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Target 머신 러닝 알고리즘에서 사용하는 데이터
Adobe Target은(는) 다양한 데이터를 자동으로 수집하고 사용하여 Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target (AT) 활동에서 개인화 알고리즘을 만듭니다. 방문자가 Automated Personalization 또는 Auto-Target 활동을 시작하면 정보의 스냅숏이 일련의 "교육 레코드"(개인화 알고리즘이 학습하는 방문자 데이터)에 전달됩니다.
Target 개인화 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Random Forest 알고리즘을 참조하세요.
기본 Target 특성 범주
다음 표에서는 Target 또는 다른 Adobe 솔루션의 구성 없이 기본적으로 Automated Personalization 및 Auto-Target 활동에서 수집된 데이터를 보여 줍니다. 표에는 Personalization 통찰력 보고서에서 이러한 특성을 표시하는 데 사용되는 명명 규칙도 포함되어 있습니다. 언제든지 입력 데이터 세트를 늘릴 수 있습니다. 추가 데이터를 업로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 개인화 알고리즘을 위한 데이터 업로드를 참조하십시오. Target
운영 체제 - [값]
모바일 - [모바일 특성]
사용자 지정 Target 특성 범주
다음 표는 Automated Personalization 및 Auto-Target 활동에서 수집한 고객 제공 데이터를 보여 줍니다. 이 데이터는 제공한 경우에만 수집됩니다. 특정 속성 이름과 샘플 값은 시스템 구성에 따라 다릅니다.
Target 머신 러닝 알고리즘에서 기능 차단
Target 기계 학습 알고리즘에서 기능을 차단하여 Automated Personalization 또는 Auto-Target 모델 또는 활동에서 사용할 수 없습니다.
자세한 내용은 Adobe Target개발자 안내서 의 모델 API(차단 목록에 추가) 개요를 참조하십시오.
장치 및 모바일 데이터 device-mobile
예: MOB_targeting.mobile.osOSx, MOB_targeting.mobile.osWindows, MOB_targeting.mobile.osAndroid, MOB_targeting.mobile.osLinux
환경 데이터 env
(0: 일요일)
(0: 자정)
(0: 일요일 자정)
독일어
(0: 밤, 6: 아침,
12: 오후, 18: 저녁)
동부 표준시
GMT
Firefox
Internet Explorer
Safari
기타
월요일~금요일 0900 - 1800 근무시간
1800 이후 월요일-금요일 0900까지 평일 자유 시간
Windows
Linux
검색 보트
알 수 없는 OS
Mac OS 10
https://www.adobe.com/ecloud.html
지역 데이터 geo
소수점 이하 세 자리로 반올림됨(약 100m 정확도)
소수점 이하 세 자리로 반올림됨(약 100m 정확도)
뉴사우스웨일스
GEO_Region
T-Mobile
케이블
DSL
모바일
무선
위성
nnt.net
세션 데이터 session
방문자의 첫 번째 세션인 경우
LAST_SESSION_START = 0.
이(가) 됩니다.세션 시작 시간과 마지막 업데이트 시간이 동일한 Target 호출에 의해 트리거되면 음수 값이 발생합니다. 음수 값은 0로 간주해야 합니다.