Documentatie Experience Platform Gids voor Source Connectors

Een gegevensstroom maken voor databasebronnen met de API Flow Service

Laatst bijgewerkt: 14 januari 2025

Onderwerpen:

Gemaakt voor:

Ontwikkelaar

Dit leerprogramma behandelt de stappen om gegevens van een gegevensbestandbron terug te winnen en hen te brengen aan Platform gebruikend Flow Service API.

NOTE

Als u een gegevensstroom wilt maken, moet u al een geldige basis-verbindings-id met een databasebron hebben. Als u dit identiteitskaart niet hebt, dan zie het overzicht van bronnenvoor een lijst van gegevensbestandbronnen die u een basisverbinding kunt tot stand brengen met.
Voor Experience Platform om gegevens in te voeren, moeten de tijdzones voor alle op lijst-gebaseerde partijbronnen aan UTC worden gevormd. De enige tijdstempel die voor de Snowflake bronwordt gesteund is TIMESTAMP_NTZ met tijd UTC.

Aan de slag

Voor deze zelfstudie hebt u een goed inzicht nodig in de volgende onderdelen van Adobe Experience Platform:

Experience Data Model (XDM) System: Het gestandaardiseerde framework waarmee Experience Platform gegevens voor klantervaring organiseert.
- Grondbeginselen van schemacompositie: Leer over de basisbouwstenen van schema's XDM, met inbegrip van zeer belangrijke principes en beste praktijken in schemacompositie.
- de ontwikkelaarsgids van de Registratie van het Schema: Omvat belangrijke informatie die u moet kennen om vraag aan de Registratie API van het Schema met succes uit te voeren. Dit omvat uw {TENANT_ID}, het concept "containers", en de vereiste kopballen voor het maken van verzoeken (met speciale aandacht voor de Accept kopbal en zijn mogelijke waarden).
Catalog Service: Catalog is het recordsysteem voor de gegevenslocatie en -lijn in het Experience Platform.
Batch ingestion: met de API voor inname van batch kunt u gegevens als batchbestanden in het Experience Platform invoeren.
Sandboxes: Experience Platform verstrekt virtuele zandbakken die één enkele instantie van het Platform in afzonderlijke virtuele milieu's verdelen helpen digitale ervaringstoepassingen ontwikkelen en ontwikkelen.

Platform-API's gebruiken

Voor informatie over hoe te om vraag aan Platform APIs met succes te maken, zie de gids op begonnen wordt met Platform APIs.

Een bronverbinding maken

U kunt een bronverbinding maken door een aanvraag voor een POST in te dienen bij de Flow Service API. Een bronverbinding bestaat uit een verbinding-id, een pad naar het brongegevensbestand en een verbindingsspecificatie-id.

Als u een bronverbinding wilt maken, moet u ook een opsommingswaarde voor het kenmerk voor de gegevensindeling definiëren.

Gebruik de volgende numerieke waarden voor op dossier-gebaseerde schakelaars:

Gegevensindeling	Enumwaarde
Gescheiden	`delimited`
JSON	`json`
Parquet	`parquet`

Voor alle op lijst-gebaseerde schakelaars, plaats de waarde aan tabular.

API formaat

POST /sourceConnections

Verzoek

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database source connection",
        "baseConnectionId": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
        "description": "Database source connection",
        "data": {
            "format": "tabular"
        },
        "params": {
            "tableName": "test1.Mytable",
            "columns": [
                {
                    "name": "TestID",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "Name",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "Datefield",
                    "type": "string",
                    "meta:xdmType": "date-time",
                    "xdm": {
                        "type": "string",
                        "format": "date-time"
                    }
                }
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Eigenschap	Beschrijving
`baseConnectionId`	De verbinding-id van uw databasebron.
`params.path`	Het pad van het bronbestand.
`connectionSpec.id`	De id van de verbindingsspecificatie van uw databasebron. Zie Bijlagevoor een lijst van gegevensbestand specifieke IDs.

Reactie

Een succesvolle reactie keert het unieke herkenningsteken (id) van de pas gecreëerde bronverbinding terug. Deze id is vereist in latere stappen om een doelverbinding te maken.

{
    "id": "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3",
    "etag": "\"ef05d265-0000-0200-0000-6019e0080000\""
}

Een doel-XDM-schema maken

Om de brongegevens in Platform te gebruiken, moet een doelschema worden gecreeerd om de brongegevens volgens uw behoeften te structureren. Het doelschema wordt dan gebruikt om een dataset van het Platform tot stand te brengen waarin de brongegevens bevat zijn.

Een doelXDM schema kan worden gecreeerd door een verzoek van de POST aan de Registratie API van het Schemauit te voeren.

Voor gedetailleerde stappen op hoe te om een doelXDM schema tot stand te brengen, zie het leerprogramma op creërend een schema gebruikend API.

Een doelgegevensset maken

Een doeldataset kan worden gecreeerd door een verzoek van de POST aan de Dienst API van de Catalogus uit te voeren, verstrekkend identiteitskaart van het doelschema binnen de nuttige lading.

