Modelos
A funcionalidade do modelo no Mix Modeler permite configurar, treinar e pontuar modelos de IA/ML específicos para seus objetivos de negócios e compatíveis com aprendizado de transferência orientado por IA entre a atribuição multitoque e a modelagem de mix de marketing.
Os modelos são baseados nos dados harmonizados que você cria como parte do fluxo de trabalho do aplicativo Mix Modeler.
Um modelo em Mix Modeler é um modelo de aprendizado de máquina empregado para medir e/ou prever um resultado especificado com base nos investimentos de um profissional de marketing. Pontos de contato de marketing e dados de nível de resumo podem ser usados como uma entrada. O Mix Modeler permite criar variantes de modelos com base em diferentes conjuntos de variáveis, dimensões e resultados, como receitas, unidades vendidas e leads.
Um modelo requer:
- uma conversão,
- um ou mais pontos de contato de marketing (canais) compostos por dados a nível de resumo, dados de pontos de contato de marketing (dados do evento) ou ambos,
- uma janela de retrospectiva configurável para
- uma janela de treinamento configurável.
Um modelo pode incluir opcionalmente:
- fatores externos,
- fatores internos,
- os chamados "antecedentes" (distribuição de probabilidades que representa o conhecimento ou a incerteza dos dados anteriores ou anteriores à observação desses dados), que indexam conversões anteriores por canal,
- gastar compartilhamento, que usa compartilhamento de gasto relativo como proxy quando os dados de marketing são escassos.
Criar um modelo
Para criar um modelo, use o fluxo de configuração de modelo guiado passo a passo do Mix Modeler disponível ao selecionar Open model canvas. Consulte Criar um modelo para obter mais detalhes.
Gerenciar modelos
Para exibir uma tabela dos modelos atuais, na interface do Mix Modeler:
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Selecione
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Você verá uma tabela dos modelos atuais.
As colunas da tabela especificam detalhes sobre o modelo.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto Nome da coluna Detalhes Nome Nome do modelo Descrição Descrição do modelo Evento de conversão A conversão selecionada para o modelo. Frequência de execução A frequência de execução do treinamento do modelo. Última execução A data e hora do último treinamento do modelo. Status O status da última execução do treinamento do modelo.
● Sucesso
● Problema de treinamento
● Aguardando treinamento
● Falha
● _ (quando uma última execução está em andamento) -
Para alterar as colunas exibidas para a lista, selecione
Exibir detalhes de um modelo
Para exibir mais detalhes de um modelo:
- Selecione
Insights do modelo
Para exibir insights de um modelo, na interface do Mix Modeler:
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Selecione
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Selecione o nome de um modelo com um Last run status de ● Success da tabela Models. Os insights do modelo só estão disponíveis em modelos treinados com êxito.
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No menu de contexto, selecione Model Insights. Você foi redirecionado para Informações sobre Modelos.
Re-pontuação
Para pontuar novamente um modelo, na interface do Mix Modeler:
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Selecione
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Selecione o nome de um modelo com um Last run status de ● Success da tabela Models. A re-pontuação só está disponível em modelos treinados com sucesso.
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No menu de contexto, selecione Re-score. Pode levar alguns minutos para mostrar um status atualizado do modelo.
Excluir um modelo
Para excluir um modelo:
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Selecione o nome do modelo que deseja excluir.
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No menu de contexto, selecione Delete para excluir o modelo.
note warning WARNING O modelo é excluído imediatamente.