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Target 개인화 알고리즘에 대한 데이터 업로드
CRM 정보 또는 고객 이탈 성향 점수와 같은 오프라인 데이터는 Adobe Target Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 활동에서 개인화 모델을 작성할 때 매우 유용할 수 있습니다.
Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 개인화 알고리즘에서 데이터를 입력하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 데이터를 Target에 가져오는 메서드의 메서드 외에도 Experience Cloud개의 공유 대상(Adobe Analytics, Audience Manager) 및 활동 보고 대상도 Target 알고리즘에서 사용됩니다.
Automated Personalization 및 Auto-Target 개인화 알고리즘에서 자동으로 수집 및 사용되는 데이터에 대한 자세한 내용은 Automated Personalization 데이터 수집을 참조하십시오.
우수 사례 section_DE96C7B7D114491DBB67FB5B7DA3D37B
다음 목록에는 Target 개인화 알고리즘을 위한 데이터 업로드에 대한 모범 사례가 나와 있습니다.
- Target 개인화 알고리즘에서 사용할 수 있는 고품질 데이터가 많을수록 Automated Personalization 및 Auto-Target 활동의 결과 모델 품질이 향상됩니다.
- 동일한 목적을 제공하는 여러 프로필 스크립트 또는 속성 사용을 제한합니다.
- 필요하지 않은 경우 세션 ID와 같은 고유 ID를 전달하지 마십시오.
- 중복 정보를 보내지 않도록 Target에서 자동으로 수집하는 데이터(Target의 Personalization 알고리즘에 대한 데이터 수집)를 검토하십시오. 예를 들어 Target은(는) IP 주소를 사용하여 방문자의 ZIP 코드를 결정합니다. 이 정보를 별도의 변수로 전달하지 않아도 됩니다.
- 동일한 속성 또는 변수에 여러 값을 전달하지 마십시오. 여러 변수가 연결된 경우 Target 개인화 알고리즘이 각 문자열을 고유한 값으로 처리하므로 개인화를 위한 정보의 값이 줄어듭니다.
- 기억에 남고 의미 있는 명명 규칙을 사용하여 Personalization 통찰력 보고서를 보다 쉽게 이해할 수 있습니다.
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