Historische gegevens van Google Analytics weergeven
Gemaakt voor:
- Beheerder
Deze pagina concentreert zich op hoe te om uw historische gegevens van Google Analytics in Adobe Experience Platform als dataset in te voeren, toestaand u om die dataset in een Mening van Gegevens in Customer Journey Analytics van verwijzingen te voorzien. U kunt de stappen op deze pagina met combineren Vormend een levende implementatie van Google Analytics, die een terugkomende dataset produceert. Combineer deze historische dataset met de dataset van uw huidige implementatie om een naadloze mening van gegevens in Customer Journey Analytics met zowel huidige als backfill gegevens te krijgen.
Vereisten
Voor het uitvoeren van deze taken hebt u de volgende toegang en machtigingen nodig:
- Toegang tot Adobe Experience Platform
- Toegang tot Google Analytics (GA-standaard of GA 360)
- Admin Toegangaan Customer Journey Analytics
Een BigQuery-export instellen
De gegevensstructuur in Universal Analytics-eigenschappen verschilt van de gegevensstructuur in Google Analytics 4-eigenschappen. Opstelling een Uitvoer BigQuery die op het bezitstype wordt gebaseerd dat u gegevens van wilt uitvoeren:
Aanvullende eisen voor eigenschappen van Universal Analytics
NOTEMet de Universal Analytics-eigenschappen wordt elke record in de gegevens opgeslagen als een gebruikerssessie in plaats van als afzonderlijke gebeurtenissen. Er is een SQL-query vereist om de Universal Analytics-gegevens om te zetten in een indeling die compatibel is met Adobe Experience Platform. Pas de functie UNNEST toe op het hits -veld in het GA-schema en sla deze op als een BigQuery-tabel.
Zie
SELECT
*,
timestamp_seconds(`visitStartTime` + hit.time) AS `timestamp`
FROM
(
SELECT
fullVisitorId,
visitNumber,
visitId,
visitStartTime,
trafficSource,
socialEngagementType,
channelGrouping,
device,
geoNetwork,
hit
FROM
`example_bq_table_*`,
UNNEST(hits) AS hit
)
Gegevens exporteren naar Google Cloud Platform
In het Platform van de Wolk van Google, navigeer aan Uitvoer > de Uitvoer aan GCS. Zodra de gegevens in Google Cloud Storage staan, kunnen ze naar Adobe Experience Platform worden gehaald.
Gegevens importeren van Google Cloud Storage naar Experience Platform
- Selecteer in Adobe Experience Platform Sources aan de linkerkant.
- Zoek in de catalogus de optie Google Cloud Storage . Klik op Add data.
Zie
TIPU kunt de GA gebeurtenisgegevens in een bestaande dataset in kaart brengen die u eerder creeerde, of een dataset tot stand brengen, gebruikend welk schema XDM u kiest. Zodra u het schema hebt geselecteerd, past Experience Platform machine het leren toe om elk van de gebieden in de gegevens van Google Analytics aan uw XDM schemaautomatisch pre-in kaart te brengen.
Als u klaar bent met het toewijzen van de velden aan uw XDM-schema, kunt u deze import op terugkerende basis plannen en tijdens het innameproces foutvalidatie toepassen. Deze bevestiging zorgt ervoor dat er geen kwesties met de gegevens zijn u hebt ingevoerd.
Vereiste XDM-velden
Bepaalde XDM-velden in Platform hebben de juiste indeling nodig om de gegevens correct te kunnen verwerken.
-
timestamp: Maak een speciaal berekend veld in de gebruikersinterface van het Experience Platform-schema. Klik op Add calculated field en laat detimestampstring in eendatefunctie omlopen:date(timestamp, "yyyy-MM-dd HH:mm:ssZ")Sla het berekende veld op in de gegevensstructuur van het tijdstempel in het schema:
-
_id: Dit veld moet een waarde bevatten. Customer Journey Analytics kan niet schelen wat de waarde is. U kunt een "1" aan het veld toevoegen:
Volgende stappen
- Als u huidige gegevens hebt die u in Adobe Experience Platform wilt stromen, zie Opstelling die voor de gegevens van Google Analyticsstroomt.
- Als u wilt beginnen rapporterend over achtergevulde gegevens, zie een verbindingcreëren.