DocumentaçãoExperience PlatformGuia do Assistente de IA na Adobe Experience Platform

Guia de perguntas do Assistente de IA

Last update: Wed Feb 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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  • Usuário
  • Desenvolvedor
  • Líder

Leia este documento no para obter um conjunto de exemplos de perguntas que você pode usar ao consultar o Assistente de IA.

Você também pode usar este documento para obter dicas sobre como formular suas perguntas para obter respostas ideais do Assistente de IA.

Perguntas baseadas em objetivos objectives-questions

As seguintes perguntas de exemplo são agrupadas por objetivos que você pode realizar ao usar o Assistente de IA:

Objetivo
Descrição
Exemplo
Conceitos de aprendizado e fluxos de trabalho contínuos
  • Como usuário iniciante, você pode usar o AI Assistant para aprender conceitos do Real-Time CDP e do Adobe Journey Optimizer e integrar-se a produtos e recursos com os quais não está familiarizado.
  • Como um usuário experiente, você pode usar o AI Assistant para resolver um caso de borda que pode estar bloqueando seu fluxo de trabalho.
  • Como configurar um painel no Jornada Analytics?
  • Conte-me alguns casos de uso para o Real-Time CDP.
Solução de problemas
Use o Assistente de IA para saber como depurar erros básicos que você pode encontrar no fluxo de trabalho.
  • O que este erro {ERROR_MESSAGE} significa?
  • Por que não consigo excluir o público-alvo chamado "Luma: Público-alvo de email"?
Higiene da sandbox
Use o Assistente de IA para identificar objetos duplicados ou não utilizados, para que você possa manter sua sandbox com eficiência.
  • Você pode me mostrar públicos semelhantes?
  • Há esquemas que não tenham um conjunto de dados associado?
Análise de valor
Use o Assistente de IA para identificar os objetos de dados mais usados e avaliar os indicadores de desempenho ou encontrar os objetos de dados mais valiosos.
  • Quantos perfis estão em nossa definição de segmento "Luma: Público-alvo de email"?
  • Quando os públicos-alvo foram ativados para o destino do Experience Cloud Audiences?
Pesquisa
Use o AI Assistant para encontrar objetos de Experience Platform compatíveis, como públicos-alvo, conjuntos de dados, destinos, esquemas e fontes.
  • Liste os públicos-alvo que contêm "Luma" no nome que foram criados no último trimestre.
  • Quais atributos estão no esquema XDM "Luma: Ações personalizadas"?
Análise de impacto
Use o Assistente do AI para identificar objetos de dados que foram usados em determinados workflows para que você possa avaliar o impacto de quaisquer alterações.
  • Quais públicos-alvo usam homeAddress.city no esquema "Luma: PersonProfiles"?
  • Em quais conjuntos de dados o atributo de perfil consents.marketing.push.val está armazenado?

Insights operacionais por entidade e perguntas de conhecimento do produto objects-questions

As perguntas a seguir são agrupadas por objetos de dados e são classificadas como insights operacionais ou conhecimento sobre o produto.

  • Públicos-alvo - Insights operacionais

    • Quais públicos-alvo usam outros públicos-alvo?
    • Qual é a distribuição do número de perfis entre os públicos-alvo?
    • Mostre-me os públicos que foram modificados pela última vez antes de {RELATIVE_DATE}.
    • Quais públicos-alvo têm 0 perfis?
    • {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_AUDIENCE_NAME} está sendo usado em algum outro público-alvo?

  • Atributos - Insights operacionais

    • Quais públicos-alvo têm o atributo xdm {ATTRIBUTE_PATH} na definição de seu segmento?
    • Quantos atributos de esquema XDM não são usados em nenhum público-alvo?
    • Quais esquemas contêm o atributo xdm {ATTRIBUTE_PATH}?
    • Quais atributos XDM são ativados?
    • Quais atributos XDM são usados em públicos-alvo com mais de 10 perfis?

  • Fluxos de dados - Insights operacionais

    • Quais fluxos de dados contribuem para o conjunto de dados {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}?
    • Quais fluxos de dados de origem não estão sendo usados ou não têm mais dados chegando?
    • Listar os fluxos de dados de origem que tenho.
    • Quais fluxos de dados são configurados para cada conector de origem?

