Preencha as lacunas de desempenho do conteúdo com atualizações orientadas por dados
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Resultados das campanhas de custo com lacunas de desempenho do conteúdo, e fechá-las geralmente significa alternar entre a ferramenta de análise e o CMS. Esta apresentação mostra como fazer isso em uma única sessão de IA: destacar campanhas com lacunas de conversão no Customer Journey Analytics, diagnosticar a causa, inspecionar o conteúdo com baixo desempenho no AEM e aplicar atualizações sem sair da conversa.
Cada etapa mostra um prompt representativo e um exemplo de resposta de IA. Segue-se uma seção Mais que você pode realizar para exploração adicional na mesma sessão.
Antes de começar
Conecte ambos os servidores MCP como conectores personalizados. Adicione cada um separadamente.
- Vá para Configurações > Integrações em Claude.ai.
- Selecione Adicionar conector personalizado, insira uma URL de servidor e selecione Conectar.
- Faça logon com a Adobe ID e repita para o segundo servidor.
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|---|---|
| Servidor | Endpoint |
| CX Co-worker Gateway | https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp |
| Servidor MCP de conteúdo do AEM | https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/content |
Configuração completa: documentação dos Conectores personalizados do Claude.ai
Conecte ambos os servidores MCP usando o modo de desenvolvedor ChatGPT (plano Pro, Plus, Business, Enterprise ou Education necessário). Adicione cada servidor separadamente.
- Habilite o Modo de Desenvolvedor em Configurações de ChatGPT.
- Vá para Configurações > Integrações e selecione Adicionar conector personalizado > Servidor MCP remoto.
- Insira uma URL de servidor, selecione Conectar e entre com sua Adobe ID.
- Repita o procedimento para o segundo servidor.
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|---|---|
| Servidor | Endpoint |
| CX Co-worker Gateway | https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp |
| Servidor MCP de conteúdo do AEM | https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/content |
Configuração completa: Documentação de MCP ChatGPT
Usando Gemini, Microsoft Copilot, Cursor, Claude Code ou outro ambiente compatível com MCP? Conecte-se a ambos os servidores MCP usando estes pontos finais:
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 | |
|---|---|
| Servidor | Endpoint |
| CX Co-worker Gateway | https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp |
| Servidor MCP de conteúdo do AEM | https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/content |
Instruções completas de instalação para todos os clientes com suporte: Conecte-se ao cliente de IA
Etapa 1: encontrar campanhas com uma lacuna de conversão
Use o CJA para mostrar campanhas em que o click-through é forte, mas a taxa de conversão é baixa. Normalmente, esse padrão (alta intenção, baixa conclusão) aponta para um problema de conteúdo ou experiência na página de aterrissagem.
Which campaigns have strong click-through but low conversion in the last 30 days?
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Etapa 2: Diagnosticar a causa raiz
Acompanhe para entender o que está causando a lacuna. Pergunte se a entrega está concentrada em um tipo de dispositivo específico, segmento de público-alvo ou interação de conteúdo.
What's causing the conversion drop-off, is it device, segment, or content?
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Etapa 3: revisar o conteúdo no AEM
Com a campanha com baixo desempenho identificada, puxe a landing page do AEM na mesma sessão. Ver o que a página diz atualmente é o ponto de partida para entender o que mudar.
Show me the Bali Surf Camp page.
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Etapa 4: obter recomendações de direcionamento
Peça ao cliente de IA para conectar o que os dados mostraram com o que está na página. Os motivos da IA em ambas as fontes para identificar quais seções de conteúdo provavelmente estão causando a queda e o que deve ser alterado.
Which content sections are underperforming, and what changes would you recommend?
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Etapa 5: Aplicar e revisar as alterações
Peça ao cliente de IA para criar uma versão otimizada da página com base nas recomendações e resumir o que foi alterado e por quê.
Create an optimized version of the Bali Surf Camp page and summarize the proposed changes.
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O que você realizou
Você conectou o Customer Journey Analytics e o AEM em uma única sessão de IA e moveu dos dados da campanha para as alterações de conteúdo implantadas sem alternar entre as ferramentas. Você identificou campanhas com lacunas de conversão, diagnosticou a causa raiz, inspecionou a página de aterrissagem, recebeu recomendações direcionadas com base em dados e conteúdo e aplicou as alterações na mesma conversa. Isso reduz o loop de comentários entre o Analytics insight e o conteúdo publicado, além de ser dimensionado para qualquer número de páginas com baixo desempenho na mesma sessão.
Mais você pode realizar
Com o CJA e o AEM conectados na mesma sessão, você pode cobrir o ciclo completo, desde a identificação de problemas até as correções de envio. Expanda um cenário abaixo para ver os prompts que você pode tentar.
O alto tráfego com baixo engajamento sinaliza um problema de conteúdo, não de tráfego. Esses prompts ajudam a exibir páginas e padrões específicos que precisam de atenção antes que o prazo de uma campanha force o problema.
Solicitações
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Depois de saber o que está com baixo desempenho, faça alterações direcionadas com base no que os dados de desempenho revelaram. Esses prompts permitem atualizar seções específicas com base no diagnóstico.
Solicitações
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As alterações feitas no meio da sessão podem se acumular rapidamente. Esses prompts ajudam a revisar o que está pronto, agrupar atualizações para revisão e promover de forma limpa antes que uma campanha entre em vigor.
Solicitações
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