Voor gedetailleerde stappen op hoe te om een doeldataset tot stand te brengen, zie het leerprogramma op het creëren van een dataset gebruikend API.

Een doelverbinding maken

Een doelverbinding vertegenwoordigt de verbinding aan de bestemming waar de ingesloten gegevens binnen landen. Om een doelverbinding tot stand te brengen, moet u vaste identiteitskaart verstrekken van verbindingsspecificatie verbonden aan het meer van Gegevens. Deze verbindingsspecificatie-id is: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c .

U hebt nu unieke herkenningstekens een doelschema een doeldataset en identiteitskaart van de verbindingsspecificatie aan gegevens meer. Met behulp van de Flow Service API kunt u een doelverbinding maken door deze id's samen met de dataset op te geven die de binnenkomende brongegevens zal bevatten.

API formaat

POST /targetConnections

Verzoek

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database target connection",
        "description": "Database target connection",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/52b59140414aa6a370ef5e21155fd7a686744b8739ecc168",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "6019e0e7c5dcf718db5ebc71"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Eigenschap	Beschrijving
`data.schema.id`	The `$id` of the target XDM schema.
`data.schema.version`	De versie van het schema. Deze waarde moet worden ingesteld `application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1` , die de laatste secundaire versie van het schema retourneert.
`params.dataSetId`	Identiteitskaart van de doeldataset die in de vorige stap wordt geproduceerd. Nota: U moet een geldige datasetidentiteitskaart verstrekken wanneer het creëren van een doelverbinding. Een ongeldige dataset ID zal in een fout resulteren.
`connectionSpec.id`	De ID van de verbindingsspecificatie die wordt gebruikt om verbinding te maken met het datumpeer. Deze id is: `c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c` .

Reactie

Een succesvolle reactie keert het unieke herkenningsteken van de nieuwe doelverbinding (id) terug. Deze waarde is in een latere stap vereist om een gegevensstroom te maken.

{
    "id": "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e",
    "etag": "\"c0038936-0000-0200-0000-6019e1190000\""
}

Een toewijzing maken

Opdat de brongegevens in een doeldataset moeten worden opgenomen, moet het eerst aan het doelschema worden in kaart gebracht dat de doeldataset zich aan houdt.

Om een mappingsreeks tot stand te brengen, doe een verzoek van de POST aan het mappingSets eindpunt van Data Prep APIterwijl het verstrekken van uw doelXDM schema $id en de details van de mappingsreeksen u wilt tot stand brengen.

API formaat

POST /mappingSets

Verzoek

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/52b59140414aa6a370ef5e21155fd7a686744b8739ecc168",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "TestID",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.fullName",
                "sourceAttribute": "Name",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.birthDate",
                "sourceAttribute": "Datefield",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

Eigenschap	Beschrijving
`xdmSchema`	The `$id` of the target XDM schema.

Reactie

Een succesvolle reactie keert details van de pas gecreëerde afbeelding met inbegrip van zijn uniek herkenningsteken (id) terug. Deze id is in een latere stap vereist om een gegevensstroom te maken.

{
    "id": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
    "version": 0,
    "createdDate": 1612309018666,
    "modifiedDate": 1612309018666,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Gegevensstroomspecificaties ophalen

Een gegevensstroom is verantwoordelijk voor het verzamelen van gegevens uit bronnen en het brengen van hen in Platform. Als u een gegevensstroom wilt maken, moet u eerst de dataflow-specificaties verkrijgen door een aanvraag voor GET naar de Flow Service API uit te voeren. Dataflow-specificaties zijn verantwoordelijk voor het verzamelen van gegevens van een externe database of een NoSQL-systeem.

API formaat

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

Verzoek

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Reactie

Een succesvolle reactie keert de details van de dataflow specificatie verantwoordelijk voor het brengen van gegevens van uw bron in Platform terug. De reactie bevat de unieke flowspecificatie id die is vereist om een nieuwe gegevensstroom te maken.

NOTE

De JSON-responslading hieronder is verborgen voor bondigheid. Selecteer "payload" om de antwoordlading weer te geven.

nuttige lading weergeven

{
  "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
  "name": "CRMToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
    "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
    "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
    "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
    "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
    "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
    "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
    "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
    "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
    "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
    "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
    "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
    "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
    "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
    "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
    "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
    "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
    "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
    "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
    "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
    "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
    "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
    "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
    "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
    "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
    "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
    "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002",
    "fcad62f3-09b0-41d3-be11-449d5a621b69",
    "ea1c2a08-b722-11eb-8529-0242ac130003",
    "35d6c4d8-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ff4274f2-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ba5126ec-c9ac-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "b2e08744-4f1a-40ce-af30-7abac3e23cf3",
    "929e4450-0237-4ed2-9404-b7e1e0a00309",
    "2acf109f-9b66-4d5e-bc18-ebb2adcff8d5",
    "2fa8af9c-2d1a-43ea-a253-f00a00c74412"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Copy",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "properties": {
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "deltaColumn"
        ]
      }
    },
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "description": "The delta column is required to partition the data and separate newly ingested data from historic data.",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime",
          "deltaColumn"
        ]
      }
    }
}

