충성도 동료 loyalty-coworker-skills

이 페이지에서: 충성도 문제를 만들고 충성도 프로그램 성능을 분석하기 위해 Adobe Journey Optimizer의 동료 기능을 살펴보십시오.

Adobe Journey Optimizer의 충성도 기능을 사용하면 충성도 문제를 만들고 관리할 수 있으며, 자연어 프롬프트를 통해 충성도 프로그램 성능을 분석할 수 있습니다. 충성도 과제 관리를 사용하여 과제 대상, 작업, 시기 및 보상을 정의합니다. 충성도 인사이트를 사용하여 충성도 포인트, 멤버 계층, 환매, 매출 및 할인 트렌드를 살펴보십시오.

자세히 알아보기:

AVAILABILITY
충성도 기술은 적격 조직의 동료에서 사용할 수 있습니다. 고객 충성도 라이선스가 있는 고객은 추가 동료가 없는 경우에도 이러한 충성도 기술에 액세스할 수 있습니다.

충성도 기술은 충성도 관리자 및 분석가가 자연어를 사용하여 충성도 프로그램을 만들고, 관리하고, 분석할 수 있도록 합니다. 이러한 AI 기반 기술을 통해 매력적인 충성도 문제를 신속하게 설계하고, 성능 지표를 추적하고, 데이터 중심의 의사 결정을 내려 구성원 참여와 프로그램 수익성을 최적화할 수 있습니다. 새로운 문제를 구축하든 충성도 프로그램 트렌드를 분석하든 관계없이 충성도 기술은 전체 충성도 관리 워크플로우를 간소화합니다.

충성도 과제 관리 loyalty-challenge-management

충성도 문제 관리를 통해 Journey Optimizer 사용자는 자연어 프롬프트를 사용하여 동료에서 충성도 문제를 만들고 관리할 수 있습니다. 자세한 설정 지침을 포함하여 충성도 문제를 만들고, 구성하고, 관리하는 방법에 대한 포괄적인 설명서는 충성도 문제 안내서를 참조하십시오.

주요 사용 사례

사용 사례
설명
스킬
샘플 프롬프트
여러 단계 온보딩 과제
충성도 과제 관리
새로 등록한 고객을 위해 당좌 예금을 개설하고 최소 500달러의 자금을 조달하며 모바일 앱을 다운로드하는 순서로 이러한 단계를 완료해야 하는 "새 계정 킥스타트"라는 과제를 작성하십시오. 모든 단계가 완료되면 5,000점의 보너스 포인트로 보상하십시오. 동부 표준 시간대인 9월 1일부터 10월 31일까지 실행합니다.
누적 활동 임계값 문제
충성도 과제 관리
회원이 3분기 동안 신용 카드로 1,500달러를 사용한 경우 50달러 명세서 크레딧을 받는 카드 회원을 위한 "Spend & Earn Summer"라는 과제를 만드십시오. 동부 표준 시간대인 7월 1일에 시작합니다.
연속 빈도 도전
충성도 과제 관리
엘리트 등급 회원들을 위한 "Frequent Flyer Sprint"라는 도전을 만들어 2개월 연속 매달 3회 비행이 필요합니다. 계층 상태 확장 및 10,000 보너스 마일로 완료 보상. 다음 달 1일, 태평양 시간대를 시작합니다.
단일 영업 기회 검증을 위한 과제
충성도 과제 관리
후불 가입자가 자동결제에 등록하고 30일 이내에 페이퍼리스 청구로 전환하면 500개의 보너스 포인트를 지급하는 "Go 페이퍼리스"라는 문제를 설정하세요. 다음 달 1일 중부 시간대에서 시작합니다.
참여/소비 목표 과제
충성도 과제 관리
8월 한 달 동안 최소 3개의 다른 카테고리에서 5개의 활동을 완료해야 하는 멤버에 대해 "탐색기 배지"라는 문제를 만듭니다. 완료 시 1,000포인트와 “Explorer” 배지로 보상합니다. 산악 시간대인 8월 1일부터 시작합니다.
일일 액션 과제
충성도 과제 관리
말차 애호가들을 위한 도전을 만드는데 도움을 주세요. 말차 애호가들은 매주 매장에 와서 말차 음료를 사야만 합니다. 도전을 완수하면 200점을 더 줘야 한다. "Mad about Matcha"로 부르고, SKU matcha-001을 사용하고, 동부 표준 시간대인 다음 주 월요일에 시작하십시오.

