Métricas de sucesso
Esta página fornece uma visão geral das métricas principais de desempenho do armazenamento Adobe Commerce Optimizer. O objetivo é que você entenda rapidamente os resultados da implementação do Adobe Commerce Optimizer, depois ajude você e sua equipe a identificar oportunidades de crescimento e a destacar áreas para otimização.
As métricas no relatório são extraídas dos dados do evento da loja. Saiba mais sobre os dados de evento coletados.
Noções básicas sobre suas métricas
O relatório de métricas de sucesso fornece insights acionáveis em cinco áreas principais de desempenho que afetam diretamente os resultados de seus negócios. Cada métrica revela padrões de comportamento do cliente e armazena desempenho que ajudam a descobrir oportunidades e enfrentar desafios. Aproveite esses insights para tomar decisões mais inteligentes e otimizar sua experiência comercial.
Principais destaques resume as métricas principais de cada área de desempenho. Use esta seção para identificar rapidamente suas maiores oportunidades de melhoria.
Os principais indicadores de desempenho são:
- Receita — Sua métrica financeira principal que mostra o desempenho total das vendas.
- Conversão — A porcentagem de visitantes que concluíram compras.
- Envolvimento — como os usuários interagem ativamente com o seu site.
- Aquisição — a eficácia dos esforços de aquisição de clientes.
- Taxa de Rejeição — A porcentagem de visitantes que sai depois de visualizar apenas uma página.
Atualização e precisão dos dados
Frequência de atualização: os dados de Métricas de sucesso são processados e atualizados regularmente à medida que os eventos de vitrine são coletados e processados.
Quando verificar as métricas: Para obter a análise de tendências mais precisa, revise as métricas depois de um tempo suficiente para coletar dados significativos. As flutuações diárias são normais; concentre-se em tendências semanais ou mensais para decisões estratégicas.
Precisão dos dados: as métricas são calculadas a partir das interações reais com o cliente capturadas pelos eventos da loja. Verifique se o repositório tem o rastreamento de eventos adequado configurado para gerar relatórios precisos.
Gerar um relatório
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No painel esquerdo, selecione Métricas de sucesso.
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Em Configuração do Relatório, especifique o Intervalo de datas, Origem do catálogo, com base na sua configuração de localidade e Moeda.
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Clique em Apply.
Os Principais Destaques, Receita, Conversão, Envolvimento, Aquisição e Taxa de devolução são atualizações com base na configuração do seu relatório.
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Clique em Export para salvar o relatório como uma PDF.
Uso de métricas de sucesso e do Sites Optimizer juntos
Métricas de sucesso e Sites Optimizer (Oportunidades) são ferramentas complementares projetadas para trabalhar em conjunto, ajudando você a aprimorar o desempenho do site de comércio. Entender a diferença entre esses recursos ajuda você a tomar decisões melhores e alcançar resultados mensuráveis.
Principais diferenças
Como usar esses recursos juntos
A abordagem mais eficaz combina ambas as ferramentas em um ciclo de melhoria contínua:
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Medir com Métricas de Sucesso: comece revisando seu painel Métricas de Sucesso para entender seu desempenho atual. Identifique quais KPIs precisam de melhoria (por exemplo, baixa taxa de conversão ou alta taxa de rejeição).
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Diagnosticar com Oportunidades: navegue até a página Oportunidades para descobrir problemas específicos que possam estar causando baixo desempenho. O Sites Optimizer verifica o catálogo de produtos, os logs de pesquisa e os dados de recomendação para identificar problemas, como dados ausentes do produto, baixa relevância da pesquisa ou problemas de navegação.
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Implementar recomendações: siga as recomendações orientadas por IA fornecidas em Oportunidades para solucionar problemas detectados. Isso pode incluir a correção de problemas de qualidade de dados do produto, o aprimoramento do SEO ou a otimização da pesquisa e descoberta.
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Controlar melhorias: retorne às Métricas de sucesso para monitorar como as alterações afetam seus KPIs ao longo do tempo. Use o seletor de intervalo de datas para comparar o desempenho antes e depois de implementar as recomendações.
