유사 대상 안내서
Adobe Experience Platform에서 유사 대상은 각 대상에 대한 지능적인 통찰력을 제공하며, 머신 러닝 기반 통찰력을 활용하여 마케팅 캠페인을 통해 고부가가치 고객을 식별하고 타깃팅합니다.
유사 대상을 사용하면 성과가 좋은 대상과 유사한 고객을 타겟팅하거나 이전에 전환된 대상과 유사한 고객을 타겟팅하는 확장된 대상을 만들 수 있습니다.
용어 terminology
유사 대상을 시작하기 전에 다음 개념을 이해해야 합니다.
- 기본 대상: 기본 대상은 더 많은 통찰력을 발견하려는 대상입니다. 유사 모델이 기반 인 대상자입니다.
- 유사 모델: 유사 모델은 고객 입력 없이 모든 적격 기본 대상자에게 교육되는 머신 러닝 모델입니다. 각 유사 모델은 영향력 있는 요인 및 유사성 그래프를 생성합니다. 유사 모델은 점수가 되지 않습니다.
- 유사 대상: 유사 대상은 선택한 유사성 임계값이 있는 유사 모델이 기본 대상에 적용되어 생성되는 대상입니다. 동일한 유사 모델을 사용하여 여러 유사 대상을 만들 수 있습니다. 닮은 꼴 대상이 점수를 받습니다.
- 총 대응 가능 대상 크기: 총 대응 가능 대상 크기는 지난 30일 동안의 총 프로필 수에서 지난 30일 동안의 기본 대상 모집단을 뺀 것입니다. 예를 들어, 지난 30일 동안 고객이 1,000만 개의 프로필을 가지고 있고, 기본 대상이 지난 30일 동안 100만 개의 프로필을 가지는 경우, 총 주소 지정 가능한 대상 크기는 900만 개의 프로필입니다.
적격성 eligibility
유사 인사이트를 사용하려면 기본 대상 은(는) 다음 자격 조건을 충족해야 합니다.
- 기본 대상 은(는) 플랫폼 내에 만들어야 합니다.
- 외부에서 생성된 대상은 유사 인사이트에 적합하지 않습니다.
- 기본 대상 은(는) 기본 병합 정책을 사용해야 합니다.
- 기본 대상 은(는) 데이터 거버넌스에 의해 제한된 필드를 사용하지 않아야 합니다.
유사 모델 세부 정보 details
Adobe Experience Platform에서 유사 모델은 세 가지 서로 다른 유형의 데이터 포인트를 사용합니다.
- 지난 30일 동안의 대상 멤버십
- 지난 30일 동안 실시간 고객 프로필에 수집된 경험 이벤트
- 지난 30일 동안 실시간 고객 프로필에 수집된 프로필 속성
이러한 모든 데이터 포인트는 유사 모델에 제공되는 키 값 쌍으로 변환됩니다. 상당 비율의 프로필이 일치하는 키 값 쌍만 유지됩니다.
이때 유사 모델은 24시간마다 실행되며, 기본 대상에 대해 영향력 있는 요인 및 유사성 그래프를 만들고 다시 생성합니다. 유사 대상에 대한 점수도 자주 실행됩니다.
권한 entitlements
유사 대상 사용에 적용되는 권한은 다음과 같습니다.
- Real-Time CDP Prime 고객은 프로덕션 샌드박스에서 5 활성 유사 대상 그룹을 사용할 수 있습니다
- Real-Time CDP Ultimate 고객은 프로덕션 샌드박스에서 20 활성 유사 대상 그룹을 사용할 수 있습니다
- 개발 샌드박스는 모든 Real-Time CDP 고객에 대해 5 유사 대상으로 제한됩니다
나중에 사용할 수 있는 추가 기능 팩은 프로덕션 샌드박스에 대한 권한을 팩당 20개의 유사 대상자로 늘립니다.
유사 대상에 대한 액세스 권한이 있는지 확인하려면 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
유사 인사이트 보기 view
대상 세부 사항 페이지에 유사 인사이트가 내장되어 있습니다. 대상에 대한 유사 인사이트를 보려면 왼쪽 탐색 막대에서 대상 을 선택한 후 찾아보기 를 선택하고 인사이트를 보려는 대상을 선택하십시오.
