개인 참여 점수 engagement-scores
개인 참여 점수는 개별 잠재 고객에 대한 참여 수준을 반영하는 숫자입니다. 점수는 개인이 수행하는 활동을 기반으로 하며, 여기서 각 활동 유형에는 가중치가 적용됩니다. 일관된 비교를 가능하게 하고 실행 가능한 통찰력을 허용하기 위해 인스턴스(테넌트) 내에서 점수가 표준화됩니다.
점수 계산은 매일 실행됩니다. 지난 30일 이내에 개인이 수행한 참여 가중 활동이 점수에 기여합니다. 이 30일 순환 기간을 사용하면 이전 활동 발생이 만료되고 시간이 지남에 따라 점수가 감소할 수 있습니다(점수 감소). 표시된 점수는 반올림됩니다(예: 75.89999 점수가 76으로 표시됨).
참여 점수 데이터는 보고서에서 사용할 수 있습니다.
{width="800" modal="regular"}
사용자 참여 점수는 사용자 목록에서 필터 조건(으)로 사용할 수 있고 사용자 여정에서 경로 노드를 분할할 수 있는 특성입니다.
참여 점수에 사용되는 활동 activities
참여 점수가 트리거 기반이 아닙니다. 모든 리드에 대한 활동을 평가하고 점수를 다시 계산하는 일별 프로세스입니다. 활동은 가중치를 사용하여 각 활동 유형이 전체 점수에 기여하는 정도를 결정하는 활성 가중치 모델에 따라 점수를 알립니다.
각 활동 유형에 대한 일일 빈도 상한은 20개입니다. 한 사람이 하루에 동일한 활동을 20번 이상 수행하는 경우 해당 활동에 대한 카운트가 20으로 제한됩니다.
채점 논리 scoring-logic
시스템은 여러 단계 표준화 프로세스를 적용하여 인스턴스의 모든 리드에 대해 일관된 점수를 생성합니다.
-
전자 메일 클릭, 양식 채우기, 이벤트 참석 등 가중치와 일일 할당량이 연결된 모든 참여 가중치 활동 유형을 식별합니다.
-
현재 30일 전환 확인 기간 내에서 개인이 수행한 모든 참여 가중치 작업을 식별합니다.
-
전환 확인 기간 내에 발생하지 않은 형식을 무시하고 1단계에서 식별된 모든 참여 가중치 활동 유형에서 활동 유형 가중치를 정규화합니다.
이 단계에서는 최소-최대 정규화를 사용하고 대부분의 활동 유형을 사용하지 않는 인스턴스의 활동 유형 가중치의 인위적 희석을 줄입니다.
-
개인 및 활동 유형당 일일 빈도 상한을 적용합니다.
이 단계는 전체 점수에 대한 높은 볼륨, 낮은 가치의 활동의 영향을 줄입니다.
-
활동 유형별 일일 활동을 합산하고, 여기에 관련 가중치를 곱한 다음, 전환 확인 기간의 모든 일에 걸쳐 결과를 합산하여 원시 참여 점수를 계산합니다.
-
이상값의 영향을 줄여 분산을 안정시키려면 전원 변환(제곱근)을 적용합니다.
이 변환은 왜곡을 줄이고 데이터의 패턴을 더 선형적으로 만든다.
-
점수가 0에서 100 사이의 전체 범위를 사용하도록 하려면 크기 조정된 정규화 변형을 적용하세요.
참여 점수로 필터링 engagement-score-filter
사용자 목록에 대한 대상자를 정의하거나 사용자 여정에서 세그먼트화할 때 개인 참여 점수를 필터로 사용할 수 있습니다.
개인 참여 점수 필터는 개인 특성 범주 아래의 필터 패널에 표시됩니다.
사용자 목록 people-lists
정적 사용자 목록에서 구성원을 관리하거나 동적 사용자 목록에 대한 규칙을 정의할 때, 개인 참여 점수별로 필터링하여 조건에 맞는 사람을 타깃팅할 수 있습니다.
{width="700" modal="regular"}
정적 목록 — 구성원 추가
-
정적 목록을 열고 오른쪽 상단에서 사람 추가를 클릭합니다.
-
필터 대화 상자에서 사용자 특성을 확장하고 사용자 참여 점수를 캔버스로 드래그합니다.
-
필터 조건에서 연산자를 선택하고 타깃팅하려는 점수와 일치하는 값을 입력합니다.
-
필터를 적용하고 일치하는 사람을 목록에 추가하려면 완료를 클릭하십시오.
동적 목록 — 구성원 규칙을 설정합니다
-
동적 목록을 열고 규칙 탭을 선택합니다.
-
규칙 편집을 클릭합니다.
-
필터 대화 상자에서 사용자 특성을 확장하고 사용자 참여 점수를 캔버스로 드래그합니다.
-
필터 조건에서 연산자를 선택하고 타깃팅하려는 점수와 일치하는 값을 입력합니다.
-
규칙을 저장하려면 완료를 클릭하십시오.
개인 레코드가 규칙에 대해 평가되면 멤버십이 자동으로 업데이트됩니다.
개인 여정 person-journeys
여정 분할 노드에서 사용자 여정에 대한 세분화를 구성할 때 사용자 참여 점수를 사용자 프로필 필터로 사용하여 경로를 입력하는 사용자를 제어할 수 있습니다.
{width="700" modal="regular"}
-
여정 캔버스에서 경로 분할 노드를 클릭합니다.
-
오른쪽의 노드 속성 패널에서 경로에 대해 조건 적용 또는 조건 편집을 클릭합니다.
-
필터 대화 상자에서 사용자 특성을 확장하고 사용자 참여 점수를 캔버스로 드래그합니다.
-
필터 조건에서 연산자를 선택하고 타깃팅하려는 점수와 일치하는 값을 입력합니다.
-
완료를 클릭하여 경로에 대한 필터를 저장합니다.
참여 점수 가중치 구성 configure-weighting
Marketo Optimizer에서 동료 채팅 인터페이스에서 직접 참여 점수 가중치를 구성할 수 있습니다.
참여 점수 모델, 가중치 밴드 및 활동 가중치에 대한 배경에 대해서는 사용자 지정 참여 점수 가중치 구성을 참조하십시오.
-
화면 왼쪽(채팅 아이콘)에서 동료 채팅 패널을 엽니다.
-
채팅 입력 필드에 슬래시 명령을 입력한 다음 해당 명령을 입력합니다. 예:
/engagement-configuration Configure activity weights for the person engagement score model/을(를) 입력할 때 Coworker는 사용 가능한 슬래시 명령 및 스킬 목록을 표시합니다. 참여 구성 명령은 참여 점수 가중치 페이지로 직접 라우팅됩니다.{width="700" modal="regular"}
-
제출(위쪽 화살표) 아이콘을 클릭하거나 Enter 키를 누릅니다.
동료가 요청을 처리하고 채팅 패널 옆에 있는 기본 콘텐츠 영역에서 참여 구성 탭을 엽니다.
참여 점수 가중치 목록 검토 review-weighting-list
탭이 열리면 참여 점수 가중치 페이지에 다음 열이 있는 표에 기존의 모든 채점 모델이 표시됩니다.
{width="700" modal="regular"}
지정된 시간에 one 모델만 활성화할 수 있습니다. 현재 활성화된 모델은 모든 참여 점수 계산에 적용됩니다.
채점 모델 열기 open-scoring-model
목록에서 모델 이름을 클릭하여 세부 정보 페이지를 엽니다.
세부 사항 페이지에는 다음이 표시됩니다.
- 모델 이름 및 현재 상태 배지(활성, 초안 또는 보관됨)
- 활동 목록을 필터링할 검색 필드
- 참여 활동, 가중치, 마지막으로 업데이트됨 및 마지막으로 업데이트됨 열이 있는 전체 활동 테이블
{width="700" modal="regular"}
보관된 모델의 경우 Delete 및 Duplicate이(가) 오른쪽 위에 표시됩니다. 초안 모델의 경우 활성화도 표시됩니다.
초안 모델의 활동 가중치 편집 edit-activity-weights
초안 모델에는 각 참여 활동에 대해 편집 가능한 가중치 옵션이 있습니다. 가중치를 변경하려면:
-
목록에서 도면 모델 이름을 클릭합니다.
-
활동 테이블에서 업데이트할 참여 활동을 찾습니다.
-
해당 활동에 대한 가중치 아래쪽 화살표를 클릭하고 적절한 가중치 대역을 선택합니다(예:
Important,Trivial,Minor,Normal및Vital).변경 사항은 자동으로 저장됩니다. 명시적인 저장 작업이 필요하지 않습니다.
초안 모델 활성화 activate-weighting-model
도면 모델을 활성화하면 이전에 활성화된 모델이 자동으로 보관됩니다. 그러면 새로 활성화된 모델이 모든 향후 참여 점수 계산에 적용됩니다. 초안 모델이 올바른 활동 가중치로 구성된 경우:
-
목록에서 도면 모델 이름을 클릭합니다.
-
오른쪽 상단의 활성화를 클릭합니다.
-
대화 상자에서 확인합니다.