  • Conjuntos de dados - Insights operacionais

    • Quantos conjuntos de dados foram assimilados usando o mesmo esquema?
    • Qual conector de origem está associado ao conjunto de dados {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}?
    • Quais conjuntos de dados são usados em cada público-alvo?
    • Quais esquemas não são usados em nenhum conjunto de dados?
    • Quantos conjuntos de dados eu tenho?

  • Destinos - Insights operacionais

    • Quais destinos estão em um estado ativo?
    • Quais contas de destino têm 0 públicos-alvo ativados?
    • Quantos públicos-alvo são ativados para cada destino?
    • Quais destinos têm o maior número de públicos ativados?

  • Jornadas - Insights operacionais

    • Quantas jornadas eu tenho?
    • Quais jornadas foram criadas em {RELATIVE_DATE} (por exemplo, a última semana) ou {RELATIVE_DATE} (por exemplo, antes/depois/em uma data específica)?
    • Mostrar a lista de jornadas que foram modificadas em {RELATIVE_DATE} (por exemplo, a última semana) ou {RELATIVE_DATE} (por exemplo, antes/depois/em uma data específica)?
    • Listar as jornadas ao vivo que eu tenho.
    • Liste os públicos-alvo que são usados em jornadas ativas.

  • Fontes - Insights operacionais

    • Quais origens estão em um estado ativo?
    • Qual conector de origem está associado ao conjunto de dados {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}.
    • Qual conector de origem tem o número mais alto de contas associadas?
    • Mostre-me os fluxos de dados e seus conectores de origem associados.

  • Aprendizado pontual - Conhecimento do produto (Real-Time CDP e Journey Optimizer)

    • O que são públicos-alvo semelhantes?
    • Como os grupos de usuários estão relacionados às funções?
    • Quando devo usar um tipo de dados vs um grupo de campos?
    • Qual é a diferença entre uma identidade e uma chave primária ou estrangeira?

  • Solução de problemas - Conhecimento do produto (Real-Time CDP e Journey Optimizer)

    • Em que o assistente de IA pode ajudar?
    • Posso excluir um esquema ativado por perfil depois que os dados forem assimilados?
    • Por que não posso excluir um público-alvo?
    • Quanto tempo leva para que os públicos-alvo sejam avaliados e os resultados sejam disponibilizados para direcionamento?

Formular suas perguntas phrasing-your-questions

Você deve enviar suas perguntas ao Assistente de IA com clareza e contexto para obter uma resposta o mais precisa possível. Consulte a seguinte lista de dicas para obter orientação sobre como fazer uma pergunta clara com contexto:

  • Apresente sua tarefa e/ou pergunta de maneira concisa.
  • Evite linguagem ambígua ou sintaxe excessivamente complexa para facilitar a compreensão.
  • Forneça contexto relevante em relação à sua tarefa e/ou pergunta, pois o contexto pode ajudar o Assistente de IA a gerar respostas mais relevantes.

Leia as tabelas abaixo para obter mais orientações sobre as práticas recomendadas a serem seguidas ao fazer perguntas ao Assistente de IA.

As tabelas a seguir descrevem as práticas recomendadas que você pode seguir ao usar o Assistente de IA:

