Usar modelos

Os modelos (ou modelos da empresa) do Analysis Workspace fornecem insights rápidos sobre os casos de relatórios mais comuns. Confira abaixo alguns exemplos de perguntas às quais você pode responder com modelos:

As informações a seguir descrevem como acessar e utilizar modelos a partir da guia Modelos do Analysis Workspace.

Acessar e executar um modelo

Criar um projeto com base em um modelo use-reports

Um modelo pode não suprir exatamente as suas necessidades, mas pode chegar perto. Nesses casos, é possível usar o modelo como ponto de partida e personalizá-lo para atender melhor às suas finalidades específicas.

Se você sair de um modelo depois de fazer alterações, será solicitado que salve ou descarte as alterações. Salvar as alterações feitas em um modelo salva-o como um novo projeto.

Para personalizar um modelo e salvá-lo como um projeto:

Modelos disponíveis

Para acessar todos os modelos pré-criados disponíveis:

Mais popular most-popular

Estes são os modelos disponíveis:

​| Nome do modelo | Por que usar este modelo |
| — | — |
| Tutorial de treinamento | Saiba mais sobre a terminologia e as etapas comuns do Analysis Workspace para criar a sua primeira análise |
| Páginas | Identifique as páginas mais e menos populares.

Isso pode ajudar a entender melhor o seu público-alvo e o tipo de informação em que estão mais interessados(as).

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar metadados de página para aumentar a visibilidade de páginas com menos exibições ou aprimorar o conteúdo das páginas mais exibidas.

Este modelo usa a dimensão Página e a métrica Exibições de página.

Exibições de página

Isso pode ajudar a entender melhor como o tráfego no site pode estar aumentando ou diminuindo com o tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar o tráfego do site antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o tráfego em feriados de ano a ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Exibições de página.

Visitas

Isso pode ajudar a entender melhor como o tráfego no site pode estar aumentando ou diminuindo com o tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar o tráfego do site antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o tráfego em feriados de ano a ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Visitas.

Visitantes

Isso pode ajudar a entender melhor como o alcance e o tamanho do público-alvo do seu site estão aumentando ou diminuindo com o tempo ou em comparação com um período anterior.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se uma campanha de marketing iniciada recentemente teve êxito ao atrair novas pessoas para o site, comparando o número de visitantes únicos antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o número de pessoas que visitam o site durante os feriados a cada ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Visitantes únicos.

Métricas principais

Isso pode ajudar a comparar essas métricas importantes para obter uma visão mais completa do número de pessoas únicas que visitam o site, o número de vezes que as páginas foram visitadas e o número de sessões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar o número médio de páginas que cada pessoa visualizou ao visitar o site em uma determinada semana ou mês e como isso mudou durante certos períodos do ano ou antes e depois da realização de campanhas de marketing.

Este modelo usa a dimensão Dia e as métricas Exibições de página, Visitas e Visitantes únicos.

Seções do site

Isso pode ajudar a entender melhor quais seções do site são mais visitadas.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais produtos ou serviços fornecidos geram mais interesse.

Este modelo usa a dimensão Seção do site e a métrica Visitas.

Código de rastreamento

Isso pode ajudar a entender melhor quais códigos de rastreamento (e os links aos quais estão associados) foram os mais usados para acessar o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar a sua estratégia para adicionar links para o seu site.

Este modelo usa a dimensão Código de rastreamento e a métrica Visitas.

Próxima página

Isso pode ajudar a entender melhor o comportamento dos usuários após a visita de uma determinada página.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se o design ou layout da página pode ser otimizado para direcionar as pessoas a páginas mais desejáveis, como uma página para fazer uma compra ou deixar uma avaliação.

Este modelo usa a dimensão “Página” e a métrica “Eventos”.

Página anterior

Isso pode ajudar a entender melhor quais páginas direcionam mais tráfego para uma determinada página.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se as páginas que não estão aparecendo como páginas anteriores precisam de links mais evidentes para a página atual.

Este modelo usa a dimensão Página e a métrica Eventos.

Produtos

Isso pode ajudar a entender quais produtos têm a maior ou menor demanda.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar as estratégias de marketing para promover produtos de alto desempenho ou para melhorar ou descontinuar produtos de baixo desempenho. Você também pode ajustar o inventário de produtos com base na análise dos dados.

Este modelo usa a dimensão Produto e a métrica Pedidos.

Canal de último contato

Isso pode ajudar a entender quais canais de marketing foram mais eficazes para trazer pessoas ao site que resultou em conversões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como alocar mais recursos a canais de alto desempenho ou reduzir a alocação de recursos para canais de baixo desempenho.

Este modelo usa a dimensão Canal de último contato e a métrica Visitantes únicos.

Detalhes do canal de último contato

Isso pode ajudar a entender quais canais de marketing foram mais eficazes para trazer pessoas ao site que resultou em conversões, bem como os detalhes desses canais de marketing. Por exemplo, se um visitante chegasse ao seu site e correspondesse ao canal de marketing "Pesquisa paga”, você poderia usar os detalhes do canal para ver qual mecanismo de pesquisa foi usado ou qual palavra-chave foi pesquisada.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como alocar mais recursos a canais de alto desempenho ou reduzir a alocação de recursos para canais de baixo desempenho.

