Adobe Experience Platform으로 샘플 데이터 가져오기

이 자습서에 필요한 모든 파일이 들어 있는 platform-utils-main.zip 파일을 다운로드하십시오.

다운로드 폴더의 platform-utils-main.zip 파일을 컴퓨터에서 원하는 위치로 옮긴 다음 압축을 풉니다.

luma-data 폴더에서 텍스트 편집기에서 모든 json 파일을 열고 _yourTenantId의 모든 인스턴스를 고유한 테넌트 ID와 밑줄로 바꿉니다.

텍스트 편집기에서 luma-offline-purchases.json, luma-inventory-events.json 및 luma-web-events.json을(를) 열고 이벤트가 지난 달에 발생하도록 모든 타임스탬프를 업데이트합니다(예: "timestamp":"2022-11을(를) 검색하고 연도 및 월을 대체)

FILE_PATH Postman 환경 변수를 설정할 때 나중에 필요하므로 압축 해제된 폴더의 위치를 참고하십시오.

note note
NOTE
Mac에서 파일 경로를 얻으려면 platform-utils-main 폴더로 이동하여 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 정보 가져오기 옵션을 선택하십시오.

note note
NOTE
창에서 파일 경로를 얻으려면 를 클릭하여 원하는 폴더의 위치를 연 다음, 주소 표시줄의 경로 오른쪽을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다. 주소를 복사하여 파일 경로를 가져옵니다.

Postman을(를) 열고 작업 영역 드롭다운 메뉴에서 작업 영역을 만듭니다.

작업 영역에 대한 이름 및 선택적 요약 ​을(를) 입력하고 Workspace 만들기 ​를 클릭합니다. Postman은(는) 새 작업 영역을 만들 때 새 작업 영역으로 전환됩니다.

이제 이 작업 영역에서 Postman 컬렉션을 실행하도록 일부 설정을 조정하십시오. Postman의 헤더에서 톱니바퀴 아이콘을 클릭하고 설정 ​을 선택하여 설정 모달을 엽니다. 키보드 단축키 (CMD/CTRL + ,)를 사용하여 모달을 열 수도 있습니다.

General 탭에서 요청 시간 제한(ms)을 5000 ms(으)로 업데이트하고 allow reading file outside this directory을(를) 활성화합니다

설정 패널을 닫습니다.

환경 ​을 선택한 다음 가져오기 ​를 선택하십시오.

다운로드한 JSON 환경 파일 DataInExperiencePlatform.postman_environment 가져오기

Postman의 오른쪽 상단 드롭다운에서 환경을 선택하고 눈 모양 아이콘을 클릭하여 환경 변수를 봅니다.

다음 환경 변수가 채워져 있는지 확인합니다. 환경 변수의 값을 얻는 방법에 대해 알아보려면 Experience Platform API 인증 자습서에서 단계별 지침을 확인하십시오.

• CLIENT_SECRET
• Adobe Developer Console의 API_KEY—Client ID
• SCOPES
• TECHNICAL_ACCOUNT_ID
• IMS
• Adobe Developer Console의 IMS_ORG—Organization ID
• SANDBOX_NAME
• TENANT_ID - 밑줄로 이끌어야 합니다(예: _techmarketingdemos).
• CONTAINER_ID
• platform_end_point
• FILE_PATH - platform-utils-main.zip 파일의 압축을 푼 로컬 폴더 경로를 사용합니다. 폴더 이름(예: /Users/dwright/Desktop/platform-utils-main)이 포함되어 있는지 확인하십시오.

업데이트된 환경을 저장

컬렉션 ​을 선택한 다음 가져오기 옵션을 선택하십시오.

다음 컬렉션을 가져옵니다.

• 0-Authentication.postman_collection.json
• 1-Luma-Loyalty-Data.postman_collection.json
• 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json
• 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json
• 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json
• 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json
• 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json
• 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json

0-Authentication 컬렉션을 열고 OAuth: Request Access Token 요청을 선택한 다음 SEND을(를) 클릭하여 인증하고 액세스 토큰을 가져옵니다.

환경 변수를 검토하고 ACCESS_TOKEN이(가) 채워져 있는지 확인합니다.

1-Luma-Loyalty-Data 컬렉션을 열고 개요 탭에서 실행 ​을 클릭하여 컬렉션 실행기를 시작합니다.

컬렉션 실행기 창에서 드롭다운에서 환경을 선택하고 Delay ​을(를) 4000ms(으)로 업데이트한 다음 응답 저장 옵션을 선택하고 실행 순서가 올바른지 확인하십시오. Luma 충성도 데이터 실행 단추를 클릭합니다.

모든 것이 잘 진행되면 Luma-Loyalty-Data 컬렉션의 모든 요청이 전달됩니다.

이제 Adobe Experience Platform 인터페이스에 로그인하여 데이터 세트로 이동하겠습니다.

Luma Loyalty Dataset 데이터 세트를 열고 데이터 세트 활동 창에서 1,000개의 레코드를 수집한 성공적인 일괄 처리 실행을 볼 수 있습니다. 데이터 세트 미리 보기 옵션을 클릭하여 수집된 레코드를 확인할 수도 있습니다. 1000개의 새 프로필 조각이 만들어졌는지 확인하려면 몇 분 정도 기다려야 할 수 있습니다.

1-3단계를 반복하여 다른 컬렉션을 실행합니다.

• 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json은(는) 고객의 CRM 데이터에 대한 스키마 및 채워진 데이터 집합을 만듭니다. 스키마는 인구 통계 세부 정보, 개인 연락처 세부 정보, 환경 설정 세부 정보 및 사용자 지정 ID 필드 그룹을 구성하는 XDM 개인 프로필 클래스를 기반으로 합니다.
• 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json은(는) 제품 카탈로그 정보에 대한 스키마와 채워진 데이터 세트를 만듭니다. 스키마는 사용자 정의 제품 카탈로그 클래스를 기반으로 하며 사용자 정의 제품 카탈로그 필드 그룹을 사용합니다.
• 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json은(는) 고객의 오프라인 구매 이벤트 데이터에 대한 스키마 및 채워진 데이터 집합을 만듭니다. 스키마는 XDM ExperienceEvent 클래스를 기반으로 하며 사용자 지정 ID 및 Commerce 세부 사항 필드 그룹으로 구성됩니다.
• 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json은(는) 들어오는 제품 및 품절되는 제품과 관련된 이벤트에 대한 스키마 및 채워진 데이터 집합을 만듭니다. 스키마는 사용자 정의 비즈니스 이벤트 클래스 및 사용자 정의 필드 그룹을 기반으로 합니다.
• 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json은(는) Adobe Journey Optimizer에서 사용할 스키마 및 테스트 프로필로 채워진 데이터 세트를 만듭니다.
• 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json은(는) 간단한 내역 웹 데이터로 스키마와 채워진 데이터 집합을 만듭니다.