AI 모델 section-overview

Adobe Journey Optimizer의 AI 모델을 사용하면 비즈니스 목표와 고객 상호 작용에 따라 권장 사항을 개인화하고 순위를 지정하여 적시에 적절한 오퍼를 게재할 수 있습니다. 클릭 및 전환을 위해 전역적으로 최적화하거나 특정 대상자에게 맞춤형 오퍼를 제공하려는 경우 이러한 모델은 머신 러닝과 같은 고급 기술을 사용하여 더욱 스마트하고 효과적인 의사 결정을 내립니다. 글로벌 성과를 위한 자동 최적화와 대상자별 권장 사항을 위한 개인화된 최적화의 두 가지 주요 유형을 살펴보고 모델을 만드는 방법, 콜드 스타트 문제와 같은 과제를 처리하고 결과를 추적하는 방법에 대해 알아봅니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 기반 의사 결정의 기능을 활용합니다.

Adobe Journey Optimizer의 AI 모델

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AI 모델 시작

Adobe Journey Optimizer에서 오퍼 순위를 매기기 위한 AI 모델을 만들고 사용하는 유형, 목적 및 단계에 대해 알아봅니다.

AI 모델에 대해 자세히 알아보기

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자동 최적화 모델

톰슨 샘플링과 베이지안 추론을 포함한 자동 최적화 모델이 작동하는 방식을 파악하여 전환율과 같은 KPI를 극대화합니다.

자동 최적화 모델 살펴보기

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개인화된 최적화 모델

개인화된 최적화 모델이 고객 데이터를 활용하여 맞춤형 오퍼를 추천하고 비즈니스 KPI를 높이는 방법을 살펴봅니다.

개인화된 최적화 살펴보기

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단계별 안내서: AI 모델 만들기

비즈니스 목표와 최적화 지표를 기반으로 오퍼의 순위를 매기기 위한 AI 모델 생성에 대한 자세한 튜토리얼을 따르세요.

AI 모델 만들기 시작

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