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Iterar e otimizar: continue este ciclo, usando Oportunidades para identificar novos problemas e Métricas de Sucesso para medir o impacto de suas otimizações.
Exemplo de fluxo de trabalho
Um comerciante percebe a taxa de conversão diminuir em Métricas de sucesso. Veja como eles podem usar ambos os recursos para lidar com isso:
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Identifique o problema: o painel Métricas de Sucesso mostra que a taxa de conversão caiu 15% no último mês.
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Localizar a causa: a página Oportunidades revela vários problemas:
- Vários produtos não têm atributos principais que afetam a relevância da pesquisa.
- Consultas de pesquisa populares que retornam resultados inadequados.
- Tempos lentos de carregamento de página em páginas de categoria.
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Tome uma ação: o comerciante prioriza a correção dos problemas de qualidade de dados do produto primeiro, já que a Sites Optimizer os classifica como oportunidades de alto impacto que afetam a pesquisa e as recomendações.
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Resultados de medidas: depois de atualizar os atributos do produto e implementar as alterações recomendadas, o comerciante monitora as Métricas de sucesso semanalmente. No próximo mês, a taxa de conversão aumenta em 12% e as métricas de envolvimento de pesquisa melhoram significativamente.
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Continuar a otimização: com a taxa de conversão melhorando, o comerciante muda o foco para a próxima prioridade mostrada em Oportunidades, otimizando a velocidade de carregamento da página para reduzir a taxa de rejeição.
Quando usar cada recurso
Use Métricas de Sucesso quando desejar:
- Acompanhe o desempenho geral dos negócios.
- Meça o impacto das alterações ao longo do tempo.
- Identifique quais áreas da sua empresa precisam de atenção.
- Compartilhe relatórios de desempenho com as partes interessadas.
- Entenda as tendências de comportamento do cliente.
Use o Sites Optimizer (Oportunidades) quando desejar:
- Descubra problemas específicos que afetam o desempenho.
- Obtenha recomendações acionáveis para corrigir problemas.
- Entenda por que determinadas métricas estão diminuindo.
- Priorize quais otimizações devem ser abordadas primeiro.
- Aproveite a IA para identificar problemas que você pode perder manualmente.
Juntos, esses recursos fornecem uma solução completa: Métricas de Sucesso informam o que está acontecendo, enquanto a Sites Optimizer informa por que e como corrigi-lo.
Próximas etapas e estratégias de otimização
Use seus dados de métricas de sucesso para identificar oportunidades de melhoria e implementar estratégias de otimização direcionadas. As seções a seguir fornecem orientação específica e acionável para cada área de métrica.
Para a receita, seu objetivo é aumentar o valor total de vendas e o valor médio de pedido.
Como entender a métrica de receita
O que ele mede: Receita total gerada pelo seu armazenamento durante o período selecionado.
Como é calculado: Receita é a soma de todos os pedidos concluídos (preço base × quantidade) de todos os produtos vendidos durante o período do relatório. O cálculo usa dados de place-order eventos capturados na sua vitrine.
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| IMPORTANT |
Os cálculos de receita excluem ordens canceladas, devoluções e ordens nas quais o evento place-order não foi capturado. Eventos podem estar ausentes devido a configurações de consentimento, problemas do navegador (bloqueadores de anúncios, falhas de script) ou erros técnicos de processamento. |
Fórmula:
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Fonte de dados: eventos de vitrine (especificamente place-order eventos)
O que está incluído:
- Todas as ordens concluídas durante o intervalo de datas selecionado.
- Preços base do produto multiplicados pelas quantidades compradas.
- Receita de todos os canais de vendas rastreada pela Commerce Optimizer.
Observações importantes:
- A receita é calculada com base nos preços base capturados nos eventos da loja.
- O período do relatório é determinado pelo intervalo de datas selecionado na configuração do relatório.
- As métricas de receita são atualizadas à medida que novos eventos de pedido são processados.
