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Configurar locais de exportação na nuvem

Last update: Mon Jul 22 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Antes de exportar relatórios de Customer Journey Analytics para um destino na nuvem, conforme descrito em Exportar relatórios de Customer Journey Analytics para a nuvem, é necessário adicionar e configurar o local para onde deseja que os dados sejam enviados.

Esse processo consiste em adicionar e configurar a conta (como Amazon S3, Google Cloud Platform e assim por diante), conforme descrito em Configurar contas de exportação da nuvem, e depois adicionar e configurar o local nessa conta (como uma pasta dentro da conta), conforme descrito neste artigo.

Para obter informações sobre como gerenciar locais existentes, incluindo exibição, edição e exclusão de locais, consulte Gerenciar locais e contas de exportação na nuvem.

Começar a criar um local de exportação de nuvem

  1. É necessário adicionar uma conta antes de adicionar um local. Caso ainda não o tenha feito, adicione uma conta conforme descrito em Configurar contas de exportação na nuvem.

  2. No Customer Journey Analytics, selecione Componentes > Exportações.

  3. Selecione a guia Locais e selecione Adicionar local.

    Exporta a janela com a guia Localização selecionada, destacando o botão Adicionar localização

    Ou

    Selecione a guia Contas de localização, selecione o ícone de três pontos em uma conta existente à qual deseja adicionar uma localização e selecione Adicionar localização.

    Conta GCP e menu suspenso de reticências mostrando Adicionar local selecionado

    A caixa de diálogo Local é exibida.

  4. Especifique as seguintes informações:
    |Campo | Função |
    |—|—|
    | Nome | O nome do local. |
    | Descrição | Forneça uma breve descrição da localização para ajudar a diferenciá-la de outros locais na conta. |
    | Disponibilizar a localização a todos os usuários em sua organização | Habilite essa opção para permitir que outros usuários em sua organização usem o local.

    Considere o seguinte ao compartilhar locais:

    • Os locais compartilhados não podem ter o compartilhamento cancelado.
    • Os locais compartilhados podem ser editados somente pelo proprietário do local.
    • Os locais podem ser compartilhados somente se a conta à qual o local está associado também for compartilhada.

    |
    | Conta da localização | Selecione a conta na qual deseja criar a localização. Para obter informações sobre como criar uma conta, consulte Configurar contas de exportação na nuvem. |

  5. Na seção Propriedades da localização, insira as informações específicas ao tipo da sua conta de localização.

    Continue com a seção abaixo que corresponda ao tipo de conta selecionado no campo Conta de localização.

Zona de destino de dados da AEP

IMPORTANT
Ao exportar relatórios de Customer Journey Analytics para a Data Landing Zone da Adobe Experience Platform, baixe os dados em 7 dias e exclua-os da Data Landing Zone da AEP. Após 7 dias, os dados são excluídos automaticamente da Zona de aterrissagem de dados da AEP.

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local da Zona de Aterrissagem de Dados da Adobe Experience Platform:

    table 0-row-2 1-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Prefixo A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/

  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

  5. A maneira mais fácil de acessar seus dados na Zona de aterrissagem de dados da AEP é usar o Microsoft Azure Storage Explorer. Esta é a mesma ferramenta usada nas instruções para configurar a conta da Zona de aterrissagem de dados da AEP.

    1. Abra o Microsoft Azure Storage Explorer.

    2. Vá para Contas de Armazenamento > (Contêineres Anexados) > Contêineres Blob > cjaexport-number>*** your_container_name ​***.

      note note
      NOTE
      O nome da pasta cjaexport-number ​é o nome padrão fornecido pelo Azure Storage Explorer. Se você tiver apenas uma única conexão associada ao URI SAS (o que é normal), o nome desta pasta será​ cjaexport-1.

      Acessar arquivos no Azure Storage Explorer

    3. Selecione a exportação que deseja baixar e selecione Baixar para baixar.

Amazon S3 Role ARN

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local ARN de Função S3 do Amazon:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Balde

    O bucket da conta do Amazon S3 para o qual você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados.

    Certifique-se de que o usuário ARN fornecido pelo Adobe tenha a permissão S3:PutObject para carregar arquivos nesse bucket.

    Os nomes dos blocos precisam cumprir regras de nomenclatura específicas. Por exemplo, eles precisam conter entre 3 e 63 caracteres, só podem conter letras minúsculas, números, pontos (.) e hifens (-), e precisam começar e terminar com uma letra ou número. Uma lista completa de regras de nomenclatura está disponível na documentação do AWS.
    Prefixo A pasta dentro do bucket onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/

  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

Google Cloud Platform

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local da Google Cloud Platform:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Balde

    O bucket da conta GCP para o qual você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados.

    Certifique-se de que você concedeu a permissão roles/storage.objectCreator à Entidade de Segurança fornecida pelo Adobe. (A Entidade de Segurança é fornecida ao configurar a conta da Google Cloud Platform.)

    Para obter informações sobre a concessão de permissões, consulte Adicionar um principal a uma política de nível de bucket na documentação da Google Cloud.

    Se a sua organização estiver usando Restrições de política da organização para permitir somente a conta da Google Cloud Platform na sua lista de permissões, você precisará da seguinte ID de organização da Google Cloud Platform pertencente à Adobe:

    • DISPLAY_NAME: adobe.com
    • ID: 178012854243
    • DIRECTORY_CUSTOMER_ID: C02jo8puj
    Prefixo A pasta dentro do bucket onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/

  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

Azure SAS

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local SAS do Azure:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Nome do container O container na conta especificada para onde você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados.
    Prefixo

    A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/

    Verifique se o armazenamento de tokens SAS que você especificou no campo Nome secreto do cofre de chaves ao configurar a conta do Azure SAS possui a permissão Write. Isso permite que o token SAS crie arquivos no container do Azure.

    Se desejar que o token SAS também sobrescreva arquivos, verifique se o armazenamento de token SAS possui a permissão Delete.

    Para obter mais informações, consulte Recursos de armazenamento de blobs na documentação do Armazenamento Azure Blob.

  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

Azure RBAC

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local RBAC do Azure:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Contêiner O container na conta especificada para onde você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados. Conceda permissões para fazer upload de arquivos para o aplicativo do Azure que você criou anteriormente.
    Prefixo

    A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/

    Verifique se a ID do aplicativo que você especificou ao configurar a conta do Azure RBAC recebeu a função Storage Blob Data Contributor para acessar o container (pasta).

    Para obter mais informações, consulte Funções integradas do Azure.
    Conta A conta de armazenamento do Azure.

  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

Snowflake

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local do Snowflake:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto
    Campo Função
    BD

    O banco de dados especificado deve ser um banco de dados existente. A função criada precisa ter privilégios para acessar este banco de dados.

    Este é o banco de dados associado ao nome do estágio.

    Você pode conceder esses privilégios de função ao banco de dados no Snowflake usando o seguinte comando: GRANT USAGE ON DATABASE <your_database> TO ROLE <your_role>;

    Para obter mais informações, consulte a página Comandos de Banco de Dados, Esquema e Compartilhamento na documentação do Snowflake.
    Esquema

    O schema especificado deve ser um schema existente. A função criada precisa ter privilégios para acessar este esquema.

    É o schema associado ao nome do estágio.

    Você pode conceder a função que criou privilégios ao esquema no Snowflake usando o seguinte comando: GRANT USAGE ON SCHEMA <your_database>.<your_schema> TO ROLE <your_role>;

    Para obter mais informações, consulte a página Comandos de Banco de Dados, Esquema e Compartilhamento na documentação do Snowflake.
    Nome do estágio

    O nome do estágio interno em que os arquivos de dados são armazenados em Snowflake.

    Verifique se a função especificada na conta tem acesso de Leitura e Gravação a esse nome de estágio. (Como você está concedendo acesso de Leitura e Gravação, recomendamos usar um estágio usado somente pelo Adobe.)

    Você pode conceder acesso de Leitura e Gravação ao nome do estágio no Snowflake usando o seguinte comando: GRANT READ, WRITE ON STAGE <your_database>.<your_schema>.<your_stage_name> TO ROLE <your_role>;

    Para obter informações sobre como conceder privilégios a uma função, consulte Conceder privilégios na documentação do Snowflake.

    Para obter mais informações sobre o nome do estágio, consulte a página Escolhendo um estágio interno para arquivos locais na documentação do Snowflake.
    Caminho de preparo

    O caminho para o local onde os arquivos de dados são armazenados no Snowflake.

    Para obter mais informações, consulte a página Escolhendo um estágio interno para arquivos locais na documentação do Snowflake.

  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

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