Habilidades de público para contas B2B e pessoas
Use as habilidades do público-alvo para B2B na interface CX Coworker. Explore a intenção do produto entre contas e pessoas. Identifique perfis relevantes, avalie a cobertura do grupo de compras e crie modelos de função do grupo de compras.
- Avalie o interesse da conta em produtos específicos e compare as tendências de intenção.
- Identifique pessoas e perfis associados aos interesses do produto.
- Revise as funções dos grupos de compra e identifique lacunas de cobertura.
- Gerar e refinar modelos de função de grupo de compra.
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Áreas de foco de habilidades do público
Use áreas de foco de habilidade do público-alvo para explorar a intenção da conta, entender pessoas e personas e preparar modelos de grupo de compra.
Limitações
Os insights do público-alvo dependem da taxonomia de intenção configurada, dos mapeamentos de campo XDM e dos dados do evento de experiência. Dados de oportunidade incompletos, taxonomia ausente ou desatualizada ou identificadores de perfil e conta ausentes podem reduzir a confiabilidade da insight.
O cálculo de intenção usa apenas estes eventos de experiência: directMarketing.emailClicked, directMarketing.emailOpened, directMarketing.emailUnsubscribed e web.webpagedetails.pageViews.
Exemplos de prompt
Digite os seguintes prompts na interface CX Coworker para explorar a intenção de conta, entender pessoas e personalidades e preparar modelos de grupos de compra.
Tentativa de conta
Explore o interesse da conta em produtos e analise as alterações de intenção.
- Mostrar a janela de tendência: atualizações mais antigas e mais recentes da intenção de produto da conta por produto.
- Quais contas têm pouca intenção para qualquer produto, mas ainda têm oportunidades em aberto (que valha a pena cuidar)?
- Quais novos sinais de intenção foram gravados para
<account_name>esta semana?
Pessoas e personalidades
Identifique perfis associados a interesses de produtos e revise as funções de grupo de compras recomendadas.
- Mostre-me os perfis associados a
<product>. - Mostre-me a recomendação de mapeamento de função para pessoa para
<product>. - Para
<product>, liste perfis e funções com suas métricas de oportunidade (taxa de ganho, taxa de associação, contagens).
Comprando grupos e modelos
Revise a intenção e a cobertura do grupo de compras e gere ou refine os modelos.
- Para
<product>, liste os grupos de compras com intenção de produto e pontuações. - Para contas em
<industry>, qual é a cobertura de persona média da conta para<product>? - Criar um modelo de grupo de compra para
<product>. - Crie um modelo de grupo de compra para
<product>sem a persona<persona>e remova a função<role>.
Conceitos
Use esses conceitos para interpretar a intenção da conta, as classificações de persona e as recomendações de grupo de compras.
A vinculação de produtos usa uma tabela de mapeamento de oportunidade para produto fornecida ou gerada quando disponível. Caso contrário, a correspondência difusa vincula oportunidades a produtos. Se nenhuma vinculação estiver disponível, a intenção do produto será inferida a partir da atividade recente antes da data de fechamento da oportunidade. Esses métodos de fallback não eliminam as limitações de confiabilidade dos dados incompletos.
A análise de oportunidade histórica usa três dimensões para identificar padrões de persona associados aos resultados de compra:
- Taxa de vitórias: mede a frequência com que as oportunidades são conquistadas quando pessoas específicas estão envolvidas. Padrões de personalidade associados com maiores taxas de ganho recebem mais peso.
- Taxa de associação: mede a frequência com que uma pessoa aparece em oportunidades para um determinado produto.
- Influência pessoal: mede como o engajamento ou a atividade pessoal se correlaciona com vitórias, além de se a persona estiver presente.
Esses sinais informam a intenção da conta, o mapeamento de persona e as recomendações do grupo de compra.
As pontuações indicam intensidade de interesse:
<=0.2, intenção de Medium: 0.2 < score <= 0.6, intenção alta: 0.6 < score <= 1.As pontuações de intenção individuais são agregadas entre pessoas na mesma conta para determinar a intenção de conta.
Revise as atribuições de funções e a cobertura para entender quem influencia a decisão e onde as lacunas de engajamento permanecem.
Pré-requisitos de dados XDM
Configure os seguintes mapeamentos de campo XDM para oferecer suporte à análise de intenção de conta, identificação de pessoa e mapeamento de função de grupo de compra.
Mapeamento de campo XDM
Dados de taxonomia
As habilidades do público usam dados de intenção própria de Adobe Journey Optimizer B2B Edition. O cálculo de intenção conecta a taxonomia do produto com a atividade de envolvimento e agrega pontuações individuais no nível da conta.
- O cálculo de intenção requer dados de taxonomia (produtos do cliente e palavras-chave correspondentes) de Clientes > Taxonomia
- Os dados de taxonomia são usados para rotular dados do evento (rotulagem de ativos). Esses dados fornecem insights sobre em quais palavras-chave e produtos os visitantes estão interessados com base nos dados do evento > Rotulagem de ativos
- Os ativos rotulados (dados do evento) são combinados com os comportamentos do visitante (número de páginas visitadas) para determinar a intenção do visitante no nível de palavra-chave, produto e categoria de produto → Cálculo de intenção
- As pontuações de intenção em um nível de perfil do visitante são agregadas em nível de conta para determinar a intenção da conta em uma determinada palavra-chave, produto e categoria de produto > Agregação de conta de intenção
Os seguintes campos são obrigatórios além de configurar a taxonomia de intenção: