Guia de perguntas do Assistente de IA

Leia este documento no para obter um conjunto de exemplos de perguntas que você pode usar ao consultar o Assistente de IA.

Você também pode usar este documento para obter dicas sobre como formular suas perguntas para obter respostas ideais do Assistente de IA.

Perguntas baseadas em objetivos objectives-questions

As seguintes perguntas de exemplo são agrupadas por objetivos que você pode realizar ao usar o Assistente de IA:

Objetivo
Descrição
Exemplo
Conceitos de aprendizado e fluxos de trabalho contínuos
  • Como usuário iniciante, você pode usar o AI Assistant para aprender conceitos do Real-Time CDP e do Adobe Journey Optimizer e integrar-se a produtos e recursos com os quais não está familiarizado.
  • Como um usuário experiente, você pode usar o AI Assistant para resolver um caso de borda que pode estar bloqueando seu fluxo de trabalho.
  • Como configurar um painel no Jornada Analytics?
  • Conte-me alguns casos de uso para o Real-Time CDP.
Solução de problemas
Use o Assistente de IA para saber como depurar erros básicos que você pode encontrar no fluxo de trabalho.
  • O que faz esse erro {ERROR_MESSAGE} quer dizer?
  • Por que não consigo excluir o público-alvo chamado "Luma: Público-alvo de email"?
Higiene da sandbox
Use o Assistente de IA para identificar objetos duplicados ou não utilizados, para que você possa manter sua sandbox com eficiência.
  • Você pode me mostrar públicos semelhantes?
  • Há esquemas que não tenham um conjunto de dados associado?
Análise de valor
Use o Assistente de IA para identificar os objetos de dados mais usados e avaliar os indicadores de desempenho ou encontrar os objetos de dados mais valiosos.
  • Quantos perfis estão em nossa definição de segmento "Luma: Público-alvo de email"?
  • Quando os públicos-alvo foram ativados para o destino do Experience Cloud Audiences?
Pesquisa
Use o AI Assistant para encontrar objetos de Experience Platform compatíveis, como públicos-alvo, conjuntos de dados, destinos, esquemas e fontes.
  • Liste os públicos-alvo que contêm "Luma" no nome que foram criados no último trimestre.
  • Quais atributos estão no esquema XDM "Luma: Ações personalizadas"?
Análise de impacto
Use o Assistente do AI para identificar objetos de dados que foram usados em determinados workflows para que você possa avaliar o impacto de quaisquer alterações.
  • Quais públicos-alvo usam homeAddress.city no esquema "Luma: PersonProfiles"?
  • Quais conjuntos de dados são os consents.marketing.push.val atributo de perfil armazenado em?

Insights operacionais por entidade e perguntas de conhecimento do produto objects-questions

As perguntas a seguir são agrupadas por objetos de dados e são classificadas como insights operacionais ou conhecimento do produto.

  • Públicos-alvo - insights operacionais

    • Quais públicos-alvo usam outros públicos-alvo?
    • Qual é a distribuição do número de perfis entre os públicos-alvo?
    • Mostre-me os públicos que foram modificados pela última vez antes {RELATIVE_DATE}.
    • Quais públicos-alvo têm 0 perfis?
    • É {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_AUDIENCE_NAME} usado em qualquer outro público-alvo?
  • Atributos - Insights operacionais

    • Quais públicos-alvo têm atributo xdm {ATTRIBUTE_PATH} na definição do segmento?
    • Quantos atributos de esquema XDM não são usados em nenhum público-alvo?
    • Quais esquemas têm atributo xdm {ATTRIBUTE_PATH} neles?
    • Quais atributos XDM são ativados?
    • Quais atributos XDM são usados em públicos-alvo com mais de 10 perfis?
  • Fluxos de dados - Insights operacionais

    • Para quais fluxos de dados contribuem {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} conjunto de dados?
    • Quais fluxos de dados de origem não estão sendo usados ou não têm mais dados chegando?
    • Listar os fluxos de dados de origem que tenho.
    • Quais fluxos de dados são configurados para cada conector de origem?
  • Conjuntos de dados - Insights operacionais

    • Quantos conjuntos de dados foram assimilados usando o mesmo esquema?
    • A qual conector de origem está associado {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} conjunto de dados?
    • Quais conjuntos de dados são usados em cada público-alvo?
    • Quais esquemas não são usados em nenhum conjunto de dados?
    • Quantos conjuntos de dados eu tenho?
  • Destinos - Insights operacionais

    • Quais destinos estão em um estado ativo?
    • Quais contas de destino têm 0 públicos-alvo ativados?
    • Quantos públicos-alvo são ativados para cada destino?
    • Quais destinos têm o maior número de públicos ativados?
  • Jornada - Insights operacionais