Estratégias
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Implementar recomendações alimentadas por IA: use o mecanismo de recomendação do otimizador para exibir produtos relevantes que impulsionam taxas de conversão mais altas. Implante os clientes que viram isto também viram e Compraram isto, compraram aquilo tipos de recomendações para aumentar as oportunidades de vendas cruzadas.
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Criar regras de merchandising: impulsione produtos de altas margens nos resultados da pesquisa usando regras de merchandising. Fixe itens mais vendidos no topo dos resultados da pesquisa para consultas de alto tráfego.
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Otimizar a descoberta de produtos: use facetas inteligentes para ajudar os clientes a encontrar produtos com mais eficiência, resultando em taxas de conversão mais altas e aumento de receita.
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Aproveite as oportunidades sazonais: crie regras de merchandising baseadas em tempo para promover itens sazonais ou promocionais durante os períodos de pico de compras.
Para melhorar o índice de conversão, seu objetivo é converter mais visitantes em clientes.
Como entender a métrica de taxa de conversão
O que ele mede: a porcentagem de visitantes que visualizam produtos e concluem uma compra, indicando com que eficiência sua loja converte navegadores em compradores.
Como é calculado: A taxa de conversão compara o número de visitantes únicos que compraram produtos com o número de visitantes únicos que visualizaram produtos.
Fórmula:
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Fonte de dados: eventos de vitrine eletrônica.
Como funciona:
- As exibições de produtos são rastreadas quando os visitantes exibem páginas de produtos (usando
product-vieweventos). - As compras são rastreadas quando os pedidos são concluídos (usando
place-ordereventos). - O cálculo corresponde os usuários que visualizaram produtos específicos com aqueles que os compraram.
Observações importantes:
- Um visitante que visualiza vários produtos, mas faz uma compra conta como uma conversão.
- A métrica rastreia visitantes únicos usando identificadores baseados em navegador.
- Os eventos de exibição de produto sempre incluem um clique, de modo que as exibições representam o interesse genuíno do usuário.
Estratégias
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Otimizar relevância da pesquisa: implemente sinônimos para garantir que os clientes encontrem o que estão procurando, mesmo com termos de pesquisa diferentes. Use facetas dinâmicas para fornecer opções de filtragem relevantes.
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Posicionamento de recomendação estratégica: implante unidades de recomendação em páginas de alto tráfego, como páginas de detalhes do produto e páginas de categoria. Use as recomendações Mais visualizados e Mais comprados para criar confiança e urgência.
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Melhore a visibilidade do produto: use as regras de merchandising para garantir que os produtos com mais vendas e de alta conversão apareçam de forma destacada nos resultados da pesquisa.
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Tipos de recomendação de teste A/B: experimente com diferentes tipos e disposições de recomendação para encontrar o que funciona melhor para seu público-alvo.
Para aprimorar o engajamento, sua meta é aumentar a interação com o cliente e o tempo no local.
Noções básicas sobre a métrica de envolvimento
O que ele mede: como os usuários interagem ativamente com seu armazenamento, rastreando ações significativas desde a navegação inicial até o processo de finalização.
Como é calculado: o engajamento rastreia todas as interações que indicam a participação ativa com sua loja, incluindo navegação de produto, atividades de carrinho de compras e ações de check-out.
Fonte de dados: eventos de vitrine
O que conta como envolvimento:
O contrato inclui as seguintes categorias e ações de evento:
- Interações do produto: exibições do produto, cliques no produto e comparações do produto.
- Atividades do carrinho de compras: adicionar itens ao carrinho, atualizar quantidades, remover itens.
- Ações de check-out: Iniciando check-out, concluindo etapas de check-out.
- Navegação de categorias: Exibição de páginas de categoria, filtragem por aspectos.
- Atividades da lista de desejos: Adicionando à lista de desejos, exibindo itens da lista de desejos.
Detalhes do rastreamento de eventos:
O sistema rastreia o engajamento quando os eventos têm:
- Categoria:
product,shopper,shopping-cartoucheckout. - Propriedade:
Product,Checkout,Cart,CategoryouWishlist.
