Financial services industrie gegevensmodel ERD
Het volgende entiteitsrelatiediagram (ERD) vertegenwoordigt een gestandaardiseerd gegevensmodel voor de banksector, de financiële sector en de verzekeringssector (BFSI). De ERD wordt opzettelijk op een gedenormaliseerde wijze gepresenteerd en er wordt rekening mee gehouden hoe gegevens in Adobe Experience Platform worden opgeslagen.
NOTE
De ERD zoals beschreven is een aanbeveling voor hoe u uw gegevens moet modelleren voor deze branche-gebruikscase. Om van dit gegevensmodel in Platform gebruik te maken, moet u de geadviseerde schema's en hun verhoudingen zelf construeren. Zie de gidsen bij het beheren van schema'sen verhoudingenin UI voor meer informatie.
Gebruik de volgende legenda om dit ERD te interpreteren:
- Elke entiteit die binnen wordt getoond is gebaseerd op een onderliggende Model van de Gegevens van de Ervaring (XDM) klasse.
- Voor een bepaalde entiteit, vertegenwoordigt elke rij duidelijk in gewaagd een gebiedsgroep of een gegevenstype, met de relevante gebieden het hieronder in unbolded tekst vermeld verstrekt.
- De belangrijkste velden voor een bepaalde entiteit worden rood gemarkeerd.
- Alle eigenschappen die zouden kunnen worden gebruikt om individuele klanten te identificeren zijn duidelijk als "identiteit", met één van deze eigenschappen duidelijk als "primaire identiteit".
- Entiteitsrelaties zijn gemarkeerd als niet-afhankelijk, omdat op cookies gebaseerde gebeurtenissen vaak niet kunnen bepalen wie de transactie heeft uitgevoerd.
NOTE
De Experience Event-entiteit bevat het veld "_ID", dat het unieke id-kenmerk (
_id) vertegenwoordigt dat door de XDM ExperienceEvent-klasse wordt verschaft. Zie het verwijzingsdocument op XDM ExperienceEventvoor meer details over wat voor deze waarde wordt verwacht.Financial services gebruik gevallen
In de volgende tabel worden de aanbevolen klassen en schemaveldgroepen voor verschillende algemene gevallen van financieel gebruik beschreven.
Gebruiksscenario
Aanbevolen klassen en veldgroepen
De personalisering van de aandrijving bij schaal voor aangewezen segmenten door omnichannel rapporterend inzicht en automatiseren reizen om inschrijving aan een aangewezen beloningsprogramma te verhogen.
Optimaliseer kanaalpersonalisatie over online en off-line kanalen.
Nieuwe inkomstenmogelijkheden stimuleren door gebruik te maken van inzichten die zijn opgedaan bij de analyse van gedrag over meerdere kanalen, door patronen van productgebruik te identificeren die tot nieuwe productaanbiedingen kunnen leiden.
recommendation-more-help
62e9ffd9-1c74-4cef-8f47-0d00af32fc07