Este modelo usa a dimensão Detalhes do canal de último contato e a métrica Visitantes únicos.

Receita

Isso pode ajudar a entender como a receita está aumentando ou diminuindo com o tempo. É possível combinar essa métrica com qualquer dimensão para saber quais itens de dimensão contribuíram para a receita.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como projetar a receita futura com base nas tendências anteriores. Também é possível adicionar outra dimensão, como a dimensão “Código de rastreamento”, para saber quais campanhas estão gerando mais receita.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Receita.

Pedidos

Isso pode ajudar a entender melhor como o interesse pelos seus produtos e serviços está aumentando ou diminuindo com o tempo. Você pode aplicar um segmento para saber quais clientes ou regiões geográficas estão fazendo mais pedidos, e quais são as tendências desses pedidos ao longo do tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar os pedidos antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar os pedidos feitos durante feriados a cada ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Pedidos.

Unidades

Isso pode ajudar a entender melhor como as vendas de unidades estão aumentando ou diminuindo com o tempo. Você pode aplicar um segmento para saber quais clientes ou regiões geográficas estão comprando a maior parte das unidades e quais são as tendências dessas vendas ao longo do tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente ao comparar as vendas de unidades antes e depois do início da campanha. É possível também comparar as vendas de unidades durante feriados a cada ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Unidades.

Engajamento web-engagement

Estes são os modelos disponíveis:

​| Nome do modelo | Por que usar este modelo |
| — | — |
| Métricas principais | Visualize um relatório que mostra as métricas de exibições da página, visitas e visitantes únicos lado a lado. Os dados são mostrados durante um período e comparados com períodos anteriores.

Isso pode ajudar a comparar essas métricas importantes para obter uma visão mais completa do número de pessoas únicas que visitam o site, o número de vezes que as páginas foram visitadas e o número de sessões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar o número médio de páginas que cada pessoa visualizou ao visitar o site em uma determinada semana ou mês e como isso mudou durante certos períodos do ano ou antes e depois da realização de campanhas de marketing.

Este modelo usa a dimensão Dia e as métricas Exibições de página, Visitas e Visitantes únicos.

Exibições de página

Isso pode ajudar a entender melhor como o tráfego no site pode estar aumentando ou diminuindo com o tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar o tráfego do site antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o tráfego em feriados de ano a ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Exibições de página.

Páginas

Isso pode ajudar a entender melhor o seu público-alvo e o tipo de informação em que estão mais interessados(as).

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar metadados de página para aumentar a visibilidade de páginas com menos exibições ou aprimorar o conteúdo das páginas mais exibidas.

Este modelo usa a dimensão Página e a métrica Exibições de página.

Visitas

Isso pode ajudar a entender melhor como o tráfego no site pode estar aumentando ou diminuindo com o tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar o tráfego do site antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o tráfego em feriados de ano a ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Visitas.

Visitantes

Isso pode ajudar a entender melhor como o alcance e o tamanho do público-alvo do seu site estão aumentando ou diminuindo com o tempo ou em comparação com um período anterior.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se uma campanha de marketing iniciada recentemente teve êxito ao atrair novas pessoas para o site, comparando o número de visitantes únicos antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o número de pessoas que visitam o site durante os feriados a cada ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Visitantes únicos.

Tempo gasto por visita

Isso pode ajudar a entender melhor os níveis de engajamento dos visitantes e quanto tempo estão gastando no site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se as alterações no site resultam em visitantes permanecendo por mais tempo.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Tempo gasto por visita (segundos).

Tempo antes do evento

Isso pode ajudar a entender melhor quanto tempo leva para que os visitantes realizem uma ação desejada, como fazer uma compra.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se as alterações no site melhoram a possibilidade dos visitantes gerarem rapidamente um evento bem-sucedido.

Este modelo usa a dimensão Tempo antes do evento e a métrica Visitantes únicos.

Seções do site

Isso pode ajudar a entender melhor quais seções do site são mais visitadas.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais produtos ou serviços fornecidos geram mais interesse.

Este modelo usa a dimensão Seção do site e a métrica Visitas.

Tempo real

Isso pode ajudar a entender melhor as tendências do site.

Com base no que aprender, você poderá gerenciar ativamente e responder ao desempenho do conteúdo de marketing e das campanhas atuais.

Este modelo usa o Relatório em tempo real.

Consumo de conteúdo da web

Isso pode ajudar a entender melhor o que as pessoas acessam ao entrar pela primeira vez no site, quais seções do site são mais visitadas e quais páginas tendem a afastar as pessoas do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais caminhos no site direcionam as pessoas às páginas mais importantes e quais páginas têm a maior probabilidade de afastá-las do site.

Este modelo usa a dimensão Página e as métricas Exibições de página, Visitas, Visitantes únicos, Taxa de entrada, Taxa de rejeição, Taxa de saída e Velocidade do conteúdo. Ele também usa visualizações de Fluxo para as seções de entrada, saída e superior.

Consumo de conteúdo de mídia

Isso pode ajudar a entender melhor o que as pessoas acessam ao entrar pela primeira vez no site, quais seções do site são mais visitadas e quais páginas tendem a afastar as pessoas do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais caminhos no site direcionam as pessoas às páginas mais importantes e quais páginas têm a maior probabilidade de afastá-las do site.

Este modelo usa a dimensão Página e as métricas Exibições de página, Visitas, Visitantes únicos, Taxa de entrada, Taxa de rejeição, Taxa de saída e Velocidade do conteúdo. Ele também usa visualizações de fluxo para as seções de entrada, saída e superior, uma visualização de gráfico de dispersão que mostra as exibições das páginas mais comuns, uma visualização de barra que mostra as exibições da página por tempo acumulado e uma visualização de linha que mostra uma exibição de tendências para o tempo médio gasto no site.

Fluxo de páginas seguinte e anterior

Isso pode ajudar a entender melhor o que as pessoas acessam ao entrar pela primeira vez no site, quais seções são as mais visitadas e quais páginas as pessoas tendem a visitar antes de sair do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais caminhos no site direcionam as pessoas às páginas mais importantes e quais páginas têm a maior probabilidade de afastá-las do site.

Este modelo usa a dimensão Página e as métricas Exibições de página, Visitas, Visitantes únicos, Taxa de entrada, Taxa de rejeição, Taxa de saída e Velocidade do conteúdo. Ele também usa visualizações de fluxo para as seções de entrada, saída e superior, uma visualização de gráfico de dispersão que mostra as exibições das páginas mais comuns, uma visualização de barra que mostra as exibições da página por tempo acumulado e uma visualização de linha que mostra uma exibição de tendências para o tempo médio gasto no site.

Fallout

Isso pode ajudar a entender melhor de onde as pessoas estão saindo da jornada do usuário.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como analisar taxas de conversão por meio de processos específicos no site (como um processo de compra ou registro) ou analisar correlações entre eventos no site. (Por exemplo, a porcentagem de pessoas que acessaram sua política de privacidade e compraram um produto.) Também é possível usar este modelo para fazer comparações lado a lado de dois segmentos diferentes no mesmo relatório.

Este modelo usa a visualização de fallout.

Análise entre dispositivos

Isso pode ajudar a entender melhor quantas pessoas interagem com a sua marca, os tipos de dispositivos que usam e como o uso dos vários dispositivos afeta a experiência. Por exemplo, com que frequência as pessoas iniciam uma tarefa em um dispositivo móvel e depois vão para o desktop para concluí-la? Quais são os caminhos mais comuns que os usuários fazem de um dispositivo para outro? Onde eles desistem? Onde eles têm sucesso? E assim por diante.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar certas partes da jornada do usuário para uma experiência móvel.

Este modelo usa a visualização de fluxo, a visualização de fallout, a análise de coorte, a métrica Pessoas e a métrica Dispositivos exclusivos.

Retenção na web

Isso pode ajudar a entender melhor a quantidade de vezes que a pessoa média visita o site, a frequência com que retorna e o número de dias entre visitas recorrentes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como analisar qual conteúdo é mais eficaz em trazer pessoas de volta ao site.

Este modelo usa a métrica Visitas e a métrica Visitantes únicos.

Consumo de mídia de streaming

Isso pode ajudar a entender melhor como visitantes estão consumindo conteúdo de áudio no site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como analisar qual conteúdo é mais consumido.

Este modelo usa a métrica Visitas a métrica Visitantes únicos.

Recenticidade, frequência e fidelização de mídia

Isso pode ajudar a entender melhor a quantidade de vezes que a pessoa média visita o site, a frequência com que retorna e o número de dias entre visitas recorrentes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como analisar qual conteúdo é mais eficaz em trazer pessoas de volta ao site.

Este modelo usa a métrica Visitas e a métrica Visitantes únicos.

Análise da páginaResumo da página

Isso pode ajudar a entender melhor os níveis de engajamento dos visitantes e quanto tempo estão gastando no site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se as alterações no site resultam em visitantes permanecendo por mais tempo.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Tempo gasto por visita (segundos).

Análise de páginaRecarregamentos

Isso pode ajudar a identificar em que momento podem estar ocorrendo problemas em uma determinada página que resultariam no recarregamento desta por visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais páginas têm problemas que precisam ser resolvidos.

Este modelo usa a métrica Recarregamentos.

Análise de páginaTempo gasto na página

Isso pode ajudar a entender melhor os níveis de engajamento dos visitantes e quanto tempo estão gastando no site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se as alterações no site resultam em visitantes permanecendo por mais tempo.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Tempo gasto por visita (segundos).

Entradas e saídasPáginas de entrada

Isso pode ajudar a saber quais páginas estão gerando mais tráfego para o site ou entender melhor as primeiras impressões que visitantes têm sobre o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar a experiência inicial que as pessoas têm no site ou garantir que as páginas que as pessoas veem ao entrar no site sejam acolhedoras e forneçam os links necessários para outras áreas do site.

Este modelo usa a métrica “Sessões”. Ele também usa a visualização de barras e a visualização de tabela de forma livre.

Entradas e saídasPáginas de entrada originais

Isso pode ajudar a saber quais páginas estão gerando mais tráfego para o site ou entender melhor as primeiras impressões que visitantes têm sobre o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar a experiência inicial que as pessoas têm no site ou garantir que as páginas que as pessoas veem ao entrar no site sejam acolhedoras e forneçam os links necessários para outras áreas do site.

