2.2.3 Customer AI - 채점 대시보드 및 세그멘테이션(예측 및 작업 수행)

고객 AI 인스턴스가 모델 실행을 완료하면 평가되는 성향 점수를 시각화하여 향후 30일 이내에 구매를 수행하는 고객을 예측할 수 있습니다.

성향 예측

이제 고객 AI 인스턴스 모델에서 생성된 예측 성향을 검토해 보겠습니다. 인스턴스 이름을 클릭하여 대시보드를 봅니다.

Customer AI 대시보드에는 모델이 평가할 점수, 모집단 분포 및 영향력 있는 요인에 대한 요약이 표시됩니다.

영향력 있는 요소를 마우스로 가리키면 데이터 배포의 추가 분석을 볼 수 있습니다.

비즈니스 작업

고객 세그먼트화

Customer AI 대시보드를 사용하면 한 번의 클릭으로 세그먼트를 정의할 수 있습니다. 성향 카드에서 세그먼트 만들기 단추를 클릭합니다.

세그먼트 정의가 자동으로 만들어지는 것을 볼 수 있습니다.

--aepUserLdap-- - Customer AI High Propensity 명명 규칙에 따라 세그먼트에 이름을 지정하십시오. 게시 ​를 클릭합니다.

이제 Real-time CDP, Journey Optimizer 및 Adobe Target과 같은 을 사용하여 타깃팅에 이 세그먼트를 사용할 수 있습니다.

정리

불필요한 데모 데이터가 사용자 환경에 보관되지 않도록 하려면 이 연습을 성공적으로 완료한 후 데이터 집합 --aepUserLdap-- - Demo System - Customer Experience Event Dataset을(를) 삭제하십시오. 데모 데이터를 삭제하지 않으면 AEP 인스턴스에 비용이 발생합니다.

다음 단계

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