Basisanalyses
Als u eenmaal bekend bent met het Adobe Commerce Intelligence -platform en een basiskennis hebt van het gereedschap, wilt u beginnen met het samenstellen van rapporten. Een van de meest voorkomende vragen die je hebt is: "Waar moet ik naar kijken?"
De informatie hieronder schetst enkele gemeenschappelijke metriek en rapporten die u waardevol zou kunnen vinden. Sommige van deze rapporten bestaan in uw account, dus controleer de cijfers en rapporten die in uw account staan om te voorkomen dat er duplicaten worden gemaakt.
Tabellen en kolommen die u wilt begrijpen
Wanneer het bouwen van metrisch, moet u vier stukken van informatie kennen:
- De tafel waarop de gegevens leven,
- De specifieke handeling die u wilt uitvoeren,
- De kolom waarop u die handeling wilt uitvoeren, en
- Het tijdstempel dat u wilt gebruiken voor het bijhouden van die gegevens.
Waarschijnlijk verschillen de namen van de tabellen die in deze voorbeelden worden gebruikt enigszins van de kolom- en tabelnamen in uw database, omdat elke database uniek is. Verwijs naar de onderstaande definities als u hulp met het identificeren van een overeenkomstige lijst of kolom in uw gegevensbestand nodig hebt.
Klantentabel
Deze lijst bevat de belangrijkste informatie over elke klant, zoals een unieke klant - identiteitskaart, e-mailadres, etc. In de onderstaande voorbeelden wordt customer_entity gebruikt als de naam van een voorbeeldklantentabel.
Als sommige van deze berekeningen momenteel niet bestaan in uw database, kunnen alle beheerders in uw account ze maken. Bovendien moet u ervoor zorgen dat deze afmetingen gegroepeerd zijn voor alle toepasselijke metriek.
Dimensionen
- Entity_id: Een unieke id voor elke klant. Dit kan ook een uniek klantnummer of een e-mailadres van een klant zijn en moet fungeren als referentietoets voor de tabel van uw bestelling.
- Created_at: De datum waarop de account van de klant is gemaakt en aan uw database is toegevoegd.
- Customer’s lifetime revenue: De totale levensopbrengsten die door een klant worden gegenereerd.
- Customer’s first 30-day revenue: Het totale bedrag aan inkomsten dat een klant in de eerste 30 dagen heeft gegenereerd.
- Customer’s lifetime number of orders: Het aantal bestellingen dat een klant gedurende zijn levensduur heeft geplaatst.
- Customer’s lifetime number of coupons: Het totale aantal coupons dat een klant gedurende zijn levensduur gebruikt.
- Customer’s first order date: De datum van de eerste bestelling van een klant. Dit kan anders zijn dan de created_at datum als een klant geen orde op het tijdstip van hun verwezenlijking plaatste.
Accepteert u gastorden?
als zo, kan deze lijst niet al uw klanten bevatten. Contacteer het ondersteuningsteamom uw klantenanalyses te verzekeren omvat alle klanten.
niet zeker als u gastorden goedkeurt? Verwijs naar dit onderwerpom meer te leren!
Orderentabel
In deze tabel vertegenwoordigt elke rij één volgorde. De kolommen in deze lijst bevatten basisinformatie over elke orde, zoals identiteitskaart van de orde, creatieve datum, status, identiteitskaart van de klant die de orde plaatste, etc. In de onderstaande voorbeelden wordt sales_flat_order gebruikt als de naam van een tabel met voorbeeldorders.
Dimensionen
- Customer_id: Een unieke id voor de klant die de bestelling heeft geplaatst. Dit wordt vaak gebruikt om informatie tussen de klant en ordentabellen te bewegen. In deze voorbeelden verwacht u dat de customer_id in de sales_flat_order -tabel wordt uitgelijnd met de entitiy_id on the customer_entity -tabel.
- Created_at: De datum waarop de bestelling is gemaakt of geplaatst.
- Customer_email: Het e-mailadres van de klant die de bestelling heeft geplaatst. Dit kan ook de unieke identificatie voor de klant zijn.
- Customer’s lifetime number of orders: Een kopie van de kolom met dezelfde naam in de
Customers-tabel. - Customer’s order number: Het volgnummer van de bestelling dat aan de bestelling is gekoppeld. Bijvoorbeeld, als de rij u bekijkt de eerste orde van een klant is, is deze kolom "1"; maar, als dit de 15e orde van de klant was, toont deze kolom "15"voor deze orde. Als deze afmeting niet op uw
Customerslijst bestaat, vraag het ondersteuningsteamom u te helpen het bouwen. - Customer’s order number (previous-current): een samenvoeging van twee waarden in de kolom Customer’s order number . Het wordt gebruikt in een steekproefrapport hieronder om de verstreken tijd tussen om het even welke twee orden te tonen. De tijd tussen bijvoorbeeld de eerste besteldatum van een klant en de tweede besteldatum wordt bij deze berekening weergegeven als "1-2".
- Coupon_code: geeft aan welke coupons op elke bestelling zijn gebruikt.
- Seconds since previous order: De tijd (in seconden) tussen bestellingen van een klant.
Tabel met volgordeitems
In deze tabel staat elke rij voor één object dat is verkocht. Deze tabel bevat informatie over de objecten die in elke bestelling worden verkocht, zoals het referentienummer van de bestelling, het productnummer, de hoeveelheid, enzovoort. In de onderstaande voorbeelden wordt sales_flat_order_item gebruikt als de naam van een tabel met items in de voorbeeldvolgorde.
Dimensionen
- Item_id: De unieke id voor elke rij in de tabel.
- Order_id: De referentietoets naar de
Orders-tabel die aangeeft welke items in dezelfde volgorde zijn aangeschaft. Als een volgorde meerdere items bevat, wordt deze waarde herhaald. - Product_id: Als u informatie wilt over het specifieke product dat is aangeschaft (zoals kleur, grootte, enzovoort), gebruikt u deze kolom om die informatie uit de tabel met producten te halen.
- Order’s created_at: Het tijdstempel dat de volgorde is geplaatst, wordt meestal vanuit de tabel
Ordersnaar deorder line items-tabel gekopieerd. - Order’s coupon_code: net als bij de
Order's created_at-dimensie wordt deze kolom gekopieerd uit de tabel met bestellingen.
Subscriptietabel
Deze tabel wordt gebruikt voor het beheer van uw abonnementsgegevens, zoals de abonnements-id, het e-mailadres van de abonnee, de startdatum van het abonnement enzovoort.
Dimensionen
- Customer_id: Een unieke id voor de klant die de bestelling heeft geplaatst. Dit is een gemeenschappelijke manier om een weg tussen de lijst van Klanten en de lijst van Orden te bouwen. In deze voorbeelden, verwacht u customer_id op de sales_flat_order lijst om met
entitiy_idop decustomer_entitylijst te richten. - Start date: De datum waarop het abonnement van een klant is gestart.
Tabel met marketinguitgaven
Wanneer u uw marketinguitgaven analyseert, kunt u Facebook , Google AdWords of andere bronnen in uw analyses opnemen. Als u veelvoudige marketing uitgavenbronnen hebt, contacteer het Team van Managed Servicesvoor hulp bij vestiging een geconsolideerde lijst voor uw marketing campagnes.
Dimensionen
- Spend: De totale advertentie die wordt uitgegeven. In Facebook is dit de uitgavenkolom in de
facebook_ads_insights_####-tabel. Voor Google AdWords is dit deadCost-kolom in decampaigns####-tabel. - De
####die aan elk van deze tabellen wordt toegevoegd, heeft betrekking op de specifieke account-id voor uw Facebook - of Google AdWords -account. - Clicks: Het totale aantal klikken. In Facebook is dit de kolom click in de
facebook_ads_insights_####-tabel. In Google AdWords is dit de kolom adClick in de tabelcampaigns####. - Impressions: Het totale aantal afbeeldingen. In Facebook zijn dit de indrukken in de
facebook_ads_insights_####-tabel. In Google AdWords zou dit de indrukken van decampaigns####tabel zijn. - Campaign: Het totale aantal klikken. In Facebook is dit de kolom campagne_naam in de
facebook_ads_insights_####-tabel. In Google AdWords is dit de kolom Campagne in decampaigns####-tabel. - Date: De tijd en datum waarop de activiteit (doorgeven, klikken of indrukken) voor een bepaalde campagne is opgetreden. In Facebook zou dit de
date_startkolom in defacebook_ads_insights_####tabel zijn. In Google AdWords is dit de datumkolom in decampaigns####-tabel. - Customer’s first order’s source: De bron van de bestelling van de eerste bestelling van een klant. Controleer eerst of u een kolom hebt met de naam
customer's first order's sourcein uw account. Als deze kolom niet wordt weergegeven, kunt u met deze instructies de gewenste kolom maken. - Customer’s first order’s medium: Het medium van de bestelling van de eerste bestelling van de klant. Controleer eerst of u een kolom hebt met de naam
customer's first order's sourcein uw account. Als deze kolom niet wordt weergegeven, kunt u met deze instructies de gewenste kolom maken. - Customer’s first order’s campaign: De campagne van de bestelling van een eerste bestelling van een klant. Controleer eerst of u een kolom hebt met de naam
customer's first order's sourcein uw account. Als deze kolom niet wordt weergegeven, kunt u met deze instructies de gewenste kolom maken.