프롬프트 우수 사례

  • 이름 지정: 명확하고 기억에 남는 제목을 따옴표로 묶습니다.
  • 대상 지정: 자격 조건을 갖춘 사람(예: 모든 구성원, 계층, 세그먼트, 새 등록자, 카드 소유자, 구독자).
  • 작업과 양을 정의합니다: 구성원이 수행해야 하는 작업과 완료로 계산되는 빈도, 임계값 또는 순서.
  • 기간을 설정하십시오: 시작 날짜(기간이 고정된 경우 종료 날짜)와 표준 시간대를 더한 값입니다.
  • 보상 설명: 포인트, 마일, 문 크레딧, 상태 확장, 바우처 또는 완료 시 부여된 권한.
  • 자격 부여 이벤트 참조: 문제가 추적하는 특정 SKU, 제품, 계정 작업 또는 참여 이벤트를 가리킵니다.

범위 외 스킬

현재 다음 기능은 지원되지 않습니다.

  • 과제 삭제
  • 모든 경우의 과제 메시지를 위한 완벽한 콘텐츠 작성 자동화

충성도 통찰력 스킬 loyalty-data-insight

충성도 인사이트 스킬을 사용하면 Journey Optimizer 사용자가 자연어를 사용하여 충성도 프로그램 성능 데이터를 분석하고 쿼리할 수 있습니다. 이 스킬은 충성도 포인트, 멤버 계층, 환급 및 매출 지표에 대한 통찰력을 제공하여 충성도 관리자 및 분석가가 충성도 프로그램에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

주요 사용 사례:

사용 사례
설명
스킬
샘플 프롬프트
충성도 점수 분석
특정 기간 동안 부여되고 적립되고 상환된 충성도 포인트를 분석합니다. 다양한 충성도 계층 및 프로그램에서 충성도 포인트 활동을 비교합니다. 멤버 세그먼트별로 충성도 포인트 잔액을 추적합니다.
충성도 통찰력
2026년 8월 중에 부여된 충성도 포인트 수는 몇 개입니까?

2026년 8월 중에 각 충성도 티어에서 회원이 획득한 충성도 포인트 수는 몇 개입니까?

2026년 8월 중에 충성도 티어가 아닌 회원 충성도 상태에서 상환된 총 충성도 포인트 수를 보여 주십시오.

2026년 8월 중에 충성도 티어별로 분류된 총 충성도 포인트 잔액을 보여 주십시오.
매출 및 할인 분석
계층 및 프로그램별 주문 매출 및 충성도 할인 트렌드를 분석합니다. 충성도 프로그램 및 기간에 걸쳐 수익 생성을 비교합니다. 매출 및 회원 참여에 미치는 할인 영향을 추적합니다.
충성도 통찰력
2026년 8월 동안의 각 충성도 티어의 총 주문 매출액은 얼마였습니까?

2026년 8월 동안의 충성도 할인이 각 충성도 티어에 적용되었습니까?

2026년 8월 동안의 충성도 프로그램별로 분류된 총 충성도 할인 금액을 보여줍니다.

2026년 8월 동안의 각 충성도 프로그램에서 생성된 총 주문 매출액은 얼마였습니까?
프로그램 성능 인사이트
일별, 주별 및 월별 프로그램 성능 지표를 분석합니다. 제품 범주 및 할인 전략의 성능을 비교합니다. 멤버 참여 및 상환 패턴의 트렌드를 식별합니다.
충성도 통찰력
2026년 8월 중 일별로 분류된 충성도 프로그램의 총 수입을 표시합니다.

2026년 8월 중 제품 카테고리별로 분류된 총 충성도 할인 금액을 표시합니다.

2026년 3사분기 충성도 프로그램 성과 보고서를 표시합니다.

과제 추천 스킬 loyalty-challenge-recommendations

동료 추천 기능을 사용하면 마케터가 CX Coworker에서 자연어 대화를 통해 근거하고 구체적인 과제 추천을 요청할 수 있습니다. 권장 사항은 충성도 프로그램 트렌드 및 성능 데이터를 사용하며, 회원 지출 증가, 비활성 회원 환수, 저성능 과제 개선, 제품 또는 카테고리 중점 또는 만료 시점 해결에 집중할 수 있습니다.

마케터는 관심 있는 목표에 대한 권장 사항의 범위를 좁히고 충성도 챌린지 관리 기술에 권장 사항을 전달하여 대화를 종료하지 않고 라이브 챌린지를 만들거나 편집할 수 있습니다.

