Personalização em escala
A personalização em escala permite que as empresas personalizem a experiência de compra para cada ponto de contato do cliente com base no contexto imediato e no comportamento observado anteriormente. O objetivo é apresentar sempre a experiência mais relevante e personalizada possível.
Para entender os benefícios de oferecer uma experiência de compra personalizada, baixe o Introdução à personalização em escala relatório.
Criar uma experiência de compra personalizada requer que você saiba mais sobre o tipo de dados necessários para entender o contexto do cliente. A partir daí, você aprenderá sobre os recursos do Adobe Commerce que usam esses dados para desbloquear os insights do cliente necessários para criar a experiência de compras personalizada.
A imagem a seguir ilustra os conceitos envolvidos na personalização da experiência de compra:
Este artigo discute cada um dos conceitos acima com mais detalhes.
Como personalizar a experiência de compras
A personalização bem-sucedida começa com o contexto do cliente. Nesta seção, você aprenderá sobre os tipos de dados disponíveis para ajudar a criar o contexto do cliente.
Dados da vitrine
Os dados da loja, também chamados de dados comportamentais ou do navegador, podem revelar insights sobre como os compradores interagem com o site. Por exemplo:
- Em quais produtos e categorias meus compradores estão mais interessados?
- Em que tipo de consultantes de pesquisa meus compradores estão mais envolvidos?
- Meus compradores estão adicionando produtos ao carrinho e depois abandonando-os?
- Meus compradores estão usando um navegador móvel ou desktop?
Os eventos da loja a seguir capturam dados que podem ajudar você a responder a essas perguntas:
Dados do back office
Os dados de back office, também chamados de dados do lado do servidor, podem revelar insights sobre o ciclo de vida do pedido. Por exemplo:
- Existem produtos comprados com mais frequência com base na estação do ano?
- Meus compradores estão devolvendo produtos?
- Como posso calcular o valor vitalício do cliente?
Os seguintes eventos de back office capturam dados que podem ajudá-lo a responder a essas perguntas:
Dados de perfil e segmento do cliente
Os dados de perfil do cliente podem revelar insights sobre quem são seus compradores e quais segmentos eles se qualificam. Por exemplo:
- Nome
- Sexo
- Endereço
- Status de fidelidade
- Número de telefone
- Endereço de email
- Status de fidelidade
- Número de telefone
- Endereço de email
- Qualificação para atualizações
- Compradores em vários canais
- Perspectivas de novos produtos
- Membros de fidelidade Ouro, prata ou bronze
Os eventos de perfil a seguir capturam dados que podem ajudar você a responder a essas perguntas:
Os dados de vitrine, back office e perfil formam a base do cliente da Commerce e do contexto do pedido, o que ajuda você a saber quais produtos seus clientes estão visualizando e comprando. Você pode então direcionar os interesses deles e personalizar a experiência deles. Na próxima seção, você aprenderá quais tipos de experiências personalizadas você pode participar com seus compradores.
Tipos de experiências personalizadas
Os dados de contexto do cliente e do pedido no Commerce alimentam os seguintes tipos de experiências personalizadas:
Nas próximas duas seções, você aprenderá como usar esses dados para criar experiências personalizadas em Adobe Experience Platform e no recursos nativos do Commerce.
Uso de dados do Commerce no Adobe Experience Platform
Para criar uma experiência personalizada para seus compradores em todos os canais, envie os dados do Commerce para o Edge Network Experience Platform usando o Data Connection extensão.
Na imagem acima, os dados da loja, do back office e do perfil do cliente são enviados para a borda do Experience Platform usando um SDK, uma API e um conector de origem. Não é necessário entender totalmente como essas partes funcionam, pois a extensão lida com a complexidade do compartilhamento de dados para você. Quando os dados do evento estiverem na borda, você poderá puxá-los para outros aplicativos Experience Platform.
A tabela a seguir destaca alguns dos aplicativos Experience Platform disponíveis e como esses aplicativos usam seus dados Commerce.
Para saber mais sobre como enviar os dados do Commerce para o Experience Platform, consulte Conexão de dados.
Uso de dados do Commerce em recursos nativos do Commerce
Na seção a seguir, saiba como usar recursos nativos do Commerce, como o Product Recommendations e o Live Search, para criar uma experiência de compra personalizada. Você também aprenderá sobre um recurso chamado Audience Activation, que usa dados de um produto disponível no Experience Platform chamado Real-Time CDP, conforme mencionado anteriormente. Embora o Real-Time CDP não seja nativo do Commerce, suas informações podem ser assimiladas no Commerce por meio do Audience Activation extensão.
A tabela a seguir destaca os recursos do Commerce disponíveis para transformar os dados de contexto de cliente e pedido do Commerce em insights acionáveis.