Inname van meer gegevens controleren
U kunt het controledashboard in de gebruikersinterface van Adobe Experience Platform gebruiken om metriek rond uw gegevensopname en gegevensbewaarnemings processen in gegevens meer terug te winnen. Gebruik de grafieken in de interface om inname- en retentietrends in de loop der tijd te controleren en de prestaties in al uw gegevensstromen van bronnen samen te vatten.
Lees dit document om te leren hoe u het dashboard voor bewaking kunt gebruiken om alle gegevensverwerking in het datumpeer te controleren, inclusief inname en retentie.
Aan de slag get-started
Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van Adobe Experience Platform:
- Dataflows: Dataflows zijn een vertegenwoordiging van gegevensbanen die gegevens over Experience Platform bewegen. Dataflows worden geconfigureerd op verschillende services, waardoor gegevens van bronconnectors naar doelgegevenssets worden verplaatst, naar Identity en Profile en naar Destinations .
- looppas Dataflow: De looppas van Dataflow is de terugkomende geplande banen die op de frequentieconfiguratie van geselecteerde dataflows worden gebaseerd.
- Bronnen: Experience Platform staat gegevens toe om van diverse bronnen worden opgenomen terwijl het voorzien van u van de capaciteit om, inkomende gegevens te structureren te etiketteren en te verbeteren gebruikend de diensten van Experience Platform.
- Dienst van de Identiteit: Verkrijg een betere mening van individuele klanten en hun gedrag door identiteiten over apparaten en systemen te overbruggen.
- Real-Time Profiel van de Klant: Verstrekt een verenigd, real-time consumentenprofiel dat op samengevoegde gegevens van veelvoudige bronnen wordt gebaseerd.
- Sandboxes: Experience Platform verstrekt virtuele zandbakken die één enkele instantie van Experience Platform in afzonderlijke virtuele milieu's verdelen helpen digitale ervaringstoepassingen ontwikkelen en ontwikkelen.
Het dashboard voor toezicht op het opnemen van gegevens in het meer gebruiken
Selecteer Data lake in de hoofdkoptekst van het dashboard voor controle om de opnamesnelheid van het gegevensmeer weer te geven.
In de grafiek Ingestion rate wordt de gegevensinnamesnelheid weergegeven op basis van het geconfigureerde tijdkader. Standaard geeft het dashboard voor de bewaking de innamesnelheden van de laatste 24 uur weer. Voor stappen op hoe te om uw tijdkader te vormen, leest de gids bij vormend controletijdkader.
De grafiek wordt standaard weergegeven. Als u de grafiek wilt verbergen, selecteert u Metrics and graphs om het schakelen uit te schakelen en de grafiek te verbergen.
Het onderste gedeelte van het dashboard toont een lijst die het huidige metriekrapport voor alle bestaande brongegevens schetst.
U kunt uw gegevens verder filteren met de opties boven de metrieke tabel:
Om uw kolomvertoning aan te passen, selecteer het pictogram van kolommontages
Gebruik vervolgens het venster Customize table om de kolommen te selecteren die u op het dashboard wilt weergeven. Selecteer Apply als u klaar bent.
Om de gegevens te controleren die in een specifieke dataflow worden opgenomen, selecteer het filterpictogram
De metrietabel werkt aan een lijst van actieve gegevens bij die aan de bron beantwoorden die u selecteerde. Tijdens deze stap, kunt u extra informatie over uw gegevensstromen, met inbegrip van hun overeenkomstige dataset en gegevenstype, evenals een tijdstempel bekijken om erop te wijzen wanneer zij het laatst actief waren.
Om een dataflow verder te inspecteren, selecteer het filterpictogram
Daarna, wordt u genomen aan een interface die van alle dataflow looplooploopherhalingen van dataflow een lijst maakt die u selecteerde.
Dataflow-uitvoering is een instantie van de uitvoering van de gegevensstroom. Bijvoorbeeld, als een dataflow om 09:00 AM, 10:00 AM, en 11:00 AM gepland is te lopen, dan zou u drie instanties van een stroomlooppas hebben. De looppas van de stroom is specifiek voor uw bepaalde organisatie.
Om metriek van een specifieke dataflow looploopherhaling te inspecteren, selecteer het filterpictogram
Gebruik de gegevenspagina van de dataflow looppas om metriek en informatie van uw geselecteerde looppas herhaling te bekijken.
Als in de dataflow fouten worden gerapporteerd, kunt u naar de onderkant van de pagina schuiven met de interface Dataflow run errors .
In de sectie Records failed kunt u metrische gegevens weergeven voor records die niet zijn opgenomen als gevolg van fouten. Selecteer Preview error diagnostics als u een uitgebreid foutrapport wilt weergeven. Als u een kopie van de foutdiagnostiek en het bestandsmanifest wilt downloaden, selecteert u Download en kopieert u vervolgens de voorbeeld-API-aanroep die u met de Data Access -API wilt gebruiken.
Volgende stappen next-steps
Aan de hand van deze zelfstudie hebt u geleerd hoe u de opnamesnelheid van het gegevensmeer kunt controleren met behulp van het dashboard Monitoring . U leerde ook fouten identificeren die dataflow-fouten tijdens inname veroorzaken. Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie: