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다음에 대한 데이터 업로드 Target 개인화 알고리즘
CRM 정보 또는 고객 이탈 성향 점수와 같은 오프라인 데이터는에서 개인화 모델을 구축할 때 매우 유용할 수 있습니다. Adobe Target Automated Personalization (AP) 및 자동 타기팅 활동.
자동화된 개인화 (AP)와 자동 타겟 개인화 알고리즘에서 데이터를 입력하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 의 메서드 외에 데이터를 Target에 가져오는 방법, Experience Cloud 공유 대상자 (Adobe Analytics, Audience Manager) 및 활동 내 보고 대상도 사용됩니다. Target 알고리즘 을 참조하십시오.
자동화된 개인화 및 자동 타겟 개인화 알고리즘에서 자동으로 수집 및 사용되는 데이터에 대해서는 자동화된 개인화 데이터 수집을 참조하십시오.
우수 사례 section_DE96C7B7D114491DBB67FB5B7DA3D37B
다음 목록은에 대한 데이터 업로드에 대한 모범 사례를 보여 줍니다. Target 개인화 알고리즘:
- 에서 사용할 수 있는 고품질 데이터 Target 개인화 알고리즘을 통해 의 결과 모델 품질이 향상됩니다. Automated Personalization 및 자동 타기팅 활동.
- 동일한 목적을 제공하는 여러 프로필 스크립트 또는 속성 사용을 제한합니다.
- 필요하지 않은 경우 세션 ID와 같은 고유 ID를 전달하지 마십시오.
- 데이터 검토 Target 자동 수집 ( Target의 개인화 알고리즘에 대한 데이터 수집)을 클릭하여 중복 정보를 전송하지 않습니다. 예를 들어, Target 은 IP 주소를 사용하여 방문자의 우편 번호를 결정합니다. 이 정보를 별도의 변수로 전달하지 않아도 됩니다.
- 동일한 속성 또는 변수에 여러 값을 전달하지 마십시오. 여러 변수가 연결된 경우 Target 개인화 알고리즘은 각 문자열을 고유한 값으로 처리하므로 개인화를 위한 정보의 값을 줄입니다.
- 기억에 남고 의미 있는 명명 규칙을 사용하여 개인화 통찰력 보고서 더 이해하기 쉽습니다.
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