Query Service en Data Distiller hebben vaak vragen gesteld

Als u de limiet voor de uitvoerrij wilt overslaan, past u LIMIT 0 toe in de query. Bijvoorbeeld:

SELECT * FROM customers LIMIT 0;

Één of meerdere van de volgende oplossingen worden geadviseerd in het geval van vraagtiming uit.

• zet de vraag in een vraag CTASom en plant de looppas. Het plannen van een looppas kan of door UIof worden gedaan API.
• Voer de vraag op een kleiner gegevenssegment uit door extra filtervoorwaardentoe te passen.
• voert het bevel EXPLAINuit om meer details te verzamelen.
• Herzie de statistieken van de gegevens binnen de dataset.
• Zet de vraag in een vereenvoudigde vorm om en re-looppas gebruikend voorbereide verklaringen.

De volgende stappen beschrijven hoe te om een tabelmening van een dataset door UI, met inbegrip van alle genestelde gebieden en kolommen in een samengevoegde vorm te tonen.

• Nadat u zich hebt aangemeld bij het Experience Platform, selecteert u Datasets in de linkernavigatie van de gebruikersinterface om naar het Datasets -dashboard te navigeren.
• Het tabblad Gegevenssets Browse wordt geopend. Met de zoekbalk kunt u de beschikbare opties verfijnen. Selecteer een dataset van de getoonde lijst.

• Het scherm Datasets activity wordt weergegeven. Selecteer Preview dataset om een dialoog van het schema XDM en tabelmening van samengevoegde gegevens van de geselecteerde dataset te openen. Meer details kunnen in de voorproef worden gevonden een documentatie van de dataset

• Selecteer een veld in het schema om de inhoud ervan in een samengevoegde kolom weer te geven. De naam van de kolom wordt boven de inhoud weergegeven aan de rechterkant van de pagina. Kopieer deze naam voor het opvragen van deze gegevensset.

Zie de documentatie voor volledige begeleiding op hoe te met genestelde gegevensstructurenwerken gebruikend de Redacteur van de Vraag of een derdecliënt.

Als de vraag lange tijd op een zeer kleine dataset heeft geduurd, gelieve klantensteun te contacteren.

Een query kan om het even welk aantal redenen vastlopen tijdens de verwerking. Om de precieze oorzaak te bepalen, is een grondige analyse per geval nodig. de klantensteun van de Adobe van het Contactaan het zijn van dit proces.

een volledige lijst van de telefoonaantallen van de klantensteun van de Adobeis beschikbaar op de pagina van de Hulp van de Adobe. U kunt de Help ook online vinden door de volgende stappen uit te voeren:

• Navigeer aan https://www.adobe.com/in uw Webbrowser.
• Selecteer Sign In rechts van de bovenste navigatiebalk.

• Gebruik uw Adobe ID en wachtwoord die bij uw Adobe licentie zijn geregistreerd.
• Selecteer Help & Support in de bovenste navigatiebalk.

Er wordt een vervolgkeuzelijst met een sectie Help and support weergegeven. Selecteer Contact us om de Adobe Customer Care Virtual Assistant te openen of selecteer Enterprise support voor speciale hulp voor grote organisaties.

Met de functie voor anonieme blokken kunt u een of meer SQL-instructies ketenen die op volgorde worden uitgevoerd. Zij bieden ook de mogelijkheid om uitzonderingen af te handelen.

Zie de anonieme blokdocumentatievoor meer details.

Er zijn twee manieren om aangepaste toewijzing te implementeren:

1. Gebruik een combinatie bestaande Adobe-bepaalde functiesom te identificeren als de gebruik-geval behoeften worden voldaan aan.
2. Als de vorige suggestie uw gebruiksgeval niet tevredenstelt, zou u een combinatie vensterfunctiesmoeten gebruiken. Vensterfuncties kijken naar alle gebeurtenissen in een reeks. Met deze gegevens kunt u ook de historische gegevens beoordelen en deze kunnen in elke combinatie worden gebruikt.

Om foutenlogboeken voor een specifieke vraag terug te winnen, moet u eerst de Dienst API van de Vraag gebruiken om de details van het vraaglogboek te halen. De reactie van HTTP bevat vraag IDs die worden vereist om een vraagfout te onderzoeken.

Gebruik het bevel van de GET om veelvoudige vragen terug te winnen. De informatie over hoe te om een vraag aan API te maken kan in de steekproefAPI vraagdocumentatieworden gevonden.

