Analisar dados do Customer Journey Analytics com o Chat do parceiro
O Adobe CX Enterprise Co-worker Chat pode executar análises avançadas de dados que anteriormente eram possíveis somente no Analysis Workspace. O Bate-papo com colegas de trabalho acessa os dados das visualizações de dados do Customer Journey Analytics, permitindo que você explore esses dados e obtenha respostas para prompts em linguagem natural.
Você pode usar o Bate-papo de colega de trabalho de duas maneiras, dependendo de quanta análise você precisa:
- Respostas rápidas - Faça uma pergunta direta em linguagem simples e obtenha uma resposta imediata. Usuários empresariais geralmente usam o Coworker Chat dessa maneira, e os analistas também o usam quando precisam de uma resposta rápida para uma parte interessada.
- Trabalho profundo - Tenha uma conversa estendida, em várias ocasiões, com o Chat do Colaborador para investigar um problema comercial, descartar causas e chegar a uma recomendação. Normalmente, os analistas usam essa abordagem para explorar os dados em profundidade antes de fazer uma recomendação.
Antes de começar, aprenda a interface do Bate-papo com o Colaborador e as opções de configuração e, em seguida, verifique se o Colaborador está conectado ao Customer Journey Analytics e à visualização de dados relevante.
Introdução ao Chat do Colaborador
Acesso aos dados e permissões
O Chat do colega herda permissões do Customer Journey Analytics. Você pode acessar somente as visualizações de dados, dimensões, métricas e segmentos disponíveis no Analysis Workspace.
Opções de interface e configuração
Antes de usar o Co-worker Chat com seus dados do Customer Journey Analytics, saiba como fazer logon e gerenciar as opções de configuração para os seguintes recursos:
- Entradas de chat
- Conversas
- Marketplaces
- Servidores MCP
- Memória
- Plug-ins
- Habilidades
- E muito mais
Para obter mais informações, consulte o Guia de Interface de Chat do Colaborador.
Práticas recomendadas ao analisar dados com o Chat do colaborador
Práticas recomendadas no nível da organização
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Nomeie um analista de sua organização como defensor do Colaborador.
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Crie uma biblioteca de prompts e habilidades verificadas que se correlacionam com os dados e componentes que estão disponíveis para os usuários.
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Crie uma ou mais habilidades que direcionam o Bate-papo com colegas de trabalho para usar somente os componentes que você deseja usar nas análises. Isso ajuda o Bate-papo com colegas de trabalho a fornecer aos usuários em sua organização os dados mais relevantes.
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Ensine os usuários sobre quando pedir uma resposta rápida ao bate-papo com colegas de trabalho, e não quando usá-la para um trabalho de reflexão profunda.
Práticas recomendadas no nível do usuário
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Use o modo de plano.
Esse modo é especialmente útil para tarefas complexas, mas também pode produzir melhores resultados para tarefas simples, pois permite que o Colaborador faça perguntas de acompanhamento antes de agir. Para obter mais informações, consulte Modo de plano.
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Ao criar um prompt, seja o mais específico possível:
- Nomeie as dimensões, as métricas e o intervalo de datas que deseja analisar.
- Faça referência aos componentes da visualização de dados pelo seu nome exato.
- Especifique quaisquer segmentos, públicos, canais ou dispositivos que deseja incluir, excluir ou comparar.
- Indique se deseja um tipo de visualização específico, como funnel, tendência ou tabela de coorte.
- Peça as próximas etapas recomendadas se desejar que o Bate-papo com colegas de trabalho sugira perguntas de acompanhamento.
- Solicitar um horizonte de previsão, como “próximos 30 dias”, ao projetar métricas.
- Mencione qualquer hipótese que você já tenha, para que o Bate-papo com colegas de trabalho possa validá-la ou descartá-la.
- Solicite as dimensões de contribuição se desejar um detalhamento de uma alteração de métrica.
- Especifique o público-alvo para um resumo, como liderança ou a equipe de marketing, e solicite uma descrição do conjunto de slides se planeja apresentar os resultados.
- Nomeie o conjunto de relatórios específico e a visualização de dados que deseja comparar ao validar os dados.
- Conclua uma análise primeiro e peça ao bate-papo do colaborador para salvá-la como uma habilidade, dando a ela um nome claro e descritivo e observando com que frequência você planeja reutilizá-la.
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Adicione instruções padrão à memória do Chat do colega. Por exemplo, se você sempre usar dados das mesmas visualizações, adicione-os à memória.
Verifique se o Chat do colaborador está conectado ao Customer Journey Analytics
No Chat do colaborador, verifique se o colaborador está conectado ao Customer Journey Analytics:
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Selecione o ícone MCP no painel à esquerda e verifique se cja-mcp está disponível na lista de servidores MCP conectados.
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(Condicional) Se o cja-mcp ainda não estiver conectado, selecione Adicionar Servidor MCP, especifique o cja no campo Nome do Servidor e selecione-o quando ele aparecer e selecione Adicionar Servidor.
Conectar à visualização de dados direita
Uma visualização de dados é um container no Customer Journey Analytics que determina como os dados são interpretados.
Você pode ter acesso a várias visualizações de dados no Customer Journey Analytics, cada uma contendo diferentes dimensões e métricas que o Colaborador pode usar ao analisar dados.
Decida quais visualizações de dados você deseja usar
Informe ao Colaborador os tipos de perguntas que você deseja responder e pergunte a ele quais visualizações de dados você tem acesso que fornecem essas informações. Você também pode definir sua visualização de dados como uma preferência na memória.
Você:
Estou interessado em saber onde os clientes chegam na jornada do cliente. A quais visualizações de dados no Customer Journey Analytics tenho acesso que poderiam responder a essa pergunta para mim?
Resposta do Chat de Colaborador:
Você tem acesso a três visualizações de dados. A visualização de dados do Customer lifecycle contém as seguintes dimensões e métricas, que seriam as melhores para responder à sua pergunta.
Você:
Ótimo, vamos usar essa visualização de dados.
Resposta do Chat de Colaborador:
OK, usarei a visualização de dados Customer lifecycle para responder a perguntas futuras nesta sessão de chat.
Adicionar uma preferência de visualização de dados na memória
O Chat do Colaborador contém um recurso de memória que permite fornecer a ele acesso a informações que se estendem por todos os chats. É uma boa prática adicionar suas visualizações de dados preferidas como preferências na memória do Colaborador.
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No Bate-papo com colega, na navegação à esquerda, selecione o ícone Memória.
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Na página Memória, na seção Preferências armazenadas, especifique uma ou mais visualizações de dados que você deseja que o Chat de Colaborador use em seus chats.
Analisar no Customer Journey Analytics
Depois que o Colaborador criar uma visualização, você poderá abri-la no Analysis Workspace para análise mais profunda e controle granular. A visualização é aberta em um novo projeto do Analysis Workspace no Customer Journey Analytics.
Para abrir uma visualização em um novo projeto do Analysis Workspace:
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Selecione Analisar no CJA ao lado de qualquer visualização criada no Co-worker.
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Com a visualização aberta no Customer Journey Analytics, você pode usar a interface de navegador de arrastar e soltar do Analysis Workspace para fazer modificações, criar ainda mais sua análise, criar um público-alvo e muito mais. Você pode até mesmo compartilhar seu projeto do Workspace com qualquer pessoa que escolher.
Para obter mais informações sobre o Analysis Workspace, consulte visão geral do Analysis Workspace.
Casos de uso do Customer Journey Analytics
Você pode ver casos de uso da Customer Journey Analytics e prompts de amostra que os profissionais estão usando no Adobe CX Enterprise Coworker Chat, desde respostas rápidas até investigações de trabalho profundas. Cada prompt é criado para ser copiado, adaptado com seus próprios dados e contexto e refinado através da conversa.
Para obter mais informações, consulte Casos de uso.
Habilidades do Analytics
As habilidades a seguir estão disponíveis para analisar dados do Customer Journey Analytics.
Consultar e analisar dados
Essa habilidade (cja) permite que você consulte o Customer Journey Analytics em tempo real e analise os resultados sem criar a solicitação sozinho no Analysis Workspace.
Permissões necessárias
- Acesso de visualização à visualização de dados que você deseja consultar
Principais casos de uso
- “Mostrar minhas exibições de página dos últimos 30 dias”
- “Listar os principais segmentos na visualização de dados mestres”
- “Compare a receita por canal, mês a mês”
- “Como está a conversão móvel vs desktop neste trimestre?”
- “Mostre-me o funnel de check-out”
- “Mostrar funnel de conversão de PDP para compra”
- “Sessões de previsão para os próximos 30 dias”
- “Estamos no caminho para atingir nossa meta de receita?”
No escopo
- Consulta em tempo real de métricas, dimensões, segmentos e visualizações de dados
- Comparações lado a lado entre canais, períodos ou segmentos
- Análise de fallout e do funnel em várias etapas
- Previsão de métrica com base em tendências históricas
Fora do escopo
- Criar ou editar componentes de visualização de dados
- Dados fora das visualizações de dados às quais você tem acesso
- Modelagem preditiva além da previsão de métrica
Análise da causa principal
Esta habilidade (cja-root-cause-analysis) investiga por que uma métrica mudou em vez de apenas relatar que mudou.
Permissões necessárias
- Acesso de visualização à visualização de dados sendo analisada
Principais casos de uso
- “Por que as conversões caíram na semana passada?”
- “O que causou o pico de receita em 15 de janeiro?”
No escopo
- Investigação de uma alteração em uma métrica conhecida em um período conhecido
- Exibição das dimensões e dos segmentos que contribuíram para a alteração
Fora do escopo
- Detecção de anomalias sobre as quais você não perguntou (nenhum alerta automatizado ou em tempo real)
- Análise de causa básica para métricas fora de uma visualização de dados à qual você tem acesso
Resumos executivos e resumos de desempenho
Esta habilidade (cja-executive-summary) produz resumos prontos para as partes interessadas dos dados do Customer Journey Analytics.
Permissões necessárias
- Visualizar o acesso à visualização de dados ou visualizações de dados cobertas pelo resumo
Principais casos de uso
- “Dê-me um resumo executivo do mês passado”
- “Criar uma estrutura de tópicos do conjunto de slides com base nos dados deste trimestre”
No escopo
- Resumindo o desempenho em um período especificado
- Gerar recomendações prescritivas com base nos dados
- Descrever o conteúdo de um conjunto de slides ou da leitura das partes interessadas
Fora do escopo
- Criação do conjunto de slides ou arquivo de apresentação final
- Resumos que abrangem visualizações de dados às quais você não tem acesso
Validação de dados com o Adobe Analytics
Esta habilidade (aa-cja-validation) compara, audita e reconcilia dados entre Adobe Analytics e a Customer Journey Analytics.
Permissões necessárias
- Visualize o acesso ao conjunto de relatórios Adobe Analytics e a visualização de dados do Customer Journey Analytics sendo comparados
Principais casos de uso
Comparar, auditar e reconciliar dados entre Adobe Analytics e o Customer Journey Analytics.
Para obter mais informações, consulte Validar dados com o Colaborador ao atualizar do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics.
- “Comparar meu conjunto de relatórios do Adobe Analytics com minha visualização de dados do Customer Journey Analytics”
- “Validar exibições de página entre o Adobe Analytics e o Customer Journey Analytics”
No escopo
- Comparação de valores de métrica entre um conjunto de relatórios e uma visualização de dados
- Sinalização de discrepâncias entre as duas fontes de dados
Fora do escopo
- Resolução da causa subjacente de uma discrepância de dados
- Validando fontes de dados diferentes de Adobe Analytics e Customer Journey Analytics
Criar habilidades personalizadas
Esta habilidade (cja-skill-creator) transforma uma análise que você já executou em uma habilidade reutilizável que persiste entre sessões.
Permissões necessárias
- Gerenciar habilidades
Principais casos de uso
- “Transforme essa análise semanal de receita em uma habilidade reutilizável”
- “Salve como uma habilidade para relatórios mensais do funnel”
No escopo
- Conversão de uma análise concluída em uma habilidade nomeada e reutilizável
- Disponibilizar uma habilidade salva em suas futuras sessões de chat
Fora do escopo
- Compartilhar uma habilidade salva com outros usuários automaticamente (bibliotecas de habilidades no nível da organização exigem configuração de administrador)
- Editar os componentes da visualização de dados a que uma habilidade faz referência
Exemplo: descobrir onde os clientes chegam
Você pode pedir ao Bate-papo com colegas de trabalho que use seus dados para analisar qualquer questão comercial.
Por exemplo, como gerente de marketing, comerciante ou líder de crescimento, você pode querer entender onde os clientes abandonam o caminho para comprar, por que fizeram e o que pode ser feito para impulsionar taxas de conversão mais altas.
Os tipos de perguntas que você pode fazer
Você não precisa saber o que é uma “visualização de fallout” ou qual métrica vai para qual slot. Em vez disso, descreva o resultado importante em linguagem simples:
- “Onde estamos perdendo pessoas a caminho de comprar?”
- “Qual é o meu funnel de conversão completa, desde a visualização do produto até o check-out?”
- “Quais canais de marketing mais vazam entre o carrinho e a compra?”
- “O abandono do carrinho é pior em dispositivos móveis ou em desktops?”
- “As pessoas de redes sociais pagas convertem-se de forma diferente das pessoas de e-mail?”
A conversa
1. Comece com a pergunta comercial
Você:
Onde estamos perdendo pessoas a caminho de comprar?
Resposta do Chat de Colaborador:
Observe que o Bate-papo com colegas de trabalho escolhe a visualização correta, faz a sequência dos pontos de contato e até adiciona as próximas etapas recomendadas.
Esta é uma pergunta sobre o funnel — deixe-me executar o funnel de conversão para ver onde a entrega acontece no caminho da compra.
Aqui é onde você está perdendo pessoas:
A grande descoberta: o carrinho que você vai comprar é o seu maior vazamento
28.463 pessoas adicionam itens ao carrinho, mas nunca concluem a compra. Essa é uma taxa de devolução de 83,6% do carrinho até a compra — de longe o maior ponto único de falha.
O que isso informa sobre as prioridades:
Próximas etapas recomendadas:
- Detalhar o abandono do carrinho por canal de marketing: alguns canais estão trazendo tráfego de baixa intenção que aumenta o carrinho, mas nunca compra?
- Observe o abandono do carrinho por tipo de dispositivo. O atrito do checkout móvel está matando as conversões?
- Identifique quais produtos são mais abandonados — problema de preço? Surpresa no transporte?
Quais destes itens você deseja que eu descubra a seguir? O detalhamento do canal informaria diretamente quais ações de marketing estão trazendo a você “quase compradores” versus compradores reais.
2. Perfurar o vazamento
Você:
Ok, vamos detalhar por canal de marketing
Resposta do Chat de Colaborador:
Há uma dimensão personalizada de Canal de marketing. Deixem-me analisar a funnel e calcular as taxas de conversão por canal e identificar onde cada canal vaza.
O veredicto: o vazamento não é específico do canal
Esta é uma descoberta realmente reveladora. Este é o detalhamento do funnel por canal:
Principais argumentos:
- A devolução do carrinho para compra é uniformemente incorreta em todos os canais (83-84%). Isso significa que o problema não está na qualidade do tráfego — cada canal está convertendo pessoas no carrinho a taxas semelhantes. O vazamento está na sua experiência de finalização em si, não no marketing.
- Nenhum canal é significativamente melhor ou pior na conversão. As taxas de conversão gerais se agrupam perfeitamente entre 3,8% e 4,2%, e a receita por sessão é quase idêntica (US$ 495 a US$ 512).
- Onde o impacto no volume é mais importante: a pesquisa paga perde mais pessoas em termos absolutos (9.015 abandonos de carrinho), seguida pela pesquisa orgânica (6.449 perdidos). Estas são as maiores oportunidades em valores de dólar porque elas geram mais tráfego.
O que isso lhe diz estrategicamente
Os canais de marketing estão fazendo seu trabalho — todos estão deixando as pessoas interessadas e adicionando ao carrinho em taxas semelhantes. O problema é downstream de marketing: seu checkout e fluxo de pagamento é onde o dinheiro está vazando.