Fazer
Exemplo
  • Seja específico sobre o objeto ou as informações que deseja recuperar ou analisar.
  • Tente colocar os nomes dos objetos de dados entre aspas. Se você souber apenas uma parte do nome do objeto, também poderá especificá-lo na pergunta.
  • Use o preenchimento automático do objeto para ajudar o Assistente de IA a entender melhor o contexto da sua consulta.
  • Quais conjuntos de dados usam o esquema "Luma - Fidelidade"?
  • Mostre-me os segmentos ativados que têm "Luma" em seus nomes. Classificá-los por contagem de perfis.
  • Evite ambiguidades e use linguagem clara
  • Use terminologia precisa para garantir mais clareza em seu query.
  • Ao fazer perguntas sobre o Adobe Experience Platform, tente usar a terminologia específica do Experience Platform para melhorar a relevância das respostas.
  • Quantos perfis eu tenho em "ACME Audience".
  • Mostre-me os 5 principais atributos XDM usados em públicos ativados.
  • Forneça contexto ou especifique um critério para filtrar os resultados.
  • Use um critério de filtro nas perguntas para limitar o volume de dados na resposta.
  • Mostre-me públicos que não foram ativados e foram criados há mais de 6 meses e que nunca foram modificados.
  • Mostre-me públicos ativados para "ACME Destination" e têm mais de 10000 perfis.
Não
Exemplo
Use uma linguagem vaga ou ambígua.
  • Forneça-me informações sobre conjuntos de dados.
  • Quantos usuários eu tenho em "ACME Audience"?
  • Mostrar segmentos.
  • Listar atributos.
Faça solicitações incompletas.
"Luma - Conjunto de dados de fidelidade"
Assumir conhecimento sem contextos.
  • Públicos nos últimos 6 meses.
  • Criar uma consulta para mim.
Formular consultas muito complexas.
Fornecer uma análise abrangente da linhagem de dados em todos os objetos e suas dependências.
Omitir critérios ou parâmetros.
Mostre-me conjuntos de dados.

Observabilidade do conjunto de dados dataset-observability

O AI Assistant agora pode responder a perguntas sobre métricas específicas do conjunto de dados, como tamanho do armazenamento e contagem de linhas.

  • Quais são meus maiores conjuntos de dados por tamanho?
  • Quais são meus maiores conjuntos de dados por linhas?
  • Quantos conjuntos de dados estão vazios?
  • Quais conjuntos de dados estão vazios?

Além disso, você pode transmitir uma intenção semelhante por meio de várias variações para as quatro perguntas acima.

Selecione para exibir variações aceitas de perguntas de observabilidade do conjunto de dados
  • Quais são os cinco principais conjuntos de dados por tamanho?
  • Qual conjunto de dados tem o maior número de linhas?
  • Quantos conjuntos de dados não têm dados?
  • Listar os conjuntos de dados com tamanho >10 MB?
  • Listar os conjuntos de dados com linhas menores que 10.
  • Você pode me mostrar os conjuntos de dados que estão completamente vazios?
  • Qual conjunto de dados é o maior por tamanho de armazenamento?
  • Qual é o menor conjunto de dados em termos de contagem de linhas?
  • Quantos dos meus conjuntos de dados têm dados e quantos estão vazios?
  • Qual é a contagem de linhas do conjunto de dados chamado {DATASET_NAME}?
  • Como o tamanho de {DATASET_NAME} se compara aos meus outros conjuntos de dados?
  • Qual é o tamanho de {DATASET_NAME}?
  • Quantas linhas {DATASET_NAME} tem?
  • Qual é o tamanho e a contagem de linhas de {DATASET_NAME}?
  • Você pode listar os maiores e menores conjuntos de dados por tamanho de armazenamento?

Você também pode refinar suas perguntas de observabilidade de dados com um qualificador para filtrar sua consulta por um determinado período de tempo:

