콘텐츠 실험 section-overview

Adobe Journey Optimizer의 콘텐츠 실험은 콘텐츠의 다양한 변형이 대상과 어떻게 다른지 비교하여 마케팅 캠페인을 테스트하고 세분화할 수 있도록 합니다. 무작위 실험을 사용하여 가장 잘 반향을 일으키는 메시지를 찾아내고 더 나은 참여를 유도하며 실제 데이터를 기반으로 결과를 최적화할 수 있습니다. 이 섹션에서는 실험의 목적 이해에서부터 실험 설정, 결과 분석 및 성공적인 전략 스케일링에 이르기까지 주요 개념을 소개합니다. 그 과정에서 실용적인 팁을 배우고 통계적 통찰력을 탐색하며 마케팅 효과를 향상시키는 정보에 입각한 결정을 내리는 방법을 발견하게 됩니다. 자신감을 가지고 통찰력을 실행으로 옮길 준비를 하십시오!

콘텐츠 실험 리소스

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콘텐츠 실험 시작하기

콘텐츠 실험의 기본 사항, 목적 및 캠페인 결과를 최적화하기 위해 콘텐츠 실험을 설정, 실행 및 분석하는 방법에 대해 알아봅니다.

콘텐츠 실험 시작

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콘텐츠 실험 만들기 및 확장

다양한 콘텐츠 처리를 통해 대상자 참여를 테스트하고 최적화하기 위한 실험 생성, 구성 및 확장에 대한 단계별 안내서입니다.

실험을 만드는 방법 알아보기

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실험을 위한 고급 통계 기법

가설 테스트, 오류 제어 및 전환율 계산과 같은 통계적 방법론을 깊이 있게 분석하여 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

고급 통계 방법 살펴보기

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