Este modelo usa a métrica “Sessões”. Ele também usa a visualização de barras e a visualização de tabela de forma livre.

Entradas e saídasVisitas de página única

Isso pode ajudar a entender melhor os níveis de engajamento dos visitantes e quanto tempo estão gastando no site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se as alterações no site resultam em visitantes permanecendo por mais tempo.

Este modelo usa a dimensão Visitas de página única.

Entradas e saídasPáginas de saída

Isso pode ajudar a entender melhor quais páginas estão afastando as pessoas do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como atualizar as páginas de saída comuns para otimizar a experiência que as pessoas têm antes de sair ou incluir conteúdo e links para incentivá-las a permanecerem no site.

Este modelo usa a métrica “Sessões”. Ele também usa a visualização de barras e a visualização de tabela de forma livre.

Adobe Experience ManagerVisão geral do desempenho do siteDesempenho do site do AEM

Isso pode ajudar a entender melhor a realização de valores do Adobe Experience Manager.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar as configurações do Experience Manager.

Adobe Experience ManagerVisão geral do desempenho do formulárioDesempenho dos formulários do AEM

Isso pode ajudar a entender melhor a realização de valores do Adobe Experience Manager.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar as configurações do Experience Manager.

Impacto do ITP

Isso pode ajudar a entender melhor a possível perda de dados devido a restrições de cookies impostas pela ITP.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a configuração de análise para minimizar o impacto da ITP.

Conversão web-conversion

Estes são os modelos disponíveis:

​| Nome do modelo | Por que usar este modelo |
| — | — |
| Funil de conversão de produtos | Visualize a conversão de produtos em uma visualização de funil que mostra carrinhos, check-outs e pedidos. É possível ver também porcentagens de conversão, médias de receita, médias de unidade e médias de pedido.

Isso pode ajudar a entender melhor como as pessoas progridem e abandonam durante o processo de conversão.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aprimorar o site para facilitar um processo de check-out mais fluido.

Produtos

Isso pode ajudar a entender melhor quais produtos são mais bem-sucedidos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar os fundos destinados a produtos bem-sucedidos e diminuir os de produtos de menor sucesso.

Esse modelo usa a métrica Pedidos e a dimensão Produto. |
| Desempenho do produto | Veja quais produtos têm o melhor desempenho.

Isso pode ajudar a entender melhor quais produtos são mais bem-sucedidos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar os fundos destinados a produtos bem-sucedidos e diminuir os de produtos de menor sucesso.

Este modelo usa as métricas “Exibições do produto”, “Adições ao carrinho”, “Pedidos”, “Receita” e “Unidades”. Ele também usa a dimensão “Produto”. |
| Categorias | Veja o número de visitas associado a cada categoria de produto no site. Isso é útil para implementações que usam a variável produtos e que desejam visualizar métricas sobre a categoria do produto. A dimensão que preenche este modelo pode ficar em branco se não houver produtos no site.

Isso pode ajudar a entender melhor os produtos mais vendidos ou os mais vistos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como medir a eficácia de uma campanha de marketing para um determinado produto.

Este modelo usa a dimensão Categoria e a métrica Visitas. |
| Funis de conversão de carrinho | Veja o número de vezes que as pessoas executam eventos importantes de check-out, como adicionar itens ao carrinho, visualizar o carrinho, remover itens do carrinho e concluir o pagamento.

Isso pode ajudar a entender melhor quais partes do funil do processo de check-out levam à conversão e quais são mais propensos a abandono de carrinho.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como reduzir o atrito em determinadas etapas do processo de check-out.

Este modelo usa a |
| Carrinhos | Veja o número de pessoas que adicionaram um produto ao carrinho.

Isso pode ajudar a entender melhor o número de pessoas que adicionam um produto ao carrinho, em vez do número geral de produtos adicionados a um carrinho.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como medir a eficácia das páginas dos seus produtos.

Este modelo usa a métrica Carrinhos. |
| Exibições do carrinho | Veja o número de vezes que as pessoas visualizaram seus carrinhos de compras.

Isso pode ajudar a entender melhor a experiência de check-out na tentativa de reduzir as taxas de abandono de carrinho ou analisar o tempo entre as adições ao carrinho e os check-outs de diferentes produtos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como oferecer promoções para produtos que permanecem mais tempo no carrinho e têm um risco maior de abandono.

Este modelo usa a métrica Exibições do carrinho. |
| Adições ao carrinho | Veja o número de vezes que as pessoas adicionaram algo ao carrinho.

Isso pode ajudar a entender melhor a parte do funil de conversão na qual o interesse de clientes em um produto é alto o suficiente para que o adicionem ao carrinho.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar as recomendações de produto para clientes. Para isso, é possível analisar quais produtos são adicionados com frequência aos mesmos carrinhos e sugerir produtos relacionados com base em itens já presentes no carrinho. |
| Remoções do carrinho | Veja o número de vezes que as pessoas removeram algo do carrinho.

Isso pode ajudar a entender melhor a parte do funil de conversão na qual clientes perdem o interesse no produto ou onde possam existir problemas no processo de check-out.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como remover possíveis barreiras que possam existir no processo de check-out, como uma experiência de usuário complicada.

