Desempenho da pesquisa

Dados de produtos bem estruturados garantem que os algoritmos de pesquisa possam corresponder de forma eficaz os produtos às consultas. Dados de produtos de baixa qualidade levam a resultados de pesquisa menos relevantes. Para afetar diretamente o sucesso de sua estratégia de merchandising:

• Configure os atributos corretos como pesquisáveis com seu peso correspondente.
• Verifique se os dados nesses atributos são relevantes.

Uma experiência de pesquisa bem projetada cria confiança com os clientes e inspira confiança de que encontrarão o que precisam.

As regras de pesquisa são críticas, pois podem elevar a visibilidade de determinados produtos com base em popularidade, novos concorrentes, critérios promocionais ou qualquer outra estratégia de merchandising para atender aos requisitos da sua empresa.

A navegação facetada permite que os compradores refinem sua pesquisa e obtenham resultados relevantes rapidamente.

Pesquisas Exclusivas - A contagem de consultas de pesquisa distintas executadas no site Adobe Commerce Optimizer. Cada pesquisa única é contada apenas uma vez, mesmo que seja repetida várias vezes pelo mesmo comprador ou por compradores diferentes. Essa métrica ajuda você a entender a diversidade de termos de pesquisa usados por clientes e fornece insights sobre quais produtos ou informações os compradores estão procurando. O rastreamento de pesquisas exclusivas permite:

• Identifique tendências de pesquisa populares e itens pesquisados com frequência.
• Detecte possíveis lacunas no catálogo ou conteúdo do produto.
• Otimize sua funcionalidade de pesquisa adicionando sinônimos, criando ou atualizando regras de pesquisa.

Posição média do clique - Indica que a posição média dos resultados da pesquisa clicados pelos compradores após executar uma consulta de pesquisa no site. Essa métrica fornece insights sobre a relevância e a eficácia dos resultados da pesquisa.

Uma posição de clique média mais baixa (mais próxima a 1) sugere que os compradores encontrem resultados relevantes rapidamente, indicando que sua estratégia de pesquisa é eficaz. Ele ajuda você a entender o comportamento do comprador e a distância que ele está disposto a percorrer para encontrar o produto desejado. Se a posição média dos cliques for alta, isso poderá indicar que os resultados mais relevantes não estão aparecendo na parte superior, o que exige uma revisão e otimização da estratégia de pesquisa.

Taxa de Click-Through (CTR) - Mede a porcentagem de compradores que clicam em um resultado de pesquisa após executar uma consulta de pesquisa. Um CTR alto indica que os resultados da pesquisa são relevantes e atraentes para os compradores, pois eles estão clicando nos resultados encontrados. O monitoramento da CTR pode ajudar a identificar áreas que precisam ser melhoradas. Baixo CTR pode sugerir que os resultados da pesquisa não correspondem à intenção do comprador, solicitando a necessidade de refinar as regras de pesquisa, aprimorar os dados do produto ou melhorar a apresentação do resultado.

Taxa de conversão - Indica a eficácia do recurso de pesquisa na promoção de vendas e na realização de metas comerciais. Ele reflete a eficácia geral da funcionalidade de pesquisa para atender às necessidades do comprador e facilitar uma experiência de compra tranquila. Uma alta taxa de conversão indica que os resultados da pesquisa são altamente relevantes e persuasivos, levando os compradores a concluir as compras. Se o índice de conversão for baixo, ele poderá sugerir problemas com relevância de pesquisa, disponibilidade de produto ou a jornada geral do comprador, desde a pesquisa até a compra.

Taxa de resultados zero - Mede a porcentagem de consultas de pesquisa no site Adobe Commerce Optimizer que não retornam resultados. Essa métrica é essencial para entender com que frequência as pesquisas dos compradores não são bem-sucedidas e pode fornecer insights sobre possíveis lacunas no catálogo de produtos ou na configuração de pesquisa. Uma alta taxa de resultados zero pode frustrar os compradores, resultando em uma experiência de compra ruim e em potencial perda de clientes. Ele pode indicar produtos ou categorias ausentes no catálogo que os compradores estão procurando, orientando as decisões de inventário e de listagem de produtos.

Para reduzir a taxa de resultados zero, é possível:

• Ofereça termos de pesquisa alternativos ou relacionados, como sinônimos, quando nenhuma correspondência exata for encontrada.
• Revise regularmente consultas com zero resultados para identificar padrões e fazer os ajustes necessários no catálogo de produtos e nas configurações de pesquisa.