Telecommunications industrie gegevensmodel ERD

Het volgende entiteitsrelatiediagram (ERD) vertegenwoordigt een gestandaardiseerd gegevensmodel voor de telecomindustrie. De ERD wordt opzettelijk op een gedenormaliseerde wijze gepresenteerd en er wordt rekening mee gehouden hoe gegevens in Adobe Experience Platform worden opgeslagen.

NOTE
De ERD zoals beschreven is een aanbeveling voor hoe u uw gegevens moet modelleren voor deze branche-gebruikscase. Om van dit gegevensmodel in Platform gebruik te maken, moet u de geadviseerde schema's en hun verhoudingen zelf construeren. Zie de gidsen bij het beheren van schema'sen verhoudingenin UI voor meer informatie.

Gebruik de volgende legenda om dit ERD te interpreteren:

  • Elke entiteit die binnen wordt getoond is gebaseerd op een onderliggende Model van de Gegevens van de Ervaring (XDM) klasse.
  • Voor een bepaalde entiteit, vertegenwoordigt elke rij duidelijk in gewaagd een gebiedsgroep of een gegevenstype, met de relevante gebieden het hieronder in unbolded tekst vermeld verstrekt.
  • De belangrijkste velden voor een bepaalde entiteit worden rood gemarkeerd.
  • Alle eigenschappen die zouden kunnen worden gebruikt om individuele klanten te identificeren zijn duidelijk als "identiteit", met één van deze eigenschappen duidelijk als "primaire identiteit".
  • Entiteitsrelaties zijn gemarkeerd als niet-afhankelijk, omdat op cookies gebaseerde gebeurtenissen vaak niet kunnen bepalen wie de transactie heeft uitgevoerd.

NOTE
De Experience Event-entiteit bevat het veld "_ID", dat het unieke id-kenmerk (_id) vertegenwoordigt dat door de XDM ExperienceEvent-klasse wordt verschaft. Zie het verwijzingsdocument op XDM ExperienceEventvoor meer details over wat voor deze waarde wordt verwacht.

Telecommunications gebruik gevallen

De volgende lijst schetst de geadviseerde klassen en groepen van het schemagebied voor verscheidene gemeenschappelijke gebruiksgevallen voor de telecomindustrie.

Gebruiksscenario
Aanbevolen klassen en veldgroepen
Begrijp klanten die goede kandidaten voor upsell of cross-sell kansen zijn die op hun huidige bezit en hun het browsen gedrag worden gebaseerd.
Retarget winkelwagentje verlaat de betreffende advertenties en geautomatiseerde persoonlijke e-mails. Advertenties onderdrukken wanneer ze worden omgezet.
Wanneer een klant is gemarkeerd als een klant die waarschijnlijk zal klappen (op basis van een werknemersinteractie of een geautomatiseerd machine-learningalgoritme), stuurt u de klantgegevens naar digitale en niet-digitale kanalen.
recommendation-more-help
62e9ffd9-1c74-4cef-8f47-0d00af32fc07