Prever churn do cliente com SQL
A previsão de churn do cliente ajuda as empresas a manter clientes em risco, analisando o comportamento de compra e identificando padrões que indicam potencial churn. Este guia apresenta os principais conceitos e etapas necessários para implementar um modelo de regressão logística baseado em SQL para previsão de churn.
Principais tópicos abordados
Os principais tópicos abordados no documento são:
- Noções básicas sobre o cancelamento do cliente e seu impacto nos negócios
- Preparação e estruturação de dados de comércio eletrônico
- Criação e avaliação de um modelo de regressão logística baseado em SQL
- Gerar insights acionáveis para estratégias de retenção do cliente
Próximas etapas
Para saber como criar e aplicar o modelo de previsão de churn, consulte o guia completo.
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