대상자 세부 사항 페이지가 나타납니다. 대상자에 대한 유사 인사이트를 보려면 유사 인사이트 탭을 선택하십시오. 유사 인사이트 페이지가 표시됩니다. 이 페이지에는 유사성 및 도달 범위 그래프, 유사 대상 및 영향력 있는 요소의 세 가지 주요 요소가 있습니다.
유사성 및 연결 similarity-and-reach
유사성 및 도달 범위 섹션에는 주어진 유사성 점수 이상의 프로필로 구성된 유사 대상의 예상 도달 범위를 나타내는 그래프가 표시됩니다. 유사성 점수는 기본 대상자의 프로필과 유사 인사이트 프로필 간의 유사성의 거리 를 나타냅니다.
이 그래프에서 x축은 프로필과 선택한 대상자의 멤버 간의 유사성 백분율을 측정합니다. 유사성 점수의 범위는 0%에서 100%까지이며, 프로필이 선택한 대상자의 멤버에게 영향력 있는 요소 값의 측면에서 더 가깝다는 것을 나타내는 유사성 점수가 더 높습니다.
y축은 x축의 일치 값에 해당하는 유사성 백분율과 함께 예상 프로필 수를 보여줍니다. 이 예상 프로필 수는 0부터 총 주소 지정 가능한 대상 크기 또는 2,500만 프로필 중 더 낮은 프로필 수입니다. 이 축은 그래프의 가독성을 개선하기 위해 로그 눈금 으로 측정됩니다.
그래프는 오른쪽에서 왼쪽으로 누적 입니다. 즉, 그래프의 어느 시점에서든 y축의 값은 유사성 임계값보다 높음 높은 유사성을 갖는 프로필의 수입니다. 예를 들어 x축이 60%이고 y축이 1,000만 개이면 기본 대상과 60% 이상의 유사성을 갖는 프로필이 1,000만 개라는 의미입니다.
그래프의 특정 지점 위에 마우스를 가져다 대면 현재 강조 표시된 지점의 유사성 비율 및 예상 프로필 수를 표시할 수 있습니다.
유사 대상자 list
유사 대상 섹션에는 선택한 기본 대상에 대해 이전에 만들어진 모든 유사 대상 목록이 표시됩니다.
영향력 있는 요소 influential-factors
영향 요인 섹션에는 선택한 기본 대상의 유사 모델에 영향을 주는 상위 100개 요인이 표시됩니다. 이러한 영향력 있는 요소는 기본 대상의 유사성을 설명하는 데 가장 중요한 프로필 속성, 경험 이벤트 및 대상 멤버십입니다. 가장 영향력 있는 주요 요인을 이해하면 이 대상자 및 이 대상자를 통해 생성하는 유사 대상자에 대한 마케팅 콘텐츠를 더 잘 개인화할 수 있습니다. 유사 모델에 영향을 미치는 모든 영향 요소가 표시되지는 않음에 유의하시기 바랍니다.
숫자인 영향력 있는 요소의 경우 키에 있는 다른 값의 수에 따라 키 값 쌍이 버킷에 추가될 수 있습니다. 예를 들어 키가 income
이면 고유 값이 많을 수 있습니다. 따라서 키 값 쌍이 income=[0 -> 30000]
, income=[30000 -> 50000]
, income=[50000 -> 100000]
과(와) 같은 버킷에 배치됩니다.
이러한 버킷은 데이터가 최신 상태로 유지되도록 정기적으로 다시 계산됩니다.
ups
(세분화 서비스) 및 AO
(대상 오케스트레이션)이 포함됩니다. 다른 유형의 키의 경우 이 값은 XDM 필드 경로를 나타냅니다. 예를 들어 회사 Luma에 소득이라는 사용자 지정 필드가 있는 경우 키는 _luma.income
입니다[A -> B]
형식으로 작성되었습니다. 여기서 A
은(는) 낮은 범위를 나타내고 B
은(는) 높은 범위를 나타냅니다. 대상자 멤버십의 경우 이 필드는 대상자의 이름입니다.유사 대상 만들기 create
유사 대상을 만들려면 유사 대상을 기준으로 사용할 대상을 선택해야 합니다. 사용 가능한 대상자 목록에 액세스하려면 왼쪽 탐색 막대에서 대상자 를 선택한 다음 찾아보기 를 선택하십시오. 대상자 목록이 나타납니다. 이 페이지에서는 기본 대상자로 사용할 대상자를 선택할 수 있습니다.
