Métricas de sucesso
Esta página fornece uma visão geral das métricas principais de desempenho do armazenamento Adobe Commerce Optimizer. O objetivo é que você entenda rapidamente os resultados da implementação do Adobe Commerce Optimizer, depois ajude você e sua equipe a identificar oportunidades de crescimento e a destacar áreas para otimização.
As métricas no relatório são extraídas dos dados do evento da loja. Saiba mais sobre os dados de evento coletados.
Noções básicas sobre suas métricas
O relatório de métricas de sucesso fornece insights acionáveis em cinco áreas principais de desempenho que afetam diretamente os resultados de seus negócios. Cada métrica revela padrões de comportamento do cliente e armazena desempenho que ajudam a descobrir oportunidades e enfrentar desafios. Aproveite esses insights para tomar decisões mais inteligentes e otimizar sua experiência comercial.
Principais destaques resume as métricas principais de cada área de desempenho. Use esta seção para identificar rapidamente suas maiores oportunidades de melhoria.
Os principais indicadores de desempenho são:
- Receita — Sua métrica financeira principal que mostra o desempenho total das vendas.
- Conversão — A porcentagem de visitantes que concluíram compras.
- Envolvimento — como os usuários interagem ativamente com o seu site.
- Aquisição — a eficácia dos esforços de aquisição de clientes.
- Taxa de Rejeição — A porcentagem de visitantes que sai depois de visualizar apenas uma página.
Gerar um relatório
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No painel esquerdo, selecione Métricas de sucesso.
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Em Configuração do Relatório, especifique o Intervalo de datas, Origem do catálogo, com base na sua configuração de localidade e Moeda.
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Clique em Apply.
Os Principais Destaques, Receita, Conversão, Envolvimento, Aquisição e Taxa de devolução são atualizações com base na configuração do seu relatório.
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Clique em Export para salvar o relatório como uma PDF.
Próximas etapas e estratégias de otimização
Use seus dados de métricas de sucesso para identificar oportunidades de melhoria e implementar estratégias de otimização direcionadas. As seções a seguir fornecem orientação específica e acionável para cada área de métrica.
Otimização da receita
Para a receita, seu objetivo é aumentar o valor total de vendas e o valor médio de pedido.
Estratégias
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Implementar recomendações alimentadas por IA: use o mecanismo de recomendação do otimizador para exibir produtos relevantes que impulsionam taxas de conversão mais altas. Implante os clientes que viram isto também viram e Compraram isto, compraram aquilo tipos de recomendações para aumentar as oportunidades de vendas cruzadas.
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Criar regras de merchandising: impulsione produtos de altas margens nos resultados da pesquisa usando regras de merchandising. Fixe itens mais vendidos no topo dos resultados da pesquisa para consultas de alto tráfego.
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Otimizar a descoberta de produtos: use facetas inteligentes para ajudar os clientes a encontrar produtos com mais eficiência, resultando em taxas de conversão mais altas e aumento de receita.
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Aproveite as oportunidades sazonais: crie regras de merchandising baseadas em tempo para promover itens sazonais ou promocionais durante os períodos de pico de compras.
Melhoria do índice de conversão
Para melhorar o índice de conversão, seu objetivo é converter mais visitantes em clientes.
Estratégias
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Otimizar relevância da pesquisa: implemente sinônimos para garantir que os clientes encontrem o que estão procurando, mesmo com termos de pesquisa diferentes. Use facetas dinâmicas para fornecer opções de filtragem relevantes.
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Posicionamento de recomendação estratégica: implante unidades de recomendação em páginas de alto tráfego, como páginas de detalhes do produto e páginas de categoria. Use as recomendações Mais visualizados e Mais comprados para criar confiança e urgência.
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Melhore a visibilidade do produto: use as regras de merchandising para garantir que os produtos com mais vendas e de alta conversão apareçam de forma destacada nos resultados da pesquisa.
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Tipos de recomendação de teste A/B: experimente com diferentes tipos e disposições de recomendação para encontrar o que funciona melhor para seu público-alvo.
Aprimoramento de engajamento
Para aprimorar o engajamento, sua meta é aumentar a interação com o cliente e o tempo no local.