  • Conjuntos de dados que recebem lotes nos últimos (x) dias
  • Conjuntos de dados que não recebem lotes nos últimos (x) dias
  • Conjuntos de dados com mais dados assimilados nos últimos (x) dias
  • Contagem de registros de um conjunto de dados específico nos últimos (x) dias
Selecione para exibir variações aceitas de perguntas de observabilidade do conjunto de dados
  • Quantos conjuntos de dados receberam lotes nos últimos (x) dias?
  • Quais conjuntos de dados receberam lotes nos últimos (x) dias?
  • Você pode listar os conjuntos de dados que tiveram dados assimilados nos últimos (x) dias?
  • Quantos conjuntos de dados receberam novos lotes nos (x) dias anteriores?
  • Quais são os conjuntos de dados que foram atualizados com novos dados nos últimos (x) dias?
  • Listar conjuntos de dados que tiveram atividade em lote nos últimos (x) dias.
  • Quantos conjuntos de dados não receberam lotes nos últimos (x) dias?
  • Quais conjuntos de dados não receberam nenhum lote nos últimos (x) dias?
  • Você consegue identificar conjuntos de dados sem assimilação de dados nos últimos (x) dias?
  • Quantos conjuntos de dados não receberam atualizações nos últimos (x) dias?
  • Quais conjuntos de dados ficaram inativos nos últimos (x) dias?
  • Liste conjuntos de dados que não obtiveram novos lotes nos últimos (x) dias.
  • Quando foi a última vez que os dados foram assimilados no conjunto de dados (x)?
  • Quais são os 10 principais conjuntos de dados nos quais a maioria dos dados foi assimilada nos últimos (x) dias?
  • Quais são os 10 principais conjuntos de dados por volume de dados assimilados nos últimos (x) dias?
  • Quais foram os 10 conjuntos de dados que tiveram a maior assimilação de dados nos últimos (x) dias?
  • Mostre os 10 principais conjuntos de dados com a maior assimilação de dados nos (x) dias anteriores.
  • Quais são os principais conjuntos de dados por dados recebidos nos últimos (x) dias?
  • Liste os 10 principais conjuntos de dados que assimilaram mais dados nos últimos (x) dias.
  • Quantos registros foram recebidos no conjunto de dados (x), nos últimos (y) dias?
  • Quantos registros o conjunto de dados (x) recebeu nos últimos (y) dias?
  • Qual é a contagem de registros assimilada para o conjunto de dados (x) nos últimos (y) dias?
  • Você pode fornecer o número de registros adicionados ao conjunto de dados (x) nos últimos (y) dias?
  • Quantos dados foram recebidos por conjunto de dados (x) nos últimos (y) dias?
  • Qual é o volume de registros assimilados para o conjunto de dados (x) nos (y) dias anteriores?

Exemplos de perguntas não suportadas unsupported-questions

Veja a seguir uma lista de exemplos de perguntas que não são suportadas no momento pelo Assistente de IA.

Selecione para exibir exemplos de perguntas não suportadas

Insights operacionais

  • Quantos perfis nesta sandbox vivem na Califórnia? (Observação: para perguntas semelhantes, você deve fornecer um critério específico para fornecer contexto suficiente para a sua solicitação; neste caso, o critério específico é "live in California").
  • Quais são os segmentos deste perfil {PROFILE_INFO/ATTRIBUTE_VALUE}?
  • Quantos perfis no conjunto de dados têm um email?
  • Qual conjunto de dados constitui o número máximo de perfis nesta sandbox?
  • Qual conjunto de dados tem o número mais alto de registros?
  • Quantos segmentos foram excluídos em {RELATIVE_DATE}?
  • Qual dos meus conjuntos de dados tem o maior tamanho?
  • Dê-me um perfil no {AUDIENCE_NAME}.
  • Qual é o número total de perfis em minha sandbox
  • Quantos namespaces de identidade estão associados ao público-alvo {AUDIENCE_NAME}?
  • Mostrar um relatório de todos os segmentos de público avaliados hoje
  • Quantos segmentos têm perfis sobrepostos?
  • Quantos lotes estão sendo carregados em
  • Quantas ofertas ativas eu tenho?
  • Quantas campanhas ativas eu tenho?
  • De onde vêm minhas fontes de dados?
  • Qual é o maior conjunto de dados ou fonte de dados?
  • Posso obter a lista de usuários que criaram esses esquemas?

Solução de problemas

  • Por que esse lote {BATCH_NAME/BATCH_ID} ainda está sendo processado?
  • Por que ninguém está qualificado para este público-alvo {AUDIENCE_NAME}?
  • Não consigo ver a IA do cliente, por que e como faço para corrigi-la?
  • Não consigo ver a visualização do conjunto de dados, por que e como faço para corrigi-lo?
  • Por que não posso excluir {SEGMENT/DATASET/SCHEMA_NAME}?
  • Tenho acesso ao Serviço de consulta?

Tarefa e automação

  • Escreva uma consulta que forneça um registro de {DATASET_NAME}.
  • Grave uma chamada de API de exemplo em /schemas/{schemaId}/fields/{fieldPath}/values.
  • Configurar uma origem/destino para mim.
  • Criar uma audiência para mim com o critério {USER_SPECIFIC_CRITERIA}.

Próximas etapas

Após a leitura deste documento, você compreenderá como otimizar suas perguntas para o Assistente de IA. Para obter informações sobre como usar o recurso durante os fluxos de trabalho, leia o guia da interface do assistente do AI.

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