de último contato
Você pode selecionar cada um dos cabeçalhos de coluna adicionais para classificar a tabela em ordem crescente ou decrescente.
Para fechar a caixa de diálogo Campanhas principais expandida, selecione Close.
Detalhamento por posição de ponto de contato
A visualização Breakdown by touchpoint position é um detalhamento das conversões atribuídas por posição do ponto de contato e do ponto de contato em todos os caminhos de conversão. Este gráfico ajuda a comparar se um ponto de contato contribui melhor em uma posição do que as posições restantes e outros pontos de contato em qualquer posição.
As posições Starter, Player e Closer são definidas da seguinte maneira:
Principais caminhos de conversão
A visualização Top conversion paths mostra os 5 principais caminhos de conversão com base nos modelos de atribuição selecionados.
Para cada caminho de conversão, você verá:
- o número de canais que têm impacto,
- o total de caminhos atribuídos,
- a porcentagem de caminhos atribuídos para esse caminho de conversão em relação ao total de caminhos atribuídos,
- para cada canal, a porcentagem de contribuição do modelo de atribuição e
- a soma dessas porcentagens de contribuição do modelo de atribuição de canal.
Diagnóstico diagnostics
A guia Diagnostics mostra visualizações para:
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Model Assessment visualizações que consistem em:
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Um gráfico que pode ser detalhado em conversões reais versus previstas ou residuais.
Para detalhar a visualização, selecione uma das seguintes opções na lista Breakdown.-
Actual vs Predicted: esta opção compara valores reais a previsões de modelo. Idealmente, os valores previstos devem se alinhar com os valores reais, embora seja esperado algum desvio. Desvios ou padrões grandes ou sistemáticos podem indicar relações e dados ausentes ou possíveis vieses.
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Residuals: esta opção mostra a diferença entre valores reais e previstos. Um modelo bem-sucedido tem resíduos que são distribuídos aleatoriamente, sem padrões claros ou aumento da disseminação. Structured trends or widening residuals may signal missing relationships and data or variance issues.
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A table showing the following columns for each conversion metric:
- Actual Conversion
- Predicted Conversion
- Residual Conversion
- R2, a score which tells how well the data fits the regression model (the goodness of fit).
- MAPE (Mean Absolute Percentage Error), which is one of the most commonly used KPIs to measure forecast accuracy and expresses the forecast error as a percentage of the actual value.
- RMSE (Root Mean Square Error): which shows the average error, weighted according to the square of the error.
Para baixar um arquivo CSV contendo os dados da tabela, selecione
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Model training fit metrics table that displays for each conversion metric:
- Training R2: Indicates the proportion of variance in the actual values explained by the model’s predictions, ranging from 0 to 1.
- Training sMAPE (symmetric Mean Absolute Percentage Error): Measures average percentage error on training data. Lower values indicate better accuracy.
- Training RMSE (Root Mean Squared Error): Measures average percentage error on training data. Penalizes larger errors more than MAPE. Lower RMSE suggests better predictive accuracy but is sensitive to outliers.
- Out-of-sample sMAPE: Evaluates percentage error on unseen data, balancing over- and under-predictions. Helps to assess generalization. Currently, Mix Modeler evaluates percentage error using the last quarter of training data as a holdout set.
- Out-of-sample RMSE: Evaluates percentage error on unseen data, balancing over- and under-predictions. Helps assess generalization. Currently, Mix Modeler evaluates percentage error using the last quarter of training data as a holdout set. RMSE penalizes larger errors more than MAPE.
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Touchpoint effectiveness table, representing the outcome of the Attribution AI algorithmic model.
Os dados desta tabela são gerados apenas para períodos específicos. Select **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ ***
The visualization shows, in descending order of Efficiency measure
- Paths touched: visualiza a porcentagem de caminhos que atingem a conversão e a porcentagem de caminhos que não atingem a conversão. Para um ponto de contato, você verá mais conversões atribuídas quando a taxa de conversão de atribuição estiver alta. Essa proporção compara a porcentagem de caminhos que levam à conversão com a porcentagem de caminhos que não levam à conversão.
- Efficiency measure: gerada pelo modelo de atribuição algorítmica, a medida de eficiência indica a importância relativa de um ponto de contato em direção à conversão, independentemente do volume do ponto de contato. A eficiência é medida em uma escala de 1 a 5. Observe que um maior volume de pontos de contato não garante uma medida de eficiência mais alta.
- Total volume: O número agregado de vezes que um usuário toca um ponto de contato. O número inclui os pontos de contato que aparecem em um caminho que alcança a conversão, assim como os caminhos não que resultam na conversão.
Detecção de desvio de modelo
Se for detectado descompasso de modelo, você verá uma notificação Model drift detected na parte superior.
Selecione Hide para ocultar a notificação. A notificação reaparecerá no dia seguinte ou no próximo logon.
Visão geral histórica
A guia Visão geral histórica mostra visualizações para:
Conversão e gasto por trimestre fiscal e produto
Esta visualização representa a conversão e a distribuição de gastos em vários trimestres dentro do intervalo de datas especificado. A visualização ajuda a identificar trimestres de alto desempenho nos quais o gasto está gerando conversões.
Gastos por canal
Esta visualização representa a distribuição de gastos em vários canais dentro do intervalo de datas especificado. A visualização permite a identificação rápida de quais canais recebem mais gastos.
Gastos com Touchpoint
Esta visualização representa a distribuição de gastos em pontos de contato pagos para cada trimestre dentro do intervalo de datas especificado. A visualização permite compreender quais pontos de contato são priorizados em canais e trimestres específicos. A visualização ajuda a identificar padrões e tendências de gasto do canal, especialmente canais com gasto baixo e pouco frequente ao longo do tempo.
Para exibir um canal alternativo com base em gastos para essa visualização:
- Selecione um canal de Channels.
Volume do ponto de contato
Essa visualização representa a distribuição do volume em todos os pontos de contato para cada trimestre dentro do intervalo de datas especificado.
Para exibir um canal alternativo baseado em volume para essa visualização:
- Selecione um canal de Channels.