Observações importantes:
- Um engajamento maior normalmente se correlaciona a taxas de conversão mais altas.
- As métricas de engajamento ajudam a identificar onde os usuários estão mais ativos em suas jornadas.
- Use os dados de engajamento para otimizar páginas de alto tráfego e melhorar a experiência do usuário.
Estratégias
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Diversificar tipos de recomendação: Evite mostrar as mesmas recomendações repetidamente. Use uma combinação de Recomendado para você, Tendências e Visualizado recentemente para manter o conteúdo atualizado e envolvente.
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Implementar pesquisa inteligente: use facetas dinâmicas orientadas por IA e reclassificação de resultados para adaptar os resultados da pesquisa em tempo real com base no comportamento do comprador.
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Criar experiências personalizadas: implante unidades "Recomendado para você" na página inicial e em toda a jornada do cliente para fornecer sugestões personalizadas de produtos.
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Otimizar experiência de pesquisa: use sinônimos para melhorar a relevância da pesquisa e garantir que os clientes encontrem o que estão procurando rapidamente.
Para adquirir mais crescimento, seu objetivo é atrair mais clientes novos e melhorar a eficiência da aquisição.
Como entender a métrica de aquisição
O que ele mede: o número de visitantes novos e únicos que chegam à sua loja, ajudando você a entender a eficácia de suas iniciativas de marketing e aquisição de clientes.
Como é calculado: a aquisição conta visitantes únicos com base nos identificadores de navegador atribuídos durante sua primeira visita à sua loja.
Fonte de dados: eventos de vitrine eletrônica.
Como funciona:
- O navegador de cada visitante recebe um identificador exclusivo (
domain_userid) por meio de um cookie próprio. - Os novos visitantes são identificados quando o índice da sessão é igual a 1 (primeira visita).
- O sistema rastreia esses identificadores para distinguir novos visitantes dos recorrentes.
Observações importantes:
Este método de rastreamento tem algumas limitações conhecidas:
- Usuários entre dispositivos: A mesma pessoa que visita de diferentes dispositivos (desktop, celular, tablet) ou navegadores é contada como vários visitantes únicos, pois cada dispositivo e navegador recebe um identificador diferente.
- Limpeza de cookies: os usuários que limpam os cookies do navegador recebem um novo identificador e são contados como novos visitantes novamente.
- Configurações de privacidade: usuários com configurações de privacidade rígidas ou bloqueadores de cookies não podem ser rastreados.
Recomendado para:
- Rastrear novas tendências do visitante ao longo do tempo.
- Analisar a eficácia da campanha de marketing.
- Compreender os padrões de crescimento do tráfego.
Dica de interpretação: Embora não seja perfeitamente precisa devido às limitações acima, as métricas de aquisição são confiáveis para identificar tendências e comparar períodos em que a maioria dos usuários navega no mesmo dispositivo e não apaga cookies com frequência.
Estratégias
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Aproveite os dados de desempenho da pesquisa: use o relatório de desempenho da pesquisa para identificar produtos de tendência e termos de pesquisa populares. Crie regras de merchandising para destacar esses itens.
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Otimizar o desempenho da recomendação: Monitore as métricas de desempenho da recomendação para identificar quais tipos de recomendação direcionam mais tráfego e conversões.
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Realçar itens novos e promocionais: use as regras de merchandising para impulsionar novos produtos ou itens promocionais nos resultados da pesquisa para atrair a atenção de novos visitantes.
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Rastrear fontes de tráfego: use os dados do evento para entender quais canais proporcionam o tráfego mais valioso e otimizam adequadamente seus esforços de marketing.
Para reduzir a taxa de rejeição, seu objetivo é manter os visitantes envolvidos e reduzir as visitas de página única.
Como entender a métrica de taxa de rejeição
O que ele mede: a porcentagem de visitantes que saem do site depois de visualizar apenas uma página, indicando possíveis problemas com a experiência do usuário, relevância da página ou envolvimento do site.
Como é calculado: a taxa de rejeição compara sessões de página única com o total de sessões para determinar a porcentagem de visitantes que sai sem mais interação.
