Een streaminggegevensstroom maken voor onbewerkte gegevens met de API Flow Service

Dit leerprogramma behandelt de stappen om ruwe gegevens van een het stromen bronschakelaar terug te winnen en hen te brengen aan Experience Platform gebruikend Flow Service API.

Aan de slag

Voor deze zelfstudie hebt u een goed inzicht nodig in de volgende onderdelen van Adobe Experience Platform:

Platform-API's gebruiken

Voor informatie over hoe te om vraag aan Platform APIs met succes te maken, zie de gids op begonnen wordt met Platform APIs.

Een bronverbinding maken source

Deze zelfstudie vereist ook dat u een geldige bron-verbindings-id hebt voor een streamingconnector. Als u deze informatie niet hebt, raadpleegt u de volgende zelfstudies over het maken van een streamingbronverbinding voordat u deze zelfstudie probeert:

Een doel-XDM-schema maken target-schema

Om de brongegevens in Platform te gebruiken, moet een doelschema worden gecreeerd om de brongegevens volgens uw behoeften te structureren. Het doelschema wordt dan gebruikt om een dataset van het Platform tot stand te brengen waarin de brongegevens bevat zijn. Dit doel-XDM-schema breidt ook de klasse XDM Individual Profile uit.

Om een doelXDM schema tot stand te brengen, doe een verzoek van de POST aan het /schemas eindpunt van Schema Registry API.

API formaat

POST /tenant/schemas

Verzoek

Met de volgende voorbeeldaanvraag wordt een XDM-schema gemaakt dat de klasse XDM Individual Profile uitbreidt.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Sample schema for a streaming connector",
        "description": "Sample schema for a streaming connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

Reactie

Een succesvolle reactie keert details van het pas gecreëerde schema met inbegrip van zijn uniek herkenningsteken ($id) terug. Deze id wordt vereist in recentere stappen om een doeldataset, afbeelding, en dataflow tot stand te brengen.

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Sample schema for a streaming connector",
    "type": "object",
    "description": "Sample schema for a streaming connector",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1604960074752,
        "repo:lastModifiedDate": 1604960074752,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "8522a151effd974429518ed90c3eaf6efc9bf6ffb6644087a85c6d4455dcd045",
        "meta:globalLibVersion": "1.16.1"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
    "meta:sandboxType": "production",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

Een doelgegevensset maken

Met een doel-XDM-schema gemaakt en zijn unieke $id kunt u nu een doeldataset maken die uw brongegevens bevat. Om een doeldataset tot stand te brengen, doe een verzoek van de POST aan het dataSets eindpunt van de Dienst API van de Catalogus, terwijl het verstrekken van identiteitskaart van het doelschema binnen de nuttige lading.

API formaat

POST /catalog/dataSets

Verzoek

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test streaming dataset",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        },
        "tags": {
            "identity": [
            "enabled:true"
            ],
            "profile": [
            "enabled:true"
            ]
        }
    }'

Reactie

Een geslaagde reactie retourneert een array met de id van de nieuwe dataset in de indeling "@/datasets/{DATASET_ID}" . De dataset ID is een read-only, systeem-geproduceerde koord dat wordt gebruikt om de dataset in API vraag van verwijzingen te voorzien. De doel dataset identiteitskaart wordt vereist in recentere stappen om een doelverbinding en een dataflow tot stand te brengen.

[
    "@/dataSets/5f7187bac6d00f194fb937c0"
]

Een doelverbinding maken target-connection

De verbindingen van het doel leiden tot en leiden een bestemmingsverbinding aan Platform of om het even welke plaats waar de overgebrachte gegevens zullen landen. De verbindingen van het doel bevatten informatie betreffende gegevensbestemming, gegevensformaat, en identiteitskaart van de doelverbinding die wordt vereist om een gegevensstroom tot stand te brengen. De de verbindingsinstanties van het doel zijn specifiek voor een huurder en organisatie.

Als u een doelverbinding wilt maken, vraagt u een POST naar het /targetConnections -eindpunt van de Flow Service API. Als onderdeel van de aanvraag moet u de gegevensindeling opgeven, de dataSetId die in de vorige stap is opgehaald en de vaste id van de verbindingsspecificatie die aan Data Lake is gekoppeld. Deze id is c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c .

API formaat

POST /targetConnections

Verzoek

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming target connection",
        "description": "Streaming target connection",
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        },
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f7187bac6d00f194fb937c0"
        }
    }'

Reactie

Een succesvolle reactie keert het unieke herkenningsteken van de nieuwe doelverbinding (id) terug. Deze id is vereist in latere stappen.

