Afleiden van gegevens die door gebeurtenissen worden beïnvloed
Als u gegevens hebt die door een gebeurtenis worden beïnvloed, kunt u berekende metriek gebruiken om geschatte waarden voor de duur van de gebeurtenis af te leiden. Bijvoorbeeld, als u een gebeurtenis had die een daling van 25% in gegevens veroorzaakte, kunt u dat als vermenigvuldiger in berekende metrisch gebruiken.
Deze stappen werken het beste wanneer u het effect van een gebeurtenis begrijpt, zowel vanuit het perspectief van segmentatie als datumvergelijking. Zorg ervoor om te volgen data vergelijken die door een gebeurtenis aan vorige waaiers worden beïnvloed en sluit specifieke data in analyse uit alvorens deze pagina te volgen.
Om een geschatte berekende metrisch voor de beïnvloede tijdspanne tot stand te brengen:
-
Creeer twee segmenten voor "Betrokken dagen"en "sluiten beïnvloede dagen", zoals die onder worden geschetst sluit specifieke data in analyse uit.
-
Ga naar Components > Calculated metrics.
-
Klik op Add.
-
Sleep beide van de bovenstaande segmenten naar het definitiekanvas. Wijzig de operator tussen de twee in een
+om ze samen te tellen. -
Voeg de gewenste metrisch binnen beide segmenten toe. U kunt bijvoorbeeld de metrische waarde 'Visits' gebruiken.
-
Klik op Add rechtsboven in de container voor 'Betrokken dagen' en klik vervolgens op Static number . Plaats het statische aantal aan het percentage dat u uw gegevens wilt compenseren, zoals die onder worden geschetst vergelijkt data die door een gebeurtenis aan vorige waaiers worden beïnvloed. In dit voorbeeld is de verschuiving 25% of 1,25.
-
Pas de 'gecorrigeerde' metrische waarde naast elkaar toe in een trended freeform-tabel. Alle dagen buiten de gebeurtenis weerspiegelen hun normale metrische telling, terwijl alle beïnvloede dagen de vermenigvuldigingscompensatie gebruiken.
-
Bekijk de gegevens in een lijnvisualisatie om het effect van uw gecorrigeerde metrisch te zien.
