Rapportsets combineren met verschillende schema's
De Bronconnector voor analyse brengt rapportsuite-gegevens van Adobe Analytics naar de Adobe Experience Platform voor gebruik door Adobe Experience Platform-toepassingen, zoals Real-time Customer Data Platform en Customer Journey Analytics (Customer Journey Analytics). Elke rapportreeks die in Adobe Experience Platform wordt gebracht wordt gevormd als individuele gegevensstroom van de bronverbinding, en elk dataflow land als dataset binnen het de gegevensmeer van Adobe Experience Platform. De bronschakelaar van de Analyse leidt tot één dataset per rapportreeks.
Customer Journey Analytics die klanten gebruiken verbindingen om gegevenssets van het Adobe Experience Platform data Lake te integreren in Customer Journey Analytics Analysis Workspace. Als u echter rapportsuites combineert binnen een verbinding, moeten schemaverschillen tussen rapportsuites worden opgelost met Adobe Experience Platform Gegevensprep functionaliteit. Het doel is ervoor te zorgen dat Adobe Analytics-variabelen zoals props en eVars een consistente betekenis hebben in de Customer Journey Analytics.
Schemaverschillen tussen rapportsuites zijn problematisch
Veronderstel uw bedrijf gegevens van twee verschillende rapportreeksen in Adobe Experience Platform voor gebruik door Customer Journey Analytics wil brengen, en veronderstelt de schema's voor de twee rapportreeksen verschillen hebben:
Om het eenvoudig te houden, laten we zeggen dat dit de enige gedefinieerde eVars zijn voor beide rapportsuites.
Stel dat u de volgende handelingen uitvoert:
- Een verbinding met een bron voor Analytics maken (zonder gegevensprep) die wordt toegevoegd Reeks A rapporteren in Adobe Experience Platform data Lake als Gegevensset A.
- Een verbinding met een bron voor Analytics maken (zonder gegevensprep) die wordt toegevoegd Reeks B rapporteren in Adobe Experience Platform data Lake als Gegevensset B.
- Een Verbinding met Customer Journey Analytics gebeld Alle rapportsets die Dataset A en Dataset B combineert.
- Een Gegevens Customer Journey Analytics, weergave gebeld Globale weergave dat is gebaseerd op de Al verbinding van de Reeksen van het Rapport.
Zonder het gebruik van Prep van Gegevens om de schemaverschillen tussen Dataset A en Dataset B op te lossen, zullen eVars in de Globale mening gegevensmening een mengeling van waarden bevatten:
Deze situatie leidt tot betekenisloze rapporten voor eVar1 en eVar2:
- De velden eVar bevatten een mengeling van waarden met verschillende semantische betekenissen.
- De termijnen van het onderzoek worden verdeeld tussen eVar1 en eVar2.
- Het is niet mogelijk verschillende toewijzingsmodellen te gebruiken voor elk van zoektermen, bedrijfseenheden en klantcategorieën.
Adobe Experience Platform Data Prep gebruiken om schemaverschillen tussen rapportsuites op te lossen
De functionaliteit van de Prep van Gegevens van het Experience Platform is geïntegreerd met de de bronschakelaar van de Analyse en kan worden gebruikt om de schemaverschillen op te lossen die in het bovenstaande scenario worden beschreven. Dit resulteert in eVars met verenigbare betekenissen in de de gegevensmening van de Customer Journey Analytics. (De naamgevingsconventies die hieronder worden gebruikt, kunnen naar wens worden aangepast.)
-
Voordat u de gegevensstromen van de bronverbinding maakt voor Report Suite A en Report Suite B, Een nieuw schema maken in Adobe Experience Platform (we noemen het Unified Schema in ons voorbeeld.) Voeg het volgende toe aan het schema:
table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 "Unified Schema" XDM ExperienceEvent class Adobe Analytics ExperienceEvent-sjabloon veldgroep -
Een andere veldgroep toevoegen aan het schema of een aangepaste veldgroep maken en voeg het toe aan het schema. We maken een nieuwe veldgroep en noemen deze Verenigde velden. Vervolgens voegen we de volgende velden toe aan de nieuwe veldgroep:
table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 Aangepaste veldgroep "Verenigde velden" Zoekterm Bedrijfseenheid Klantcategorie -
De gegevensstroom van de bronverbinding maken voor Reeks A rapporteren, selecteren Unified Schema voor gebruik in de gegevensstroom. Voeg als volgt aangepaste toewijzingen toe aan de gegevensstroom:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 Een bronveld van de rapportsuite Doelveld uit veldgroep Verenigde velden _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 <path>.search_term _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 <path>.Customer_category note note NOTE Het XDM-pad voor uw doelvelden is afhankelijk van de structuur van uw aangepaste veldgroep. -
De gegevensstroom van de bronverbinding maken voor Reeks B rapporteren, nogmaals selecteren Unified Schema voor gebruik in de gegevensstroom. De workflow toont aan dat twee velden een beschrijvingsnaamconflict hebben. Dit komt doordat de beschrijvingen voor eVar1 en eVar2 in Report Suite B anders zijn dan in Report Suite A. Maar we weten dit al, zodat we het conflict veilig kunnen negeren en aangepaste toewijzingen als volgt kunnen gebruiken:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 Bronveld van Reeks B rapporteren Doelveld uit veldgroep Verenigde velden _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 <path>.Business_unit _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 <path>.search_term -
Maak nu een Alle rapportsets verbinding voor Customer Journey Analytics, die Dataset A en Dataset B combineren.
-
Een Globale weergave gegevensweergave in Customer Journey Analytics. Negeer de originele eVar gebieden en omvat slechts de gebieden van de Verenigde de gebiedsgroep van Gebieden.
Globale weergave gegevensweergave in Customer Journey Analytics:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 Bronveld Opnemen in de gegevensweergave? _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 Nee _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 Nee <path>.search_term Ja <path>.Customer_category Ja <path>.Business_unit Ja
U hebt nu eVar1 en eVar2 van de bronrapportreeksen aan drie nieuwe gebieden in kaart gebracht. Merk op dat een ander voordeel van het gebruiken van de afbeeldingen van de Prep van Gegevens is dat de bestemmingsgebieden nu op semantisch betekenisvolle namen (de term van het Onderzoek, BedrijfsEenheid, de categorie van de Klant) in plaats van de minder betekenisvolle namen van eVar (eVar1, eVar2.) worden gebaseerd.
Meer dan alleen rapportsuites
De mogelijkheden van de Prep van Gegevens om datasets met verschillende schema's te combineren gaat voorbij Analytics rapportreeksen. Stel dat u twee datasets hebt die de volgende gegevens bevatten:
eVar1 => KlantcategorieGebruikend de Prep van Gegevens, kunt u de Categorie van de Klant in eVar 1 in de gegevens van Analytics met de Categorie van de Klant op Some_field in de gegevens van het vraagcentrum combineren. Hier is één manier waarop je dat kunt doen. Ook hier kan de naamgevingsconventie aan uw wensen worden aangepast.
-
Maak een schema in Adobe Experience Platform. Voeg het volgende toe aan het schema:
table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 "Uitgebreid schema" XDM Experience Event class Adobe Analytics Experience Event-sjabloon veldgroep -
Maak een nieuwe veldgroep en voeg deze toe aan het schema. Velden toevoegen aan de veldgroep:
table 0-row-1 1-row-1 Aangepaste veldgroep "Klantgegevens" Customer_category -
Maak de gegevensstroom voor Gegevensset A, selecteren Uitgebreid schema als uw schema. Voeg als volgt aangepaste toewijzingen toe aan de gegevensstroom:
table 0-row-2 1-row-2 Gegevensset A-bronveld Doelveld uit de veldgroep Klantgegevens _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 <path>.Customer_category -
Maak de gegevensstroom voor Gegevensset B, nogmaals selecteren Uitgebreid schema als uw schema. Voeg als volgt aangepaste toewijzingen toe aan de gegevensstroom:
table 0-row-2 1-row-2 Bronveld Gegevensset B Doelveld uit de veldgroep Klantgegevens <path>.Some_field <path>.Customer_category -
Creeer een verbinding van de Customer Journey Analytics die Dataset A en Dataset B combineert.
-
Maak een gegevensweergave in Customer Journey Analytics met de Customer Journey Analytics die u zojuist hebt gemaakt. Negeer de originele eVar gebieden en omvat slechts de gebieden van de het gebiedsgroep van Info van de Klant.
Gegevens, weergave in Customer Journey Analytics:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Bronveld Opnemen in de gegevensweergave? _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 Nee _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 Nee <path>.Customer_category Ja
Data Prep vs. Component ID
Zoals hierboven is beschreven, kunt u met Data Prep verschillende velden aan elkaar toewijzen in meerdere Adobe Analytics-rapportensuites. Dit is nuttig in Customer Journey Analytics wanneer u gegevens van veelvoudige datasets in één enkele verbinding van de Customer Journey Analytics wilt combineren. Nochtans, als u van plan bent om de rapportreeksen in afzonderlijke verbindingen van de Customer Journey Analytics te houden maar u één reeks rapporten over die verbindingen en gegevensmeningen wilt gebruiken, verstrekt het veranderen van onderliggende identiteitskaart van de Component in Customer Journey Analytics een manier om rapporten compatibel te maken zelfs als de schema's verschillend zijn. Zie Componentinstellingen voor meer informatie .
Het wijzigen van de Component ID is een functie met alleen Customer Journey Analytics en heeft geen invloed op de gegevens van de bronconnector van Analytics die naar Real-time klantprofiel en RTCDP wordt verzonden.