Algemene rapporten en maatstaven
Hier volgen enkele voorbeelden van rapporten en meetgegevens die u nuttig kunt vinden:
Klantenanalyse customeranalytics
Nieuwe gebruikers
-
Beschrijving: Een telling van het totale aantal onlangs verworven gebruikers over een bepaalde periode.
New Usersverschilt vanUnique Customers, omdatNew Usersde tijdstempel heeft dat een account met uw service is gemaakt (dit betekent niet dat ze noodzakelijkerwijs een bestelling hebben geplaatst) terwijlUnique Customersten minste één bestelling heeft geplaatst. -
Metrische Definitie: Dit metrisch voert a Telling van
entity_idvancustomer_entitylijst uit die doorcreated_atwordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: Aantal nieuwe gebruikers die vorige maand werden gecreeerd
- Metric:
New Users - Time Range:
Last Month - Time Interval:
By Day
- Metric:
Unieke klanten
-
Beschrijving: Een telling van het totale aantal verschillende klanten over een bepaalde periode. Dit verschilt van
New Users, omdat het alleen klanten volgt die minstens één bestelling hebben geplaatst. Een verschillend rapport van de klant volgt slechts één keer een klant in een bepaald tijdinterval. Als u het tijdsinterval instelt opBy Dayen een klant op die dag meer dan één aankoop doet, wordt de klant slechts één keer geteld. Als u een totaal aantal aankopen in het algemeen wilt zien, kijkt u naarNumber of Orders. -
Metrische Definitie: Dit metrisch voert a Afzonderlijke Telling van
customer_idvansales_flat_orderlijst uit die doorcreated_atwordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: Verschillende klanten door week over de laatste 90 dagen
- Metric:
Distinct Customers - Time Range:
Moving range > Last 90 Days - Time Interval:
By Day
- Metric:
Nieuwe abonnees
-
Beschrijving: Een telling van het totale aantal nieuwe abonnees die over een bepaalde periode worden verworven.
-
Metrische Definitie: Dit metrisch voert a Afzonderlijke Telling van
customer_idvansubscriptionslijst uit die doorstart_datewordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: De nieuwe abonnees dit jaar door maand
- Metric:
New Subscribers - Time Range:
1 Year Ago to 0 Days Ago - Time Interval:
By Month
- Metric:
Klanten herhalen
-
Beschrijving: Het totale aantal klanten die meer dan één orde over een periode plaatsten. In een rapport van een terugkerende klant kunt u de
Distinct Customers-dimensie en deCustomer's Order Number-dimensie uit uworders-tabel gebruiken. -
Metrisch Gebruikte:
Distinct Customers -
Voorbeeld van het Rapport: Aantal 2de en 3de aankopen vorig jaar geplaatst
- Metric:
Distinct Customers - Time Range:
Moving Range > Last Year - Time Interval:
By Month - Group By:
Customer's Order Number, selecteer vervolgens2en3
- Metric:
-
Voorbeeld van het Rapport 2: Het aantal herhalingsklanten vorig jaar
- Metric:
Distinct Customers - Filters:
Customer's Order Number Greater Than 1 - Time Range:
Moving range > Last Year - Time Interval:
By Month
- Metric:
Bovenste klanten op levenslange aantal orders
-
Beschrijving: Een lijst van de hoogste klanten die op hun totaal aantal orden worden gebaseerd. Dit biedt je een directe lijst van je meest voorkomende kopers.
