AI-modellen maken create-ai-models
Journey Optimizer laat u toe om AI modellen tot stand te brengen om aanbiedingen te rangschikken die op uw bedrijfsdoelstellingen worden gebaseerd.
Een AI-model maken create-ranking-strategy
Voer de volgende stappen uit om een AI-model te maken:
-
Maak een gegevensset waarin conversiegebeurtenissen worden verzameld. leer hoe
-
Ga naar het menu Decisioning > Strategy setup en selecteer AI models .
Alle tot nu toe gemaakte AI-modellen worden vermeld.
-
Klik op de knop Create AI model.
-
Geef een unieke naam op en indien nodig een beschrijving voor het AI-model.
-
Selecteer het type AI-model dat u wilt maken:
- Auto-optimization optimaliseert aanbiedingen op basis van de prestaties van eerdere aanbiedingen. Meer informatie
- Personalized optimization optimaliseert en personaliseert aanbiedingen op basis van publiek en biedt prestaties. Meer informatie
-
Het gedeelte Optimization metric bevat informatie over de conversiegebeurtenis die door het AI-model wordt gebruikt om de rangorde van aanbiedingen te berekenen.
Journey Optimizer rangschikt aanbiedingen die op het worden gebaseerd omzettingspercentage (het tarief van de Omzetting = Totaal aantal omzettingsgebeurtenissen/Totaal aantal impressiegebeurtenissen). De conversiesnelheid wordt berekend aan de hand van twee soorten meetwaarden:
- de gebeurtenissen van de Indrukking (aanbiedingen die worden getoond)
- de gebeurtenissen van de Omzetting (aanbiedingen die in kliks via e-mail of Web) resulteren.
Deze gebeurtenissen worden automatisch vastgelegd met de Web SDK of de Mobile SDK die is opgegeven. Leer meer in het 🔗 overzicht van SDK van het Web 0} Adobe Experience Platform.
| note note |
|---|
| NOTE |
| Deze mogelijkheid is alleen beschikbaar voor Customer Journey Analytics -klanten met beheerdersrechten. |
| Voordat u begint, moet u ervoor zorgen dat u Journey Optimizer met Customer Journey Analytics hebt geïntegreerd om Journey Optimizer-gegevenssets te exporteren naar uw standaardgegevensweergaven. Leer hoe te hefboomwerking Journey Optmizer gegevens in Customer Journey Analytics |
Personalized optimization modellen zijn een type van AI model dat u toestaat om bedrijfsdoelstellingen te bepalen en klantengegevens te gebruiken om zaken-georiënteerde modellen op te leiden om gepersonaliseerde aanbiedingen te dienen en KPIs te maximaliseren.
Door gebrek, gepersonaliseerde optimalisatiemodellen gebruiken aanbieding klikt als optimalisering metrisch. Als u met Customer Journey Analytics werkt, kunt u in Decisioning uw eigen maateenheden gebruiken om uw model te optimaliseren.
Selecteer hiertoe het modeltype Personalized optimization en vouw de vervolgkeuzelijst Conversion event uit. Alle metriek van uw standaard Customer Journey Analytics gegevens bekijken vertoning in de lijst. Selecteer metrisch dat u uw model wilt optimaliseren.
| note note |
|---|
| NOTE |
| Metrische gegevens in Customer Journey Analytics maken standaard gebruik van een "Last Touch"-attributiemodel, dat 100% van het krediet toewijst aan het aanraakpunt dat het laatst voor de conversie optreedt. |
| Hoewel het attributiemodel kan worden gewijzigd, zijn niet alle attributiemodellen ideaal voor optimalisatie van het AI-model. We raden u aan zorgvuldig een toewijzingsmodel te selecteren dat is afgestemd op uw optimalisatiedoelstellingen om de nauwkeurigheid en prestaties van het model te garanderen. |
| Voor meer details op beschikbare attributiemodellen en begeleiding op hun gebruik, verwijs naar de Customer Journey Analytics documentatie |
-
Selecteer de gegevensset(s) waar de conversie- en impressiefeedagen worden verzameld. Leer hoe te om dergelijke datasets in tot stand te brengen deze sectie .
note caution CAUTION Alleen de gegevenssets die zijn gemaakt op basis van schema's die zijn gekoppeld aan de Experience Event - Proposition Interactions -veldgroep (voorheen bekend als mixin), worden weergegeven in de vervolgkeuzelijst. -
Als u een Personalized optimization AI-model maakt, selecteert u het segment dat u wilt gebruiken om het AI-model te trainen.
note note NOTE U kunt maximaal vijf soorten publiek selecteren. -
Sla het AI-model op en activeer het.
Nu telkens als een aanbieding wordt getoond en/of geklikt, wilt u de overeenkomstige gebeurtenis automatisch worden gevangen door de Experience Event - Proposition Interactions gebiedsgroep gebruikend het Web SDK van Adobe Experience Platform of Mobiele SDK.
Als u gebeurtenistypen wilt kunnen verzenden (weergegeven aanbod of aangeklikte aanbieding), moet u de juiste waarde voor elk gebeurtenistype instellen in een ervaringsgebeurtenis die naar Adobe Experience Platform wordt verzonden. leer hoe