Modelos
A funcionalidade do modelo no Mix Modeler permite configurar, treinar e pontuar modelos específicos para seus objetivos comerciais. O treinamento e a pontuação oferecem suporte ao aprendizado de transferência orientado por IA entre a atribuição multitoque e a modelagem de mix de marketing.
Os modelos são baseados nos dados harmonizados que você cria como parte do fluxo de trabalho do aplicativo Mix Modeler.
Um modelo em Mix Modeler é um modelo de aprendizado de máquina empregado para medir e prever um resultado especificado com base nos investimentos de um profissional de marketing. Pontos de contato de marketing e dados de nível de resumo podem ser usados como uma entrada. O Mix Modeler permite criar variantes de modelos com base em diferentes conjuntos de variáveis, dimensões e resultados, como receitas, unidades vendidas e leads.
Um modelo requer:
- Uma conversão.
- Um ou mais pontos de contato de marketing (canais) compostos de dados de nível de resumo, dados de pontos de contato de marketing (dados do evento) ou ambos.
- Uma janela de pesquisa configurável.
- Uma janela de treinamento configurável.
Um modelo pode incluir opcionalmente:
- Fatores externos.
- Fatores internos.
- Conhecimento prévio das contribuições de marketing de outras fontes, como experiência anterior das partes interessadas, testes incrementais e outros modelos.
- Gastar compartilhamento, que usa compartilhamento de gasto relativo como proxy quando os dados de marketing são escassos.
Criar um modelo
Para criar um modelo, use o fluxo de configuração de modelo guiado passo a passo do Mix Modeler disponível ao selecionar Open model canvas. Consulte Criar um modelo para obter mais detalhes.
Gerenciar modelos
Para exibir uma tabela dos modelos atuais, na interface do Mix Modeler:
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Selecione
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Você verá uma tabela dos modelos atuais.
As colunas da tabela especificam detalhes sobre o modelo.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto Nome da coluna Detalhes Nome Nome do modelo Descrição Descrição do modelo Evento de conversão A conversão selecionada para o modelo. Frequência de execução A frequência de execução do treinamento do modelo. Última execução A data e hora do último treinamento do modelo. Status O status da última execução do treinamento do modelo.
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Para alterar as colunas exibidas para a lista, selecione
Você pode executar as seguintes ações em um modelo específico.
Insights do modelo
A funcionalidade de insights do modelo só está disponível em modelos treinados e pontuados com êxito.
Para exibir os insights de um modelo:
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Selecione
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Selecione o nome do modelo.
Você foi redirecionado para Informações sobre Modelos.
Exibir detalhes
Para exibir mais detalhes de um modelo:
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Selecione
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Selecione
Duplicar
É possível duplicar um modelo rapidamente.
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Selecione
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Selecione
Editar
É possível editar o nome, a descrição e a programação de treinamento e pontuação de um modelo.
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Selecione
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Selecione
No diálogo Edit model:
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Insira um(a) novo(a) Name e Description.
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Para habilitar o agendamento, habilite Status. Você só pode habilitar a programação para modelos treinados e pontuados.
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Selecione um Scoring frequency:
- Daily: Insira uma hora válida (por exemplo
05:22 pm) ou use
- Weekly: Selecione um dia da semana e insira um horário válido (por exemplo
05:22 pm) ou use - Monthly: Selecione um dia do mês no menu suspenso Executar em cada e insira um horário válido (por exemplo
05:22 pm) ou use
- Daily: Insira uma hora válida (por exemplo
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Selecione um Training frequency no menu suspenso: Monthly, Quarterly, Yearly ou None.
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Selecione Save.
Treinar novamente
Treinar novamente um modelo só está disponível em modelos treinados com êxito.
Considere treinar novamente um modelo quando quiser:
- Inclua novos dados de marketing incremental e de fatores. Por exemplo, durante o último trimestre, a dinâmica do mercado mudou ou sua distribuição de dados de marketing mudou significativamente.
Para treinar novamente um modelo:
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Selecione
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Selecione
Na caixa de diálogo Train model, selecione a opção para:
- Train model with last 2 years of marketing data ou
- Train model using specific date range of data.
Especifique o intervalo de datas. Você pode usar o
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Selecione Train para treinar novamente o modelo.
Pontuação ou repontuação
Você pode pontuar incrementalmente um modelo com base em novos dados de marketing ou repontuar um modelo para um intervalo de datas específico.
Considere pontuar novamente um modelo quando quiser:
- Corrija dados de marketing incorretos. Por exemplo, os dados de pesquisa paga recentes incluídos no treinamento e na pontuação do modelo perderam uma semana de dados.
- Use os novos dados de marketing incrementais que se tornaram disponíveis por meio de atualizações nos conjuntos de dados configurados como parte de seus dados harmonizados.
Para pontuar ou repontuar um modelo:
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Selecione
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Selecione
Na caixa de diálogo Score marketing data, selecione a opção para:
- **Score new marketing data from *mm/dd/aaaa ***, para pontuar seu modelo de forma incremental usando novos dados de marketing, ou
- Score specific date range of marketing data para pontuar novamente para um intervalo de datas específico.
Especifique o intervalo de datas. Você pode usar o
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Selecione Score. Ao pontuar novamente um modelo usando um intervalo de dados específico, você verá uma caixa de diálogo Existing model is replaced, solicitando a confirmação para substituir o modelo por novas pontuações para o intervalo de datas selecionado. Selecione Replace model para confirmar.
Excluir um modelo
Para excluir um modelo:
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Selecione
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Selecione
Para excluir vários modelos:
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Selecione vários modelos.
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Na barra de ação azul, selecione
note warning WARNING O modelo é excluído imediatamente.