Van de reactie, identificeer de vraag u wilt onderzoeken en een ander verzoek van de GET doen gebruikend zijn id waarde. De volledige instructies kunnen in worden gevonden wint een vraag door identiteitskaart documentatieterug.

Een geslaagde reactie retourneert HTTP-status 200 en bevat de array errors . De reactie is verkort vanwege de beknoptheid.

{
    "isInsertInto": false,
    "request": {
                "dbName": "prod:all",
                "sql": "SELECT *\nFROM\n  accounts\nLIMIT 10\n"
            },
    "clientId": "8c2455819a624534bb665c43c3759877",
    "state": "SUCCESS",
    "rowCount": 0,
    "errors": [{
      'code': '58000',
      'message': 'Batch query execution gets : [failed reason ErrorCode: 58000 Batch query execution gets : [Analysis error encountered. Reason: [sessionId: f055dc73-1fbd-4c9c-8645-efa609da0a7b Function [varchar] not defined.]]]',
      'errorType': 'USER_ERROR'
      }],
    "isCTAS": false,
    "version": 1,
    "id": "343388b0-e0dd-4227-a75b-7fc945ef408a",
}

De de verwijzingsdocumentatie van de Dienst API van de Vraagverstrekt meer informatie over alle beschikbare eindpunten.

Het bericht 'Fout bij het valideren van het schema' betekent dat het systeem een veld in het schema niet kan vinden. U zou het beste praktijkdocument voor moeten lezen organiserend gegevensactiva in de Dienst van de Vraagdie door wordt gevolgd creeert Lijst als Uitgezochte documentatie.

In het volgende voorbeeld wordt het gebruik van een CTAS-syntaxis en een struct-gegevenstype getoond:

CREATE TABLE table_name WITH (SCHEMA='schema_name')

AS SELECT '1' as _id,

 STRUCT

  ('2021-02-17T15:39:29.0Z' AS taskActualCompletionDate,

    '2020-09-09T21:21:16.0Z' AS taskActualStartDate,

    'Consulting' AS taskdescription,

    '5f6527c10011e09b89666c52d9a8c564' AS taskguide,

    'Stakeholder Consulting Engagement' AS taskname,

    '2020-09-09T15:00:00.0Z' AS taskPlannedStartDate,

    '2021-02-15T11:00:00.0Z' AS taskPlannedCompletionDate

  ) AS _workfront ;

De getallen die in het profieldashboard worden weergegeven, zijn nauwkeurig vanaf de laatste opname. De getallen die in de profielexporttabel worden gegenereerd, zijn volledig afhankelijk van de exportquery. Daarom is het vragen van het aantal profielen dat in aanmerking komt voor een bepaald publiek een algemene oorzaak van deze discrepantie.

De meest waarschijnlijke oorzaak is dat uw vraag in werkingsgebied te smal is. Verwijder systematisch een gedeelte van de component WHERE totdat u gegevens ziet.

U kunt ook bevestigen dat uw dataset gegevens door een kleine vraag zoals te gebruiken bevat:

SELECT count(1) FROM myTableName

Controleer eerst de logboeken om de details van de fout te achterhalen. De sectie FAQ op het vinden fouten binnen logboekenverstrekt meer informatie over hoe te om dit te doen.

U zou de documentatie voor begeleiding ook moeten controleren hoe te om geplande vragen in UIen door APIuit te voeren.

Houd er rekening mee dat u bij het gebruik van de Query Editor alleen een schema kunt toevoegen aan een query die al is gemaakt en opgeslagen. Dit is niet van toepassing op de Query Service API.

U kunt een vraag in werking stellen die nul rijen terugkeert om slechts de meta-gegevens in antwoord te krijgen. Deze voorbeeldquery retourneert alleen de metagegevens voor de opgegeven tabel.

SELECT * FROM <table> WHERE 1=0

U kunt tijdelijke lijsten tot stand brengen om een vraag snel te herhalen en te experimenteren alvorens het voor gebruik materializing. U kunt tijdelijke lijsten ook gebruiken om te bevestigen als een vraag functioneel is.