{
    "id": "d9300194-6a82-4163-b001-946a821163b8",
    "etag": "\"4006d3e4-0000-0200-0000-5f7189220000\""
}

Een toewijzing maken mapping

Opdat de brongegevens in een doeldataset moeten worden opgenomen, moet het eerst aan het doelschema worden in kaart gebracht dat de doeldataset zich aan houdt.

Om een mappingsreeks tot stand te brengen, doe een verzoek van de POST aan het mappingSets eindpunt van Data Prep APIterwijl het verstrekken van uw doelXDM schema $id en de details van de mappingsreeksen u wilt tot stand brengen.

API formaat

POST /mappingSets

Verzoek

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
        "xdmVersion": "1.0",
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "firstName",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "lastName",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

Reactie

Een succesvolle reactie keert details van de pas gecreëerde afbeelding met inbegrip van zijn uniek herkenningsteken (id) terug. Deze id is in een latere stap vereist om een gegevensstroom te maken.

{
    "id": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Een lijst met gegevensstroomspecificaties ophalen specs

Een gegevensstroom is verantwoordelijk voor het verzamelen van gegevens uit bronnen en het brengen van hen in Platform. Als u een gegevensstroom wilt maken, moet u eerst de dataflow-specificaties verkrijgen door een aanvraag voor GET naar de Flow Service API uit te voeren.

API formaat

GET /flowSpecs

Verzoek

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Reactie

Een succesvolle reactie keert een lijst van dataflow specificaties terug. De gegevensstroomspecificatie-id die u moet ophalen om een gegevensstroom te maken met behulp van Amazon Kinesis , Azure Event Hubs of Google PubSub , is d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a .

{
    "items": [
        {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "name": "Stream data with optional transformation",
            "providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "bc7b00d6-623a-4dfc-9fdb-f1240aeadaeb",
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
                "70116022-a743-464a-bbfe-e226a7f8210c"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
                "db4fe783-ef79-4a12-bda9-32b2b1bc3b2c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "attributes": {
                "uiAttributes": {
                    "apiFeatures": {
                        "flowRunsSupported": false
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        },
    ]
}

Een gegevensstroom maken

De laatste stap op weg naar het verzamelen van streaminggegevens is het maken van een gegevensstroom. Momenteel zijn de volgende vereiste waarden voorbereid:

Een dataflow is verantwoordelijk voor het plannen en verzamelen van gegevens uit een bron. U kunt een gegevensstroom tot stand brengen door een verzoek van de POST uit te voeren terwijl het verstrekken van de eerder vermelde waarden binnen de lading.

API formaat

POST /flows

Verzoek

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming dataflow",
        "description": "Streaming dataflow",
        "flowSpec": {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "e96d6135-4b50-446e-922c-6dd66672b6b2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "723222e2-6ab9-4b0b-b222-e26ab9bb0bc2"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ]
    }'

Reactie

Een succesvolle reactie keert identiteitskaart (id) van nieuw gecreeerd dataflow terug.

{
    "id": "1f086c23-2ea8-4d06-886c-232ea8bd061d",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Post-gegevens voor inname

Bekijk hieronder de voorbeeldlading voor voorbeelden van ruw of XDM-Volgzaam json die u voor opname kunt verzenden.

De volgende voorbeelden zijn van toepassing op alle:

'{
      "name": "Johnson Smith",
      "location": {
          "city": "Seattle",
          "country": "United State of America",
          "address": "3692 Main Street"
      },
      "gender": "Male",
      "birthday": {
          "year": 1984,
          "month": 6,
          "day": 9
      }
  }'

{
  "header": {
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/aepstreamingservicesint/schemas/73cae7e6db06ebca535cd973e3ece85e66253962f504e7d8",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1.0"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/aepstreamingservicesint/schemas/73cae7e6db06ebca535cd973e3ece85e66253962f504e7d8",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1.0"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "acme",
      "workEmail": {
        "address": "mike@acme.com",
        "primary": true,
        "type": "work",
        "status": "active"
      },
      "person": {
        "gender": "male",
        "name": {
          "firstName": "Mike",
          "lastName": "Wazowski"
        },
        "birthDate": "1985-01-01"
      },
      "identityMap": {
        "ecid": [
          {
            "id": "01262118050522051420082102000000000000"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Volgende stappen

Aan de hand van deze zelfstudie hebt u een gegevensstroom gemaakt voor het verzamelen van streaminggegevens via de streamingconnector. Binnenkomende gegevens kunnen nu worden gebruikt door downstream-platformservices zoals Real-Time Customer Profile en Data Science Workspace . Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie: