Een gegevensstroom maken voor e-commercebronnen met de API Flow Service
Dit leerprogramma behandelt de stappen voor het terugwinnen van gegevens van een e-commercebron en het brengen van hen aan Platform gebruikend Flow Service API.
- Om een gegevensstroom tot stand te brengen, moet u reeds een geldige identiteitskaart van de basisverbinding met een E-commercebron hebben. Als u dit identiteitskaart niet hebt, dan zie het bronoverzichtvoor een lijst van E-handelbronnen die u een basisverbinding met kunt tot stand brengen.
- Voor Experience Platform om gegevens in te voeren, moeten de tijdzones voor alle op lijst-gebaseerde partijbronnen aan UTC worden gevormd.
Aan de slag
Voor deze zelfstudie hebt u een goed inzicht nodig in de volgende onderdelen van Adobe Experience Platform:
-
Experience Data Model (XDM) System: Het gestandaardiseerde framework waarmee Experience Platform gegevens voor klantervaring organiseert.
- Grondbeginselen van schemacompositie: Leer over de basisbouwstenen van schema's XDM, met inbegrip van zeer belangrijke principes en beste praktijken in schemacompositie.
- de Registratie API van het Schema: Leer hoe te met succes vraag aan de Registratie API van het Schema uitvoeren. Dit omvat uw
{TENANT_ID}, het concept "containers", en de vereiste kopballen voor het maken van verzoeken (met speciale aandacht voor de Accept kopbal en zijn mogelijke waarden).
-
Catalog Service: Catalog is het recordsysteem voor de gegevenslocatie en -lijn binnen Experience Platform .
-
Batch ingestion: met de API voor batchverwerking kunt u gegevens in Experience Platform invoeren als batchbestanden.
-
Sandboxes: Experience Platform biedt virtuele sandboxen die één Platform -instantie in afzonderlijke virtuele omgevingen verdelen om toepassingen voor digitale ervaringen te ontwikkelen en te ontwikkelen.
Platform-API's gebruiken
Voor informatie over hoe te om vraag aan Platform APIs met succes te maken, zie de gids op begonnen wordt met Platform APIs.
Een bronverbinding maken source
U kunt een bronverbinding maken door een aanvraag voor een POST in te dienen bij de Flow Service API. Een bronverbinding bestaat uit een verbinding-id, een pad naar het brongegevensbestand en een verbindingsspecificatie-id.
Als u een bronverbinding wilt maken, moet u ook een opsommingswaarde voor het kenmerk voor de gegevensindeling definiëren.
Gebruik de volgende numerieke waarden voor op dossier-gebaseerde schakelaars:
delimitedjsonparquetVoor alle op lijst-gebaseerde schakelaars, plaats de waarde aan tabular.
API formaat
POST /sourceConnections
Verzoek
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Shopify source connection",
"baseConnectionId": "582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c",
"description": "Shopify source connection",
"data": {
"format": "tabular"
},
"params": {
"tableName": "Shopify.Orders",
"columns": [
{
"name": "Email",
"type": "string"
},
{
"name": "Phone",
"type": "string"
},
]
},
"connectionSpec": {
"id": "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
"version": "1.0"
}
}'
baseConnectionIdparams.pathconnectionSpec.idReactie
Een succesvolle reactie keert het unieke herkenningsteken (id) van de pas gecreëerde bronverbinding terug. Deze id is vereist in latere stappen om een doelverbinding te maken.
{
"id": "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655",
"etag": "\"10007c3f-0000-0200-0000-5fa9be720000\""
}
Een doel-XDM-schema maken target-schema
Om de brongegevens in Platform te gebruiken, moet een doelschema worden gecreeerd om de brongegevens volgens uw behoeften te structureren. Het doelschema wordt dan gebruikt om een dataset van het Platform tot stand te brengen waarin de brongegevens bevat zijn.
Een doelXDM schema kan worden gecreeerd door een verzoek van de POST aan de Registratie API van het Schemauit te voeren.
Voor gedetailleerde stappen op hoe te om een doelXDM schema tot stand te brengen, zie het leerprogramma op creërend een schema gebruikend API.
Een doelgegevensset maken target-dataset
Een doeldataset kan worden gecreeerd door een verzoek van de POST aan de Dienst API van de Catalogus uit te voeren, verstrekkend identiteitskaart van het doelschema binnen de nuttige lading.
Voor gedetailleerde stappen op hoe te om een doeldataset tot stand te brengen, zie het leerprogramma op het creëren van een dataset gebruikend API.
Een doelverbinding maken target-connection
Een doelverbinding vertegenwoordigt de verbinding aan de bestemming waar de ingesloten gegevens binnen landen. Om een doelverbinding tot stand te brengen, moet u vaste identiteitskaart verstrekken van verbindingsspecificatie verbonden aan het meer van Gegevens. Deze verbindingsspecificatie-id is: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c .
U hebt nu unieke herkenningstekens een doelschema een doeldataset en identiteitskaart van de verbindingsspecificatie aan gegevens meer. Met behulp van de Flow Service API kunt u een doelverbinding maken door deze id's samen met de dataset op te geven die de binnenkomende brongegevens zal bevatten.
API formaat
POST /targetConnections
Verzoek
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Shopify target connection",
"description": "Shopify target connection",
"data": {
"format": "parquet_xdm",
"schema": {
"id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
"version": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
}
},
"params": {
"dataSetId": "5fa9c083de62e418dd170b42"
},
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
}
}'
data.schema.id$id of the target XDM schema.data.schema.versionapplication/vnd.adobe.xed-full+json;version=1 , die de laatste secundaire versie van het schema retourneert.params.dataSetIdconnectionSpec.idc604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c .Reactie
Een succesvolle reactie keert het unieke herkenningsteken van de nieuwe doelverbinding (id) terug. Deze waarde is in een latere stap vereist om een gegevensstroom te maken.
{
"id": "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8",
"etag": "\"00005506-0000-0200-0000-5fa9c13c0000\""
}
Een toewijzing maken mapping
Opdat de brongegevens in een doeldataset moeten worden opgenomen, moet het eerst aan het doelschema worden in kaart gebracht dat de doeldataset zich aan houdt.
Om een mappingsreeks tot stand te brengen, doe een verzoek van de POST aan het mappingSets eindpunt van Data Prep APIterwijl het verstrekken van uw doelXDM schema $id en de details van de mappingsreeksen u wilt tot stand brengen.
API formaat
POST /mappingSets
Verzoek
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"version": 0,
"xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
"xdmVersion": "1.0",
"id": null,
"mappings": [
{
"destinationXdmPath": "personalEmail.address",
"sourceAttribute": "Email",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "mobilePhone.number",
"sourceAttribute": "Shipping_Address_Phone",
"identity": false,
"version": 0
}
]
}'
xdmSchema$id of the target XDM schema.Reactie
Een succesvolle reactie keert details van de pas gecreëerde afbeelding met inbegrip van zijn uniek herkenningsteken (id) terug. Deze id is in een latere stap vereist om een gegevensstroom te maken.
{
"id": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
"version": 0,
"createdDate": 1604960750613,
"modifiedDate": 1604960750613,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
Gegevensstroomspecificaties opzoeken specs
Een dataflow is verantwoordelijk voor het verzamelen van gegevens uit bronnen en het overbrengen ervan naar Platform . Als u een gegevensstroom wilt maken, moet u eerst de dataflow-specificaties verkrijgen door een aanvraag voor GET naar de Flow Service API uit te voeren. Dataflow-specificaties zijn verantwoordelijk voor het verzamelen van gegevens van een e-commercebron.
API formaat
GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"
Verzoek
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Reactie
Een succesvolle reactie keert de details van de dataflow specificatie verantwoordelijk voor het brengen van gegevens van uw bron in Platform terug. De reactie bevat de unieke flowspecificatie id die is vereist om een nieuwe gegevensstroom te maken.
| code language-json |
|---|
|
Een gegevensstroom maken
De laatste stap in de richting van het verzamelen van gegevens is het maken van een gegevensstroom. Op dit punt moeten de volgende vereiste waarden worden voorbereid:
Een dataflow is verantwoordelijk voor het plannen en verzamelen van gegevens uit een bron. U kunt een gegevensstroom tot stand brengen door een verzoek van de POST uit te voeren terwijl het verstrekken van de eerder vermelde waarden binnen de verzoeklading.
Als u een opname wilt plannen, moet u eerst de begintijdwaarde instellen op Tijd in seconden. Vervolgens moet u de frequentiewaarde instellen op een van de vijf opties: once, minute, hour, day of week . De intervalwaarde geeft de periode tussen twee opeenvolgende inname aan en het maken van een eenmalige inname vereist geen interval dat moet worden ingesteld. Voor alle andere frequenties moet de intervalwaarde worden ingesteld op gelijk aan of groter dan 15 .
API formaat
POST /flows
Verzoek
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Test Shopify dataflow",
"description": "Shopify With mapping ingestion",
"flowSpec": {
"id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655"
],
"targetConnectionIds": [
"6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8"
],
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
"mappingVersion": 0
}
}
],
"scheduleParams": {
"startTime": "1604961070",
"frequency": "once"
}
}'
flowSpec.idsourceConnectionIdstargetConnectionIdstransformations.params.mappingIdtransformations.params.mappingIdscheduleParams.startTimescheduleParams.frequencyfrequency waarbij de gegevensstroom gegevens verzamelt. Acceptabele waarden zijn: once, minute, hour, day of week .scheduleParams.intervalHet interval geeft de periode aan tussen twee opeenvolgende flowrun. De waarde van het interval moet een geheel getal zijn dat niet gelijk is aan nul. De minimaal toegestane intervalwaarde voor elke frequentie is als volgt:
- Eenmaal: n/a
- Minuut: 15
- Uur: 1
- Dag: 1
- Week: 1
Reactie
Een geslaagde reactie retourneert de id id van de nieuwe gegevensstroom.
{
"id": "20c115bc-46e3-40f3-bfe9-fb25abe4ba76",
"etag": "\"030018cb-0000-0200-0000-5fa9c31a0000\""
}
Uw gegevensstroom controleren
Zodra uw gegevensstroom is gecreeerd, kunt u de gegevens controleren die door het worden opgenomen om informatie over stroomlooppas, voltooiingsstatus, en fouten te zien. Voor meer informatie over hoe te om dataflows te controleren, zie het leerprogramma op controledataflows in API
Volgende stappen
Door dit leerprogramma te volgen, hebt u een bronschakelaar gecreeerd om gegevens e-handel op een geplande basis te verzamelen. Binnenkomende gegevens kunnen nu worden gebruikt door Platform -services, zoals Real-Time Customer Profile en Data Science Workspace . Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie: