Serviços financeiros ERD de modelo de dados do setor
Última atualização: 4 de abril de 2025
Criado para:
- Desenvolvedor
O diagrama de relacionamento de entidade (ERD) a seguir representa um modelo de dados padronizado para o setor bancário, de serviços financeiros e de seguros (BFSI). O ERD é intencionalmente apresentado de forma desnormalizada e considerando a forma como os dados são armazenados no Adobe Experience Platform.
O ERD, conforme descrito, é uma recomendação sobre como você deve modelar seus dados para esse caso de uso do setor. Para usar esse modelo de dados no Experience Platform, você deve criar os esquemas recomendados e seus relacionamentos sozinho. Consulte os guias sobre gerenciamento de esquemas e relações na interface do usuário para obter mais informações.
Use a seguinte legenda para interpretar este ERD:
- Cada entidade mostrada no é baseada em uma classe do Experience Data Model (XDM) subjacente.
- Os campos recuados em um campo pai representam um campo filho, ou subcampo, que pertence ao grupo de campos do pai.
- Os campos mais importantes para uma determinada entidade são destacados em vermelho.
- Todas as propriedades que poderiam ser usadas para identificar clientes individuais são marcadas como "identidade", com uma dessas propriedades marcada como "identidade principal".
- Os relacionamentos de entidade são marcados como não dependentes, já que os eventos baseados em cookies geralmente não podem determinar a pessoa ou indivíduo que fez a transação.
A entidade Evento de experiência inclui um campo "_ID", que representa o atributo de identificador exclusivo (
_id
) fornecido pela classe XDM ExperienceEvent. Consulte o documento de referência em XDM ExperienceEvent para obter mais detalhes sobre o que é esperado para esse valor.Casos de uso de serviços financeiros
A tabela a seguir descreve as classes e os grupos de campos de esquema recomendados para vários casos de uso financeiro comuns.
Caso de uso
Classes e grupos de campos recomendados
Impulsione a personalização em escala para segmentos preferenciais por meio de insights de relatórios omnicanal e da automatização de jornadas para aumentar a inscrição em um programa de recompensas preferencial.
Otimize a personalização entre canais em canais online e offline.
Impulsionar novas oportunidades de receita usando insights obtidos da análise de comportamento entre canais, identificando padrões de uso do produto que podem levar a novas ofertas de produtos.
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