-
Metrisch Gebruikte:
Orders -
Voorbeeld van het Rapport: Hoogste 25 klanten door levenaantal orden
- Metric:
Orders - Time Range:
All Time - Time Interval:
None - Group By:
customer_email - Show Top/Bottom: bovenste 25 gesorteerd op bestellingen
- Metric:
De hoogste klanten door levensinkomsten
-
Beschrijving: Een lijst van de hoogste klanten die op levensinkomsten worden gebaseerd.
-
Metrisch Gebruikte:
Average Lifetime Revenue -
voorbeeld van het Rapport: Hoogste 25 klanten door Inkomsten van het Leven
- Metric:
Average Lifetime Revenue - Time Range:
All time - Time Interval:
None - Group By:
customer_email - Show Top Bottom: bovenste 25 gesorteerd op LiveTime-inkomsten
- Metric:
Gemiddelde levensopbrengsten per cohort
-
Beschrijving: Spoor de gemiddelde levenopbrengst van verschillende cohortsvan gebruikers in tijd om top uitvoerend cohorts te identificeren. Cohorts worden gegroepeerd op een gemeenschappelijke datum, zoals de eerste besteldatum of de aanmaakdatum.
-
Metrisch Gebruikte:
Revenue -
Voorbeeld van het Rapport: Gemiddelde Inkomsten van de Levensduur van de Klant door Cohort
- Metric:
Revenue - Cohort Date:
Customer's first order date - Time Interval:
Month - Time Period: Set cohorts verplaatsen van de meest recente acht cohorts met ten minste vier maanden gegevens
- Duration:
12 Month(s) - Table:
Customer_entity - Perspective: cumulatieve gemiddelde waarde per cohortlid
- Metric:
Klanten op basis van gebruik van coupons
-
Beschrijving: Een telling van het aantal klanten die een coupon/disconteringscode hebben gebruikt. Dit kan u helpen een duidelijk beeld van uw kortingzoekers tegenover volledige kopers te krijgen.
-
Metrisch Gebruikte:
New Users -
Voorbeeld van het Rapport: Coupon en niet-coupon klanten door maand
- Metric A:
Non coupon customers - Metric:
New Users - Filters: Levensduur van de klant van bestellingen groter dan 0 en levenslange aantal coupons gelijk aan 0 van de klant
- Metric B:
Coupon customers - Metric:
New Users - Filters: Levensduur van klanten Aantal bestellingen groter dan 0 en levenslange aantal coupons van klant groter dan 0
- Time range:
All Time - Time interval:
By Month
- Metric A:
-
Voorbeeld 2 van het Rapport: Percentage klanten van Coupon en van de Geen coupon door maand
-
Metric A:
Non coupon customers(metrische gegevens verbergen)- Metric:
New Users - Filters:
Customer's Lifetime Number of Orders Greater Than 0andCustomer's Lifetime Number of Coupons Equal to 0
- Metric:
-
Metric B:
Coupon customers- Metric:
New Users - Filters:
Customers Lifetime Number of Orders Greater Than 0andCustomer's Lifetime Number of Coupons Greater Than 0
- Metric:
-
Time Range:
All Time -
Time Interval:
By Month -
Formula:
B/(A+B)
-
Gemiddelde eerste 30-daagse inkomsten
- Beschrijving: Het gemiddelde van de opbrengst die door klanten binnen hun eerste 30 dagen als klant wordt geproduceerd.
- Metrische Beschrijving: Dit metrisch voert een Gemiddelde van
Customer's First 30 Day Revenuevancustomer_entitylijst uit die doorcreated_atwordt bevolen. - Beschrijving van het Rapport: Alle-tijdgemiddelde van eerste 30 dagopbrengst van de Klant
- Metric:
Average First 30 Day Revenue - Time Range:
All Time - Time Interval:
None
Gemiddelde omzet tijdens de levensduur van de klant
-
Beschrijving: De gemiddelde hoeveelheid opbrengst die door uw klanten over hun leven wordt geproduceerd.