대상 세부 정보 페이지에서 유사 대상 만들기 를 선택하여 유사 대상을 만드는 프로세스를 시작합니다.
![유사 대상 만들기] 단추가 강조 표시되어 있습니다.(https://experienceleague.adobe.com/images/ui/lookalike-audiences/create-look-alike-audience.png?lang=ko)
유사 대상 만들기 팝오버가 나타납니다. 이 페이지에서 유사 대상의 유사성 백분율을 설정할 수 있습니다.
![유사 대상자 만들기] 팝오버가 표시됩니다.(https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-platform/assets/create-audience_c1.png?lang=ko)
다음 세 가지 방법으로 이 유사성 백분율을 설정할 수 있습니다.
- 슬라이더를 이동하여 유사성 백분율 설정
- 슬라이더 옆에 있는 숫자 입력 상자에 유사성 백분율을 입력합니다
- 그래프 위로 마우스를 가져간 후 원하는 위치를 선택하여 유사성 비율을 설정합니다.
이름 및 설명을 포함하여 유사 대상에 대한 세부 사항을 업데이트할 수도 있습니다. 기본적으로 유사 대상 이름은 기본 대상 이름 및 이전에 지정된 유사성 백분율을 기반으로 생성됩니다.
만들기 를 선택하여 유사 대상자 만들기를 완료합니다.
새로 만든 유사 대상은 대상 세부 정보 페이지의 유사 대상 섹션에서 액세스할 수 있으며 Audience Portal 및 다른 다운스트림 사용에도 사용할 수 있습니다. 유사 대상 점수가 매겨지려면 시간이 다소 소요됩니다. 점수가 매겨질 때까지 프로필 수는 0으로 표시됩니다.
유사 대상 세부 정보 보기 view-details
유사 대상의 세부 정보를 보려면 기본 대상의 유사 대상 섹션에서 유사 대상을 선택하십시오.
대상자 세부 사항 페이지가 나타납니다. 이 페이지에 대한 자세한 내용은 Audience Portal 개요의 대상 세부 정보 섹션을 참조하십시오.
유사 모델링에서 데이터 필드 제외 exclude
관련 데이터 사용 레이블 및 정책을 적용하여 "데이터 과학" 마케팅 작업에 대해 제한된 데이터 필드를 제외하도록 유사 대상을 구성할 수 있습니다. 데이터 과학에 대해 사용이 제한되어 있다는 레이블이 지정된 데이터는 유사 대상 모델을 교육하고 교육된 모델에서 유사 대상을 생성할 때 고려되지 않습니다.
표준 "C9" 레이블은 데이터 과학에 사용해서는 안 되는 데이터에 레이블을 지정하는 데 사용할 수 있으며, 표준 "데이터 과학 제한" 정책을 활성화하여 적용할 수 있습니다. 중요한 레이블을 포함하여 다른 레이블로 데이터를 사용하는 경우 데이터 과학을 사용할 수 없도록 제한하는 추가 정책을 만들 수도 있습니다. 데이터 사용 정책 관리에 대한 자세한 내용은 데이터 사용 정책 UI 안내서를 참조하십시오. 데이터 사용 레이블 관리에 대한 자세한 내용은 데이터 사용 레이블 UI 안내서를 참조하십시오.
기본적으로 기본 대상에 계약 레이블이 없는 경우 유사 대상의 모델링 프로세스는 조직에 대해 활성화된 개인정보 처리방침을 기반으로 any 필드, 데이터 세트 또는 대상을 제외합니다.
다음 단계
이 안내서를 읽은 후에는 유사 인사이트를 보고 이러한 인사이트를 기반으로 유사 대상을 만드는 방법에 대해 알아보았습니다. Adobe Experience Platform UI의 대상에 대한 자세한 내용은 세그먼테이션 서비스 UI 안내서를 참조하십시오.