Estratégias
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Diversificar tipos de recomendação: Evite mostrar as mesmas recomendações repetidamente. Use uma combinação de Recomendado para você, Tendências e Visualizado recentemente para manter o conteúdo atualizado e envolvente.
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Implementar pesquisa inteligente: use facetas dinâmicas orientadas por IA e reclassificação de resultados para adaptar os resultados da pesquisa em tempo real com base no comportamento do comprador.
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Criar experiências personalizadas: implante unidades "Recomendado para você" na página inicial e em toda a jornada do cliente para fornecer sugestões personalizadas de produtos.
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Otimizar experiência de pesquisa: use sinônimos para melhorar a relevância da pesquisa e garantir que os clientes encontrem o que estão procurando rapidamente.
Crescimento da aquisição
Para adquirir mais crescimento, seu objetivo é atrair mais clientes novos e melhorar a eficiência da aquisição.
Estratégias
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Aproveite os dados de desempenho da pesquisa: use o relatório de desempenho da pesquisa para identificar produtos de tendência e termos de pesquisa populares. Crie regras de merchandising para destacar esses itens.
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Otimizar o desempenho da recomendação: Monitore as métricas de desempenho da recomendação para identificar quais tipos de recomendação direcionam mais tráfego e conversões.
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Realçar itens novos e promocionais: use as regras de merchandising para impulsionar novos produtos ou itens promocionais nos resultados da pesquisa para atrair a atenção de novos visitantes.
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Rastrear fontes de tráfego: use os dados do evento para entender quais canais proporcionam o tráfego mais valioso e otimizam adequadamente seus esforços de marketing.
Redução da taxa de rejeição
Para reduzir a taxa de rejeição, seu objetivo é manter os visitantes envolvidos e reduzir as visitas de página única.
Estratégias
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Melhore a relevância da pesquisa: use sinônimos e facetas inteligentes para garantir que os clientes encontrem produtos relevantes rapidamente. Resultados de pesquisa inadequados são a principal causa de altas taxas de rejeição.
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Implementar unidades de recomendação: implante unidades de recomendação nas páginas de categoria e resultados da pesquisa para fornecer opções de produto adicionais e manter os visitantes envolvidos.
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Otimizar descoberta de produto: use as regras de merchandising para garantir que os produtos mais relevantes e populares apareçam primeiro nos resultados da pesquisa.
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Criar experiências envolventes na página inicial: Use os tipos de recomendação "Recomendado para você" e "Em tendência" na página inicial para envolver imediatamente os visitantes com conteúdo relevante.
Solução de problemas e otimização
Quando as métricas estão em declínio
Receita em declínio:
- Verifique se as unidades de recomendação ainda estão ativas e apresentando bom desempenho
- Revisar as regras de merchandising para garantir que produtos com altas margens sejam promovidos
- Analise o desempenho da pesquisa para identificar se os produtos populares ainda estão bem classificados
Descarte da taxa de conversão:
- Verificar se a relevância da pesquisa é mantida (verificar sinônimos e aspectos)
- Verifique se as unidades de recomendação estão sendo exibidas corretamente
- Revisar as regras de merchandising para conflitos ou problemas
Altas taxas de rejeição:
- Verifique a relevância dos resultados da pesquisa e implemente sinônimos se necessário
- Verifique se as unidades de recomendação estão sendo carregadas corretamente
- Revisar a qualidade e a disponibilidade dos dados do produto
Baixo envolvimento:
- Diversificar tipos de recomendações para evitar a fadiga do cliente
- Implementar estratégias de recomendação mais personalizadas
- Otimizar a experiência de pesquisa com melhores aspectos e sinônimos
Descrições dos campos
Configuração do relatório
Veja mais aqui
- Desempenho da pesquisa - Analise os termos de pesquisa e otimize a relevância da pesquisa
- Desempenho de recomendação - Monitore e otimize a eficácia da recomendação
- Visão geral das recomendações - Saiba mais sobre as recomendações de produtos alimentados por IA
- Regras de merchandising - Aumente, interrompa, fixe ou oculte produtos nos resultados da pesquisa
- Facetas - Aprimorar a pesquisa com filtragem inteligente
- Sinônimos - Melhore a relevância da pesquisa e a experiência do cliente
- Visão geral dos eventos - Entenda os dados que alimentam suas métricas