-
Metrische Beschrijving: Deze metrisch voert een Gemiddelde van de
Customer's Lifetime Revenuekolom op decustomer_entitylijst uit die opcreated_atwordt gebaseerd. -
Beschrijving van het Rapport: Het gemiddelde van alle tijd van de levensinkomsten van de Klant
- Metric:
Average Customer Lifetime Revenue - Time Range:
All Time - Time Interval:
None
- Metric:
Analyses bestellen orderanalytics
Ontvangsten
-
Beschrijving: De opbrengst metrische toont de totale opbrengst die over een gekozen tijdspanne wordt verdiend.
-
Deze metrisch voert a som van
grand_totalvansales_flat_orderlijst uit die doorcreated_atwordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: Ontvangsten door maand, YTD
- Metric:
Revenue - Time Range:
1 Year Ago to 1 Month Ago - Interval van de Tijd:
By Month
- Metric:
Orders
-
Beschrijving: Een telling van het totale aantal orden over een bepaalde periode. Een orderrapport volgt veranderingen in ordervolume die door nieuw productdienstenaanbod, promoties, of om het even wat worden veroorzaakt die (of) transactievolume kunnen verhogen of verminderen. U kunt deze metrisch vaak door sommige variabelen willen segmenteren om uw vragen te beantwoorden.
-
Metrische definitie: Deze metrische voert a Telling van
entity_idvansales_flat_orderlijst uit die doorcreated_atwordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: Orden door maand, YTD
- Metric:
number of orders - Time Range:
1 Year Ago to 1 Month Ago - Time Interval:
By Month
- Metric:
Geordende producten
-
Beschrijving: De producten bevolen metrisch vertelt u de hoeveelheid punten die over een specifieke tijdspanne worden verkocht.
-
Metrische definitie: Deze metrische voert a som van
qty_orderedvansales_flat_order_itemlijst uit die doorcreated_atwordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: Punten die door maand, YTD worden verkocht
- Metric:
Products ordered - Time Range:
1 Year Ago to 1 Month Ago - Time Interval:
By Month
- Metric:
-
Combineer deze metrische waarde met het aantal orders om het aantal items per bestelling te berekenen. Voeg vervolgens couponcodes toe aan het rapport om te bepalen hoe uw promoties de grootte van winkelwagentjes beïnvloeden of deel deze met nieuwe of herhaalde bestellingen om het gedrag van uw klanten beter te begrijpen.
-
Voorbeeld van het Rapport: Producten per orde: eerste orde vs herhalingsorden
-
Metric A: Producten geordend: eerste volgorde
- Metric:
Products ordered - Filter:
Customer's order number = 1
- Metric:
-
Metric B: Bestellingen: eerste volgorde
- Metric:
Orders - Filter:
Customer's order number = 1
- Metric:
-
Metric C: Producten geordend: herhalingsopdrachten
- Metric:
Products ordered - Filter:
Customer's order number > 1
- Metric:
-
Metric D: bestellingen: bestellingen herhalen
- Metric:
Orders - Filter:
Customer's order number > 1
- Metric:
-
Time Range:
1 Year Ago to 1 Month Ago -
Time Interval:
By Week -
Formula 1:
A/B -
Formula 2:
C/D
-
Multiple Y-Axes box en Hide all metrics uit.
Gemiddelde orderwaarde
-
Beschrijving: Houd de gemiddelde waarde van de orden bij die over een periode worden geplaatst. Met deze maatstaf kunt u snel bepalen hoe uw gemiddelde orderwaarde (AOV) is gewijzigd als gevolg van uw marketinginspanningen, productaanbod en/of andere wijzigingen in uw bedrijf.
-
Metrische definitie: Dit metrisch voert een gemiddelde van
grand_totalvansales_flat_orderlijst uit die doorcreated_atwordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: AOV vs vorig jaar, YTD
- Metric:
Average order value - Time Range:
1 Year Ago to 1 Month Ago - Time Interval:
By Month - Perspective:
Amount Change vs Previous Year
- Metric:
Producten die het meest met coupons worden aangeschaft
-
Beschrijving: Dit rapport verstrekt inzicht in welke producten worden verkocht wanneer u bevorderingen of coupons aanbiedt.