Este modelo usa a métrica “Remoções do carrinho”. |
| Funil de conversão de compras | Visualize a conversão de compras em uma visualização de funil que mostra sessões, carrinhos e pedidos. É possível ver também porcentagens de conversão, médias de receita, médias de unidade e médias de pedido.

Isso pode ajudar a entender melhor como as pessoas progridem e abandonam durante o processo de conversão.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aprimorar o site para facilitar um processo de check-out mais fluido.

Receita

Isso pode ajudar a entender melhor quais itens de dimensão contribuíram para a receita, combinando a métrica “Receita” com qualquer dimensão. Por exemplo, você pode visualizar as campanhas principais (usando a dimensão “Código de rastreamento”) que contribuíram para a receita.

Com base no que aprendeu, você poderá executar várias ações, como ajustar campanhas que não estão atingindo as metas de receita que você esperava.

Este modelo usa a métrica “Receita”. |
| Pedidos | Confira a quantidade total de eventos de compra realizados no seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais itens de dimensão contribuíram para um pedido, combinando a métrica “Pedidos” com qualquer dimensão. Por exemplo, você pode visualizar as campanhas principais (usando a dimensão “Código de rastreamento”) que contribuíram para as compras.

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como ajustar campanhas que não estão atingindo os objetivos de compra esperados.

Este modelo usa a métrica “Pedidos”. |
| Unidades | Visualize o número total de unidades compradas em todos os pedidos. Os dados são mostrados durante um período e comparados com períodos anteriores.

Isso pode ajudar a entender melhor como as vendas de unidades estão aumentando ou diminuindo com o tempo. Você pode aplicar um segmento para saber quais clientes ou regiões geográficas estão comprando a maior parte das unidades e quais são as tendências dessas vendas ao longo do tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente ao comparar as vendas de unidades antes e depois do início da campanha. É possível também comparar as vendas de unidades durante feriados a cada ano.

Este modelo usa a dimensão Dia e a métrica Unidades.

Magento: marketing e comércio

Isso pode ajudar a entender melhor como suas atividades comerciais estão contribuindo para os números de vendas.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar orçamentos para atividades que estão obtendo o maior ROI.

Público-alvo web-audience

Estes são os modelos disponíveis:

​| Nome do modelo | Por que usar este modelo |
| — | — |
| Métrica Pessoas | Veja o número de pessoas que estão interagindo com a sua marca.

Isso pode ajudar a entender melhor as tendências de uso do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como medir a eficácia dos esforços recentes de marketing em gerar novos visitantes para o site.

Perfil do visitanteVisão geral da localização

Isso pode ajudar a entender melhor onde visitantes que estão visitando o site estão localizados.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como concentrar os recursos de marketing nos locais em que observar maior interesse e oportunidades.

Perfil do visitanteSegmentação geográficaPaíses geográficos

Isso pode ajudar a entender melhor quais são os principais países de origem de visitantes do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nesses países ou garantir que a experiência do site seja ideal em países com diferentes idiomas nativos.

Este modelo usa a dimensão Países.

Perfil do visitanteSegmentação geográficaEstados geográficos dos EUA

Isso pode ajudar a entender melhor os principais estados de origem dos usuários dos Estados Unidos que visitam o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nesses estados.

Este modelo utiliza a dimensão Estados dos EUA.

Perfil do visitanteSegmentação geográficaRegiões geográficas

Isso pode ajudar a entender melhor as regiões de origem principais de visitantes do seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nessas regiões ou verificar se a experiência do site é ideal em regiões com diferentes idiomas nativos.

Este modelo usa as dimensões “ID (variáveis/país geográfico)” e “Regiões”.

Perfil do visitanteSegmentação geográficaCidades geográficas

Isso pode ajudar a entender melhor as cidades de origem principais de visitantes do seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nessas cidades.

Este modelo usa a dimensão “Cidades”.

Perfil do visitanteSegmentação geográficaDMA geográfico dos EUA

Isso pode ajudar a entender melhor as regiões de origem principais de visitantes do seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nas regiões mais bem-sucedidas.

Perfil do visitanteIdiomas

Isso pode ajudar a entender melhor os idiomas preferidos de visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das atividades de localização ou campanhas de marketing nos idiomas mais populares.

Este modelo usa a dimensão Idioma.

Perfil do visitanteFusos horários

Isso pode ajudar a entender melhor em quais fusos horários estão os seus visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar a manutenção do site para momentos em que um número menor de pessoas serão afetadas.

Perfil do visitanteDomínios

Isso pode ajudar a entender melhor de quais organizações seus visitantes vêm.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como direcionar o conteúdo aos seus maiores clientes.

Perfil do visitanteDomínios de nível superior

Isso pode ajudar a entender melhor de quais organizações seus visitantes vêm.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como direcionar o conteúdo aos seus maiores clientes.

Perfil do visitanteTecnologiaVisão geral da tecnologia

Isso pode ajudar a entender melhor quais tecnologias são usadas com mais frequência no acesso ao site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar o site para as tecnologias utilizadas.

Perfil do visitanteTecnologiaNavegadores

Isso pode ajudar a entender melhor os navegadores mais comuns que visitantes usam.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site por testar novas versões dele nos principais navegadores. Isso pode maximizar os resultados do controle de qualidade.