주요 사용 사례

  1. 자연어로 권장 사항 요청

    동료 대화에서 과제 권장 사항을 요청하고 충성도 프로그램 트렌드 및 성능 데이터를 기반으로 근거있고 구체적인 아이디어를 받습니다.

  2. 목표에 권장 사항 집중

    구성원 지출 증가, 비활성 구성원 다시 확보, 성과가 낮은 문제 개선, 제품이나 범주에 집중 또는 만료 시점 해결 등 특정 목표에 대한 권장 사항의 범위를 좁힐 수 있습니다.

  3. 기회 및 그 근거를 검토하십시오

    기회 탭을 열고 세부 정보 보기​를 선택하여 권장 사항, 제안된 과제 및 근거를 검토하십시오.

  4. 추천을 실시간 도전 과제로 구현

    AI로 만들기​를 선택하여 충성도 챌린지 관리 스킬에 권장 사항을 전달합니다. 대화를 계속 진행하여 누락된 세부 정보를 제공하고 동료 채팅을 종료하지 않고 문제를 만들거나 편집합니다.

문제를 만들거나 편집한 후 게시하기 전에 문제 작성에서 문제 세부 정보 및 여정을 검토하십시오.

AI Knowledge Reference

This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.

For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

  • TL;DR: This page describes the Coworker capabilities in Adobe Journey Optimizer for creating loyalty challenges and analyzing loyalty program performance: Loyalty Challenge Management, Loyalty Insights Skill, and the Challenge Recommendations Skill, including their use cases and what is out of scope.

Intents

  • Create and manage loyalty challenges using natural language prompts with Loyalty Challenge Management.
  • Query and analyze loyalty program performance data — points, tiers, redemptions, and revenue — using natural language with Loyalty Insights Skill.
  • Use Challenge Recommendations to review an opportunity and its rationale and pass the recommendation to the Loyalty Challenge Management skill with Create with AI.
  • Review the challenge details and journey in challenge authoring before publishing.
  • Learn which functionalities are currently not supported, such as challenge deletion and full content authoring automation for challenge messaging in all cases.
  • Learn how to structure a prompt to create a loyalty challenge (audience, action, timing, reward).

Glossary

  • Loyalty Challenge Management (product-specific): Coworker skill that creates and manages loyalty challenges through natural language prompts.
  • Loyalty Insights Skill (product-specific): Coworker skill that analyzes and queries loyalty program performance data — points, tiers, redemptions, and revenue metrics — using natural language.
  • Challenge Recommendations (product-specific): Coworker feature that enables marketers to request grounded, specific challenge recommendations through natural language conversations, narrow them to their goals, and implement them as live challenges.

Guardrails

  • Loyalty skills are available in Coworker for eligible organizations. Customers with a Loyalty license can access these loyalty skills, even if they do not have an additional Coworker license.
  • Challenge deletion and full content authoring automation for challenge messaging in all cases are currently not supported (listed under out of scope skills in the Loyalty Challenge Management section).
  • Challenge Recommendations uses loyalty program trends and performance data. It can pass a recommendation to Loyalty Challenge Management, which creates or edits the live challenge.

Terminology

  • Do not confuse: “Loyalty Challenge Management” (creates and edits challenges), “Loyalty Insights Skill” (analyzes and queries loyalty program performance data), and “Challenge Recommendations” (provides challenge recommendations based on loyalty program trends and performance data) are described in separate sections of this page.

FAQ

  • Do I need a separate Coworker license to use Loyalty skills? No, customers with a Loyalty license can access Loyalty skills even without an additional Coworker license.
  • Can Loyalty Challenge Management delete a challenge? No, challenge deletion is currently not supported.
  • What kind of data can Loyalty Insights Skill query? Loyalty points granted, earned, and redeemed; order revenue and loyalty discount trends; and program performance metrics by tier, program, product category, or time period.
  • What does Challenge Recommendations provide? It provides grounded, specific challenge recommendations based on loyalty program trends and performance data, including recommendations for increasing member spend, winning back inactive members, improving underperforming challenges, focusing on products or categories, and addressing points expiry.
  • What happens after I select Create with AI? The recommendation is passed to the Loyalty Challenge Management skill. Continue the conversation to provide missing details and create or edit the challenge without leaving Coworker Chat. Then review the challenge details and journey in challenge authoring before publishing.
  • What should I include when asking Loyalty Challenge Management to create a challenge? A clear title, the qualifying audience, the required action and how much/how often, the time window and timezone, the reward, and the qualifying event.
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