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Adobe Journey Optimizer의 기술 문서에서는 실험과 보고를 지원하는 고급 통계 방법론에 대해 자세히 살펴봅니다. 신뢰 시퀀스를 사용하여 실험을 지속적으로 모니터링하는 방법을 알아보거나 전환율 및 상승도와 같은 지표가 계산되는 방식을 이해하는 경우 이러한 안내서는 자신감을 가지고 데이터 기반의 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 각 주제는 오류율 및 가설 검정과 같은 핵심 개념을 기반으로 하며, Adobe의 고유한 접근 방식에 대한 기본 지식과 심층적인 분석을 제공합니다. 이러한 도구를 마스터하면 캠페인을 최적화하고 대상자에게 가장 효과적인 전략을 자신 있게 선언하기 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
기술 문서
Adobe Journey Optimizer 실험에 사용되는 통계 계산
실험을 안전하고 지속적으로 모니터링할 수 있도록 신뢰 시퀀스 및 Any Time Valid Confidence와 같은 고급 통계 방법에 대해 알아봅니다.
실험 보고서의 통계 계산 이해
전환율, 상승도, 신뢰 구간, 성과가 가장 좋은 부문에 대한 기준을 포함하여 실험 보고서의 통계 방법과 지표를 자세히 살펴봅니다.