Este modelo usa a dimensão Navegador.

Perfil do visitanteTecnologiaTipos de navegador

Isso pode ajudar a entender melhor os navegadores mais comuns que os visitantes usam.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site por testar novas versões dele nos principais navegadores. Isso pode maximizar os resultados do controle de qualidade.

Esse modelo usa a dimensão Tipo de navegador.

Perfil do visitanteTecnologiaLargura do navegador

Isso pode ajudar a entender melhor como o conteúdo é exibido para os visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site ao testar novas versões dele usando as larguras de navegador mais comuns. Isso pode maximizar os resultados do controle de qualidade.

Este modelo usa a dimensão Navegador.

Perfil do visitanteTecnologiaAltura do navegador

Isso pode ajudar a entender melhor como o conteúdo é exibido para os visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site ao testar novas versões dele usando as alturas de navegador mais comuns. Isso pode maximizar os resultados do controle de qualidade.

Este modelo usa a dimensão Navegador.

Perfil do visitanteTecnologiaSistema operacional

Isso pode ajudar a entender melhor os sistemas operacionais mais comuns e as versões que visitantes usam.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site ao testar novas versões dele usando os principais sistemas operacionais e versões. Isso pode maximizar ações de controle de qualidade.

Perfil do visitanteTecnologiaTipos de sistema operacional

Isso pode ajudar a entender melhor os sistemas operacionais mais comuns que visitantes usam.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site ao testar novas versões dele usando os principais sistemas operacionais. Isso pode maximizar ações de controle de qualidade.

Perfil de visitanteTecnologiaOperadora de celular

Isso pode ajudar a entender melhor quais operadoras de celular são mais usadas pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a entrega de conteúdo com base nos recursos de rede de diferentes operadoras para garantir uma experiência de usuário fluida.

Este modelo usa a dimensão Operadora de celular.

Retenção de visitantesFrequência de retorno

Isso pode ajudar a entender melhor quais operadoras de celular são mais usadas pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a entrega de conteúdo com base nos recursos de rede de diferentes operadoras para garantir uma experiência de usuário fluida.

Este modelo usa a dimensão Operadora de celular.

Retenção de visitantesVisitas de retorno

Isso pode ajudar a entender melhor quais operadoras de celular são mais usadas pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a entrega de conteúdo com base nos recursos de rede de diferentes operadoras para garantir uma experiência de usuário fluida.

Este modelo usa a dimensão Operadora de celular.

Retenção de visitantesNúmero de visitas

Isso pode ajudar a entender melhor como os visitantes estão engajados ao retornar ao site. Ela se aplica ao tempo de vida do visitante, independentemente do intervalo de datas do projeto.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar as campanhas de marketing para visitantes frequentes.

Este modelo usa a dimensão Número de visitas.

Retenção de visitantesCiclo de vendasFidelização do cliente

Isso pode ajudar a entender melhor como o site afeta o comportamento de compra.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como concentrar-se em visitantes que retornam para fazer uma compra, a fim de incentivar comportamentos semelhantes em novos(as) visitantes.

Este modelo usa a dimensão Fidelização do cliente.

Retenção de visitantesCiclo de vendasDias antes da primeira compra

Isso pode ajudar a entender melhor quanto tempo os visitantes levam para fazer uma compra.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como atualizar o site para incentivar aquisições mais rápidas.

Este modelo usa a dimensão Dias antes da primeira compra.

Retenção de visitantesCiclo de vendasDias desde a última compra

Isso pode ajudar a entender melhor o comportamento do visitante após comprar algo no site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como atualizar o site para incentivar compras subsequentes.

Este modelo usa a dimensão Dias desde a última compra.

Dispositivos móveisDispositivos

Isso pode ajudar a entender melhor quais dispositivos móveis são mais usados pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar a renderização do site para os dispositivos móveis mais comuns.

Este modelo usa a dimensão Nome do dispositivo móvel.

Dispositivos móveisTipo de dispositivo

Isso pode ajudar a entender melhor os vários tipos de dispositivos móveis usados para acessar o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar o site para os tipos de dispositivos móveis mais usados.

Este modelo usa a dimensão Tipo de dispositivo móvel.

Dispositivos móveisFabricante

Isso pode ajudar a entender melhor quais fabricantes são mais usados pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a entrega de conteúdo com base nos recursos de diferentes fabricantes para garantir uma experiência de usuário fluida.

Este modelo usa a dimensão Fabricante do dispositivo móvel.

Dispositivos móveisTamanho da tela

Isso pode ajudar a entender melhor como o conteúdo é exibido para visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site ao testar novas versões dele usando os tamanhos de tela de dispositivos móveis mais comuns. Isso pode maximizar ações de controle de qualidade.

Dispositivos móveisAltura da tela

Isso pode ajudar a entender melhor como o conteúdo é exibido para visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site ao testar novas versões dele usando as alturas de tela de dispositivos móveis mais comuns. Isso pode maximizar ações de controle de qualidade.

Dispositivos móveisLargura da tela

Isso pode ajudar a entender melhor como o conteúdo é exibido para visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site ao testar novas versões dele usando as larguras de tela de dispositivos móveis mais comuns. Isso pode maximizar ações de controle de qualidade.

