Privacidade
A coleta de dados para os fins de Product Recommendations não inclui informações pessoalmente identificáveis (PII). Além disso, todos os identificadores de usuários, como IDs de cookies e endereços IP, são estritamente anônimos. Para saber mais, consulte a Política de Privacidade da Adobe.
Product Recommendations usuários podem consultar o Painel de Gerenciamento de Dados para obter mais dados sobre a sincronização de dados.
Recomendações de produto versus relacionamentos de produto
Dadas as complexidades em constante mudança das compras online, o que funciona melhor para sua loja geralmente é uma combinação de várias tecnologias principais. Usar as Product Recommendations e as Relações de Produto oferece mais flexibilidade ao promover produtos. Você pode usar o Product Recommendations da tecnologia do Adobe Sensei para automatizar de forma inteligente suas recomendações em escala. Em seguida, você poderá aproveitar as Regras de Produto Relacionadas quando precisar intervir manualmente e garantir que uma recomendação específica esteja sendo feita a um segmento de comprador de destino ou quando determinadas metas comerciais precisarem ser atendidas.
As recomendações de produto permitem:
- Escolha entre nove tipos de recomendações inteligentes distintos com base nas seguintes áreas: com base no comprador, com base em item, com base em popularidade, tendência e com base em similaridade
- Use dados comportamentais para personalizar recomendações na jornada da loja do comprador
- Avalie as métricas principais relevantes para cada recomendação para ajudar você a entender o impacto de suas recomendações