DocumentatieExperience PlatformGids voor Query Service

Adobe-bepaalde SQL functies in de Dienst van de Vraag

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Gebruiker
  • Ontwikkelaar

Adobe-bepaalde functies, hier genoemd ADFs, zijn prebuilt functies in de Dienst van de Vraag van Adobe Experience Platform die helpen gemeenschappelijke zaken-gerelateerde taken op Experience Event gegevens uitvoeren. Deze omvatten functies voor Sessionisatieen Attributieals die gevonden in Adobe Analytics.

Dit document bevat informatie over door de Adobe gedefinieerde functies die beschikbaar zijn in Query Service .

NOTE
De Experience Cloud-id (ECID) wordt ook wel MCID genoemd en wordt nog steeds gebruikt in naamruimten.

Vensterfuncties window-functions

De meerderheid van de bedrijfslogica vereist het verzamelen van de aanraakpunten voor een klant en het opdracht geven tot hen tegen tijd. Deze ondersteuning wordt geleverd door Spark SQL in de vorm van vensterfuncties. Vensterfuncties maken deel uit van standaard-SQL en worden ondersteund door vele andere SQL-engines.

Een vensterfunctie werkt een samenvoeging bij en retourneert één item voor elke rij in de geordende subset. De eenvoudigste aggregatiefunctie is SUM() . SUM() neemt uw rijen en geeft u één totaal. Als u in plaats daarvan SUM() toepast op een venster en het vervolgens omzet in een vensterfunctie, ontvangt u bij elke rij een cumulatief bedrag.

De meeste Spark SQL helpers zijn vensterfuncties die elke rij in uw venster bijwerken, met de staat van die toegevoegde rij.

syntaxis van de Vraag

OVER ({PARTITION} {ORDER} {FRAME})
Parameter
Beschrijving
Voorbeeld
{PARTITION}
Een subgroep van rijen op basis van een kolom of een beschikbaar veld.
PARTITION BY endUserIds._experience.mcid.id
{ORDER}
Een kolom of beschikbaar veld dat wordt gebruikt om de subset of rijen te bestellen.
ORDER BY timestamp
{FRAME}
Een subgroep van de rijen in een verdeling.
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

Sessionering

Wanneer u werkt met Experience Event -gegevens die afkomstig zijn van een website, mobiele toepassing, interactief spraakreactiesysteem of een ander kanaal voor klantinteractie, is het nuttig als gebeurtenissen kunnen worden gegroepeerd rond een verwante periode. Doorgaans hebt u een specifieke intentie om uw activiteiten te sturen, zoals het zoeken naar een product, het betalen van een rekening, het controleren van de balans, het invullen van een toepassing, enzovoort.

Deze groepering, of zitting van gegevens, helpt de gebeurtenissen associëren om meer context over de klantenervaring te ontdekken.

Voor meer informatie over zittingssessie in Adobe Analytics, zie de documentatie over context-bewuste zittingen.

syntaxis van de Vraag

SESS_TIMEOUT({TIMESTAMP}, {EXPIRATION_IN_SECONDS}) OVER ({PARTITION} {ORDER} {FRAME})
Parameter
Beschrijving
{TIMESTAMP}
Het tijdstempelveld in de gegevensset.
{EXPIRATION_IN_SECONDS}
Het aantal seconden dat nodig is tussen gebeurtenissen om het einde van de huidige sessie en het begin van een nieuwe sessie te kwalificeren.

Een verklaring van de parameters binnen de OVER() functie kan in de sectie van vensterfunctiesworden gevonden.

vraag van het Voorbeeld

SELECT
  endUserIds._experience.mcid.id as id,
  timestamp,
  SESS_TIMEOUT(timestamp, 60 * 30)
    OVER (PARTITION BY endUserIds._experience.mcid.id
        ORDER BY timestamp
        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
    AS session
FROM experience_events
ORDER BY id, timestamp ASC
LIMIT 10

Resultaten

                id                |       timestamp       |      session
----------------------------------+-----------------------+--------------------
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:55:53.0 | (0,1,true,1)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:56:51.0 | (58,1,false,2)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:57:47.0 | (56,1,false,3)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:58:27.0 | (40,1,false,4)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:59:22.0 | (55,1,false,5)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:16:23.0 | (1361821,2,true,1)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:17:17.0 | (54,2,false,2)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:18:06.0 | (49,2,false,3)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:18:39.0 | (33,2,false,4)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:19:10.0 | (31,2,false,5)
(10 rows)