-
Metrisch gebruikte: Geordende producten
-
Voorbeeld van het Rapport: De producten het meest die met coupons worden gekocht
- Metric:
Products ordered - Filter:
Order's coupon_code Is Not \[NULL\] - Time Range:
All-Time - Time Interval:
None - Group By:
name(ofSKU, of een andere product-id) - Show top/bottom: bovenste 25 gesorteerd op geordende producten
- Metric:
Tijd tussen bestellingen
-
Beschrijving: Test uw veronderstellingen en verwachtingen over de aankoopcycli van uw klanten met a tijd tussen orden analyse die het gemiddelde (of mediaan!) bekijkt tijdsduur tussen aankopen. In de onderstaande grafiek ziet u dat uw beste klanten - die meer dan drie bestellingen plaatsen - hun tweede aankoop binnen minder dan zes maanden doen. Klanten die geen vierde bestelling hebben geplaatst, wachten veertien maanden voordat ze een tweede aankoop doen.
-
Metrische definitie: Dit metrisch voert een gemiddelde van
Time since previous ordervansales_flat_orderuit die doorcreated_atwordt bevolen. -
voorbeeld van het Rapport:
-
Metrisch 1: ≤ 3 orden
- Metric:
Average time between orders - Filter:
Customer's lifetime number of orders ≤ 3
- Metric:
-
Metrisch 2: > 3 orden
- Metric:
Average time between orders - Filter:
Customer's lifetime number of orders > 3
- Metric:
-
Time Range:
All-Time -
Time Interval:
None -
Group By:
Customer's order number (previous-current)
-
Multiple Y-Axes uit.
Analyse marketinguitgaven mktgspendanalytics
Advertentie-uitgaven
-
Beschrijving: U kunt uw marketing uitgeven over diverse tijdsperioden en intervallen, door campagnes of advertentiesets, of andere segmentaties analyseren.
-
Metrische Definitie: Deze metrisch voert een som op de uitgavenkolom in de
Marketing Spendlijst uit die door dedatekolom wordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: Advertentie besteedt door campagne
- Metric:
Ad spend - Time Range:
All-Time - Time Interval:
None - Group By:
campaign
- Metric:
Afbeeldingen toevoegen en klikken
-
Beschrijving: Naast het analyseren van en het uitgeven van, kunt u uw advertentievormingen analyseren en klikken.
-
Metrische Definitie: Dit metrisch voert een som op de (of klikt) kolom van indrukkingen in de
Marketing Spendlijst uit die door de datumkolom wordt bevolen. -
Voorbeeld van het Rapport: Voeg impressies toe en klik tegen dag
- Metric A:
Ad impressions - Metric B:
Ad clicks - Time Range:
1 Year Ago to 3 Months Ago - Time Interval:
By Day
- Metric A:
Doorklikken-tarief (CTR)
-
Beschrijving: Gebruikend de advertentie impressies en klik metriek u hierboven creeerde, kunt u uw klik-door-tarief door verschillende campagnes in tijd analyseren.
-
Voorbeeld van het Rapport: CTR door campagne
- Metric A:
Ad impressions - Metric B:
Ad clicks - Time Range:
All-Time - Time Interval:
None - Formula:
B/A - Selecteer de optie
%. - Group By:
campaign
- Metric A:
CTR, en verbergen alle metriek.
Kosten per klik (CPC)
-
Beschrijving: Gebruikend de advertentie uitgeeft en klikt metriek die u hierboven creeerde, kunt u uw kosten per klik door verschillende campagnes in tijd analyseren.
-
Voorbeeld van het Rapport: CPC door campagne
- Metric A:
Ad spend - Metric B:
Ad clicks - Time Range:
All-Time - Time Interval:
None - Formula:
A/B - Selecteer de optie
currency - Group By:
campaign
- Metric A:
CPC, en verbergen alle metriek.
Klanten op basis van aankoopbron
-
Beschrijving: Als u de bron van een orde, het middel, en de campagne gebruikend Google eCommerce volgt, kunt u uw klanten door hun aanschafbron analyseren. Op deze manier kunt u beter bepalen welke marketingbronnen klanten aanschaffen en vragen beantwoorden zoals "Zijn de meeste klanten die hun eerste bestellingen uitvoeren via Google , Facebook of een andere bron?"
