Data afleiden die door gebeurtenissen worden beïnvloed
Als u gegevens hebt beïnvloed door een gebeurteniskunt u berekende metriek gebruiken om geschatte waarden af te leiden voor de duur van de gebeurtenis. Bijvoorbeeld, als u een gebeurtenis had die een daling van 25% in gegevens veroorzaakte, kunt u dat als vermenigvuldiger in berekende metrisch gebruiken.
Deze stappen werken het beste wanneer u het effect van een gebeurtenis begrijpt, zowel vanuit het perspectief van segmentatie als datumvergelijking. Zorg ervoor dat u Datums vergelijken die door een gebeurtenis worden beïnvloed met vorige bereiken en Specifieke data in de analyse uitsluiten voordat u deze pagina volgt.
Om een geschatte berekende metrisch voor de beïnvloede tijdspanne tot stand te brengen:
-
Maak twee segmenten voor 'Betrokken dagen' en 'Betrokken dagen uitsluiten', zoals hieronder beschreven Specifieke data in de analyse uitsluiten.
-
Ga naar Components > Calculated metrics.
-
Klik op Add.
-
Sleep beide van de bovenstaande segmenten naar het definitiekanvas. Wijzig de operator tussen de twee
+om ze samen te vatten. -
Voeg de gewenste metrisch binnen beide segmenten toe. U kunt bijvoorbeeld de metrische waarde 'Visits' gebruiken.
-
Klikken Add in de rechterbovenhoek van de container "Betrokken dagen" klikt u op Static number. Stel het statische getal in op het percentage dat u wilt verschuiven in de gegevens, zoals hieronder wordt aangegeven Datums vergelijken die door een gebeurtenis worden beïnvloed met vorige bereiken. In dit voorbeeld is de verschuiving 25% of 1,25.
-
Pas de 'gecorrigeerde' metrische waarde naast elkaar toe in een trended freeform-tabel. Alle dagen buiten de gebeurtenis weerspiegelen hun normale metrische telling, terwijl alle beïnvloede dagen de vermenigvuldigingscompensatie gebruiken.
-
Bekijk de gegevens in een lijnvisualisatie om het effect van uw gecorrigeerde metrisch te zien.