Voor de voorbeeldquery die wordt gegeven, worden de resultaten gegeven in de kolom session . De kolom session bestaat uit de volgende componenten:

({TIMESTAMP_DIFF}, {NUM}, {IS_NEW}, {DEPTH})
Parameters
Beschrijving
{TIMESTAMP_DIFF}
Het verschil in tijd, in seconden, tussen de huidige record en de vorige record.
{NUM}
Een uniek sessienummer, te beginnen bij 1, voor de sleutel die is gedefinieerd in de PARTITION BY van de vensterfunctie.
{IS_NEW}
Een Booleaanse waarde die wordt gebruikt om te bepalen of een record de eerste van een sessie is.
{DEPTH}
De diepte van de huidige record in de sessie.

SESS_START_IF

Deze query retourneert de status van de sessie voor de huidige rij, gebaseerd op de huidige tijdstempel en de opgegeven expressie, en start een nieuwe sessie met de huidige rij.

syntaxis van de Vraag

SESS_START_IF({TIMESTAMP}, {TEST_EXPRESSION}) OVER ({PARTITION} {ORDER} {FRAME})
Parameter
Beschrijving
{TIMESTAMP}
Het tijdstempelveld in de gegevensset.
{TEST_EXPRESSION}
Een expressie waarmee u de velden van de gegevens wilt controleren. Bijvoorbeeld application.launches > 0 .

Een verklaring van de parameters binnen de OVER() functie kan in de sectie van vensterfunctiesworden gevonden.

vraag van het Voorbeeld

SELECT
    endUserIds._experience.mcid.id AS id,
    timestamp,
    IF(application.launches.value > 0, true, false) AS isLaunch,
    SESS_START_IF(timestamp, application.launches.value > 0)
        OVER (PARTITION BY endUserIds._experience.mcid.id
            ORDER BY timestamp
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
        AS session
    FROM experience_events
    ORDER BY id, timestamp ASC
    LIMIT 10

Resultaten

                id                |       timestamp       | isLaunch |      session
----------------------------------+-----------------------+----------+--------------------
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:55:53.0 | true     | (0,1,true,1)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:56:51.0 | false    | (58,1,false,2)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:57:47.0 | false    | (56,1,false,3)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:58:27.0 | true     | (40,2,true,1)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:59:22.0 | false    | (55,2,false,2)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:16:23.0 | false    | (1361821,2,false,3)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:17:17.0 | false    | (54,2,false,4)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:18:06.0 | false    | (49,2,false,5)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:18:39.0 | false    | (33,2,false,6)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:19:10.0 | false    | (31,2,false,7)
(10 rows)

Voor de voorbeeldquery die wordt gegeven, worden de resultaten gegeven in de kolom session . De kolom session bestaat uit de volgende componenten:

({TIMESTAMP_DIFF}, {NUM}, {IS_NEW}, {DEPTH})
Parameters
Beschrijving
{TIMESTAMP_DIFF}
Het verschil in tijd, in seconden, tussen de huidige record en de vorige record.
{NUM}
Een uniek sessienummer, te beginnen bij 1, voor de sleutel die is gedefinieerd in de PARTITION BY van de vensterfunctie.
{IS_NEW}
Een Booleaanse waarde die wordt gebruikt om te bepalen of een record de eerste van een sessie is.
{DEPTH}
De diepte van de huidige record in de sessie.

SESS_END_IF

Deze query retourneert de status van de sessie voor de huidige rij, gebaseerd op de huidige tijdstempel en de opgegeven expressie, beëindigt de huidige sessie en start een nieuwe sessie op de volgende rij.

syntaxis van de Vraag

SESS_END_IF({TIMESTAMP}, {TEST_EXPRESSION}) OVER ({PARTITION} {ORDER} {FRAME})
Parameter
Beschrijving
{TIMESTAMP}
Het tijdstempelveld in de gegevensset.
{TEST_EXPRESSION}
Een expressie waarmee u de velden van de gegevens wilt controleren. Bijvoorbeeld application.launches > 0 .

