[B2B edition]{class="badge informative"} [B2P Edition]{class="badge informative"}

Real-Time CDP Insights-gegevensmodel B2B edition

Het de gegevensmodel van Inzichten van Real-Time CDP voor B2B edition stelt de gegevensmodellen en SQL bloot die de inzichten voor ​ rekeningsprofielen ​ aandrijven. U kunt deze SQL vraagmalplaatjes aanpassen om de rapporten van Real-Time CDP voor uw B2B marketing en belangrijkste het gebruiksgevallen van de prestatiesindicator (KPI) tot stand te brengen. Deze inzichten kunnen dan als douanewidgets voor uw dashboards worden gebruikt.

Vereisten

Deze handleiding vereist een goed begrip van aangepaste dashboards. Lees de documentatie op ​ hoe te om een douanedashboard ​ tot stand te brengen alvorens met deze gids verder te gaan.

Real-Time CDP B2B-inzichtsrapporten en gebruiksgevallen B2B-insight-reports-and-use-cases

Real-Time CDP B2B-rapporten bieden inzichten in de gegevens van uw accountprofielen en de relatie tussen accounts en mogelijkheden. De volgende sterschemamodellen werden ontwikkeld om een verscheidenheid van gemeenschappelijk marketing gebruiksgevallen te antwoorden en elk gegevensmodel kan verscheidene gebruiksgevallen steunen.

Accountprofielmodel account-profile-model

Het model van het Profiel van de Rekening bestaat uit acht datasets:

In het onderstaande diagram worden de relevante gegevensvelden in elke gegevensset weergegeven, evenals het gegevenstype ervan en de externe sleutels die de gegevenssets aan elkaar koppelen.

De nieuwe rekeningen per bedrijfstak gebruiken de zaak accounts-by-industry

De logica die wordt gebruikt voor het New accounts by industry inzicht retourneert de vijf belangrijkste sectoren op basis van hun aantal accountprofielen en hun relatieve grootte ten opzichte van elkaar. Zie de New accounts By Industry widgetdocumentatie ​ voor meer informatie.

De SQL die het New accounts by industry inzicht produceert wordt gezien in de doen ineenstorten sectie hieronder.

WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

Nieuwe accounts per type use case accounts-by-type

De logica die wordt gebruikt voor het New accounts by type inzicht retourneert de numerieke uitsplitsing van accounts op basis van hun type. Dit inzicht kan helpen om bedrijfsstrategie en verrichtingen, met inbegrip van middeltoewijzing of marketing strategieën te begeleiden. Zie de New accounts by type widgetdocumentatie ​ voor meer informatie.

De SQL die het New accounts by type inzicht produceert wordt gezien in de doen ineenstorten sectie hieronder.

SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

Opportuniteitsmodel opportunity-model

Het model van de Kans bestaat uit zeven datasets:

In het onderstaande diagram worden de relevante gegevensvelden in elke gegevensset weergegeven.