Criar experimentos de conteúdo content-experiment

Sobre experimentos de conteúdo about-content-experiment

Os experimentos de conteúdo na Adobe Campaign Web permitem definir várias variantes de delivery de teste A/B para medir qual tem o melhor desempenho para o público-alvo. Você pode variar o conteúdo do delivery, o assunto ou o remetente para testar diferentes versões e determinar qual variante produz os melhores resultados.

Você pode realizar testes A/B em vários elementos de email, como:

  • Linha de assunto: teste diferentes linhas de assunto de email para ver qual gera a maior taxa de abertura
  • Nome do remetente: experimente com combinações de remetentes diferentes
  • Conteúdo do corpo do email: crie várias versões de conteúdo para identificar quais acionam a melhor taxa de cliques
NOTE
  • Os experimentos de conteúdo estão disponíveis no momento somente para canal de email.
  • O teste A/B não é compatível com mensagens transacionais.
  • Máximo de 3 tratamentos (variantes) por experimento.

Criar um experimento de conteúdo create-content-experiment

Para adicionar um experimento de conteúdo ao delivery de email, siga estas etapas:

  1. Criar um delivery de email ou abrir um delivery de rascunho existente. Saiba como criar um email

  2. Na página de propriedades do delivery de email, clique no botão Criar experimento localizado na seção Conteúdo.

    Captura de tela mostrando o botão Criar experimento nas propriedades do email {modal="regular"}

Definir as configurações do experimento configure-experiment

Configure seu experimento usando as seguintes seções:

Captura de tela mostrando as configurações do experimento {modal="regular"}

Configurações de público-alvo audience-settings

Defina a porcentagem da população do target que receberá as variantes de experimento.

Insira um valor para definir o tamanho do público. Representa a proporção de recipients que receberão uma das variantes de experimento durante a fase de teste.

  • Mínimo: 1%
  • Máximo: 100%
  • Padrão: 10%

O público restante (90% por padrão) receberá a variante vencedora assim que o experimento for concluído e um vencedor for determinado.

Por exemplo, com um público-alvo de 10.000 recipients e um tamanho de público de 10%, 1.000 recipients serão aleatoriamente selecionados para participar do experimento. Os 9.000 recipients restantes receberão a variante vencedora após o término do experimento.

Estratégia vencedora winning-strategy

Selecione a métrica que será usada para determinar a variante vencedora:

  • Melhor taxa de abertura (padrão): a variante com a maior porcentagem de aberturas de email vence
  • Melhor taxa de cliques: a variante com a maior porcentagem de cliques no email vence
  • Taxa de cancelamento de assinatura mais baixa: a variante com a menor porcentagem de cancelamentos de assinatura vence

O sistema rastreia automaticamente essas métricas durante o experimento e calcula qual variante tem melhor desempenho de acordo com o critério selecionado.

Método de envio do vencedor sending-method

Defina por quanto tempo o experimento deve ser executado e selecione o método de envio:

  1. Insira o valor da duração em horas. O experimento será executado por esse período antes de determinar a variante vencedora.

    • Mínimo: 3 horas
    • Máximo: 240 horas (10 dias)
    • Padrão: 24 horas
    note note
    NOTE
    Verifique se a duração do experimento é longa o suficiente para coletar dados significativos. Uma curta duração pode não fornecer significância estatística suficiente, especialmente para métricas como a taxa de cliques, que pode levar mais tempo para se acumular.
  2. Escolha como a variante vencedora deve ser enviada para a população restante:

    • Envio automático ativado: o sistema envia automaticamente a variante vencedora para o público restante após o término do experimento.
    • Envio automático desativado: você deve clicar manualmente no botão Enviar para enviar a variante vencedora depois de examinar os resultados do experimento.

Se nenhuma variante alcançar resultados significativamente melhores do que as outras até o final do experimento, o sistema envia a primeira variante para a população restante. Consulte esta seção.

Definir os tratamentos de conteúdo define-content

Depois de salvar as configurações do experimento, um primeiro tratamento é criado por padrão. Agora é necessário adicionar outros tratamentos (até três) e definir o conteúdo específico.