Een verklaring van de parameters binnen de OVER() functie kan in de sectie van vensterfunctiesworden gevonden.

vraag van het Voorbeeld

SELECT
    endUserIds._experience.mcid.id AS id,
    timestamp,
    IF(application.applicationCloses.value > 0 OR application.crashes.value > 0, true, false) AS isExit,
    SESS_END_IF(timestamp, application.applicationCloses.value > 0 OR application.crashes.value > 0)
        OVER (PARTITION BY endUserIds._experience.mcid.id
            ORDER BY timestamp
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
        AS session
    FROM experience_events
    ORDER BY id, timestamp ASC
    LIMIT 10

Resultaten

                id                |       timestamp       | isExit   |      session
----------------------------------+-----------------------+----------+--------------------
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:55:53.0 | false    | (0,1,true,1)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:56:51.0 | false    | (58,1,false,2)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:57:47.0 | true     | (56,1,false,3)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:58:27.0 | false    | (40,2,true,1)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-01-18 06:59:22.0 | false    | (55,2,false,2)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:16:23.0 | false    | (1361821,2,false,3)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:17:17.0 | false    | (54,2,false,4)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:18:06.0 | false    | (49,2,false,5)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:18:39.0 | false    | (33,2,false,6)
 100080F22A45CB40-3A2B7A8E11096B6 | 2018-02-03 01:19:10.0 | false    | (31,2,false,7)
(10 rows)

Voor de voorbeeldquery die wordt gegeven, worden de resultaten gegeven in de kolom session . De kolom session bestaat uit de volgende componenten:

({TIMESTAMP_DIFF}, {NUM}, {IS_NEW}, {DEPTH})
Parameters
Beschrijving
{TIMESTAMP_DIFF}
Het verschil in tijd, in seconden, tussen de huidige record en de vorige record.
{NUM}
Een uniek sessienummer, te beginnen bij 1, voor de sleutel die is gedefinieerd in de PARTITION BY van de vensterfunctie.
{IS_NEW}
Een Booleaanse waarde die wordt gebruikt om te bepalen of een record de eerste van een sessie is.
{DEPTH}
De diepte van de huidige record in de sessie.

Plakken

Pathing kan worden gebruikt om inzicht te krijgen in de diepte van de service van de klant, om te bevestigen dat de bedoelde stappen van een ervaring werken zoals deze zijn ontworpen, en om mogelijke pijnpunten te identificeren die gevolgen hebben voor de klant.

De volgende ADFs steunt het vestigen van het kleven meningen van hun vorige en volgende verhoudingen. U kunt vorige en volgende pagina's maken of meerdere gebeurtenissen doorlopen om te tekenen.

Vorige pagina

Hiermee bepaalt u de vorige waarde van een bepaald veld met een opgegeven aantal stappen buiten het venster. In het voorbeeld wordt de functie WINDOW geconfigureerd met een frame van ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW dat de ADF instelt om naar de huidige rij en alle volgende rijen te kijken.

syntaxis van de Vraag

PREVIOUS({KEY}, {SHIFT}, {IGNORE_NULLS}) OVER ({PARTITION} {ORDER} {FRAME})
Parameter
Beschrijving
{KEY}
De kolom of het veld van de gebeurtenis.
{SHIFT}
(Optioneel) Het aantal gebeurtenissen dat zich niet bij de huidige gebeurtenis bevindt. De standaardwaarde is 1.
{IGNORE_NULLS}
(Optioneel) Een Booleaanse waarde die aangeeft of {KEY} -waarden moeten worden genegeerd. De standaardwaarde is false .

Een verklaring van de parameters binnen de OVER() functie kan in de sectie van vensterfunctiesworden gevonden.

vraag van het Voorbeeld

SELECT endUserIds._experience.mcid.id, timestamp, web.webPageDetails.name
    PREVIOUS(web.webPageDetails.name, 3)
      OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.mcid.id
           ORDER BY timestamp
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
      AS previous_page
FROM experience_events
ORDER BY endUserIds._experience.mcid.id, timestamp ASC

Resultaten

                id                 |       timestamp       |                 name                |                    previous_page
-----------------------------------+-----------------------+-------------------------------------+-----------------------------------------------------
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 17:15:28.0 |                                     |
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 17:53:05.0 | Home                                |
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 17:53:45.0 | Kids                                | (Home)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 19:22:34.0 |                                     | (Kids)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:01:12.0 | Home                                |
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:01:57.0 | Kids                                | (Home)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:03:36.0 | Search Results                      | (Kids)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:04:30.0 | Product Details: Pemmican Power Bar | (Search Results)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:05:27.0 | Shopping Cart: Cart Details         | (Product Details: Pemmican Power Bar)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:06:07.0 | Shopping Cart: Shipping Information | (Shopping Cart: Cart Details)
(10 rows)

Voor de voorbeeldquery die wordt gegeven, worden de resultaten gegeven in de kolom previous_page . De waarde in de kolom previous_page is gebaseerd op de waarde {KEY} die in de ADF wordt gebruikt.

