DocumentatieExperience PlatformHandleiding voor gegevensstromen

Dataflows controleren voor bronnen in de gebruikersinterface

Last update: Mon Aug 19 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Ontwikkelaar
IMPORTANT
Het stromen bronnen, zoals de bron van HTTP APIwordt momenteel niet gesteund door het controledashboard. Op dit moment kunt u het dashboard alleen gebruiken om batchbronnen te controleren.

Lees dit document om te leren hoe te om het controledashboard te gebruiken om uw brongegevens in de UI van het Experience Platform te controleren.

Aan de slag get-started

Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van Adobe Experience Platform:

  • Dataflows: Dataflows zijn een vertegenwoordiging van gegevensbanen die gegevens over Platform bewegen. Dataflows worden geconfigureerd op verschillende services, waardoor gegevens van bronconnectors naar doelgegevenssets worden verplaatst, naar Identity en Profile en naar Destinations .
    • looppas Dataflow: De looppas van Dataflow is de terugkomende geplande banen die op de frequentieconfiguratie van geselecteerde dataflows worden gebaseerd.
  • Bronnen: Experience Platform staat gegevens toe om van diverse bronnen worden opgenomen terwijl het voorzien van u van de capaciteit om, inkomende gegevens te structureren te etiketteren en te verbeteren gebruikend de diensten van het Platform.
  • Dienst van de Identiteit: Verkrijg een betere mening van individuele klanten en hun gedrag door identiteiten over apparaten en systemen te overbruggen.
  • Real-Time Profiel van de Klant: Verstrekt een verenigd, real-time consumentenprofiel dat op samengevoegde gegevens van veelvoudige bronnen wordt gebaseerd.
  • Sandboxes: Experience Platform verstrekt virtuele zandbakken die één enkele instantie van het Platform in afzonderlijke virtuele milieu's verdelen helpen digitale ervaringstoepassingen ontwikkelen en ontwikkelen.

Brongegevens controleren met het dashboard voor bewaking

Selecteer in het dashboard voor bewaking Sources in de hoofdkoptekst om het dashboard bij te werken met een weergave van de gegevensstroomopnamesnelheid van uw bronnen.

het controledashboard met de geselecteerde bronkaart.

In de grafiek Ingestion rate wordt de gegevensinnamesnelheid weergegeven op basis van het geconfigureerde tijdkader. Standaard geeft het dashboard voor de bewaking de innamesnelheid van de laatste 24 uur weer. Voor stappen op hoe te om uw tijdkader te vormen, leest de gids bij vormend controletijdkader.

De grafiek wordt standaard weergegeven. Als u de grafiek wilt verbergen, selecteert u Metrics and graphs om het schakelen uit te schakelen en de grafiek te verbergen.

de grafiek van het innametarief.

Het onderste gedeelte van het dashboard toont een lijst die het huidige metriekrapport voor alle bestaande brongegevens schetst.

de metrietabel van het controledashboard.

Metrics
Beschrijving
Ontvangen records
Het totale aantal records dat van een bepaalde bron is ontvangen.
Opgenomen records
Het totale aantal records dat aan data Lake wordt ingesloten.
Records overgeslagen
Het totale aantal overgeslagen records. Een overgeslagen record verwijst naar velden die zijn overgeslagen omdat ze niet vereist waren voor inname. Bijvoorbeeld, als u een bronnen dataflow met gedeeltelijke toegelaten opname creeert, kunt u een aanvaardbare drempel van het foutentarief vormen. Tijdens het insluiten proces, zal de inname verslagen van gebieden overslaan die niet worden vereist, zoals identiteitsgebieden, zolang zij binnen de foutendrempel zijn.
Records mislukt
Het totale aantal records dat niet kan worden opgenomen vanwege fouten.
Verhoogde snelheid
Het percentage records dat is opgenomen, is gebaseerd op het totale aantal records dat is ontvangen.
Totaal aantal mislukte gegevensstromen
Het totale aantal mislukte gegevensstromen.

U kunt uw gegevens verder filteren met de opties boven de metrieke tabel:

Filteropties
Beschrijving
Zoeken
Met de zoekbalk kunt u de weergave filteren op één brontype.
Bronnen
Selecteer Sources om de weergave te filteren en metrische gegevens per type bron weer te geven. Dit is de standaardweergave die het dashboard voor bewaking gebruikt.
Gegevensstromen
Selecteer Dataflows om uw weergave te filteren en metrische gegevens per gegevensstroom weer te geven.
Alleen fouten tonen
Selecteer Show failures only om uw weergave te filteren en alleen gegevens weer te geven die mislukte inname hebben gemeld.
Mijn bronnen
U kunt de weergave verder filteren met het vervolgkeuzemenu My sources . Met het vervolgkeuzemenu filtert u de weergave op categorie. U kunt ook All sources selecteren om metriek in alle bronnen of bronnen weer te geven, of My sources selecteren om alleen de bronnen weer te geven waarmee u een corresponderende account hebt.

Om de gegevens te controleren die in een specifieke dataflow worden opgenomen, selecteer het filterpictogram filter naast een bron.

Monitor een specifieke dataflow door het filterpictogram naast een bepaalde bron te selecteren.

De metrietabel werkt aan een lijst van actieve gegevens bij die aan de bron beantwoorden die u selecteerde. Tijdens deze stap, kunt u extra informatie over uw gegevensstromen, met inbegrip van hun overeenkomstige dataset en gegevenstype, evenals een tijdstempel bekijken om erop te wijzen wanneer zij het laatst actief waren.

Om een dataflow verder te inspecteren, selecteer het filterpictogram filter naast een dataflow.

de dataflows lijst in het controledashboard.

Daarna, wordt u genomen aan een interface die van alle dataflow looplooploopherhalingen van dataflow een lijst maakt die u selecteerde.

Dataflow-uitvoering is een instantie van de uitvoering van de gegevensstroom. Bijvoorbeeld, als een dataflow om 09:00 AM, 10:00 AM, en 11:00 AM gepland is te lopen, dan zou u drie instanties van een stroomlooppas hebben. De looppas van de stroom is specifiek voor uw bepaalde organisatie.

Om metriek van een specifieke dataflow looploopherhaling te inspecteren, selecteer het filterpictogram filter naast uw dataflow.

de dataflow looppas metrische pagina.

Gebruik de gegevenspagina van de dataflow looppas om metriek en informatie van uw geselecteerde looppas herhaling te bekijken.

de dataflow looppas detailpagina.

Gegevens gegevensstroom uitvoeren
Beschrijving
Opgenomen records
Het totale aantal verslagen die van dataflow looppas werden opgenomen.
Records mislukt
Het totale aantal verslagen die niet werden opgenomen toe te schrijven aan fouten in dataflow looppas.
Totaal aantal bestanden
Het totale aantal bestanden in de gegevensstroom dat wordt uitgevoerd.
Grootte van gegevens
De totale grootte van gegevens bevat in dataflow looppas.
ID gegevensstroom uitvoeren
De id van de gegevensstroomrun-iteratie.
Org-id
De id van de organisatie waarin de dataflow-run is gemaakt.
Status
De status van de gegevensstroom wordt uitgevoerd.
Start gegevensstroom
Een tijdstempel die aangeeft wanneer de gegevensstroom is gestart.
Einde gegevensstroom
Een tijdstempel die aangeeft wanneer de gegevensstroom is beëindigd.
Gegevensset
De dataset die wordt gebruikt om dataflow tot stand te brengen.
Gegevenstype
Het type van de gegevens dat in dataflow was.
Gedeeltelijke inname
Gedeeltelijke batch-opname is de mogelijkheid om gegevens met fouten in te voeren, tot een bepaalde configureerbare drempel. Met deze functie kunt u al uw nauwkeurige gegevens in het Experience Platform opnemen, terwijl al uw onjuiste gegevens afzonderlijk worden opgeslagen met informatie over waarom deze niet geldig zijn. U kunt gedeeltelijke opname tijdens het dataflow-aanmaakproces toelaten.
Foutdiagnostiek
De diagnostiek van de fout instrueert de bron om foutendiagnostiek te veroorzaken die u kunt later van verwijzingen voorzien wanneer het controleren van uw datasetactiviteit en dataflow status. U kunt foutdiagnostiek inschakelen tijdens het maken van de gegevensstroom.
Overzicht van Error
Op basis van een mislukte gegevensstroomuitvoering geeft het foutenoverzicht een foutcode en een beschrijving weer om samen te vatten waarom de uitvoering is mislukt.

Als in de dataflow fouten worden gerapporteerd, kunt u naar de onderkant van de pagina schuiven met de interface Dataflow run errors .

In de sectie Records failed kunt u metrische gegevens weergeven voor records die niet zijn opgenomen als gevolg van fouten. Selecteer Preview error diagnostics als u een uitgebreid foutrapport wilt weergeven. Als u een kopie van de foutdiagnostiek en het bestandsmanifest wilt downloaden, selecteert u Download en kopieert u vervolgens de voorbeeld-API-aanroep die u met de Data Access -API wilt gebruiken.

NOTE
U kunt foutdiagnostiek alleen gebruiken als deze functie is ingeschakeld tijdens het maken van de bronverbinding.

het dataflow looppas foutenpaneel.

Volgende stappen next-steps

Aan de hand van deze zelfstudie hebt u de gegevensstroom voor inname vanaf het bronniveau gecontroleerd met het dashboard Monitoring . U hebt ook met succes fouten geïdentificeerd die tot de mislukking van gegevensstromen tijdens het innameproces hebben bijgedragen. Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie:

recommendation-more-help
d4f38c9a-ed8e-4b74-98e7-57b4df1b999f