Próximo nó de melhor caminho
No Marketo Otimizer, o nó Próximo melhor caminho traz a decisão do caminho dividido orientada por IA diretamente para a tela do jornada. Em vez de configurar condições de filtro em um nó caminhos divididos, descreva sua intenção em linguagem natural e permita que o sistema determine o caminho mais relevante para cada pessoa.
Na compra B2B, um perfil pode parecer ser um tipo de comprador, mas seu comportamento, dados firmográficos e contexto de engajamento revelam uma história mais sutil. O próximo nó de melhor caminho avalia esse contexto para tomar uma decisão de roteamento inteligente, permitindo revisar, modificar ou substituir qualquer recomendação de IA antes de ativar a jornada.
Decisão de caminho path-decisioning
Há três etapas para ir da intenção à ativação.
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Etapa 1: definir caminhos — Adicione um nó Próximo Melhor Caminho à jornada, nomeie cada caminho e escreva um prompt de linguagem natural descrevendo quem deve progredir pelo caminho. É possível adicionar ou remover caminhos a qualquer momento.
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Etapa 2: Simular — Escolha um público-alvo de exemplo e execute uma simulação. Você vê as contagens de perfil por caminho, as pontuações de confiança e o raciocínio da IA, para validar a lógica antes da ativação.
note NOTE A simulação é executada somente em dados de amostra e nunca afeta a execução da jornada em tempo real. -
Etapa 3: Ativar — Publique a jornada em relação ao seu público real. A IA avalia cada pessoa no tempo de execução, atribui o caminho de melhor ajuste em tempo real e um fallback padrão garante que ninguém chegue a um beco sem saída.
Entradas da decisão sobre IA ai-decisioning-inputs
Quando uma pessoa atinge o nó, o sistema busca o contexto do perfil, aplica restrições e usa um LLM para selecionar o caminho de melhor ajuste. A IA avalia cada pessoa usando uma combinação das seguintes entradas:
- Histórico de engajamento - Aberturas de email, cliques em links, visitas a páginas da Web e outros sinais comportamentais das jornadas atuais e anteriores
- Sinais em tempo real - Eventos de alta intenção, como preenchimentos de formulários e preços de visitas a páginas
- Atributos do perfil - Dados demográficos, cargo, persona e firmográficos
- Atributos da conta - Dados firme e tecnológico associados à conta da pessoa
Criação de contexto de IA ai-context-building
Por trás da decisão de roteamento, a IA constrói uma camada inferida para cada perfil. Ele combina dados demográficos e firmográficos, detalhes da conta e sinais comportamentais (como detalhes da pessoa, intenção do problema e intenção do produto) em um resumo contextual para essa pessoa. Usando esse contexto enriquecido, a IA pode direcionar cada pessoa para o caminho ideal e fornecer uma pontuação de confiança e o raciocínio em linguagem natural por trás de cada decisão.
Cada decisão é registrada com uma pontuação de confiança e raciocínio em linguagem natural para transparência e observabilidade.
Se nenhum caminho for uma correspondência forte ou se o prompt fizer referência a dados não disponíveis para um perfil, a pessoa será roteada para o caminho de fallback padrão.
Adicionar um próximo nó de melhor caminho add-node
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Abra a jornada de pessoa e navegue até a tela de jornada.
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Clique no ícone de adição ( + ) em um caminho e escolha Próximo melhor caminho.
O nó é adicionado à tela e o painel de configuração da divisão de IA é aberto à direita. Ele começa com um caminho e um caminho padrão Outras pessoas para rotear pessoas que não se qualificam para nenhum dos caminhos definidos.
Configurar caminhos configure-paths
Para cada caminho, defina um nome e um prompt de linguagem natural que descreva quem deve ser roteado para lá. A entrada de prompt substitui totalmente a interface da condição de filtro; não há condições de atributo a serem configuradas.
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Clique em Adicionar caminho para cada caminho adicional que você deseja incluir.
Para remover um caminho, clique no ícone Excluir no cartão de caminho.
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Para cada placa de caminho no painel direito:
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Insira um Rótulo que reflita o público ou a intenção para esse segmento.
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Digite um Prompt em linguagem natural descrevendo quem pertence a este caminho. Concentre-se na intenção e no resultado, não em valores de atributo específicos.
O exemplo solicita uma divisão de três caminhos:
- Caminho 1 - Líderes de RH: Identifique as pessoas nas funções de liderança de RH com maior probabilidade de se envolver com gerenciamento de talentos e conteúdo de experiência do funcionário.
- Caminho 2 - Avaliadores técnicos: identifique as partes técnicas mais propensas a interagir com a arquitetura do produto, as integrações e o conteúdo de implementação.
- Caminho 3 - Tomadores de decisão empresariais: identifique as partes interessadas mais propensas a se envolver com ROI, resultados de negócios e conteúdo de estudo de caso.