Een gegevensstroom maken

De laatste stap in de richting van het verzamelen van gegevens is het maken van een gegevensstroom. Op dit punt moeten de volgende vereiste waarden worden voorbereid:

Source-verbinding-id
Doel-verbindings-id
Toewijzing-id
Dataflow-specificatie-id

Een dataflow is verantwoordelijk voor het plannen en verzamelen van gegevens uit een bron. U kunt een gegevensstroom tot stand brengen door een verzoek van de POST uit te voeren terwijl het verstrekken van de eerder vermelde waarden binnen de verzoeklading.

Als u een opname wilt plannen, moet u eerst de begintijdwaarde instellen op Tijd in seconden. Vervolgens moet u de frequentiewaarde instellen op een van de vijf opties: once, minute, hour, day of week . De intervalwaarde geeft de periode tussen twee opeenvolgende inname aan en het maken van een eenmalige inname vereist geen interval dat moet worden ingesteld. Voor alle andere frequenties moet de intervalwaarde worden ingesteld op gelijk aan of groter dan 15 .

API formaat

POST /flows

Verzoek

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database dataflow using BigQuery",
        "description": "collecting test1.Mytable",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Copy",
                "params": {
                    "deltaColumn": {
                        "name": "Datefield",
                        "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
                        "timezone": "UTC"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1612310466",
            "frequency":"minute",
            "interval":"15",
            "backfill": "true"
        }
    }'

+++

Eigenschap

Beschrijving

flowSpec.id

De identiteitskaart van de stroomspecificatiedie in de vorige stap wordt teruggewonnen.

sourceConnectionIds

bron verbindingsidentiteitskaartdie in een vroegere stap wordt teruggewonnen.

targetConnectionIds

De identiteitskaart van de doelverbindingdie in een vroegere stap wordt teruggewonnen.

transformations.params.mappingId

afbeelding identiteitskaartdie in een vroegere stap wordt teruggewonnen.

transformations.params.deltaColum

De opgegeven kolom die wordt gebruikt om onderscheid te maken tussen nieuwe en bestaande gegevens. Incrementele gegevens worden opgenomen op basis van het tijdstempel van de geselecteerde kolom. De ondersteunde datumnotatie voor deltaColumn is yyyy-MM-dd HH:mm:ss . Als u Azure Table Storage gebruikt, is de ondersteunde indeling voor deltaColumn yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ .

transformations.params.mappingId

De toewijzing-id die aan uw database is gekoppeld.

scheduleParams.startTime

De begintijd voor de gegevensstroom in tijdperk.

scheduleParams.frequency

De frequentie waarmee de gegevensstroom gegevens zal verzamelen. Acceptabele waarden zijn: once, minute, hour, day of week .

scheduleParams.interval

Het interval geeft de periode aan tussen twee opeenvolgende flowrun. De waarde van het interval moet een geheel getal zijn dat niet gelijk is aan nul. De minimaal toegestane intervalwaarde voor elke frequentie is als volgt:

Eenmaal: n/a
Minuut: 15
Uur: 1
Dag: 1
Week: 1

Reactie

Een succesvolle reactie keert identiteitskaart (id) van nieuw gecreeerd dataflow terug.

{
    "id": "2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c",
    "etag": "\"770029f8-0000-0200-0000-6019e7d40000\""
}

Uw gegevensstroom controleren

Zodra uw gegevensstroom is gecreeerd, kunt u de gegevens controleren die door het worden opgenomen om informatie over stroomlooppas, voltooiingsstatus, en fouten te zien. Voor meer informatie over hoe te om dataflows te controleren, zie het leerprogramma op controledataflows in API

Volgende stappen

Door dit leerprogramma te volgen, hebt u een bronschakelaar gecreeerd om gegevens van een gegevensbestand op een geplande basis te verzamelen. Binnenkomende gegevens kunnen nu worden gebruikt door downstream-platformservices zoals Real-Time Customer Profile en Data Science Workspace . Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie:

Bijlage

In de volgende sectie worden de verschillende connectors voor bronnen voor cloudopslag en de bijbehorende verbindingsspecificaties weergegeven.

Verbindingsspecificatie

Naam van connector

Verbinding, specificatie-id

Amazon Redshift

3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff

Apache Hive on Azure HDInsights

aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f

Apache Spark on Azure HDInsights

6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6

Azure Data Explorer

0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3

Azure Synapse Analytics

a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79

Azure Table Storage

ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69

Couchbase

1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002

Google BigQuery

3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd

Greenplum

37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b

IBM DB2

09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7

MariaDB

000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015

Microsoft SQL Server

1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec

MySQL

26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a

Oracle

d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328

Phoenix

102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43

PostgreSQL

74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137

recommendation-more-help