Próximas investigações recomendadas:
- Detalhar o abandono do carrinho móvel por categoria de produto — é pior para itens de alto preço (sugerindo problemas de confiança de pagamento móvel)?
- Veja quais canais de marketing direcionam mais tráfego móvel: você está gastando dinheiro pago em mídia para enviar pessoas para uma funnel móvel quebrada?
- Verifique se há um sinal de página ou seção do site. Podemos ver quais páginas de check-out os usuários móveis acessaram por último antes de abandonar?
Que ângulo você gostaria de explorar a seguir?
3. Continuar investigando
Você:
Interessante. Vamos tentar detalhar por tipo de dispositivo.
Resposta do Chat de Colaborador:
Encontrado: o check-out móvel foi desfeito
O funnel é idêntico em todos os dispositivos até o check-out — depois, o dispositivo móvel cai de um penhasco:
A arma do cigarro
A experiência de navegação e de adição ao carrinho é boa em dispositivos móveis (taxa de navegação idêntica a ~45%, ~55% de taxa de adição ao carrinho). As pessoas estão igualmente interessadas e engajadas. Mas algo no fluxo de check-out móvel está matando as conversões.
A oportunidade de receita
Se o checkout móvel fosse convertido à mesma taxa do desktop, você ganharia ~1.991 compras adicionais — um aumento de 35% no volume total de compras com a correção de uma experiência.
O que provavelmente está acontecendo
O padrão de dados (engajamento igual, queda de check-out catastrófica) é um sinal clássico para:
- O atrito do formulário de pagamento em telas pequenas (problemas de preenchimento automático, layout de formulário)
- Custos inesperados revelados no checkout (envio, impostos) causando choque no adesivo
- Check-out de convidado não disponível ou um mural de logon em dispositivos móveis
- Problemas de carregamento de página ou tempo limite durante o processamento de pagamento em dispositivos móveis
Próximas etapas recomendadas:
- Detalhar o abandono do carrinho móvel por categoria de produto — é pior para itens de alto preço (sugerindo problemas de confiança de pagamento móvel)?
- Veja quais canais de marketing direcionam mais tráfego móvel: você está gastando dinheiro pago em mídia para enviar pessoas para uma funnel móvel quebrada?
- Verifique se a campanha “Holiday_flash_sale” teve uma conversão melhor do checkout: campanhas orientadas por urgência podem superar o atrito do checkout
Qual você gostaria de explorar ou esta evidência é suficiente para levar para sua equipe de UX e check-out?
4. Transforme em uma decisão
Você:
Então, o que devo fazer?
Resposta do Chat de Colaborador:
Com base no que os dados mostram, é aqui que eu me concentrarei:
- Corrija o check-out móvel — não é um problema de canal. Cada canal está convertendo pessoas no carrinho em uma taxa semelhante e saudável, então o gasto com anúncios está funcionando em todos os sentidos. A receita está sendo perdida especificamente no fluxo de check-out móvel, que é o lugar da correção.
- Comece com pagamento e fricção de formulário. Essas são as razões mais comuns para os compradores de dispositivos móveis de alta intenção abandonarem um carrinho. Oferecer opções de carteira móvel e encurtar o formulário geralmente são os ganhos mais rápidos.
- Verificar novamente após a correção. Depois que as alterações no checkout forem enviadas, observe se a taxa de carrinho-para-compra dos dispositivos móveis se move em direção à taxa de desktop de 23,2%.
Quer que eu salve como um projeto para que você possa rastreá-lo ou definir um alerta se o carrinho de compras de dispositivos móveis ficar abaixo de um limite?
O que aconteceu
Em quatro perguntas simples, Coworker nos ajudou a:
- Crie um funnel de conversão de várias etapas e sinalize o carrinho de compras como o maior vazamento
- Exclua o canal de marketing como causa — cada canal vazou quase na mesma taxa
- Isole o problema real para a finalização móvel e quantifique a correção em um aumento de 35% nas compras
- Saia com uma correção específica para priorizar: pagamento móvel e atrito de formulários. Isso é comparado com a taxa de conversão de 23,2% do desktop