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Se necessário, reordene os caminhos para definir a ordem de prioridade para correspondência.
A filtragem de caminho é avaliada em ordem decrescente. Cada pessoa continua pelo primeiro caminho que corresponde a. Clique nas setas para cima e para baixo na parte superior direita de cada cartão de caminho para movê-lo para cima ou para baixo na lista.
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Revise o caminho padrão (último na lista de caminhos) e altere o rótulo se necessário.
O caminho padrão é usado quando a IA não consegue atribuir uma pessoa com confiança a qualquer caminho definido ou quando os dados relevantes não estão disponíveis. Quando um prompt faz referência a dados que não existem no conjunto de dados de um determinado perfil, o sistema roteia esse perfil para o caminho padrão e sinaliza a lacuna de dados.
Controles humanos no loop
As recomendações de IA não são vinculativas. Antes de ativar a jornada, é possível:
- Edite qualquer prompt de caminho para refinar a lógica de roteamento.
- Adicionar, remover ou reordenar caminhos.
- Substitua as sugestões de IA por condições personalizadas, conforme necessário.
As atribuições de caminho orientadas por IA não entrarão em vigor até que você publique a jornada.
Avisar exemplos por caso de uso prompt-examples
Os exemplos a seguir mostram como gravar prompts de caminho efetivos em casos de uso comuns de marketing B2B. Use-os como pontos de partida e adapte o idioma para corresponder ao contexto da jornada e aos dados do público-alvo.
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“Identifique pessoas que tiveram envolvimento em sites de RH (shrm.org, hbr.org/topic/human-resource-management), interessadas no Journey Optimizer nos últimos 30 dias, que provavelmente participarão de um webinário sobre IA em Operações de RH. Eles também deveriam ter mostrado algum interesse em produtos de IA.”
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Identifique pessoas que têm envolvimento em sites de finanças (wsj.com/finance,investopedia.com), interessadas no Marketo nos últimos 30 dias, que provavelmente participarão de um webinário sobre IA no Financial Planning. Eles também deveriam ter mostrado algum interesse em produtos de IA."
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“Identifique pessoas que tenham envolvimento em sites de Risco/Pesquisa (mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience, forrester.com/research), interessados no GenStudio nos últimos 30 dias, que provavelmente participarão de um webinário sobre IA no Gerenciamento de riscos. Eles também deveriam ter mostrado algum interesse em produtos de IA.”
Simular decisão antes de publicar simulate
Use a simulação para testar como a IA avalia seus prompts em relação a um público-alvo real antes da jornada entrar em funcionamento. A simulação está disponível somente enquanto a jornada está no status Rascunho e não tem efeito em nenhuma jornada publicada.
Executar uma simulação run-simulation
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Selecione o próximo nó de melhor caminho e clique no ícone Simular na parte superior do painel direito.
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Na caixa de diálogo, escolha o público-alvo a ser usado para a simulação:
- Listas de pessoas originais - Use o público-alvo do nó de público-alvo. Especifique um tamanho de amostra quando o público-alvo completo exceder o limite de simulação.
- Listas estáticas e dinâmicas - Use uma lista estática ou dinâmica do Marketo Engage.
- Registros de teste - Use perfis de teste sugeridos por IA.
note NOTE - Se o público-alvo selecionado exceder o limite de simulação, o sistema executará a simulação em uma amostra de 100 perfis. Um indicador na interface do usuário mostra que os resultados são baseados em amostras.
- Se o público selecionado ainda não for materializado, a simulação será bloqueada. Um aviso em linha direciona você para materializar o público-alvo primeiro.
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Clique em Simular.
Revisar resultados da simulação review-results
Depois que a simulação é executada, o painel direito exibe a distribuição de perfis em cada caminho e o raciocínio da IA por trás dessas atribuições:
Use os resultados para refinar os prompts e confirmar se o roteamento reflete o resultado pretendido. Você pode modificar prompts de caminho e executar novamente a simulação quantas vezes forem necessárias antes de publicar.
Publicar e monitorar a jornada publish-monitor
Após validar os resultados da simulação:
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Conecte o público-alvo de pessoas ao nó de entrada da jornada.
Depois que a jornada estiver ativa, o nó do próximo melhor caminho será executado no tempo de execução. À medida que cada pessoa atinge o nó, a IA os avalia em tempo real usando os sinais mais recentes e os direciona para o caminho mais relevante.
Para uma jornada publicada, abra a tela de jornada e selecione o próximo nó de melhor caminho para exibir a seção Resultados ao vivo no painel direito. Os resultados ao vivo mostram:
- A distribuição percentual dos perfis em cada caminho
- A pontuação de confiança para cada atribuição de caminho
- Raciocínio em nível de caminho e de perfil, com detalhes expansíveis para perfis individuais
Os resultados ao vivo também estão disponíveis no Console do Jornada e por meio da habilidade Observabilidade do Jornada no Hub da IA.