Volgende pagina

Hiermee bepaalt u de volgende waarde van een bepaald veld met een opgegeven aantal stappen buiten het venster. In het voorbeeld wordt de functie WINDOW geconfigureerd met een frame van ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING dat de ADF instelt om naar de huidige rij en alle volgende rijen te kijken.

syntaxis van de Vraag

NEXT({KEY}, {SHIFT}, {IGNORE_NULLS}) OVER ({PARTITION} {ORDER} {FRAME})
Parameter
Beschrijving
{KEY}
De kolom of het veld van de gebeurtenis.
{SHIFT}
(Optioneel) Het aantal gebeurtenissen dat zich niet bij de huidige gebeurtenis bevindt. De standaardwaarde is 1.
{IGNORE_NULLS}
(Optioneel) Een Booleaanse waarde die aangeeft of {KEY} -waarden moeten worden genegeerd. De standaardwaarde is false .

Een verklaring van de parameters binnen de OVER() functie kan in de sectie van vensterfunctiesworden gevonden.

vraag van het Voorbeeld

SELECT endUserIds._experience.aaid.id, timestamp, web.webPageDetails.name,
    NEXT(web.webPageDetails.name, 1, true)
      OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.aaid.id
           ORDER BY timestamp
           ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
      AS next_page
FROM experience_events
ORDER BY endUserIds._experience.aaid.id, timestamp ASC
LIMIT 10

Resultaten

                id                 |       timestamp       |                name                 |             previous_page
-----------------------------------+-----------------------+-------------------------------------+---------------------------------------
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 17:15:28.0 |                                     | (Home)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 17:53:05.0 | Home                                | (Kids)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 17:53:45.0 | Kids                                | (Home)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 19:22:34.0 |                                     | (Home)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:01:12.0 | Home                                | (Kids)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:01:57.0 | Kids                                | (Search Results)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:03:36.0 | Search Results                      | (Product Details: Pemmican Power Bar)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:04:30.0 | Product Details: Pemmican Power Bar | (Shopping Cart: Cart Details)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:05:27.0 | Shopping Cart: Cart Details         | (Shopping Cart: Shipping Information)
 457C3510571E5930-69AA721C4CBF9339 | 2017-11-08 20:06:07.0 | Shopping Cart: Shipping Information | (Shopping Cart: Billing Information)
(10 rows)

Voor de voorbeeldquery die wordt gegeven, worden de resultaten gegeven in de kolom previous_page . De waarde in de kolom previous_page is gebaseerd op de waarde {KEY} die in de ADF wordt gebruikt.

Tijd-tussen

De tijd-tussen staat u toe om latent klantengedrag binnen een bepaalde tijdspanne vóór of na een gebeurtenis te onderzoeken voorkomt.

Tijd tussen vorige overeenkomst

Deze vraag keert een aantal terug dat de eenheid van tijd vertegenwoordigt aangezien de vorige passende gebeurtenis werd gezien. Als er geen overeenkomende gebeurtenis is gevonden, wordt null geretourneerd.

syntaxis van de Vraag

TIME_BETWEEN_PREVIOUS_MATCH(
    {TIMESTAMP}, {EVENT_DEFINITION}, {TIME_UNIT})
    OVER ({PARTITION} {ORDER} {FRAME})
Parameter
Beschrijving
{TIMESTAMP}
Een tijdstempelveld dat wordt gevonden in de gegevensset die wordt gevuld op alle gebeurtenissen.
{EVENT_DEFINITION}
De expressie die de vorige gebeurtenis moet kwalificeren.
{TIME_UNIT}
De eenheid van output. Mogelijke waarden zijn dagen, uren, minuten en seconden. De standaardwaarde is seconden.