Dispositivos móveisUso de aplicativos móveis

Isso pode ajudar a entender melhor o quanto o aplicativo está sendo usado.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como melhorar o desempenho do aplicativo para que possa haver o dimensionamento de acordo com a quantidade de uso.

Dispositivos móveisJornadas de aplicativos móveis

Isso pode ajudar a entender melhor como as pessoas estão usando o aplicativo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a forma como as pessoas podem passar de uma tela à outra para direcionar os fluxos de trabalho mais comuns.

Dispositivos móveisMétricas do aplicativo móvel

Isso pode ajudar a entender melhor o desempenho básico do aplicativo móvel.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a integridade e o desempenho geral do aplicativo.

Dispositivos móveisMensagens do aplicativo móvel

Isso pode ajudar a entender melhor como as pessoas estão usando os recursos de mensagens no aplicativo, bem como a eficiência com que as notificações por push estão direcionando o tráfego para o aplicativo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a experiência de notificações por push e mensagens no aplicativo.

Dispositivos móveisDesempenho do aplicativo móvel

Isso pode ajudar a entender se as pessoas que usam o aplicativo estão encontrando lentidão ou um desempenho reduzido.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como corrigir problemas existentes ou melhorar o desempenho do aplicativo antes que eles ocorram.

Dispositivos móveisRetenção de aplicativo móvel

Isso pode ajudar a entender melhor como os usuários mais fiéis estão usando o aplicativo.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como melhorar os esforços de marketing para os recursos que seus usuários mais fiéis estão usando.

Bots

Isso pode ajudar a entender melhor o quanto do tráfego de bots está sendo filtrado nos relatórios, de acordo com as regras de bot configuradas.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como continuar a monitorar a atividade de bots para identificar novos padrões.

Aquisição web-acquisition

Estes são os modelos disponíveis:

​| Nome do modelo | Por que usar este modelo |
| — | — |
| Canais de marketing > Relatório de visão geral de canal | Por meio da atribuição personalizada, este modelo mostra como visitantes chegam ao seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais dos seus canais de marketing são mais eficazes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o investimento em canais de marketing eficazes e livrar-se de canais de marketing menos eficazes.

Este modelo usa a dimensão ID (variáveis/canal de marketing) e a métrica Receita.

Canais de marketingPrimeiro canal de contato

Isso pode ajudar a entender melhor quais canais de marketing geram o tráfego inicial para o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing em áreas mais eficazes.

Este modelo usa a dimensão Primeiro canal de contato.

Canais de marketingDetalhes do primeiro canal de contato

Isso pode ajudar a entender melhor o que contribuiu para que a visita ocorresse por meio daquele canal de marketing. Por exemplo, se um visitante chegasse ao seu site e correspondesse ao canal de marketing "Pesquisa paga”, você poderia usar os detalhes do canal para ver qual mecanismo de pesquisa foi usado ou qual palavra-chave foi pesquisada.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing em áreas mais eficazes.

Este modelo usa a dimensão Detalhes do primeiro canal de contato.

Canais de marketingÚltimo canal de contato

Isso pode ajudar a entender melhor quais canais de marketing geram o tráfego para o seu site que resulta em conversões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing em áreas mais eficazes.

Este modelo usa a dimensão Último canal de contato.

Canais de marketingDetalhes do último canal de contato

Isso pode ajudar a entender melhor o que contribuiu para que a visita ocorresse por meio daquele canal de marketing. Por exemplo, se um visitante chegasse ao seu site e correspondesse ao canal de marketing "Pesquisa paga”, você poderia usar os detalhes do canal para ver qual mecanismo de pesquisa foi usado ou qual palavra-chave foi pesquisada.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing em áreas mais eficazes.

Este modelo usa a dimensão “Detalhes do canal de último contato”.

CampanhasFunil de conversão de campanhas

Isso pode ajudar a entender melhor como as campanhas de marketing estão impulsionando a conversão.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como determinar quais campanhas de marketing estão gerando maior ROI.

CampanhasDesempenho da campanha

Isso pode ajudar a entender melhor os vários indicadores de sucesso associados às campanhas, como receita, exibições de produtos, pedidos e assim por diante.

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing nas maiores fontes de receita.

Este modelo usa as métricas “Receita”, “Exibições do produto”, “Adições ao carrinho”, “Pedidos” e “Unidades”. Ele também usa as dimensões “Código de rastreamento” e “Domínio de referência”.

CampanhasCódigo de rastreamento

Isso pode ajudar a entender melhor quais links foram os mais bem-sucedidos em termos de direcionar o tráfego para o seu site. Anexar strings de consulta de código de rastreamento é comum em emails, anúncios, publicações em redes sociais e outras atividades de marketing que a sua organização usa

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing nas maiores fontes de receita.

Este modelo usa a dimensão Código de rastreamento.

Aquisição na web

Isso pode ajudar a entender melhor os vários fatores que levam à aquisição, como palavras-chave de pesquisa, domínio de referência e assim por diante.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing nos canais mais eficientes.

Este modelo usa as métricas “Taxa de rejeição” e “Rejeições”. Ele também usa as dimensões “Mecanismo de pesquisa”, “Palavra-chave de pesquisa”, “Página de entrada”, “Domínio de referência”, “Código de rastreamento” e “Referenciador”.

