Preencha as lacunas de desempenho do conteúdo com atualizações orientadas por dados
Selecione para aplicar zoom.
Resultados das campanhas de custo com lacunas de desempenho do conteúdo, e fechá-las geralmente significa alternar entre a ferramenta de análise e o CMS. Esta apresentação mostra como fazer isso em uma única sessão de IA: destacar campanhas com lacunas de conversão no Customer Journey Analytics, diagnosticar a causa, inspecionar o conteúdo com baixo desempenho no AEM e aplicar atualizações sem sair da conversa.
Cada etapa mostra um prompt representativo e um exemplo de resposta de IA. Segue-se uma seção Mais que você pode realizar para exploração adicional na mesma sessão.
Antes de começar
O CX Enterprise Coworker abrange toda essa apresentação, sem a necessidade de configuração do servidor. Experimente o CX Enterprise Coworker
Se você preferir conectar seu próprio cliente de IA diretamente, conecte ambos os servidores MCP usando as guias abaixo.
Conecte ambos os servidores MCP como conectores personalizados. Adicione cada um separadamente.
- Vá para Configurações > Integrações em Claude.ai.
- Selecione Adicionar conector personalizado, insira uma URL de servidor e selecione Conectar.
- Faça logon com a Adobe ID e repita para o segundo servidor.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 | |
|---|---|
| Servidor | Endpoint |
| Customer Journey Analytics MCP Server | https://cja-mcp.adobe.io/mcp |
| AEM MCP Server | https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem |
Configuração completa: documentação dos Conectores personalizados do Claude.ai
Conecte ambos os servidores MCP usando o modo de desenvolvedor ChatGPT (plano Pro, Plus, Business, Enterprise ou Education necessário). Adicione cada servidor separadamente.
- Habilite o Modo de Desenvolvedor em Configurações de ChatGPT.
- Vá para Configurações > Integrações e selecione Adicionar conector personalizado > Servidor MCP remoto.
- Insira uma URL de servidor, selecione Conectar e entre com sua Adobe ID.
- Repita o procedimento para o segundo servidor.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 | |
|---|---|
| Servidor | Endpoint |
| Customer Journey Analytics MCP Server | https://cja-mcp.adobe.io/mcp |
| AEM MCP Server | https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem |
Configuração completa: Documentação de MCP ChatGPT
Usando Gemini, Microsoft Copilot, Cursor, Claude Code ou outro ambiente compatível com MCP? Conecte-se a ambos os servidores MCP usando estes pontos finais:
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 | |
|---|---|
| Servidor | Endpoint |
| Customer Journey Analytics MCP Server | https://cja-mcp.adobe.io/mcp |
| AEM MCP Server | https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem |
Instruções completas de instalação para todos os clientes com suporte: Conecte-se ao cliente de IA
Etapa 1: encontrar campanhas com uma lacuna de conversão
Use o CJA para mostrar campanhas em que o click-through é forte, mas a taxa de conversão é baixa. Normalmente, esse padrão (alta intenção, baixa conclusão) aponta para um problema de conteúdo ou experiência na página de aterrissagem.
Which campaigns have strong click-through but low conversion in the last 30 days?
Selecione para aplicar zoom.
Etapa 2: Diagnosticar a causa raiz
Acompanhe para entender o que está causando a lacuna. Pergunte se a entrega está concentrada em um tipo de dispositivo específico, segmento de público-alvo ou interação de conteúdo.
What's causing the conversion drop-off, is it device, segment, or content?
Selecione para aplicar zoom.
Etapa 3: revisar o conteúdo no AEM
Com a campanha com baixo desempenho identificada, puxe a landing page do AEM na mesma sessão. Ver o que a página diz atualmente é o ponto de partida para entender o que mudar.
Show me the Bali Surf Camp page.
Selecione para aplicar zoom.
Etapa 4: obter recomendações de direcionamento
Peça ao cliente de IA para conectar o que os dados mostraram com o que está na página. Os motivos da IA em ambas as fontes para identificar quais seções de conteúdo provavelmente estão causando a queda e o que deve ser alterado.
Which content sections are underperforming, and what changes would you recommend?
Selecione para aplicar zoom.
Etapa 5: Aplicar e revisar as alterações
Peça ao cliente de IA para criar uma versão otimizada da página com base nas recomendações e resumir o que foi alterado e por quê.
Create an optimized version of the Bali Surf Camp page and summarize the proposed changes.
Selecione para aplicar zoom.
O que você realizou
Você conectou o Customer Journey Analytics e o AEM em uma única sessão de IA e moveu dos dados da campanha para as alterações de conteúdo implantadas sem alternar entre as ferramentas. Você identificou campanhas com lacunas de conversão, diagnosticou a causa raiz, inspecionou a página de aterrissagem, recebeu recomendações direcionadas com base em dados e conteúdo e aplicou as alterações na mesma conversa. Isso reduz o loop de comentários entre o Analytics insight e o conteúdo publicado, além de ser dimensionado para qualquer número de páginas com baixo desempenho na mesma sessão.
Mais você pode realizar
Com o CJA e o AEM conectados na mesma sessão, você pode cobrir o ciclo completo, desde a identificação de problemas até as correções de envio. Expanda um cenário abaixo para ver os prompts que você pode tentar.
O alto tráfego com baixo engajamento sinaliza um problema de conteúdo, não de tráfego. Esses prompts ajudam a exibir páginas e padrões específicos que precisam de atenção antes que o prazo de uma campanha force o problema.
Solicitações
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|
Depois de saber o que está com baixo desempenho, faça alterações direcionadas com base no que os dados de desempenho revelaram. Esses prompts permitem atualizar seções específicas com base no diagnóstico.
Solicitações
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|
As alterações feitas no meio da sessão podem se acumular rapidamente. Esses prompts ajudam a revisar o que está pronto, agrupar atualizações para revisão e promover de forma limpa antes que uma campanha entre em vigor.
Solicitações
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|
| code language-none |
|---|
|