U kunt bijvoorbeeld een tijdelijke tabel maken:

CREATE temp TABLE temp_dataset AS
SELECT *
FROM actual_dataset
WHERE 1 = 0;

Vervolgens kunt u de tijdelijke tabel als volgt gebruiken:

INSERT INTO temp_dataset
SELECT a._company AS _company,
a._id AS _id,
a.timestamp AS timestamp
FROM actual_dataset a
WHERE timestamp >= TO_TIMESTAMP('2021-01-21 12:00:00')
AND timestamp < TO_TIMESTAMP('2021-01-21 13:00:00')
LIMIT 100;

Adobe Experience Platform zet gegevens voort in de tijdstempelindeling UTC (Coordinated Universal Time). Een voorbeeld van de UTC-indeling is 2021-12-22T19:52:05Z

De Dienst van de vraag steunt ingebouwde SQL functies om een bepaalde timestamp in en van formaat om te zetten UTC. Zowel de methode to_utc_timestamp() als de methode from_utc_timestamp() hebben twee parameters: tijdstempel en tijdzone.

Omzetten in UTC-tijdstempel

De to_utc_timestamp() methode interpreteert de bepaalde parameters en zet het in timestamp van uw lokale timezone in formaat UTC om. De tijdzone in Seoul, Zuid-Korea, is bijvoorbeeld UTC/GMT +9 uur. Door een datum-enige timestamp te verstrekken, gebruikt de methode een standaardwaarde van middernacht in de ochtend. De tijdstempel en tijdzone worden vanuit dat gebied omgezet in de UTC-indeling in een UTC-tijdstempel van uw lokale regio.

SELECT to_utc_timestamp('2021-08-31', 'Asia/Seoul');

De query retourneert een tijdstempel in de lokale tijd van de gebruiker. In dit geval is 3 uur de vorige dag, zoals Seoul, negen uur voor.

2021-08-30 15:00:00

Als een ander voorbeeld is dat de opgegeven tijdstempel 2021-07-14 12:40:00.0 is voor de Asia/Seoul tijdzone, wordt de geretourneerde UTC-tijdstempel 2021-07-14 03:40:00.0

De consoleoutput die in de Dienst UI van de Vraag wordt verstrekt is een meer mens-leesbaar formaat:

8/30/2021, 3:00 PM

Omzetten vanuit de UTC-tijdstempel

De from_utc_timestamp() methode interpreteert de bepaalde parameters van timestamp van uw lokale timezone en verstrekt gelijkwaardige timestamp van het gewenste gebied in formaat UTC. In het onderstaande voorbeeld is het uur 2:40PM in de lokale tijdzone van de gebruiker. De tijdzone van Seoul die als variabele wordt overgegaan is negen uur vóór lokale timezone.

SELECT from_utc_timestamp('2021-08-31 14:40:00.0', 'Asia/Seoul');

De query retourneert een tijdstempel in UTC-indeling voor de tijdzone die als parameter is doorgegeven. Het resultaat is negen uur voor de tijdzone die de vraag in werking stelde.

8/31/2021, 11:40 PM

Hoe moet ik mijn tijdreeksgegevens filteren?

SELECT a._company  AS _company,
       a._id       AS _id,
       a.timestamp AS timestamp
FROM   dataset a
WHERE  timestamp >= To_timestamp('2021-01-21 12:00:00')
       AND timestamp < To_timestamp('2021-01-21 13:00:00')

Wanneer het gebruiken van de CAST exploitant om een timestamp om te zetten, moet u zowel de datum als tijd omvatten.

Als bijvoorbeeld de tijdcomponent ontbreekt, zoals hieronder wordt weergegeven, resulteert dit in een fout:

SELECT * FROM ABC
WHERE timestamp = CAST('07-29-2021' AS timestamp)

Het correcte gebruik van de operator CAST wordt hieronder weergegeven:

SELECT * FROM ABC
WHERE timestamp = CAST('07-29-2021 00:00:00' AS timestamp)

De operator NOT IN wordt vaak gebruikt om rijen op te halen die niet in een andere tabel of SQL-instructie worden gevonden. Deze operator kan de prestaties vertragen en onverwachte resultaten opleveren als de kolommen die worden vergeleken NOT NULL accepteren of als u een groot aantal records hebt.

In plaats van NOT IN te gebruiken, kunt u NOT EXISTS of LEFT OUTER JOIN gebruiken.