-
Voorbeeld van het Rapport: Klanten door verwervingsbron
- Metric Used:
New Customers - Time Range:
All-Time - Time Interval:
By Month - Group By:
Customer's first order's source
- Metric Used:
Klanten via aankoopmedium en acquisitiecampagne
-
Beschrijving: Gelijkaardig aan het analyseren van klanten door verwervingsbron, kunt u uw klanten door het middel en de campagne van hun eerste orde ook analyseren. Dit kan u helpen vragen zoals "beantwoorden welke campagnes nieuwe klanten aantrekken?"
-
Voorbeeld van het Rapport: Klanten door verwervingscampagne met betaald middel
- Metric Used:
New customers - Filter:
Customer's first order's medium IN ppc - Time Range:
All-Time - Time Interval:
None - Group By:
Customer's first order's campaign
- Metric Used:
New Customers, kunt u om het even welke andere media toevoegen die als "betaalde"media voor uw zaken zoals cpc of betaald onderzoek worden beschouwd.
Aanschafkosten (CAC) of kostprijs per aankoop (CPA)
-
Beschrijving: Één manier om de kosten van een campagne te analyseren moet alle kosten aan slechts de klanten toeschrijven u door de campagne verwierf.
-
Voorbeeld van het Rapport: CAC door campagne
-
Metric A:
New customers -
Filter:
Customer's first order's medium IN ppc -
Metric B:
Ad Spend -
Time Range:
All-Time -
Time Interval:
None -
Formula:
B/A -
Selecteer de optie
currency -
Group By:
- Selecteer
Customer's first order's campaignvoor metrischA - Selecteer
campaignvoor metrischB
- Selecteer
-
CTR, en verbergen alle metriek. Ook, controleer dit artikelvoor meer informatie.
De waarde van het leven door aanschafbron, middel, en campagne
-
Beschrijving: Naast het analyseren van het aantal klanten die door elke campagne worden verworven, kunt u de gemiddelde levenopbrengst van deze klanten analyseren. Zo kunt u beter identificeren:
- Als bepaalde campagnes een groot aantal klanten aantrekken, maar die klanten hebben een lage levenwaarde.
- Als bepaalde campagnes een laag volume van klanten aantrekken, maar die klanten hebben een hoge levenwaarde.
-
Voorbeeld van het Rapport: Voeg eerst metrisch toe
New customers. Voeg vervolgens de metrische waardeAverage lifetime revenuetoe. Selecteer het gewenste tijdframe en kiesintervalalsNone. Selecteer ten slotte de optiegroup byalsCustomer's first order's campaign.- Metric A:
New Customers - Filter A:
Customer's first order's sourceLIKE '%google%' - Filter B:
Customer's first order's medium IN ppc - Metric B:
Average lifetime revenue - Filter A:
Customer's first order's sourceLIKE '%google%' - Filter B:
Customer's first order's medium IN ppc - Time Range:
All-Time - Time Interval:
None - Group By:
Customer's first order's campaign
- Metric A:
Rendement van investeringen (ROI)
-
Beschrijving: Één manier om ROI door campagne te berekenen is door alle die orden te analyseren door de campagne worden geplaatst. Nochtans, analyseert een alternatieve methode de levenwaarde van klanten die door een campagne worden verworven. Om ROI te analyseren, is het belangrijk dat de campagnemenamen over uw uitgavengegevens en transactionele gegevens verenigbaar zijn. Als u het volgende rapport creeert en er geen waarden van ROI toe te schrijven aan mismatch campagnemenamen bestaan, kunt u in het etiketteren UTMmoeten kijken u hebt uitgevoerd.
-
Voorbeeld van het Rapport: ROI door campagne
-
Metric A:
New Customers -
Filter A:
Customer's first order's sourceLIKE '%google%' -
Filter B:
Customer's first order's medium IN ppc -
Metric B:
Average lifetime revenue -
Filter A:
Customer's first order's sourceLIKE '%google%' -
Filter B:
Customer's first order's medium IN ppc -
Metric C:
Ad spend -
Time Range:
All-Time -
Time Interval:
None -
Formula:
(B-(C/A))/(C/A) -
Selecteer de optie
% -
Group By:
- Voor metrisch
AenBselecteert uCustomer's first order's campaign - Selecteer
campaignvoor metrischC
- Voor metrisch
-