Fórmula:
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Fonte de dados: eventos de vitrine eletrônica.
Como funciona:
- Uma sessão com rejeição é contada quando um visitante exibe apenas uma página durante toda a visita.
- O sistema rastreia as exibições de página em cada sessão para identificar visitas de página única.
- As sessões são determinadas pela atividade do usuário e pelo tempo entre interações.
O que causa rejeições:
- Visitantes que chegam em páginas irrelevantes (pesquisa/direcionamento inadequado de anúncios).
- Tempos lentos de carregamento de página.
- Experiência do usuário insatisfatória ou navegação confusa.
- Encontrar informações rapidamente sem precisar explorar mais.
- Problemas ou erros técnicos.
Observações importantes:
- Altas taxas de rejeição nem sempre são negativas — algumas páginas (como informações de contato ou especificações de produtos específicas) podem ter, naturalmente, altas taxas de rejeição.
- Compare as taxas de rejeição em diferentes tipos de página e fontes de tráfego para identificar áreas com problemas.
- Aumentos repentinos na taxa de rejeição geralmente indicam problemas técnicos ou direcionamento inadequado da campanha.
Qual é uma boa taxa de rejeição? Isso varia de acordo com o setor e o tipo de página, mas geralmente:
- 40-60%: média para sites de comércio eletrônico.
- Abaixo de 40%: excelente engajamento.
- Acima de 70%: pode indicar problemas que exigem investigação.
Estratégias
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Melhore a relevância da pesquisa: use sinônimos e facetas inteligentes para garantir que os clientes encontrem produtos relevantes rapidamente. Resultados de pesquisa inadequados são a principal causa de altas taxas de rejeição.
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Implementar unidades de recomendação: implante unidades de recomendação nas páginas de categoria e resultados da pesquisa para fornecer opções de produto adicionais e manter os visitantes envolvidos.
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Otimizar descoberta de produto: use as regras de merchandising para garantir que os produtos mais relevantes e populares apareçam primeiro nos resultados da pesquisa.
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Criar experiências envolventes na página inicial: Use os tipos de recomendação "Recomendado para você" e "Em tendência" na página inicial para envolver imediatamente os visitantes com conteúdo relevante.
Solução de problemas e otimização
Quando as métricas estão em declínio
Receita em declínio:
- Verifique se as unidades de recomendação ainda estão ativas e apresentando um bom desempenho.
- Revise as regras de merchandising para garantir que produtos com altas margens sejam promovidos.
- Analise o desempenho da pesquisa para identificar se os produtos populares ainda estão bem classificados.
Descarte da taxa de conversão:
- Verifique se a relevância da pesquisa é mantida (verifique sinônimos e aspectos).
- Verifique se as unidades de recomendação estão sendo exibidas corretamente.
- Revise as regras de merchandising para quaisquer conflitos ou problemas.
Altas taxas de rejeição:
- Verifique a relevância dos resultados da pesquisa e implemente sinônimos se necessário.
- Verifique se as unidades de recomendação estão sendo carregadas corretamente.
- Revise a qualidade e a disponibilidade dos dados do produto.
Baixo envolvimento:
- Diversificar tipos de recomendações para evitar a fadiga do cliente.
- Implemente estratégias de recomendação mais personalizadas.
- Otimize a experiência de pesquisa com melhores facetas e sinônimos.
Descrições dos campos
Configuração do relatório
Veja mais aqui
- Desempenho da Pesquisa - Analise os termos de pesquisa e otimize a relevância da pesquisa.
- Desempenho de recomendação - Monitore e otimize a eficácia da recomendação.
- Visão geral das recomendações - Saiba mais sobre as recomendações de produtos alimentados por IA.
- Regras de merchandising - Aumente, interrompa, fixe ou oculte produtos nos resultados da pesquisa.
- Aspectos - Aprimore a pesquisa com filtragem inteligente.
- Sinônimos - Melhore a relevância da pesquisa e a experiência do cliente.
- Visão geral dos eventos - Entenda os dados que alimentam suas métricas.