Aquisição por dispositivo móvel

Isso pode ajudar a entender melhor os vários fatores que levam à aquisição, como palavras-chave de pesquisa, domínio de referência e assim por diante.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing nos canais mais eficientes.

Este modelo usa as métricas “Taxa de rejeição” e “Rejeições”. Ele também usa as dimensões “Mecanismo de pesquisa”, “Palavra-chave de pesquisa”, “Página de entrada”, “Domínio de referência”, “Código de rastreamento” e “Referenciador”.

Advertising Analytics: pesquisa paga

Isso pode ajudar a entender melhor a quantidade de tráfego que está sendo enviada para o site e se os clientes estão sendo convertidos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como estimar o custo/benefício de uma campanha publicitária.

Palavras-chave de pesquisa: todas

Isso pode ajudar a entender melhor as palavras-chave que as pessoas usam em pesquisas que geram tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como identificar e preencher lacunas de SEO entre as palavras-chave usadas e as que geram tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão Palavra-chave de pesquisa.

Palavras-chave de pesquisa: pagas

Isso pode ajudar a entender melhor as palavras-chave que as pessoas usam em pesquisas que geram tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como identificar e preencher lacunas de SEO entre as palavras-chave usadas e as que geram tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão “Palavra-chave de pesquisa: paga”.

Palavras-chave de pesquisa: naturais

Isso pode ajudar a entender melhor as palavras-chave que as pessoas usam em pesquisas que geram tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como identificar e preencher lacunas de SEO entre as palavras-chave usadas e as que geram tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão Palavra-chave de pesquisa natural.

Mecanismos de pesquisa: todos

Isso pode ajudar a entender melhor os mecanismos de pesquisa usados pelas pessoas que resultam em tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco de SEO nos mecanismos de pesquisa que geram mais tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão “Mecanismo de pesquisa”.

Mecanismos de pesquisa: pagos

Isso pode ajudar a entender melhor os mecanismos de pesquisa usados pelas pessoas que resultam em tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco de SEO nos mecanismos de pesquisa que geram mais tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão Mecanismo de pesquisa - pago.

Mecanismos de pesquisa - natural

Isso pode ajudar a entender melhor os mecanismos de pesquisa usados pelas pessoas que resultam em tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco de SEO nos mecanismos de pesquisa que geram mais tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão Mecanismo de pesquisa natural.

Classificação de todas as páginas de pesquisa

Isso pode ajudar a entender melhor a classificação das suas páginas em resultados de pesquisa.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a estratégia de SEO para garantir que o seu conteúdo apareça na primeira página dos resultados de pesquisa.

Domínios referenciadores

Isso pode ajudar a entender quais sites de terceiros geram mais tráfego para o seu site. (Deve haver um link no site externo e o(a) visitante precisa clicar nele para que o item de dimensão seja exibido.)

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como criar ou ajustar o conteúdo para melhor se alinhar aos interesses de visitantes provenientes dos principais domínios referenciadores.

Este modelo usa a dimensão Domínio referenciador.

Domínios referenciadores originais

Isso pode ajudar a entender melhor quais sites de terceiros originalmente geram tráfego para o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como criar ou ajustar o conteúdo para melhorar o alinhamento com os interesses de visitantes provenientes dos principais domínios referenciadores originais.

Este modelo usa a dimensão Domínio referenciador original.

Referenciadores

Isso pode ajudar a entender quais URLs específicos geram mais tráfego para o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como criar ou ajustar o conteúdo para melhorar o alinhamento com os interesses de visitantes provenientes dos principais URLs.

Este modelo usa a dimensão Domínio referenciador.

Este modelo usa a dimensão Referenciador.

Tipos de referenciador

Isso pode ajudar a entender melhor qual tipo de referenciador gera mais tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como criar ou ajustar o conteúdo para melhorar o alinhamento com os interesses de visitantes provenientes de um determinado canal.

Este modelo usa a dimensão Tipo de referenciador.

Dispositivo móvel mobile-not-ready-for-use

Estes são os modelos disponíveis:

​| Nome do modelo | Por que usar este modelo |
| — | — |
| Operadora de celular | Veja a empresa de telecomunicação que fornece conectividade de rede celular aos dispositivos móveis que as pessoas usam para acessar o seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais operadoras de celular são mais usadas pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a entrega de conteúdo com base nos recursos de rede de diferentes operadoras para garantir uma experiência de usuário fluida.

Este modelo usa a dimensão “Operadora de celular”.

Dispositivos

Isso pode ajudar a entender melhor quais dispositivos móveis são mais usados pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar a renderização do site para os dispositivos móveis mais comuns.

Este modelo usa a dimensão “Nome do dispositivo móvel”.

Tipo de dispositivo

Isso pode ajudar a entender melhor os vários tipos de dispositivo móvel usados para acessar o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar o site para os tipos de dispositivo móvel mais usados.

Este modelo usa a dimensão “Tipo de dispositivo móvel”.

Fabricante

Isso pode ajudar a entender melhor quais fabricantes são mais usados pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a entrega de conteúdo com base nos recursos de diferentes fabricantes para garantir uma experiência de usuário fluida.

Este modelo usa a dimensão Fabricante do dispositivo móvel.