Adobe Experience Platform 릴리스 정보

릴리스 일자: 2021년 7월 28일 목요일

Adobe Experience Platform의 기존 기능 업데이트:

데이터 과학 작업 영역 dsw

Data Science Workspace은 머신 러닝 및 인공 지능을 사용하여 데이터에서 통찰력을 만듭니다. Adobe Experience Platform에 통합된 Data Science Workspace은 Adobe 솔루션 전반에서 컨텐츠 및 데이터 에셋을 사용하여 예측을 수행하는 데 도움이 됩니다.

새로운 기능

기능
설명
라이브러리 및 OS 업데이트
Data Science Workspace은 기능 및 사용성을 개선하기 위해 중요한 라이브러리 및 OS 업데이트를 수행했습니다. 여기에는 JupyterLab 1.2.20, Python 3.7, Pandas 1.2.4, CUDA 11 및 CUDNN 8이 지원되는 Tensorflow 2.4.1 등이 포함됩니다. JupyterLab 내에서 사용 가능한 라이브러리를 보는 방법에 대해 알아보려면 JupyterLab Notebooks 개요 설명서의 지원되는 라이브러리 섹션을 참조하십시오.

Data Science Workspace에 대한 일반적인 정보는 Data Science Workspace 개요를 참조하십시오.

데이터 흐름 dataflows

Experience Platform에서 데이터는 다양한 소스에서 수집되고, 시스템 내에서 분석되며, 다양한 대상으로 활성화됩니다. Experience Platform은 데이터 흐름을 투명하게 제공하여 이 잠재적으로 비선형적인 데이터 흐름을 추적하는 프로세스를 보다 쉽게 만듭니다.

데이터 흐름은 Experience Platform 간에 데이터를 이동하는 작업을 나타냅니다. 이러한 데이터 흐름은 서로 다른 서비스에 걸쳐 구성되어 데이터를 소스 커넥터에서 대상 데이터 세트로 이동하는 데 도움이 되며, 이 데이터 흐름은 최종적으로 대상에 활성화되기 전에 ID 서비스 및 실시간 고객 프로필에 의해 사용됩니다.

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대상 대시보드
이제 모니터링 대시보드를 사용하여 대상에 대한 데이터 흐름을 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 UI의 대상 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오.

데이터 흐름에 대한 일반적인 정보는 데이터 흐름 개요를 참조하세요. 대상에 대한 자세한 내용은 대상 개요를 참조하세요.

대상 destinations

대상은 Adobe Experience Platform에서 데이터를 원활하게 활성화할 수 있도록 대상 플랫폼과 미리 빌드된 통합입니다. 대상을 사용해 크로스 채널 마케팅 캠페인, 이메일 캠페인, 타기팅 광고 및 기타 많은 사용 사례를 위해 알려진 데이터와 알 수 없는 데이터를 활성화할 수 있습니다.

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더 빠른 증분 파일 내보내기
이제 파일 기반 대상에 대해 증분 파일 내보내기를 3, 6, 8 및 12시간마다 예약할 수 있습니다. 이미 저장된 세그먼트에 대한 파일 내보내기 일정 변경은 현재 지원되지 않습니다. 다른 일정으로 세그먼트를 다시 내보내려면 새 대상 인스턴스를 만들어야 합니다. 이는 향후 릴리스에서 해결될 제한 사항입니다.
중복 제거 키 지원
중복 제거 키를 선택하여 내보내기 파일에서 동일한 여러 프로필의 레코드를 제거합니다. 단일 네임스페이스 또는 최대 2개의 XDM 스키마 속성을 중복 제거 키로 선택할 수 있습니다.

경험 데이터 모델 (XDM) xdm

XDM(경험 데이터 모델)은 디지털 경험의 성능을 개선하기 위해 설계된 오픈 소스 사양입니다. 모든 애플리케이션이 Experience Platform 서비스와 통신할 수 있도록 스키마 형태로 데이터에 대한 일반적인 구조와 정의를 제공합니다.

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통신 산업 필터
이제 UI의 스키마에 필드 그룹을 추가할 때 통신 산업을 기준으로 필터링할 수 있습니다. 통신 사용 사례에 대한 권장 데이터 모델을 보려면 ERD(통신 산업 엔터티 관계 다이어그램)을 참조하세요.

Experience Platform의 XDM에 대한 일반적인 정보는 XDM 시스템 개요를 참조하십시오.

쿼리 서비스 query

Query Service는 표준 SQL을 사용하여 Adobe Experience Platform에서 데이터를 쿼리할 수 있는 기능을 제공하므로, 다양한 분석 및 데이터 관리 사용 사례를 지원합니다. 데이터 레이크에서 데이터 세트에 참여하고 쿼리 결과를 보고 또는 Data Science Workspace에 사용하거나 실시간 고객 프로필에 수집하기 위한 새 데이터 세트로 캡처할 수 있는 서버를 사용하지 않는 도구입니다.

Query Service를 사용하여 데이터 분석 에코시스템을 구축하고 다양한 상호 작용 채널에서 고객의 그림을 그릴 수 있습니다. 이러한 채널에는 판매 지점, 웹, 모바일 또는 CRM 시스템이 포함될 수 있습니다.

새로운 기능

기능
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예약된 쿼리
이제 쿼리 편집기를 사용하여 Experience Platform에서 쿼리를 예약할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿼리 편집기에서 설명서를 참조하십시오.

자세한 내용은 쿼리 서비스 설명서를 참조하세요.

소스 sources

Adobe Experience Platform은 외부 소스에서 데이터를 수집하는 동시에 Experience Platform 서비스를 사용하여 해당 데이터를 구조화하고, 레이블을 지정하고, 개선할 수 있습니다. Adobe 애플리케이션, 클라우드 기반 스토리지, 서드파티 소프트웨어 및 CRM 시스템과 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

Experience Platform은 다양한 데이터 공급자에 대한 소스 연결을 쉽게 설정할 수 있는 RESTful API 및 대화형 UI를 제공합니다. 이러한 소스 연결을 통해 외부 스토리지 시스템 및 CRM 서비스에 인증 및 연결하고, 수집 실행 시간을 설정하고, 데이터 수집 처리량을 관리할 수 있습니다.

기능
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GA로 이동하는 Beta 소스

다음 소스가 Beta에서 GA로 승격되었습니다.

Salesforce Marketing Cloud​(Beta)
이제 Salesforce Marketing Cloud API 또는 UI를 사용하여 Flow Service을(를) Experience Platform에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 Salesforce Marketing Cloud 커넥터 개요를 참조하십시오.

소스에 대한 자세한 내용은 소스 개요를 참조하세요.

데이터 수집

Adobe Experience Platform Launch은 데이터 수집 기술군으로 Adobe Experience Platform에 통합되고 있습니다. Experience Platform Launch의 구성 요소는 Experience Platform과 별도의 서비스가 아닌 Experience Platform 전체의 기능으로 인식됩니다.

이러한 이유로 Experience Platform Launch 및 몇 가지 관련 기능의 이름이 변경되고 브랜딩이 변경되고 있습니다. 이러한 기능을 제공하는 Adobe Experience Platform의 UI의 이름이 이제 데이터 수집 UI로 변경되었습니다.

다음 표에는 제품 설명서에서 업데이트된 용어가 요약되어 있습니다.

이전 용어
업데이트된 용어
Experience Platform Launch (클라이언트측)
태그
Experience Platform Launch Server Side
이벤트 전달
Edge 구성
데이터스트림
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