Een verklaring van de parameters binnen de OVER() functie kan in de sectie van vensterfunctiesworden gevonden.

vraag van het Voorbeeld

SELECT
  page_name,
  SUM (time_between_previous_match) / COUNT(page_name) as average_minutes_since_registration
FROM
(
SELECT
  endUserIds._experience.mcid.id as id,
  timestamp, web.webPageDetails.name as page_name,
  TIME_BETWEEN_PREVIOUS_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Account Registration|Confirmation', 'minutes')
    OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.mcid.id
       ORDER BY timestamp
       ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
    AS time_between_previous_match
FROM experience_events
)
WHERE time_between_previous_match IS NOT NULL
GROUP BY page_name
ORDER BY average_minutes_since_registration
LIMIT 10

Resultaten

             page_name             | average_minutes_since_registration
-----------------------------------+------------------------------------
                                   |
 Account Registration|Confirmation |                                0.0
 Seasonal                          |                   5.47029702970297
 Equipment                         |                  6.532110091743119
 Women                             |                  7.287081339712919
 Men                               |                  7.640918580375783
 Product List                      |                  9.387459807073954
 Unlimited Blog|February           |                  9.954545454545455
 Product Details|Buffalo           |                 13.304347826086957
 Unlimited Blog|June               |                  770.4285714285714
(10 rows)

Voor de voorbeeldquery die wordt gegeven, worden de resultaten gegeven in de kolom average_minutes_since_registration . De waarde in de kolom average_minutes_since_registration is het tijdsverschil tussen de huidige en vorige gebeurtenissen. De tijdseenheid is eerder gedefinieerd in de {TIME_UNIT} .

Tijd tussen volgende overeenkomst

Deze query retourneert een negatief getal dat de tijdseenheid achter de volgende overeenkomende gebeurtenis vertegenwoordigt. Als er geen overeenkomende gebeurtenis wordt gevonden, wordt null geretourneerd.

syntaxis van de Vraag

TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH({TIMESTAMP}, {EVENT_DEFINITION}, {TIME_UNIT}) OVER ({PARTITION} {ORDER} {FRAME})
Parameter
Beschrijving
{TIMESTAMP}
Een tijdstempelveld dat wordt gevonden in de gegevensset die wordt gevuld op alle gebeurtenissen.
{EVENT_DEFINITION}
De expressie waarmee de volgende gebeurtenis wordt gekwalificeerd.
{TIME_UNIT}
(Optioneel) De uitvoereenheid. Mogelijke waarden zijn dagen, uren, minuten en seconden. De standaardwaarde is seconden.

Een verklaring van de parameters binnen de OVER() functie kan in de sectie van vensterfunctiesworden gevonden.

vraag van het Voorbeeld

SELECT
  page_name,
  SUM (time_between_next_match) / COUNT(page_name) as average_minutes_until_order_confirmation
FROM
(
SELECT
  endUserIds._experience.mcid.id as id,
  timestamp, web.webPageDetails.name as page_name,
  TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Shopping Cart|Order Confirmation', 'minutes')
    OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.mcid.id
       ORDER BY timestamp
       ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
    AS time_between_next_match
FROM experience_events
)
WHERE time_between_next_match IS NOT NULL
GROUP BY page_name
ORDER BY average_minutes_until_order_confirmation DESC
LIMIT 10

Resultaten

             page_name             | average_minutes_until_order_confirmation
-----------------------------------+------------------------------------------
 Shopping Cart|Order Confirmation  |                                      0.0
 Men                               |                       -9.465295629820051
 Equipment                         |                       -9.682098765432098
 Product List                      |                       -9.690661478599221
 Women                             |                       -9.759459459459459
 Seasonal                          |                                  -10.295
 Shopping Cart|Order Review        |                      -366.33567364956144
 Unlimited Blog|February           |                       -615.0327868852459
 Shopping Cart|Billing Information |                       -775.6200495367711
 Product Details|Buffalo           |                      -1274.9571428571428
(10 rows)

Voor de voorbeeldquery die wordt gegeven, worden de resultaten gegeven in de kolom average_minutes_until_order_confirmation . De waarde in de kolom average_minutes_until_order_confirmation is het tijdsverschil tussen de huidige en volgende gebeurtenissen. De tijdseenheid is eerder gedefinieerd in de {TIME_UNIT} .

Volgende stappen

Met de hier beschreven functies kunt u query's schrijven voor toegang tot uw eigen Experience Event datasets met Query Service . Voor meer informatie over auteursvragen in Query Service, zie de documentatie bij het creëren van vragen.

Aanvullende bronnen

In de volgende video ziet u hoe u query's uitvoert in de Adobe Experience Platform-interface en in een PSQL-client. Bovendien gebruikt de video ook voorbeelden met afzonderlijke eigenschappen in een XDM-object, waarbij gebruik wordt gemaakt van door Adobe gedefinieerde functies en waarbij gebruik wordt gemaakt van CREATE TABLE AS SELECT (CTAS).

https://video.tv.adobe.com/v/29796?quality=12&learn=on

recommendation-more-help
ccf2b369-4031-483f-af63-a93b5ae5e3fb