  1. Nas propriedades de entrega, clique em Editar conteúdo. Os tratamentos são exibidos no lado esquerdo.

    Captura de tela mostrando o painel de experimentos de conteúdo {modal="regular"}

  2. Clique no botão Adicionar tratamento e defina seu nome. Repita essa operação para todos os tratamentos que precisam ser adicionados. Em seguida, você pode alterar o nome, duplicá-los e removê-los.

  3. Clique em cada tratamento e personalize os seguintes itens:

    • Nome do remetente: personalize de quem o email parece ser
    • Linha de assunto: escreva uma linha de assunto exclusiva para cada tratamento
    • Corpo do email: crie versões diferentes de conteúdo usando o Designer de email

    Captura de tela mostrando vários tratamentos {modal="regular"}

  4. Visualize cada tratamento clicando no tratamento e em Simular conteúdo.

Iniciar o experimento e monitorar os resultados validate-start

Depois de definir todos os tratamentos de conteúdo, você pode validar e iniciar o experimento.

  1. Nas propriedades de entrega, clique em Revisar e enviar e em Preparar.

  2. Em seguida, clique em Iniciar experimentação para iniciar o teste A/B.

    Captura de tela mostrando o botão Iniciar experimentação {modal="regular"}

  3. Depois que o experimento estiver em execução, monitore as diferentes métricas exibidas no painel do delivery.

Enquanto o experimento é executado, você pode clicar em Parar envio para encerrar o experimento. Você também pode decidir enviar manualmente antes do fim do experimento clicando em Selecionar e enviar para o vencedor.

NOTE
Os resultados são atualizados em tempo quase real, à medida que os recipients interagem com seu email. No entanto, os resultados iniciais podem não ter significância estatística - é recomendável esperar até que a duração do experimento esteja concluída antes de tomar decisões finais.

Enviar os deliveries send-deliveries

O envio pode ser executado automática ou manualmente, de acordo com o que você escolheu nas configurações do método de envio do vencedor. Consulte esta seção.

Envio automático automatic-sending

Para envio automático, o sistema analisa os resultados com base em sua estratégia vencedora e determina o tratamento vencedor. O tratamento vencedor é enviado automaticamente para o público restante. Se nenhum vencedor claro surgir, a primeira variante será escolhida.

Envio manual manual-sending

Se você configurou o envio manual, analise os resultados quando o experimento terminar e clique em Enviar para enviar o tratamento vencedor. Se nenhum vencedor claro emergir, o primeiro tratamento é selecionado por padrão, mas você pode escolher um diferente.

Exibir resultados finais final-results

Depois que o experimento for concluído e o delivery for totalmente enviado, você poderá acessar relatórios abrangentes:

  1. No painel de entrega, clique em Relatórios.

  2. Navegue até a guia de relatório Experimentos para exibir as principais métricas de desempenho para cada tratamento.

Práticas recomendadas best-practices

Ao criar experimentos de conteúdo, considere estas recomendações:

  • Testar um elemento de cada vez: para obter resultados mais claros, teste variações de um único elemento (por exemplo, somente linha de assunto ou somente conteúdo) em vez de vários elementos simultaneamente.

  • Escolha a duração apropriada: permita tempo suficiente para significância estatística:

    • Para testes de taxa aberta: 12 a 24 horas geralmente são suficientes
    • Para testes de taxa de cliques: 24 a 48 horas ou mais podem ser necessárias
    • Públicos-alvo maiores podem exigir menos tempo; públicos-alvo menores podem precisar de mais tempo
  • Dimensione seu público adequadamente:

    • Verifique se o público-alvo do experimento (a porcentagem alocada para o teste) é grande o suficiente para produzir resultados significativos
    • Diretriz geral: Mínimo de 1.000 recipients por tratamento para resultados confiáveis
  • Testar regularmente, mas não excessivamente: realize experimentos em campanhas importantes, mas evite testar cada envio individual para concentrar os recursos em decisões impactantes.

  • Documente seus aprendizados: mantenha registros dos resultados dos experimentos para informar as estratégias de campanhas futuras.

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