    • Quantas jornadas eu tenho?
    • Quais jornadas foram criadas em {RELATIVE_DATE} (por exemplo, a última semana) ou {RELATIVE_DATE} (por exemplo, antes/depois/em uma data específica)?
    • Mostre-me a lista de jornadas que foram modificadas em {RELATIVE_DATE} (por exemplo, a última semana) ou {RELATIVE_DATE} (por exemplo, antes/depois/em uma data específica)?
    • Listar as jornadas ao vivo que eu tenho.
    • Liste os públicos-alvo que são usados em jornadas ativas.
  • Origens - Insights operacionais

    • Quais origens estão em um estado ativo?
    • Qual conector de origem está associado ao conjunto de dados {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}.
    • Qual conector de origem tem o número mais alto de contas associadas?
    • Mostre-me os fluxos de dados e seus conectores de origem associados.
  • Aprendizado direcionado - Conhecimento do produto (Real-Time CDP e Journey Optimizer)

    • O que são públicos-alvo semelhantes?
    • Como os grupos de usuários estão relacionados às funções?
    • Quando devo usar um tipo de dados vs um grupo de campos?
    • Qual é a diferença entre uma identidade e uma chave primária ou estrangeira?
    • Como a riqueza do perfil é calculada?
  • Solução de problemas - Conhecimento do produto (Real-Time CDP e Journey Optimizer)

    • Com o que o Assistente de IA pode ajudar?
    • Posso excluir um esquema ativado por perfil depois que os dados forem assimilados?
    • Por que não posso excluir um público-alvo?
    • Quanto tempo leva para que os públicos-alvo sejam avaliados e os resultados sejam disponibilizados para direcionamento?

Formular suas perguntas phrasing-your-questions

Você deve enviar suas perguntas ao Assistente de IA com clareza e contexto para obter uma resposta o mais precisa possível. Consulte a seguinte lista de dicas para obter orientação sobre como fazer uma pergunta clara com contexto:

  • Apresente sua tarefa e/ou pergunta de maneira concisa.
  • Evite linguagem ambígua ou sintaxe excessivamente complexa para facilitar a compreensão.
  • Forneça contexto relevante em relação à sua tarefa e/ou pergunta, pois o contexto pode ajudar o Assistente de IA a gerar respostas mais relevantes.

Leia as tabelas abaixo para obter mais orientações sobre as práticas recomendadas a serem seguidas ao fazer perguntas ao Assistente de IA.

As tabelas a seguir descrevem as práticas recomendadas que você pode seguir ao usar o Assistente de IA:

Fazer
Exemplo
  • Seja específico sobre o objeto ou as informações que deseja recuperar ou analisar.
  • Tente colocar os nomes dos objetos de dados entre aspas. Se você souber apenas uma parte do nome do objeto, também poderá especificá-lo na pergunta.
  • Uso preenchimento automático do objeto para ajudar o Assistente de IA a entender melhor o contexto da consulta.
  • Quais conjuntos de dados usam o esquema "Luma - Fidelidade"?
  • Mostre-me os segmentos ativados que têm "Luma" em seus nomes. Classificá-los por contagem de perfis.
  • Evite ambiguidades e use linguagem clara
  • Use terminologia precisa para garantir mais clareza em seu query.
  • Ao fazer perguntas sobre o Adobe Experience Platform, tente usar a terminologia específica do Experience Platform para melhorar a relevância das respostas.
  • Quantos perfis eu tenho em "ACME Audience".
  • Mostre-me os 5 principais atributos XDM usados em públicos ativados.
  • Forneça contexto ou especifique um critério para filtrar os resultados.
  • Use um critério de filtro nas perguntas para limitar o volume de dados na resposta.
  • Mostre-me públicos que não foram ativados e foram criados há mais de 6 meses e que nunca foram modificados.
  • Mostre-me públicos ativados para "ACME Destination" e têm mais de 10000 perfis.
Não
Exemplo
Use uma linguagem vaga ou ambígua.
  • Forneça-me informações sobre conjuntos de dados.
  • Quantos usuários eu tenho em "ACME Audience"?
  • Mostrar segmentos.
  • Listar atributos.
Faça solicitações incompletas.
"Luma - Conjunto de dados de fidelidade"
Assumir conhecimento sem contextos.
  • Públicos nos últimos 6 meses.
  • Criar uma consulta para mim.
Formular consultas muito complexas.
Fornecer uma análise abrangente da linhagem de dados em todos os objetos e suas dependências.
Omitir critérios ou parâmetros.
Mostre-me conjuntos de dados.

Próximas etapas

Após a leitura deste documento, você compreenderá como otimizar suas perguntas para o Assistente de IA. Para obter informações sobre como usar o recurso durante os workflows, leia o Guia da interface do assistente de IA.

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