Als u bijvoorbeeld de volgende tabellen hebt gemaakt:

CREATE TABLE T1 (ID INT)
CREATE TABLE T2 (ID INT)
INSERT INTO T1 VALUES (1)
INSERT INTO T1 VALUES (2)
INSERT INTO T1 VALUES (3)
INSERT INTO T2 VALUES (1)
INSERT INTO T2 VALUES (2)

Als u de operator NOT EXISTS gebruikt, kunt u het repliceren met de operator NOT IN met de volgende query:

SELECT ID FROM T1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT ID FROM T2 WHERE T1.ID = T2.ID)

Als u de operator LEFT OUTER JOIN gebruikt, kunt u het repliceren met de operator NOT IN met behulp van de volgende query:

SELECT T1.ID FROM T1
LEFT OUTER JOIN T2 ON T1.ID = T2.ID
WHERE T2.ID IS NULL

Het systeem heeft geen indexen aangezien het geen gegevensbestand is maar het heeft andere optimalisaties op zijn plaats verbonden aan de gegevensopslag. De volgende opties zijn beschikbaar om uw vragen te stemmen:

• Een op tijd gebaseerd filter op tijdlijngegevens.
• Geoptimaliseerde onderdruk voor het struct gegevenstype.
• Geoptimaliseerde kosten- en geheugenpush-down voor arrays en gegevenstypen in kaart.
• Incrementele verwerking met behulp van momentopnamen.
• Een blijvend gegevensformaat.

Er zijn drie manieren om de toegang te beperken. Deze zijn als volgt:

• Gebruik alleen de instructies SELECT en geef gegevenssets alleen-lezen toegang. Wijs ook de machtiging voor query beheren toe.
• Gebruik de instructies SELECT/INSERT/CREATE en geef datasets schrijftoegang. Wijs ook de machtiging voor query-beheer toe.
• Gebruik een integratierekening met de vorige bovenstaande suggesties en wijs de toestemming van de vraagintegratie toe.

Ja. De gegevens kunnen uit de Dienst van de Vraag worden gehaald en er is ook de optie om de resultaten in formaat CSV via een SQL bevel op te slaan.

Er zijn twee manieren om de resultaten van een vraag te bewaren wanneer het gebruiken van een cliënt PSQL. U kunt de opdracht COPY TO gebruiken of een instructie maken met de volgende indeling:

SELECT column1, column2
FROM <table_name>
\g <table_name>.out

Begeleiding op het gebruik van het COPY TO bevelkan in de SQL documentatie van de syntaxisverwijzing worden gevonden.

Een veelvoorkomende oorzaak van dit probleem is het opvragen van gegevens uit de tijdreeks zonder tijdfilter. Bijvoorbeeld:

SELECT * FROM prod_table LIMIT 1;

Moet worden geschreven als:

SELECT * FROM prod_table
WHERE
timestamp >= to_timestamp('2022-07-22')
and timestamp < to_timestamp('2022-07-23');

Wanneer het systeem met de Dienst van de Vraag wordt verbonden, wordt het verbonden met een interactieve of partijverwerkingsmotor. Dit kan resulteren in langere laadtijden voor de verwerkte gegevens.

Als u de reactietijden voor uw dashboards zou willen verbeteren, zou u een server van de Business Intelligence (BI) als caching laag tussen de Dienst van de Vraag en de hulpmiddelen van BI moeten uitvoeren. Over het algemeen, hebben de meeste hulpmiddelen van BI een extra aanbieding voor een server.

Het doel om de laag van de geheim voorgeheugenserver toe te voegen is de gegevens van de Dienst van de Vraag in het voorgeheugen onder te brengen en het zelfde voor dashboards te gebruiken om de reactie te versnellen. Dit is mogelijk aangezien de resultaten voor vragen die worden uitgevoerd in het voorgeheugen onder zouden worden gebracht elke dag in de server van BI. De caching server dient dan deze resultaten voor om het even welke gebruiker met de zelfde vraag om latentie te verminderen. Raadpleeg de documentatie bij het hulpprogramma of het hulpprogramma van derden dat u gebruikt voor meer informatie over deze installatie.

De methode history_meta() wordt gebruikt om tot een momentopname van een dataset toegang te hebben. Eerder, als u een vraag op een lege dataset in Azure Data Lake Storage (ADLS) moest in werking stellen, zou u een 58000 foutencode ontvangen die zegt dat de gegevensreeks niet bestaat. Hieronder wordt een voorbeeld van de oude systeemfout weergegeven.

ErrorCode: 58000 Internal System Error [Invalid table your_table_name. historyMeta can be used on datalake tables only.]

Deze fout is opgetreden omdat de query geen retourwaarde heeft. Dit gedrag is nu gecorrigeerd om het volgende bericht te retourneren:

Query complete in {timeframe}. 0 rows returned.